常量 语言学习 变量 语言

模仿学习算法:Data Aggregation Approach: DAGGER算法——Mixing policy

论文: 《A Reduction of Imitation Learning and Structured Prediction to No-Regret Online Learning》 算法描述: Mixing Policy: ......
算法 Aggregation Approach DAGGER Mixing

监督学习-分类算法-KNN

定义:KNN最核心的功能“分类”是通过多数表决来完成的,具体方法是在待分类点的K个最近邻中查看哪个类别占比最多。哪个类别多,待分类点就属于哪个类别 如果选择K=3,那么模型将考虑目标数据点的3个最近邻居, 对于图像的分类。他的邻居是什么 每个图像样本通常会被表示为一个特征向量,其中每个特征可以代表图 ......
算法 KNN

非监督学习-聚类算法-Kmeans

K均值聚类算法是一种用于将数据集中的数据点分成不同组的方法。这些组通常称为簇。这个算法的核心思想是把相似的数据点放在同一个簇中,从而把数据分成几个组,每个组内的数据点彼此相似。 这是一个简单的K均值聚类过程: 选择簇的数量(K):首先,您需要决定要将数据分成多少个簇。这个K值是您必须在开始时选择的, ......
算法 Kmeans

监督学习-分类算法

分类算法是一类监督学习算法,用于将数据点分为预定义的类别或标签之一。在分类问题中,算法通过学习从已知输入数据到其对应类别的映射来训练模型,然后使用该模型来对新的、未标记的数据进行分类。分类问题通常涉及到预测离散的输出,即将数据分为几个互斥的类别之一。 以下是一些常见的分类算法: 逻辑回归(Logis ......
算法

监督学习和非监督学习

总结来说,监督学习侧重于从带有标签的数据中学习预测模型,用于分类或回归等任务,而非监督学习侧重于从未标记的数据中发现数据的内在结构和模式。这两种学习方式在机器学习中都具有重要作用,具体选择哪种取决于任务的性质和数据的特点 监督学习(Supervised Learning): 任务:监督学习是一种有监 ......

我最想学习技术——JavaWeb

接上篇,本主要是分享我对今后学习JavaWeb这门技术的学习指导计划。主要包括需要的学习资源、学习内容、学习计划、岗位选择、目标。 学习资源 书籍主要有JavaWeb应用开发,javaWeb进阶、MYSQL入门、JavaScript网页交互技术、HTML基础、CSS3等等。 网络资源可以通过哔哩哔哩 ......
JavaWeb 技术

变量 常量 作用域

变量 大概简介 ![](C:\Users\ZC905\Pictures\Screenshots\屏幕截图 2023-09-18 175232.png) 实例操作 public class Demo06 { public static void main(String[] args) { //int ......
常量 变量 作用

机器学习算法原理实现——lightgbm,核心leaf-wise生长结合数据和特征并行+直方图算法+单边梯度抽样+互斥特征捆绑

算法亮点: 1、leaf-wise生长策略+特征并行和数据并行 让我们通过一个简单的例子来详细解释 LightGBM 的 Leaf-wise 生长策略。假设我们有以下的数据集:| 年龄 | 收入 | 购买 || | | || 20 | 3000 | 0 || 25 | 3500 | 0 || 30  ......
算法 特征 直方图 梯度 leaf-wise

软件测试学习

软件测试学习笔记 职业规划。你现在怎么办?你10年之后怎么办?学一门技术?开发的薪资多,。你天天在干嘛?这不学那不学。这三年,在焦虑,学不会咋怎。这个会一点,那个会一点没什么用,往一个方向去,找一个方向去学出来,再找工作。做得出来。。。。。。 懂, 学计算机很简单? 应用,框架的使用。 这边改什么? ......
软件测试 软件

C++系列十:日常学习-Lambda表达式

目录前言必备理论知识:例子: 前言 有C#经验,使用起来,驾轻就熟。 就是语法糖。但是也要熟悉用法,才好众享丝滑。 内容参考: Chatjpt、文心一言 必备理论知识: 捕获列表: []:默认不捕获任何变量; [=]:默认以值捕获所有变量;内部有一个相应的副本 [&]:默认以引用捕获所有变量; [x ......
表达式 Lambda

大型语言模型:SBERT — 句子BERT

了解 siamese BERT 网络如何准确地将句子转换为嵌入 简介 Transformer 在 NLP 领域取得了进化性的进步,这已不是什么秘密。基于 Transformer,还发展出了许多其他机器学习模型。其中之一是 BERT,它主要由几个堆叠的 Transformer 编码器组成。除了用于一系 ......
句子 模型 语言 SBERT BERT

Python变量:创建、类型、命名规则和作用域详解

变量 变量是用于存储数据值的容器。 创建变量 Python没有用于声明变量的命令。 变量在您第一次为其分配值时被创建。 示例 x = 5 y = "John" print(x) print(y) 变量不需要声明为特定类型,并且甚至在设置后可以更改类型。 示例 x = 4 # x的类型为int x = ......
变量 规则 作用 类型 Python

高级系统架构师学习(六)信息安全和系统可靠性

一、信息安全基础 信息安全5要素 机密性:指网络信息不泄露给非授权的用户、实体或程序,能够防止非授权者获取信息。 完整性:指网络信息或系统未经授权不能进行更改的特性。 可用性:指合法许可的用户能够及时获取网络信息或服务的特性。 可控性:指可以控制授权范围内的信息流向及行为方式。 可审查性:指对出现的 ......
系统 可靠性 架构 信息

Falcon-7B大型语言模型在心理健康对话数据集上使用QLoRA进行微调

文本是参考文献[1]的中文翻译,主要讲解了Falcon-7B大型语言模型在心理健康对话数据集上使用QLoRA进行微调的过程。项目GitHub链接为https://github.com/iamarunbrahma/finetuned-qlora-falcon7b-medical,如下所示: 使用领域适 ......
心理健康 模型 语言 心理 数据

深度学习(MobileNetV1)

整体网络结构如下: 最关键的改进是使用了一个叫深度可分离卷积的结构,将原始的3*3卷积升通道的操作分解成了两部分: 第一部分是保持通道不变的情况下做3*3卷积。 第二部分是使用1*1的卷积做通道提升操作。 结果就是能够减少很多的运算量。 下面依然是一个猫狗大战的训练程序,并且增加了断点续练的部分处理 ......
MobileNetV1 MobileNetV 深度

R语言Apriori算法关联规则对中药用药复方配伍规律药方挖掘可视化|附代码数据

全文链接:http://tecdat.cn/?p=32316 原文出处:拓端数据部落公众号 我们常说的中药挖掘,一般是用药挖掘,还有穴位的挖掘,主要是想找出一些用药的规律。在中医挖掘中,数据的来源比较广泛,有的是通过临床收集用药处方,比如,一个著名老中医针对某一疾病的用药情况;有的是通过古籍,古代流 ......
药方 用药 算法 中药 规律

Java多线程学习

Java创建线程的3种方式 线程有3种运行方式,分别为实现Runnable接口的run方法, 继承Thread类并重写run方法, 使用FutureTask方式。 方法1,继承Thread类,重写run方法 public class MyThread extends Thread { @Overri ......
线程 Java

视频|分类模型评估:精确率、召回率、ROC曲线、AUC与R语言生存分析时间依赖性ROC实现|附代码数据

全文链接:http://tecdat.cn/?p=20650 原文出处:拓端数据部落公众号 视频|分类模型评估:精确率、召回率、ROC曲线、AUC与R语言生存分析时间依赖性ROC实现 分类模型评估精确率、召回率、ROC曲线、AUC与R语言生存分析时间依赖性ROC实现 本文将帮助您回答以下问题: RO ......
依赖性 曲线 ROC 模型 语言

R语言Apriori关联规则、K-means均值聚类数据挖掘中药专利复方治疗用药规律网络可视化|附代码数据

全文链接:http://tecdat.cn/?p=30605 原文出处:拓端数据部落公众号 应用关联规则、聚类方法等数据挖掘技术分析治疗抑郁症的中药专利复方组方配伍规律。方法检索治疗抑郁症中药专利复方,排除外用中药及中西药物合用的复方。 最近我们被要求撰写关于用药规律的研究报告,包括一些图形和统计输 ......
均值 数据 数据挖掘 用药 中药

流形-流形学习算法

流形是指连在一起的区域:是一组点的集合,且每个点都有邻域。(也就意味着流形中某个元素可以通过某种方式移动到其邻域位置) 在机器学习中,我们允许流形的维数从一个点到另一个点有所变化。(这通常发生在流形与自身相交的情况。例如数字8,流形大多数位置只有一维,但在中心相交的时候,可移动方向变成两维)。 流形 ......
流形 算法

学习笔记(杂)

1.模非质数意义下的乘法:先将除数与质数的公因子提出来单独考虑,然后剩下部分利用欧拉定理:$a^{\phi(x)} \equiv 1 (\bmod m) (\gcd(a, m) = 1)$,得到 $a^{\phi(x) - 1}$ 即为模 $m$ 意义下 $a$ 的逆元。 ......
笔记

python学习计划

首先我要去购买《Python编程,从入门到实践》这本书来学习python这门课程 首先第一个月我要学习python的基础知识 第一周:了解Python的基础,包括变量、数据类型、运算符和基本输入/输出。 第二周:学习条件语句(if、elif、else)和循环(for、while)。 第三周:掌握Py ......
python

Spring Cloud Alibaba 学习实践(一)

Spring Cloud Alibaba 学习实践(一) 一、环境准备(使用Docker搭建基本环境) 使用 VMware 虚拟机搭建的 CentOS7 作为基础的环境 Linux系统的固定IP设定为 192.168.10.20 Linux系统的登录用户为 root 1.1. Docker 安装 D ......
Alibaba Spring Cloud

R学习(1)

R官方网址 下载教程就不说了,很简单 用这个来设置代码路径 setwd("C:/08_CS/Project/R/Sep") #改成你的 getwd() 现在打开 R 控制台,并将工作目录设置为保存你下载的位置(或你的工作路径)。 加载 CSV 文件 本教程的数据在data文件夹里了。这是美国人口普查 ......

基于C语言的串口AT指令发送实例解析

一 知识点 1 AI指令后面一定要加 \n\r 2 注意AT指令里面待双引号的这种,要使用斜杠隔开。 二 源码: void Set_Pdu_Mode(void) { u8 a = 1; if(atKey == 1)//允许发送AT指令 { atKey = 0; UartSendStr("test s ......
串口 指令 实例 语言

数论——欧几里得算法和扩展欧几里得算法 学习笔记

数论——欧几里得算法和扩展欧几里得算法 引入 最大公约数 最大公约数即为 Greatest Common Divisor,常缩写为 gcd。 一组整数的公约数,是指同时是这组数中每一个数的约数的数。\(\pm 1\) 是任意一组整数的公约数; 一组整数的最大公约数,是指所有公约数里面最大的一个。 最 ......
算法 数论 笔记

创建第一个C语言文件

创建第一个C语言文件 新建=>项目=>空项目 创建.c文件 我们学的是C语言,c++就不写了 调整字体 快捷键:Ctlr + 鼠标滚轮 通过工具调整 工具库与main()函数 打开一个工具库 #include<stdio.h> 主函数 程序的入口,有且只有一个,必须有一个 #include <std ......
语言 文件

JAVA基础知识学习

基础语法 基础语法 对象:对象(Object)是类的实例 类:描述对象的属性和行为 方法:封装了特定功能的代码块,可以在程序中被多次调用。方法是类的一部分,用于定义类的行为和功能 实例变量:也称为成员变量或字段,是类中声明的变量,它们用于存储对象的状态或属性 public class HelloMo ......
基础知识 基础 知识 JAVA

jmeter 更改语言为中文

进入bin目录,找到jmeter.properties 重启jmeter 大功告成 ......
语言 jmeter

git学习笔记

git学习 参考链接:https://www.bilibili.com/video/BV1MU4y1Y7h5 获取本地仓库 本地创建一个空目录作为本地git仓库。 在这个目录的终端中执行git init,成功的话可以看到里面有一个.git文件夹 工作流程 工作区(workspace) >暂存区(in ......
笔记 git