常量 语言学习 变量 语言
RAII智能指针学习记录部分
RAII：资源的有效期与持有资源的对象的声明周期严格绑定，即由对象的构造函数完成资源的分配，析构函数完成资源的释放。 RAII具有异常安全，当发生异常时自动调用已创建对象的析构函数。 struct C { C(); // 默认构造函数 C(C const &c); // 拷贝构造函数 C(C &&c ......
机器学习的基本概念和应用领域
机器学习是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。它是人工智能核心，是使计算机具有智能的根本途径。 机器学习的应用领域非常广泛，包括数据分析与挖掘 ......
四、python变量
# 四、变量 ## 1.变量的特点 ``` 可以反复存储数据 可以反复取出数据 可以反复更改数据 ``` ## 2.变量的命名规则 ``` 变量名只能是字母、数字或下划线的任意组合 变量名的第一个字符不能是数字 变量名要有见名知义的效果, 如UserName,user_name 变量名区分大小写 ` ......
QLoRa：在消费级GPU上微调大型语言模型
大多数大型语言模型(LLM)都无法在消费者硬件上进行微调。例如，650亿个参数模型需要超过780 Gb的GPU内存。这相当于10个A100 80gb的gpu。就算我们使用云服务器，花费的开销也不是所有人都能够承担的。 而QLoRa (Dettmers et al.， 2023)，只需使用一个A100 ......
Python | 数据分析和计算机视觉 | 学习记录
# 计算机视觉 * `empty()`和`vstack(), hstack()` : 使用循环创建新数组时，可以先用`np.empty()`创建空数组并确定数组维度，循环中创建新的行数组，再使用`vstack()`合并数组 ``` A = np.empty([0,2], dtype = "float ......
测试自动化学习--环境搭建
一、安装JAVA JDK 1、下载Java JDK工具，启动后一直点击下一步直到完成，安装目录可自行更改，尽量不要安装在C盘 2、安装成功后，开始配置jdk环境变量 （1）在“我的电脑--属性--高级系统设置--环境变量”路径 在用户变量新建JAVA_HOME变量，变量值输入JDK安装目录，如：E: ......
算法学习day41动态规划part03-343、96
package LeetCode.DPpart03; /** * 343. 整数拆分 * 给定一个正整数 n ，将其拆分为 k 个 正整数 的和（ k >= 2 ），并使这些整数的乘积最大化。 * 返回 你可以获得的最大乘积 。 * 示例： * 输入: n = 2 * 输出: 1 * 解释: 2 = ......
算法学习day39动态规划part02-62、63
package LeetCode.DPpart02; /** * 62. 不同路径 * 一个机器人位于一个 m x n网格的左上角 （起始点在下图中标记为 “Start” ）。 * 机器人每次只能向下或者向右移动一步。机器人试图达到网格的右下角（在下图中标记为 “Finish” ）。 * 问总共有多 ......
算法学习day38动态规划part01-509、70、746
package LeetCode.DPpart01; /** * 509. 斐波那契数 * 斐波那契数 （通常用 F(n) 表示）形成的序列称为 斐波那契数列 。 * 该数列由 0 和 1 开始，后面的每一项数字都是前面两项数字的和。也就是： * F(0) = 0，F(1) = 1 * F(n) = ......
一. 机器学习绪论
# 一. 绪论 ## 1.1 引言 1. 在计算机系统中，经验通常以数据的形式存在，因此，机器学习所研究的主要内容是关于计算机从数据中产生的模型的算法，即“学习算法”。 ## 1.2 基本术语 现在收集到西瓜的数据 $$ 表\quad1-1\quad西瓜数据集 $$ | 编号 | 色泽 | 根茎 | ......
R语言Lasso回归模型变量选择和糖尿病发展预测模型|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=22721 最近我们被客户要求撰写关于Lasso回归的研究报告，包括一些图形和统计输出。 Lease Absolute Shrinkage and Selection Operator（LASSO）在给定的模型上执行正则化和变量选择 （ 点击文末“阅 ......
【视频】R语言机器学习高维数据应用：Lasso回归和交叉验证预测房屋市场租金价格
全文链接：http://tecdat.cn/?p=32646 原文出处：拓端数据部落公众号 分析师：Junjun Li 在这篇文章中，我们将着重探讨高维数据下的机器学习应用，以房屋市场租金价格预测为例。在实际生活中，房屋租金作为一个重要的经济指标，被广泛应用于城市规划、财务投资等方面的决策中。然而， ......
R语言用线性混合效应（多水平/层次/嵌套）模型分析声调高低与礼貌态度的关系|附代码数据
全文下载链接：http://tecdat.cn/?p=23681 最近我们被客户要求撰写关于线性混合效应的研究报告，包括一些图形和统计输出。 线性混合效应模型与我们已经知道的线性模型有什么不同 （ 点击文末“阅读原文”获取完整代码数据******** ） ？ 线性混合模型（有时被称为 "多层次模型 ......
格路计数学习笔记
# 格路计数学习~~(抄写)~~笔记 ## $2$ $\operatorname{Dyck}$ 路 ### $2.1$ 格路 **定义 2.1** 在平面直角坐标系中，横坐标和纵坐标都是整数的点称为**格点**，**平面格路**是指从 一个格点到另一格点只走格点的路，格路的**长度**是指其所走 ......
[C++学习]关键字
const关键字 const关键字表示该数据类型的值只读，不可赋值，也就意味着它必须初始化。 const若是修饰常量，则只读变量的值会放在“符号常量表”中，而不会立即开辟空间，当数据取地址时则会开辟空间。 const int data = 100; int *p = (int *)&data; // ......
opencv学习笔记04-色彩转换
# opencv 简易笔记 4--色彩转换 ## 1.色彩空间的认识 色彩是人的眼睛对于不同频率的光线的不同感受，色彩既是客观存在的（不同频率的光）又是主观感知的，有认识差异。所以人类对于色彩的认识经历了极为漫长的过程，直到近代才逐步完善起来，但人类仍不能说对色彩完全了解并准确表述了，许多概念不是那 ......
2023学年春季学期学习总结
这个学期对于我来说是十分充实而难忘的一学期，因为在这个学期里我学到了很多有用的知识和技能，这些知识和技能将会对我的未来产生深远的影响。本学期我学习了WEB和安卓App项目的开发应用，我和我的团队学习了WEB和安卓App项目的开发，并且我们成功地开发了一款个人记账的应用程序，名为个人记账本APP。以下 ......
编程语言中的编码知识
## 序论 在计算机内部，所有的信息最终都表示为一个二进制的字符串。每一个二进制位（bit）有0和1两种状态，因此八个二进制位就可以组合出256种状态，这被称为一个字节（byte）。也就是说，一个字节一共可以用来表示256种不同的状态，每一个状态对应一个符号，就是256个符号，从00000000到1 ......
Grafana Query类型模板变量的使用
一、背景 假设我有2种类型的服务器，一种是本地电脑(每个指标名称都存在{nodename=‘mac-local’})，一种是阿里云服务器(每个指标名称都存在{nodename=‘aliyun’})，同时每个指标下都存在一个 {instance=‘具体的服务器的ip地址’}标签。 即我们采集的时间序列 ......
数据库 第三章 SQL语言基础
1、SQL语言功能：1、提取查询数据 2、插入、修改、删除数据 3、生成、修改、删除数据库对象 4、数据库安全控制 5、数据库完整性及数据保护 2、SQL语言主要特点：1、综合统一 2、 高度非过程化 3、面向集合的操作方式 4、以同一种语法结构提供两种使用方式 5、语言简洁，易学易用 3、分类SQ ......
Scala语言入门
### 为什么要学习Scala语言 - 最直接的一点就是因为我们后面要学的Spark框架需要用到Scala这门语言，但是Spark其实是同时支持Scala语言和Java语言的，为什么非要学Scala呢，使用java它难道不香吗？ - 这就要说第二点了：scala相比java代码量更少，更适合函数式编 ......
算法学习笔记(23): 马尔可夫链中的期望问题
# 马尔可夫链中的期望问题 > 这个问题是我在做 [[ZJOI2013] 抛硬币 - 洛谷](https://www.luogu.com.cn/problem/P3334) 这道题的时候了解的一个概念。 > > 在网上也只找到了一篇相关的内容：[# 马尔可夫链中的期望问题](https://zhua ......
linux 性能自我学习 ———— cpu 高怎么办 [三]
### 前言 linux 性能分析自我学习。 ### 正文 一般我们说cpu，一般是什么高呢？ 一般是指cpu 使用率高。 那么什么是cpu 使用率呢？ cpu 使用率 = 1- 空闲时间/总cpu 时间 平均cpu 使用率 = 1 -(new空闲时间 - old 空闲时间)/ (new总cpu时间 ......
【学习笔记】博弈论 ---- 非偏博弈
# 博弈论入门 ## 前言： 本篇按照 Qingyu 在省集讲的加入我这个萌新的萌新理解而成。 听了 Qingyu 的博弈论讲解，感觉我之前学过的博弈就是冰山一角。 由于有一些东西没听懂，就主要写写我听懂的部分，没懂得以后再说吧。 所以这篇只是一个入门，关于博弈的一些习题可能会咕咕咕。 ## 平等博 ......
学习日记——初识OOP
0.目录 1.对象 2.类 3.方法 1.对象 （1）万物皆对象 世界是由多个看得见摸得着的物件组成的 （2）身边的对象 看的见摸得着的物件都称为对象，对象之间有区别是因为静态的属性和动态的行为有区别 （3）对象的特征 ①静态的属性 定义 1：每个对象都有各自的静态的特征，在计算机中称之为属性定义 ......
锁屏代码语言怎么设置
实现锁屏功能需要根据具体的操作系统和编程语言来进行设置。以下是一个示例，展示如何使用Java代码实现基本的锁屏功能： import java.awt.Robot; import java.awt.event.KeyEvent; public class LockScreen { public sta ......
java学习笔记-继承
继承与合成基本概念 继承：可以基于已经存在的类构造一个新类。继承已经存在的类就可以复用这些类的方法和域。在此基础上，可以添加新的方法和域，从而扩充了类的功能。 合成：在新类里创建原有的对象称为合成。这种方式可以重复利用现有的代码而不更改它的形式。 1.继承的语法 关键字extends表明新类派生于一 ......
uniapp专题学习（四）
# 前言 在[uniapp专题学习（三）](https://www.cnblogs.com/codexj/p/17446892.html)中学习到的知识点有计算属性`computed`、计算属性`computed`和方法`methods`的区别、vue语法的自定义组件、pops的父子组件参数传递。 ......
第八课 常用机器学习算法性能对比
市面上常用的机器学习算法，也就剩下KNN、朴素贝叶斯、决策树、随机森林这些算法了，这些算法各有优劣，适用不同的场景，没有谁能把所有其他的算法干掉而统一天下。 下面将通过准确率、耗时两个维度，来对比KNN、朴素贝叶斯、决策树、随机森林这几个算法的性能。 1、构建数据集，并拆分为训练集和测试集 调用Sk ......