常量 语言学习 变量 语言
c语言模仿kfifo撰写的一个共用代码框架,可根据需要
// // kfifo 简化版本,根据需要进行改装 // 定义KFIFO结构体 typedef struct { uint8_t *buffer; // 缓冲区指针 uint32_t size; // 缓冲区大小, 如果要求是 2^n-1 可以将取余操作修改为按位与操作,同时修改其他相关信息 vol ......
[学习笔记] 浏览器F12检查中应该如何判断margin的上下左右？
如下图所示，margin上下左右四个方向分别是1px, 2px, 3px, 4px。 而在浏览器F12检查时，margin显示如下图所示： 即浏览器检查时显示的margin值，是按照上、右、下、左的顺序来的。 该规律在padding也同样适用。 ......
[学习笔记] 有关CSS响应式设计的单位
em 和 rem 单位：em 和 rem 是相对于元素的字体大小计算的单位。em 单位是相对于父元素的字体大小，而 rem 单位是相对于根元素（通常是 <html> 元素）的字体大小。em 和 rem 单位可以用于实现相对于字体大小的自适应布局。 vw 和 vh 单位：vw 和 vh 是视口宽度和视 ......
EPLAN 电气设计入门学习笔记
1.EPLAN中的结构描述符号 功能面结构 =功能面结构符号“=”，译为高层代号，表示系统根据功能被分为若干组成项目。 产品面结构 -符号“-”，表示根据产品分类，例如“-Q”表示空气开关。 位置面结构 +符号“+”，描述部件在系统中的位置，译为“位置代号”。 器件引脚标识 ：例如“-H1:X1”表 ......
基于落点打分的井字棋智能下棋算法（C语言实现）
本文设计了一种基于落地打分的井字棋下棋算法，能够实现电脑不败，所以如果玩家会玩的话，一般是平局。 算法核心 电脑根据对落子位置的打分，选择分数最高的位置，若不同落点分数相同则随机选择位置（随机选择就不会显得那么呆板） 所以怎么打分是关键！ 基本思想是，判断落点附近的位置的棋子类型，进行打分，进一步解 ......
React学习笔记04-JSX语法
1.JSX语法 JSX 将 HTML 语法直接加入到 JavaScript 代码中，再通过翻译器转换到纯 JavaScript 后由浏览器执行。 在实际开发中，JSX 在产品打包阶段都已经编译成纯 JavaScript，不会带来任何副作用，反而会让代码 更加直观并易于维护。 编译过程由Babel 的 ......
Linux学习笔记2
Linux学习笔记 1.文件重定向 1.尝试在命令行输人ifconfig.找到自己电脑的IP地址. zzh@ubuntu:~/Desktop$ ifconfigens33: flags=4163<UP,BROADCAST,RUNNING,MULTICAST> mtu 1500 inet 192.16 ......
【笔者感悟】笔者的学习感悟【九】
博客推行版本更新，成果积累制度，已经写过的博客还会再次更新，不断地琢磨，高质量高数量都是要追求的，工匠精神是学习必不可少的精神。因此，大家有何建议欢迎在评论区踊跃发言，你们的支持是我最大的动力，你们敢投，我就敢肝 ......
翻译语言选择自定义封装（elementUI）
基于elementUI下拉菜单项el-dropdown自定义封装 <template> <div> <el-dropdown trigger="click" @command="handleCommand"> <el-input v-model="form.key1" suffix-icon="el ......
PRCV 2023：语言模型与视觉生态如何协同？合合信息瞄准“多模态”技术
PRCV 2023：语言模型与视觉生态如何协同？合合信息瞄准“多模态”技术 近期，2023年中国模式识别与计算机视觉大会（PRCV）在厦门成功举行。大会由中国计算机学会（CCF）、中国自动化学会（CAA）、中国图象图形学学会（CSIG）和中国人工智能学会（CAAI）联合主办，多媒体可信感知与高效计算 ......
python+playwright 学习-39.登录页面滑动解锁
前言 登录页面会遇到滑块解锁，滑动解锁的目的就是为了防止别人用代码登录（也就是为了防止你自动化登录），有些滑动解锁是需要去拼图这种会难一点。有些直接拖到最最右侧就可以了，本篇讲下最简单的直接滑动最右侧的滑块解锁。 滑动解锁场景 看下图，是我本地写的一个 slider.html 网页 除了输入账号和密 ......
《动手学深度学习 Pytorch版》 8.7 通过时间反向传播
8.7.1 循环神经网络的梯度分析 本节主要探讨梯度相关问题，因此对模型及其表达式进行了简化，进行如下表示： \[\begin{align} h_t&=f(x_t,h_{t-1},w_h)\\ o_t&=g(h_t,w_o) \end{align} \]参数字典： \(t\) 表示时间步 \(h_t ......
C语言-数据类型
C语音-数据类型 数据类型 中文名称 空间大小(bite - 字节) char 字符串数据类 1 short (int) 短整型 2 int 整形 4 long 长整形 4 long long 更长的整形 8 float 单精度浮点数 4 double 双精度浮点数 8 include <> int ......
#关于编程小白的初次学习
关于编程小白的学习之对前后端的理解及选择 据个人理解我把数据库比作一位数学出题者，而后端要做的就是解出这道数学题，并将这个答案交给前端。对于前端，后端给的答案终究还是太过枯燥无味，于是前端的任务就是把这个答案美化，让阅卷老师（用户)能看得更舒服，这样我们的分数才能高，当然这只是个人的一些粗鄙的理解 ......
前端调试时不改代码但又想打印变量信息怎么办？
我们都知道， Chrome的控制台可以在调试的时候打断点。程序运行到这的时候会停止 但有时候我们不希望程序断点执行，我们只是想看一些变量的信息。 按照以前的方式，我们只能去修改源码增加打印日志的语句， 这样既浪费时间， 又需要在调试完成后清理掉我们打印的日志代码。 其实，Chrome浏览器除了可以打 ......
Webgl 基础以及canvasKit学习
一 基础概念 1. 关于canvas 、 webgl 、 skia 、canvasKit ctx.getContext('2d ' / 'webgl ' / 'webgl2')； 类型 2d 、webgl、webgl2 有什么不同？ canvas2d 主要的性能问题就在于，绘制中间对象没法缓存，以及 ......
【学习笔记】可持久化线段树基础
点击查看目录 目录前言概念实现例题：Tower Defense标记永久化 前言 参考资料：oi-wiki 前置知识： 线段树基本操作 动态开点线段树 概念 可持久化线段树，又称主席树。 （事实上，据说，主席树应该是可持久化线段树的一个子集，主席树应该是单纯的针对静态查询第 \(k\) 小的问题，但是 ......
【安全学习之路】Day46
最近网上找了一套课，打算看着先学学。 非常入门的一段helloworld代码。 因为getchar的存在所以需要我们输入任意字符来结束 重新编译一遍，这次在编译选项当中加入/W4，这个简单来讲就是严谨等级，应该是分为四个等级1最低，4最高。 这么编译之后，就会显示一些比较容易出歧义或者问题的报警，就 ......
java数组原理(对比c语言数组)
java数组原理(对比c语言数组) 数组名区别 存储结构 声明，创建和初始化区别 数组名区别 本着一切皆对象的原则，所以java中的数组也是对象.那么数组类是哪个，当然不是java.util.Arrays. 总之：java数组名是对象，而c++数组名是数据结构 存储结构 JAVA里数组的内存分配是在 ......
实验2——c语言分支与循环基础应用编程
task1 #include<stdio.h> #include<stdlib.h> #include<time.h> #define N 5 #define N1 374 #define N2 465 int main() { int number; int i; srand(time(0)); ......
java学习第一天-安装JDK，运行Hello.java
卸载JDK 删除java的安装目录 删除JAVA_HOME 删除path下关于java的目录 cmd下输入java -version 安装JDK 华为云JDK下载链接，首先下载JDK 下载对应版本 安装JDK 设置安装路径 配置环境变量 打开环境变量 新建系统变量-->JAVA_HOME 配置pat ......
实验2 C语言分支与循环基础应用编程
一，实验目的 二，实验准备 三，实验内容 1，实验任务1 task1.c 1 #include <stdio.h> 2 #include <stdlib.h> 3 #include <time.h> 4 5 #define N 5 6 #define N1 374 7 #define N2 465 ......
【gdb】打印函数局部变量的值
打印函数局部变量的值 1.例子： #include <stdio.h> void fun_a(void) { int a = 0; printf("%d\n", a); } void fun_b(void) { int b = 1; fun_a(); printf("%d\n", b); } voi ......
R语言使用虚拟变量(Dummy Variables) 回归分析工资影响因素|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=23170 最近我们被客户要求撰写关于虚拟变量回归的研究报告，包括一些图形和统计输出。 在本文中，本文与以下两个问题有关。你应该如何添加虚拟变量？你应该如何解释结果 简介 如果使用一个例子，我们可能会更容易理解这些问题。 数据 假设我们想研究工资是如 ......
R语言中的Stan概率编程MCMC采样的贝叶斯模型|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=11161 最近我们被客户要求撰写关于贝叶斯模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。 概率编程使我们能够实现统计模型，而不必担心技术细节。这对于基于MCMC采样的贝叶斯模型特别有用 R语言中RStan贝叶斯层次模型分析示例 stan简介 Stan是用 ......
R语言使用Metropolis-Hastings采样算法自适应贝叶斯估计与可视化|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=19889 原文出处：拓端数据部落公众号 最近我们被客户要求撰写关于Metropolis-Hastings采样的研究报告，包括一些图形和统计输出。 如果您可以写出模型的似然函数，则 Metropolis-Hastings算法可以负责其余部分（即MCM ......
R语言和Python用泊松过程扩展：霍克斯过程Hawkes Processes分析比特币交易数据订单到达自激过程时间序列|附代码数据
全文下载链接：http://tecdat.cn/?p=25880 最近我们被客户要求撰写关于泊松过程的研究报告，包括一些图形和统计输出。 本文描述了一个模型，该模型解释了交易的聚集到达，并展示了如何将其应用于比特币交易数据。这是很有趣的，原因很多。例如，对于交易来说，能够预测在短期内是否有更多的买入 ......
AI学习笔记（五）-支持向量机(SVM)
将数据映射到高维空间，在其中找到一个最优的超平面，将不同类别的数据点分开。它可最大化边际，使得不同类别的数据点离超平面的距离最大化。 ......
R语言面板数据回归：含时间固定效应混合模型分析交通死亡率、酒驾法和啤酒税
全文链接：https://tecdat.cn/?p=33874 原文出处：拓端数据部落公众号 面板数据回归可以缓解省略变量偏误的问题，特别是当没有既与感兴趣的回归变量相关又与依赖变量相关的变量信息时，并且这些变量在时间或实体维度上是恒定的。 当客户有面板数据可用时，可以使用面板回归方法来改善多元回归 ......