常量 语言学习 变量 语言
Python进行多输出（多因变量）回归：集成学习梯度提升决策树GRADIENT BOOSTING,GBR回归训练和预测可视化|附代码数据
原文链接： http://tecdat.cn/?p=25939 最近我们被客户要求撰写关于多输出（多因变量）回归的研究报告，包括一些图形和统计输出。 在之前的文章中，我们研究了许多使用 多输出回归分析的方法。在本教程中，我们将学习如何使用梯度提升决策树GRADIENT BOOSTING REGRES ......
简述Python的作用域以及Python搜索变量的顺序
Python作用域简单说就是一个变量的命名空间。代码中变量被赋值的位置，就决定了哪些范围的对象可以访问这个变量，这个范围就是变量的作用域。在Python中，只有模块（module），类（class）以及函数（def、lambda）才会引入新的作用域。Python的变量名解析机制也称为 LEGB 法则 ......
在学习分布式系统时遇到的五个常见误解
哈喽大家好，我是咸鱼 我们知道，随着企业规模或者说业务规模的不断扩大，为了应对不断增长的业务需求和提高系统的可伸缩性、可靠性和性能，计算机系统由一开始的单体系统逐渐发展成分布式系统 那么今天咸鱼给大家介绍一些关于小白在学习分布式系统遇到的一些常见误解 ## 误解1.网络是可靠的 **在分布式系统中， ......
什么是非监督学习
非监督学习（Unsupervised Learning）是一种机器学习任务，其中算法从未标记的数据中学习模式、结构和关系，以发现数据中的隐藏信息和有意义的结构。与监督学习不同，非监督学习中没有标签或输出变量来指导学习过程，算法需要自行发现数据的内在模式。 在非监督学习中，算法的目标是对数据进行聚类、 ......
什么是监督学习
监督学习（Supervised Learning）是一种机器学习任务，其中算法通过从标记的训练数据中学习模式和关系，以进行预测或分类。在监督学习中，算法的目标是通过输入特征与其相应的标签之间的关联性，构建一个能够准确预测新数据标签的模型。 在监督学习中，训练数据包含输入特征和相应的标签或输出。算法通 ......
学习JavaSE基础-day1
JRE 和 JDK JRE：Java运行环境，如果想要运行Java程序至少要安装JRE JDK：Java开发环境（开发工具包），如果要开发Java程序，必须安装JDK JRE = JVM + 核心类库 JDK = JRE + 开发工具包 JDK > JRE >JVM 关系如图所示： JDK下载地址： ......
python基础（变量、数据类型）
python简介 Python 是一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。 Python 的设计具有很强的可读性，相比其他语言经常使用英文关键字，其他语言的一些标点符号，它具有比其他语言更有特色语法结构。 python变量 什么是变量： 在python中，变量其实严格意义上称作 ......
Generative AI 新世界 | 大语言模型（LLMs）在 Amazon SageMaker 上的动手实践
在上一篇《Generative AI 新世界：大型语言模型（LLMs）概述》中，我们一起探讨了大型语言模型的发展历史、语料来源、数据预处理流程策略、训练使用的网络架构、最新研究方向分析（Amazon Titan、LLaMA、PaLM-E 等），以及在亚马逊云科技上进行大型语言模型训练的一些最佳落地实 ......
算法学习(22): 逆序对与原序列
# 逆序对与原序列 > 在《组合数学》中有这么一个从逆序列构建一个排列的过程……而刚好有一场考试有考了类似的问题，于是在此总结一下。 [TOC] ## 逆序列 假定我们有序列 $P$ 是 $\{1, 2, \cdots, n\}$ 的一个排列。如果 $i p_j$ 则称数对 $(p_i, p_j)$ ......
NumPy学习6
今天学习 NumPy位运算 12, NumPy位运算NumPy 中提供了以下按位运算函数：numpy按位运算函数序号 函数 位运算符 描述说明1 bitwise_and & 计算数组元素之间的按位与运算。2 bitwise_or | 计算数组元素之间的按位或运算。3 invert ~ 计算数组元素之 ......
【博学谷学习记录】超强总结，用心分享 | spark知识点总结2
【博学谷IT技术支持】 #### Action动作算子 * reduce: 通过func函数聚集RDD中的所有元素，这个功能必须是可交换且可并联的 * collect: 在驱动程序中，以数组的形式返回数据集的所有元素 * count: 返回RDD的元素个数 * first: 返回RDD的第一个元素（ ......
Python潮流周刊#4：Python 2023 语言峰会
你好，我是猫哥。这里记录每周值得分享的 Python 及通用技术内容，本期是特别加更版，聚焦于 Python 官方 2023 年语言峰会的系列博客。 博客原文：https://pythoncat.top/posts/2023-05-31-weekly4 每年在 PyCon US 开始之前，Pytho ......
kubernetes(k8s)大白学习02：容器和docker基础、使用、架构学习
## 一、什么是容器 ### 容器简介 简单说：容器（container）就是计算机上的一个沙盒进程，它与计算机上的所有其它进程相隔离。 这种隔离是怎么做到的呢？它利用了内核提供的 namespace 和 cgroup 这 2 种技术。这些技术能力在 Linux 中已经存在了很长时间。而 Docke ......
go语言select
# go语言select ## 使用 ```go func main() { ch1 := make(chan int, 1) ch2 := make(chan int, 1) go func() { time.Sleep(1 * time.Second) ch1 <- 1 }() go func( ......
算法学习day37贪心part06-738、968
package LeetCode.greedypart06; /** * 738. 单调递增的数字 * 当且仅当每个相邻位数上的数字 x 和 y 满足 x <= y时，我们称这个整数是单调递增的。 * 给定一个整数 n ，返回 小于或等于 n 的最大数字，且数字呈 单调递增 。 * 示例： * 输入 ......
算法学习day36贪心part05-435、763、56
package LeetCode.greedypart05; import java.util.Arrays; /** * 435. 无重叠区间 * 给定一个区间的集合intervals，其中 intervals[i] = [starti, endi]。返回 需要移除区间的最小数量，使剩余区间互不重 ......
算法学习day35贪心part04-860、406、452
package LeetCode.greedypart04; /** * 860. 柠檬水找零 * 在柠檬水摊上，每一杯柠檬水的售价为 5美元。顾客排队购买你的产品，（按账单 bills 支付的顺序）一次购买一杯。 * 每位顾客只买一杯柠檬水，然后向你付 5 美元、10 美元或 20 美元。你必须给 ......
zynq soc 学习资料
1）https://zhuanlan.zhihu.com/p/163300131 2）https://www.xilinx.com/support/documentation-navigation/design-hubs/dh0070-zynq-mpsoc-design-overview-hub.h ......
以样本学习方法解决设备故障检测中的标签问题
## 文章的主要内容 针对这些问题，提出了一种主动领域自适应智能故障检测框架LDE-ADA，该框架利用迁移学习和主动学习相结合的方法来解决标签域扩展问题，从而提高模型的检测性能。同时，提出了一种改进的主动学习查询策略，以准确选择目标域中新增加的健康类别样本来辅助模型训练，解决标签域扩展的问题。综述要 ......
23年，我又学习了一次amd模块化，模块化思想
项目目录 src view1 index.html main.js view2 plugins module.js jquery.js ...... modules // amd模块文件 a1.js b1.js c.js b2.js b21.js src/view1/index.html <!DOC ......
kettle的学习
# 第1章 Kettle概述 ## 1.1 ETL简介 ETL（Extract-Transform-Load的缩写，即数据抽取、转换、装载的过程），对于企业或行业应用来说，我们经常会遇到各种数据的处理，转换，迁移，所以了解并掌握一种ETL工具的使用，必不可少。 市面上常用的ETL工具有很多，比如Sq ......
c语言值得注意的知识
1.说明下列每对scanf格式串是否等价？如果不等价，请指出它们的差异。 (c) "%f"与"%f "。 在 `scanf` 函数中，`"%f"` 和 `"%f "` 这两种格式的区别在于后面的空格。 1. `scanf("%f", &variable);` 这种情况下，`scanf` 会读取并解析 ......
虚树学习笔记
## 概念 虚树是一棵树，相对于原树而言。它删去原树上某些点，再按原树父子关系连边构成的树。 它对树上算法有一定优化。假如一个树上问题仅与部分节点有关，如树形DP，DP值仅在部分节点有改变，那么就可以已这部分节点建成虚树，省略其他部分，复杂度为部分节点总和。 ### 例：[消耗战](https:// ......
uniapp专题学习（三）
# 前言 在[uniapp专题学习（二）](https://www.cnblogs.com/codexj/p/17444066.html)中学习到的知识点有viedo组件、form表单组件、navigator路由跳转以及page.json中的tabBar配置。 ## vue语法之计算属性comput ......
【Netty实战】1~3章学习笔记
# 1. Netty总体结构 ## 1.1 Netty简介 Netty是一款用于创建高性能网络应用程序的高级框架。它的基于 Java NIO 的异步的和事件驱动的实现，保证了高负载下应用程序性能的最大化和可伸缩性。 其次，Netty 也包含了一组**设计模式**，将应用程序逻辑从网络层解耦， ......
基于multiprocessing map实现python并行化（全局变量共享 map机制实用向分析 常见问题 pandas存储数据）
转载：(15条消息) 基于multiprocessing map实现python并行化（全局变量共享 map机制实用向分析 常见问题 pandas存储数据）_goto_past的博客-CSDN博客 基于multiprocessing map实现python并行化之前从来没考虑python可以并行化， ......
关于第一次学习JavaScript程序调试心得
源程序如上，源代码来源（刘永富博士-Excel VBA编程开发下册）。 运行之后，网页无反应，alert不弹窗。 经查询 https://www.runoob.com/jsref/event-body-onload.html https://blog.csdn.net/sinat_29398599/ ......
Spring MVC官方文档学习笔记（二）之DispatcherServlet
**1.DispatcherServlet入门** (1) Spring MVC是以前端控制器模式(即围绕着一个中央的Servelt, DispatcherServlet)进行设计的,这个DispatcherServlet为请求的处理提供了一个共用的算法,即它都会将实际的处理工作委托给那些可配置的组 ......