常量 语言学习 变量 语言

Go学习笔记

这几天在学Go,记录一下一些困惑和理解 channel特性 查阅的资料: Go语言channel探究_go 多个协程读一个channel_JE_Xie的博客-CSDN博客 Go 中的 channel 解析— Go 中的并发性 - 知乎 (zhihu.com) Go中的channel_go chann ......
笔记

实现添加学习记录接口

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接口

机器学习算法原理实现——gbdt

前面的文章介绍了决策树的实现,我们基于之前决策树的实现(https://www.cnblogs.com/bonelee/p/17691555.html),写一个gbdt: import numpy as np from sklearn.model_selection import train_tes ......
算法 原理 机器 gbdt

动手学深度学习_2.1预备知识

基础数据操作 x=torch.arange(num) x.shape //每个张量的形状 x.reshape(n1,n2,...,nm) torch.zeros(n1,n2,...,nm) torch.ones(n1,n2,...,nm) torch.randn(n1,n2,...,nm)//正态分 ......
深度 知识 2.1

《Unix/Linux系统编程》教材学习笔记第九章

chapter9 I/O库函数与系统调用 系统调用是文件操作的基础,但它们只支持数据块的读/写。 系统调用函数:open()、read()、write()、lseek()、close(); I/O库函数:fopen()、fread()、fwrite()、fseek()、fclose(); I/O库函 ......
教材 笔记 系统 Linux Unix

提交学习记录的流程分析

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流程

python 内置常量,异常

python内置常量 False True None NotImplemented Ellipsis debug site quit() exit() copyright credits license python内置异常 所有异常都必须派生自BaseException 具体异常 Assertio ......
常量 python

机器学习算法原理实现——adaboost,三个臭皮匠顶个诸葛亮

adaboost算法的基本原理是什么?举一个简单的例子说明呢 AdaBoost(Adaptive Boosting)是一种集成学习方法,其基本原理是结合多个弱学习器来构建一个强学习器。AdaBoost的工作方式如下: 权重初始化:给定一个训练数据集,首先为每个训练样本分配一个权重,开始时这些权重都是 ......
算法 adaboost 原理 机器 三个

数据操作语言

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语言 数据

关于自然语言处理(NLP)

结巴分词 https://github.com/fxsjy/jieba keywords = jieba.analyse.textrank( TEXT_CONTENT, topK=20, withWeight=True, allowPOS=('ns','n','vn','v') ) ......
自然语言 自然 语言 NLP

数据定义语言

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语言 数据

自然连接转sql语言

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自然 语言 sql

阅读源码主题学习(I)

一个程序员的技术水平的高低,是看他做过多少系统,更重要是看他踩过多少坑。 阅读源码有哪些坑? 源码阅读最难的不是代码本身,也不是理解其设计理念,而是坚持! 职场小人开始说话了: 1.工作中用的技术不需要阅读源码,在开发过程中熟练运用就行; 2.看源码太费时间,而且容易忘记,实际使用中遇到问题去做针对 ......
源码 主题

《LINUX设备驱动程序》学习笔记 ——03

1. 学习模块前的一些基础知识 头文件:内核是一个特定的环境,对需要和它接口的代码有其自己的一些要求,所以大部分的模块代码中都会包含相当数量的头文件,其中有几个头文件是专门用于模块的,因此会出现在每个可装载的模块中: #include <linux/module.h> #include <linux ......
驱动程序 笔记 程序 设备 LINUX

C语言学习——三大语法结构

1.顺序结构 C语言中的顺序结构是指程序中的语句按照从上到下的顺序依次执行,每一条语句都在前一条语句执行完毕后才执行,形成了线性的执行路径。这是C语言的基本执行方式,也是大多数编程语言的通用执行方式之一。以下是C语言顺序结构的特点: 1.1从上到下执行: 在C语言中,程序从main函数开始执行,按照 ......
语言学习 语法 语言 三大 结构

Bash-变量(自定义/预定义/环境/位置参数)

变量设置规则 变量名称可由字母、数字和下划线组成,但不能以数字开头(与python命名规则一致) Bash中,变量的默认类型都是字符串型,如果要数值运算,则必须指定变量为数值型 变量由 = 连接值,等号左右两侧不能为空 变量的值如果有空格,需要用单引号或双引号包含 变量的值可以使用'\'转义符 如果 ......
变量 位置 参数 环境 Bash

第二周学习笔记

I/O数据库的使用 一、I/O数据库与系统调用 系统调用函数:open()、read()、write()、lseek()、close() I/O库函数:fopen()、fread()、fwrite()、fseek()、fclose() I/O库函数例 系统调用例 两者区别: IO库函数提供了更高级别 ......
笔记

第二周学习笔记

I/O数据库的使用 一、I/O数据库与系统调用 系统调用函数:open()、read()、write()、lseek()、close() I/O库函数:fopen()、fread()、fwrite()、fseek()、fclose() I/O库函数例 系统调用例 两者区别: IO库函数提供了更高级别 ......
笔记

FastAPI学习-14. JSONResponse 返回JSON内容

当你创建一个 FastAPI 路径操作 时,你可以正常返回以下任意一种数据:dict,list,Pydantic 模型,数据库模型等等。 FastAPI 默认会使用 jsonable_encoder 将这些类型的返回值转换成 JSON 格式, 默认情况下会以content-type: applica ......
JSONResponse FastAPI 内容 JSON 14

初高中学习差异

今天是9月14号,也就是高中刚刚开学两周,也是感受差异最明显的时候,我认为有必要记录一下初中和高中的学习模式差异。 ......
差异

《LINUX设备驱动程序》学习笔记 ——02

1. 编译模块 构造内核模块之前,需要注意以下条件:正确版本的编译器、模块工具和其他必要的工具。太新的或太老的工具都会对使得模块构造后产生许多复杂的问题,因为内核源代码对编译器做了大量假定,因此新的(或旧的)编译器版本可能导致问题出现。 另外,尽量运行和模块对应的内核版本。 2. 模块的装载和卸载 ......
驱动程序 笔记 程序 设备 LINUX

《动手学深度学习 Pytorch版》 6.2 图像卷积

import torch from torch import nn from d2l import torch as d2l 6.2.1 互相关计算 X = torch.tensor([[0.0, 1.0, 2.0], [3.0, 4.0, 5.0], [6.0, 7.0, 8.0]]) K = t ......
卷积 深度 图像 Pytorch 6.2

用强化学习构建个性化的二维码

技术概述 AIGC 在图像生成领域如火如荼,StableDiffusion 加各种 LORA,ControlNet,大家玩得不亦乐乎。但是基于扩散模型的方式,仍然存在很多问题,比如抽卡成功率过低,生成图像的细节仍需优化。具体到二维码生成,目前 hugging face 上的几个 ControlNet ......
个性

约定俗成的语言

在回答关于什么是‘善’这一问题时,我们可能面临循环论证的一个问题。我们翻开汉语字典中对善的解释,可以看到该解释必然使用其他描述性文字来对该汉字做出解释。譬如,‘善’在形容事物时,做好,美好这一解释。但,何为好的和美好的呢?你可能说这是废话,然后给我一堆关于好的定义:譬如,美味的事物是好的,好与不好相 ......
约定俗成 语言

SpringBoot IDEA 版本 - 学习笔记1

1.学习资料 主要是在 bilibili 学习资料,遇见狂神说。2. 2.下载 IDEA IDEA全称IntelliJ IDEA,是java语言开发的集成环境。最突出的功能是调试(Debug),可以对Java代码、javascript、JQuery等技术进行调试。据说,是开发者几乎少不了的工具。点击 ......
SpringBoot 版本 笔记 IDEA

Python机器学习——鸟类图像分类

(一)选题背景: 1.生物多样性保护:鸟类是地球上最为丰富和多样的脊椎动物类群之一,对于生态系统的稳定和生物多样性的维持起着重要作用。通过开展鸟类图像分类研究,可以帮助精确地辨别鸟类物种,有助于监测鸟类的分布、数量和迁徙情况,从而更好地实施生物多样性保护和生态环境管理。 2.环境监测和生态学研究:鸟 ......
鸟类 图像 机器 Python

Ubuntu16.04下C语言编译及makefile应用

一、不同环境下C语言的编译 在Ubuntu16.04下: step1:编写main1.c 主程序用nano编好,下面为主程序展示 注意:1、主程序中函数的声明 step2:编写子程序 step3:用gcc命令编译 采用多个文件一起编译,输出放在main1中 gcc的常见用法:-c 只生成目标文件不进 ......
makefile 语言 Ubuntu 16.04 16

基于机器学习的情绪识别算法matlab仿真,对比SVM,LDA以及决策树

1.算法理论概述 情绪识别是一种重要的情感分析任务,旨在从文本、语音或图像等数据中识别出人的情绪状态,如高兴、悲伤、愤怒等。本文介绍一种基于机器学习的情绪识别算法,使用三种常见的分类算法:支持向量机(SVM)、线性判别分析(LDA)和决策树,通过对比这三种算法在情绪识别任务上的性能,选取最优的算法进 ......
算法 情绪 机器 matlab SVM

【学习笔记】(26) cdq 分治 与 整体二分

cdq 分治 基本思想 我们要解决一系列问题,这些问题一般包含修改和查询操作,可以把这些问题排成一个序列,用一个区间[L,R]表示。 分。递归处理左边区间 \([L,M]\) 和右边区间 \([M+1,R]\) 的问题。 治。合并两个子问题,同时考虑到 \([L,M]\) 内的修改对 \([M+1, ......
整体 笔记 cdq 26