常量 语言学习 变量 语言

人机交互技术的新探索:语音识别和自然语言处理的应用

​ 人机交互技术是近年来发展迅速的领域,其中语音识别和自然语言处理技术的应用越来越广泛。这些技术的发展,为人们提供了更加便捷、高效的交互方式,也为企业和机构提供了更加智能化、自动化的服务。 语音识别技术是指将人类语音转化为计算机可识别的数字信号的技术。随着语音识别技术的不断发展,其识别准确率也越来越 ......
自然语言 人机 语音 自然 语言

价值投资者需要学习哪些知识?

价值投资的核心就在判断股票的内在价值。这需要价值投资者具备大量的相关知识,以及超强的判断能力,如果这一项做不到,其他所有项都是徒劳的。 想成为一个价值投资者需要具备的素质如下: 1.经济学知识。 经济学主要包括宏观经济学和微观经济学,如果不具备经济学知识,许多商业现象你将无法理解,如垄断企业如何获得 ......
投资者 价值 知识

基于模型强化学习的离网微电网终身控制Python源代码

基于模型强化学习的离网微电网终身控制Python源代码,保证正确 离网微网的终身控制问题包括两个任务,即对微网设备的状态进行估计和通过预测未来消费量和可再生产量来考虑不确定性的运行规划。 有效控制的主要挑战来自于随时间发生的各种变化。 提出了一个用于农村电气化离网微电网建模的开源强化框架。 将孤立微 ......
电网 源代码 模型 终身 Python

深度强化学习方法来解决电力系统的控制和决策问题 源代码

深度强化学习方法来解决电力系统的控制和决策问题 源代码 利用InterPSS仿真平台作为电力系统模拟器。 开发了一个与OpenAI兼容的电网动态仿真环境,用于开发、测试和基准测试电网控制的强化学习算法。 电力系统应急控制,控制方案采用深度强化学习(DRL)高维特征提取和非线性泛化能力。 提出了基于D ......

时间序列预测的深度学习:电力负荷案例 DTS -深度时间序列预测 源代码

时间序列预测的深度学习:电力负荷案例 DTS -深度时间序列预测 源代码,代码按照高水平文章复现,保证正确 深度学习模型于电力负荷预测, 深度学习体系结构对短期预测,在通过在两个数据集上回顾和实验评估电力负荷预测,前馈和递归神经网络、序列到序列模型、时域卷积神经网络以及架构变量. 实验评估了最相关的 ......
时间序列 序列 深度 时间 源代码

c语言贪吃蛇(1)地图实现

采用循环输出来实现 按照行和列的顺序两次for循环输出。 代码: 结果: ......
语言 地图

人工智能技术的最新进展:机器学习和深度学习的应用

​ 随着科技的不断发展,人工智能技术已经成为了当今世界的热门话题。其中,机器学习和深度学习技术的应用更是备受关注。 一、人工智能技术的最新进展 人工智能技术的最新进展主要体现在以下几个方面: 1. 自然语言处理技术的提升 自然语言处理技术是人工智能技术的重要组成部分,其主要目的是让计算机能够理解和处 ......
人工智能 人工 深度 机器 智能

基于强化学习(Q-learning算法)的需求响应动态定价研究

代码关键词:需求响应 强化学习 动态定价 编程语言:python平台 主题:16、基于强化学习(Q-learning算法)的需求响应动态定价研究 代码内容: 代码提出了一种考虑服务提供商(SP)利润和客户(CUs)成本的分层电力市场能源管理动态定价DR算法。 用强化学习(RL)描述了动态定价问题为离 ......
算法 Q-learning learning 需求 动态

docker的技术学习

Docker神器的使用 原创 生信小尧 生信小尧 2023-02-21 17:38 发表于广东 收录于合集#linux5个 点击蓝字 关注我们 什么是Docker? Docker 是一个开源的应用容器引擎 诞生于 2013 年初,基于 Go 语言实现, dotCloud 公司出品(后改名为Docke ......
docker 技术

对比学习中的温度超参数

如果温度系数设的越大,logits 分布变得越平滑,那么对比损失会对所有的负样本一视同仁,导致模型学习没有轻重。如果温度系数设的过小,则模型会越关注特别困难的负样本,但其实那些负样本很可能是潜在的正样本,这样会导致模型很难收敛或者泛化能力差。 ......
温度 参数

ansible批量管理工具学习

ansible批量管理工具学习(一) 小张的知识杂货铺 2022-12-03 19:48 发表于浙江 收录于合集#ansible2个 centos7配置yum源 mkdir baklsmv *.repo bak/wget -O /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo ht ......
管理工具 ansible 工具

springboot学习随笔

1.大纲-springboot框架 1. 什么是Springboot以及Springboot的特点。 2. 快速搭建springboot项目 3. springboot常用的配置文件类型. 4. 读取springboot配置文件的内容 5. 多环境配置 6. springboot整合数据源。 7. ......
springboot 随笔

java学习日记20230412-LinkedList

LinkedList全面说明 LinkedList底层实现了双想链表和双端队列的特点; 可以添加人意元素,可重复,包括null 线程不安全,没有实现同步 LinkedList维护了first和last两个属性,分别指向首节点和尾节点 每个节点Node对象,里面又维护了prev,next,item三个 ......
LinkedList 20230412 日记 java

javascript数据结构与算法学习笔记

1. 栈结构 1.1 栈的介绍 栈是一种遵循后进先出(Last In First Out / LIFO) 原则的一种有序集合。 新添加或者要删除的元素都会保存在栈的同一端,我们把它叫做栈顶,另外一端叫做栈底。 1.2 栈的方法 push:将数据压入栈 pop:删除并返回栈顶元素(此方法会修改栈) p ......
数据结构 算法 javascript 结构 笔记

成员变量和成员函数分开存储

当创建 一个空对象,空对象也占有一个字节的空间,目的是为了区分空对象所占内存的位置 class person{}void text()person p;sizeof(p); 非静态成员变量由类型所占的字节数有关,不属于类对象上 静态成员变量是不属于类对象上 静态成员函数不属于类对象上 this指针 ......
成员 变量 函数

C++ 学习 第三天

今日学习内容: 流程控制:循环结构 for循环 while循环 do..while循环 跳转语句 goto 流程控制练习题 流程控制: 循环结构: for循环: for循环和逗号表达式 for循环的特殊写法1:可以在循环逻辑只有一句的时候省略花括号 for循环的特殊写法2:需要获取在循环中修改了值得 ......

使用 LoRA 和 Hugging Face 高效训练大语言模型

在本文中,我们将展示如何使用 大语言模型低秩适配 (Low-Rank Adaptation of Large Language Models,LoRA) 技术在单 GPU 上微调 110 亿参数的 FLAN-T5 XXL 模型。在此过程中,我们会使用到 Hugging Face 的 Transfor ......
模型 Hugging 语言 LoRA Face

学习笔记397—Docker数据管理

Docker有两种数据管理的方式 数据卷: 容器内数据直接映射到本地主机环境; 数据卷容器: 使用特定容器维护数据卷. 数据卷 数据卷是一个可供容器使用的特殊==目录==, 它将主机操作系统目录直接映射进容器 数据卷的特性: 可以在容器之间共享和重用, 容器间传递数据将变得高效与方便; 对数据卷内数 ......
数据管理 笔记 数据 Docker 397

Redis学习

打开redis服务 在redis的解压路径下找到redis-server.exe 双击即可 弹出这个窗体,不要关闭!关闭服务也关了 打开redis客户端 在redis的解压路径下找到redis-cli.exe 双击即可 基本命令 key操作命令 1、获取所有键 语法:keys pattern 127 ......
Redis

202.快乐数——学习笔记

###题目:编写一个算法来判断一个数 n 是不是快乐数。 ####「快乐数」 定义为: 对于一个正整数,每一次将该数替换为它每个位置上的数字的平方和。 然后重复这个过程直到这个数变为 1,也可能是 无限循环 但始终变不到 1。 如果这个过程 结果为 1,那么这个数就是快乐数。 ####如果 n 是 ......
笔记 202

383. 赎金信——学习笔记

###题目:给你两个字符串:ransomNote 和 magazine ,判断 ransomNote 能不能由 magazine 里面的字符构成。 ####如果可以,返回 true ;否则返回 false 。 ####magazine 中的每个字符只能在 ransomNote 中使用一次。 示例1: ......
笔记 383

1. 两数之和——学习笔记

###题目:给定一个整数数组 nums 和一个整数目标值 target,请你在该数组中找出 和为目标值 target 的那 两个 整数,并返回它们的数组下标。 ####你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是,数组中同一个元素在答案里不能重复出现。 ####你可以按任意顺序返回答案。 示例1: 输入 ......
之和 笔记

15.三数之和——学习笔记

###题目:给你一个整数数组 nums ,判断是否存在三元组 [nums[i], nums[j], nums[k]] 满足 i != j、i != k 且 j != k ,同时还满足 nums[i] + nums[j] + nums[k] == 0 。请你返回所有和为 0 且不重复的三元组。 ### ......
之和 笔记 15

18.四数之和——学习笔记

###题目:给你一个由 n 个整数组成的数组 nums ,和一个目标值 target 。请你找出并返回满足下述全部条件且不重复的四元组 [nums[a], nums[b], nums[c], nums[d]] (若两个四元组元素一一对应,则认为两个四元组重复): 0 <= a, b, c, d < ......
之和 笔记 18

49.字母异位词分组——学习笔记

###题目:给你一个字符串数组,请你将 字母异位词 组合在一起。可以按任意顺序返回结果列表。 ####字母异位词 是由重新排列源单词的字母得到的一个新单词,所有源单词中的字母通常恰好只用一次。 示例1: 输入: strs = ["eat", "tea", "tan", "ate", "nat", " ......
字母 笔记 49

349. 两个数组的交集——学习笔记

###题目:给定两个数组 nums1 和 nums2 ,返回 它们的交集 。输出结果中的每个元素一定是 唯一 的。我们可以 不考虑输出结果的顺序 。 示例1: 输入:nums1 = [1,2,2,1], nums2 = [2,2] 输出:[2] 示例2: 输入:nums1 = [4,9,5], nu ......
数组 交集 两个 笔记 349

454.四数相加II——学习笔记

###题目:给你四个整数数组 nums1、nums2、nums3 和 nums4 ,数组长度都是 n ,请你计算有多少个元组 (i, j, k, l) 能满足: 0 <= i, j, k, l < n nums1[i] + nums2[j] + nums3[k] + nums4[l] == 0 示例 ......
笔记 454

350.两个数组的交集 II——学习笔记

###题目:给你两个整数数组 nums1 和 nums2 ,请你以数组形式返回两数组的交集。返回结果中每个元素出现的次数,应与元素在两个数组中都出现的次数一致(如果出现次数不一致,则考虑取较小值)。可以不考虑输出结果的顺序。 示例 1: 输入:nums1 = [1,2,2,1], nums2 = [ ......
数组 交集 两个 笔记 350