常量 语言学习 变量 语言
（待完成）学习记录-一些树的问题
慢慢练习一些树的思维题 大部分是补的 留给自己复习 A Problem - 1324F - Codeforces 题意： 选择一些连通子树 让白子-黑子 的数量最大化 思路： 上下两遍扫描 处理出子树的最大值 然后再处理往上的最大值 #include<bits/stdc++.h> #define c ......
图像Resize方式对深度学习模型效果的影响
图像Resize方式对深度学习模型效果的影响 转自知乎图像Resize方式对深度学习模型效果的影响 在基于卷积神经网络的应用过程中，图像Resize是必不可少的一个步骤。通常原始图像尺寸比较大，比如常见监控摄像机出来的是1080P高清或者720P准高清画面，而网络模型输入一般没有这么大，像Yolo系 ......
CPU缓存学习
cpu缓存分为L1cache,L2cache,L3cache L1为每个cpu独有缓存，L3为几个cpu的共有缓存，所以内存大小L3也是最大相应的L1，L2，L3速度也是由快到慢 cpu cache从内存读取数据的单位是缓存块(Cache Line)，大小取决于coherency_line_size ......
基于深度强化学习的微网P2P能源交易研究 代码主要做的是基于深度强化学习的微网P2P能源交易研究
基于深度强化学习的微网P2P能源交易研究 摘要：代码主要做的是基于深度强化学习的微网P2P能源交易研究，具体为采用PPO算法以及DDPG算法对P2P能源交易模型进行仿真验证，代码对应的是三篇文献，内容分别为基于深度强化学习微网交易控制研究，多种深度强化学习优化效果对比，以及微网实施P2P交易经济效益 ......
函数调用栈学习
栈： 在函数调用时，第一个进栈的是主函数中函数调用后的下一条指令（函数调用语句的下一条可执行语句）的地址，然后是函数的各个参数，在大多数的C编译器中，参数是由右往左入栈的，然后是函数中的局部变量。注意静态变量是不入栈的。 当本次函数调用结束后，局部变量先出栈，然后是参数，最后栈顶指针指向最开始存的地 ......
虚幻引擎 4 学习笔记 [1] ：蓝图编程 Demo
虚幻引擎 4 学习笔记 [1] ：蓝图编程 Demo 最近学习虚幻引擎，主要看的是 Siki 学院的课，课程链接：Unreal蓝图案例 - 基础入门 - SiKi学院|SiKi学堂 - unity|u3d|虚幻|ue4/5|java|python|人工智能|视频教程|在线课程 (sikiedu. ......
[每天例题]蓝桥杯 C语言 货物摆放
货物摆放 题目 题目要求 1.n=L×W×H 2.本题的结果为一个整数。 3.当 n = 4n=4 时，有以下 66种方案：1×1×4、1×2×2、1×4×1、2×1×2、2 × 2 × 1、4 × 1 × 1。由此，我们可以知道L、W、H为n的因子 思路分析 1.由于n过大，所以使用long lo ......
为什么使用新特性java8的Lambda 表达式，如果引用方法里的变量则需要给它设为final,否则就会报错呢？（local variables referenced from a Lambda expression must be final or effectively final1）
1、这是我学会使用Lambda 表达式经常困惑的问题，我在Java 8 Lambdas，Richard Warburton 著（O’Reilly，2014）中找到了原因。 2、如果你曾使用过匿名内部类，也许遇到过这样的情况：需要引用它所在方法里的变量。这 时，需要将变量声明为 final，如例 2- ......
ROS学习笔记（二）- 提供服务和调用服务
书接上回 - https://www.cnblogs.com/lihan829/p/17315435.html 前面展示了ROS节点发布和订阅消息，这次展示如何提供服务和调用服务。 提供服务和调用服务很好理解，概念和行为上并不深奥，就是远程过程调用，可类比为http接口的远程调用，grpc接口的远程 ......
C#多线程学习(一) 多线程的相关概念
C#多线程学习(一) 多线程的相关概念 什么是进程？ 当一个程序开始运行时，它就是一个进程，进程包括运行中的程序和程序所使用到的内存和系统资源。 而一个进程又是由多个线程所组成的。 什么是线程？ 线程是程序中的一个执行流，每个线程都有自己的专有寄存器(栈指针、程序计数器等)， 但代码区是共享的，即不 ......
一份价值不可估计3000g的java架构师资料和视频学习资源
一套3000g的价值不可估计的java架构师进阶视频, 它可以让你快速学习进阶到架构师的能力，你想不想拥有？ 拥有一套非常优秀的Java架构师学习资料，重不重要？ 软件行业传统的开发技能，已经让你当下竞争激烈的面试中感到困难和十分的无助， 是还是不是？ 只有先改变自己的脑袋，才能充实自己的口袋，是还 ......
ROS学习笔记-发布和订阅
学习一下ROS系统。 记录一下实现发布和订阅的详细步骤。 前提是ROS已经在ubuntu 18.04上安装好了。 cd ~ mkdir -p ros-learning/src cd ros-learning catkin_make cd src catkin_create_pkg lesson001 ......
特殊变量
特殊变量 shell的特殊变量，用在如脚本，函数传递参数使用，有如下特殊的，位置参数变量 $0 获取shell脚本文件名，以及脚本路径 $n 获取shell脚本的第n个参数，n在1~9之间，如$1,$2,$9,大于9则需要写。${10},参数空格隔开 $# 获取执行的shell脚本后面的参数总个数 ......
mysql创建百万条虚假数据进行学习
1.创建基础表 CREATE TABLE `app_user` ( `id` bigint(20) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` varchar(50) DEFAULT '' COMMENT '用户昵称', `email` varchar(50) ......
Spring学习-01
1、Spring 1.1、简介 解决企业应用开发的复杂性 理念：使现有的技术更加容易使用 官网：https://spring.io/projects/spring-framework#learn 下载地址：https://repo.spring.io/ui/native/release/org/sp ......
跟随 无穷小亮的科普日常 学习
文档说明：只记录关键地方; 2023-04-11 缘由： 搜索知识，但是搜索引擎不太好用，记录一下 笔记： 收藏目录： 鉴定云南昆明菜市场里的野生菌、蔬菜和食用昆虫 在云南点菜，发现自己是个废物，连吃的都不认识 在云南吃菌中毒，会看到什么幻觉 无穷小亮的科普日常 中国地理杂志 认识花朵 图片原始地址 ......
跟随 柴知道 学习
文档说明：只记录关键地方; 2023-04-11 缘由： 搜索知识，但是默认搜索引擎不太好用，总是找不到 ，记录一下 小提示： 信息孤岛的显示情况下， 一个平台搜不到，换个平台搜就行了，借助浏览器插件就能快速实现切换 笔记： 收藏目录： 痛风是怎么痛的？ 搜索引擎为什么搜不到信息了？ 公司去避税天堂 ......
sass学习
变量Sass使用$符号来标识变量上面我们声明了一个名为$highlight-color的变量，我们可以把该变量用在任何位置以空格分割的多属性值也可以标识标量变量范围与css属性不同，变量可以在css规则块定义之外存在。当变量定义在css规则块内，那么该变量只能在此规则块内使用。如果它们出现在任何形式 ......
跟随【Fun科学】学习
文档说明：只记录关键地方; 2023-04-11 缘由： 搜索知识，但是搜索引擎不太好用，记录一下 笔记： 收藏目录： 让空气瞬间变冷的神奇装置！教你DIY自制涡流管 手机如何量身高？ ......
跟随 李永乐等老师 学习
文档说明：只记录关键地方; 2023-04-11 缘由： 搜索知识，但是搜索引擎不太好用，记录一下 笔记： 月球绕地球公转,速度约为1.01千米/秒(自传速度亦一样); 地球围绕太阳系 每秒约29.97千米 公转 太阳系 围绕银河系 每秒约240千米 公转 银河系围绕本星系团质量中心运转,速度约60 ......
跟随 三维地图看世界 学习
文档说明：只记录关键地方; 2023-04-11 缘由： 搜索知识，但是搜索引擎不太好用，索性记录一下 笔记： 收藏目录： 中国人，如何给公路起名字？ 果敢、佤邦、掸邦之间什么关系？ 对“降准”和“降息” 区别 ......
Pytorch深度学习全流程代码框架——Base Codes for Deep Learning Using Pytorch
# 导入必要的库 import torch import torch.nn as nn import torch.optim as optim from torch.utils.data import DataLoader, Dataset # 定义超参数 epochs = 10 # 训练轮数 lr ......
微网两阶段鲁棒优化matlab版 采用CCG和kkt条件编制两阶段鲁棒优化程序，以储能、发电、风电和光伏容量作为第一阶段变量
微网两阶段鲁棒优化matlab版 采用CCG和kkt条件编制两阶段鲁棒优化程序，以储能、发电、风电和光伏容量作为第一阶段变量，以主体出力作为第二阶段变量，以负荷、风电和光伏出力作为不确定性变量，实现微网两阶段优化模型ID:2190641653026839 ......
学习笔记——图的联通性问题
割点与割边 定义 连通分量：在一张无向图中的极大连通子图即为该图的连通分量。 割点：去掉这个点后，这张无向图的连通分量数量增加，则这个点称为这个图的割点。 割边：去掉这条边后，这张无向图的连通分量数量增加，则这条边称为这个图的割边。 求割点 主要思路 以下提到的有关树的内容，全部指的是对连通分量做 ......
深度学习-个人理解
深度学习-个人理解 深度学习模型类似一个黑盒子，输入一组数据，产生一个输出，这个输出就可以称为得分函数的输出值。 根据输出值与实际值之间的比较，通过损失函数可以求得损失值。损失值越大，代表模型的分类效果越差。 其中，通过Softmax分类器可以将分类结果映射成概率。 前向传播和反向传播 前向传播：输 ......
vue学习备忘
vue学习备忘 vue中!!、！=、== 、！==、 判断符号的用法等 ！可将变量转换成boolean类型，null、undefined和空字符串取反都为false，其余都为true。 可以总结出来，“！”是逻辑与运算，并且可以与任何变量进行逻辑与将其转化为布尔值，“!!”则是逻辑与的取反运算，尤其 ......
Pandas 学习手册中文第二版：6~10
原文：Learning pandas 协议：CC BY-NC-SA 4.0 译者：飞龙 六、索引数据 索引是用于优化查询序列或数据帧中的值的工具。 它们很像关系数据库中的键，但是功能更强大。 它们为多组数据提供了对齐方式，还带有如何处理数据的各种任务（如重采样到不同频率）的语义。 您将对 Panda ......
Pandas 学习手册中文第二版：11~15
原文：Learning pandas 协议：CC BY-NC-SA 4.0 译者：飞龙 十一、合并，连接和重塑数据 数据通常被建模为一组实体，相关值的逻辑结构由名称（属性/变量）引用，并具有按行组织的多个样本或实例。 实体往往代表现实世界中的事物，例如一个人，或者在物联网中，是一个传感器。 然后，使 ......