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【Visual Leak Detector】在 QT 中使用 VLD（方式二）
说明 使用 VLD 内存泄漏检测工具辅助开发时整理的学习笔记。 1. 使用前的准备 参考本人另一篇博客 安装 Visual Leak Detector 下载 vld-2.5.1-setup.exe 并按步骤安装 VLD。这一种使用方式的特点是，在一台电脑上安装完成后，需在项目 pro 文件中指明库及 ......
【Visual Leak Detector】在 QT 中使用 VLD（方式三）
说明 使用 VLD 内存泄漏检测工具辅助开发时整理的学习笔记。 1. 使用前的准备 参考本人另一篇博客 安装 Visual Leak Detector 下载 vld-2.5.1-setup.exe 并按步骤安装 VLD。这一种使用方式的特点是，在一台电脑上安装完成后，将 VLD 安装目录下的 lib ......
2023最新ELK日志平台（elasticsearch+logstash+kibana）搭建
去年公司由于不断发展，内部自研系统越来越多，所以后来搭建了一个日志收集平台，并将日志收集功能以二方包形式引入自研系统，避免每个自研系统都要建立一套自己的日志模块，节约了开发时间，管理起来也更加容易。
这篇文章主要介绍ELK最新版本的搭建，二方包的介绍可以看小霸王的另外一篇文章。 ......
【手搓模型】亲手实现 Vision Transformer
🚩前言 🐳博客主页：😚睡晚不猿序程😚 ⌚首发时间：2023.3.17，首发于博客园 ⏰最近更新时间：2023.3.17 🙆本文由 睡晚不猿序程 原创 🤡作者是蒻蒟本蒟，如果文章里有任何错误或者表述不清，请 tt 我，万分感谢！orz 相关文章目录 ：无 目录 1. 内容简介 最近在准备使 ......
文心一言,通营销之学,成一家之言,百度人工智能AI大数据模型文心一言Python3.10接入
“文心”取自《文心雕龙》一书的开篇，作者刘勰在书中引述了一个古代典故：春秋时期，鲁国有一位名叫孔文子的大夫，他在学问上非常有造诣，但是他的儿子却不学无术，孔文子非常痛心。 一天，孔文子在山上遇到了一位神仙，神仙告诉他：“你的儿子之所以不学无术，是因为你没有给他灌输文心，让他懂得文学的魅力和意义。”孔 ......
WPF监听快捷键的几种方式
调用Win32 API（优先级最高，全局监听， 支持最小化失焦等情况） 那么，假如我要在一个WPF程序监听CTRL+5按键，首先在主窗口程序添加以下代码： /// <summary> /// CTRL+5事件Id /// </summary> private const int Ctrl5KeyEv ......
千亿参数开源大模型 BLOOM 背后的技术
假设你现在有了数据，也搞到了预算，一切就绪，准备开始训练一个大模型，一显身手了，“一朝看尽长安花”似乎近在眼前 …… 且慢！训练可不仅仅像这两个字的发音那么简单，看看 BLOOM 的训练或许对你有帮助。 近年来，语言模型越训越大已成为常态。大家通常会诟病这些大模型本身的信息未被公开以供研究，但很少关 ......
基于 RocketMQ Connect 构建数据流转处理平台
为什么在“双11”抢红包活动及大型数据系统中总是出现 RocketMQ 的身影？ RocketMQ Connect在RocketMQ 生态中扮演什么角色？本文为大家解答上述疑问。同时，介绍 OceanBase 与 RocketMQ 如何集成以及能帮助大家解决哪些问题。 ......
一种异步延迟队列的实现方式
目前系统中有很多需要用到延时处理的功能：支付超时取消、排队超时、短信、微信等提醒延迟发送、token刷新、会员卡过期等等。通过延时处理，极大的节省系统的资源，不必轮询数据库处理任务。
目前大部分功能通过定时任务完成，定时任务还分使用quartz及xxljob两种类型轮询时间短，每秒执行一次，对数据... ......
如何实现延迟任务，这11种方式才算优雅！
大家好，我是三友~~ 延迟任务在我们日常生活中比较常见，比如订单支付超时取消订单功能，又比如自动确定收货的功能等等。 所以本篇文章就来从实现到原理来盘点延迟任务的11种实现方式，这些方式并没有绝对的好坏之分，只是适用场景的不大相同。 微信公众号：三友的java日记 DelayQueue DelayQ ......
低代码平台前端的设计与实现（四）组件大纲树的构建设计
在上篇文章，我们已经设计了一个简单的设计态的Canvas，能够显示经过BuildEngine生成的ReactNode进行渲染。本文，我们将继续上一篇文章的成果，设计并实现一个能够显示组件节点大纲树的组件。 什么是组件大纲树？ 我们希望用户能通过一个地方比较明显的看到当前整个ComponentNode ......
人工智能,丹青圣手,全平台(原生/Docker)构建Stable-Diffusion-Webui的AI绘画库教程(Python3.10/Pytorch1.13.0)
世间无限丹青手，遇上AI画不成。最近一段时间，可能所有人类画师都得发出一句“既生瑜，何生亮”的感叹，因为AI 绘画通用算法Stable Diffusion已然超神，无需美术基础，也不用经年累月的刻苦练习，只需要一台电脑，人人都可以是丹青圣手。 本次我们全平台构建基于Stable-Diffusion算 ......
重新定义性价比!人工智能AI聊天ChatGPT新接口模型gpt-3.5-turbo闪电更新,成本降90%,Python3.10接入
北国春迟，春寒料峭略带阴霾，但ChatGPT新接口模型gpt-3.5-turbo的更新为我们带来了一丝暖意，使用成本更加亲民，比高端产品ChatGPT Plus更实惠也更方便，毕竟ChatGPT Plus依然是通过网页端来输出，Api接口是以token的数量来计算价格的，0.002刀每1000个to... ......
推荐系统[八]算法实践总结V2：排序学习框架(特征提取标签获取方式)以及京东推荐算法精排技术实战
0.前言 「排序学习（Learning to Rank，LTR）」，也称「机器排序学习（Machine-learned Ranking，MLR)」 ，就是使用机器学习的技术解决排序问题。自从机器学习的思想逐步渗透到信息检索等领域之后，如何利用机器学习来提升信息检索的性能水平变成了近些年来非常热门的研 ......
Java/.Net双平台核心，Jvm和CLR运行异同点
前言： 本篇以.Net 7.0.2 CLR 和 OpenJDk19参照，解析下它们各自调用函数的异同。 以下为个人理解。 概述 JDK大约5.9G，CLR大约7.6G,两者相差1.7G左右。 root@tang-virtual-machine:/home/tang# cd jdk-jdk-19-36 ......
企业如何构建内部开发者平台？
平台工程是一种新兴的行业趋势，帮助企业实现软件交付的现代化，加速企业数字化转型。企业通过平台工程，旨在提高开发人员的生产力以及开发体验，同时也为应用程序开发提供一个稳定可靠的基础。平台工程团队通过构建内部开发者平台（Internal Developer Platform, IDP）将所有的技术和工具 ......
手把手教你搭建Windows 搭建Prometheus + Grafana + Jmeter可视化监控平台
下载安装包 Prometheus windows_exporter Grafana 下载地址：https://share.weiyun.com/D9sdiWoC 工作原理 Exporter 监控工具，获取数据 Prometheus 普罗米修斯时序数据库，用来存储和查询监控数据 Grafana 仪表盘 ......
JAVA重试机制多种方式深入浅出
重试机制在分布式系统中，或者调用外部接口中，都是十分重要的。 重试机制可以保护系统减少因网络波动、依赖服务短暂性不可用带来的影响，让系统能更稳定的运行的一种保护机制。 为了方便说明，先假设我们想要进行重试的方法如下： @Slf4j @Component public class HelloServi ......
我的语言模型应该有多大？
本文发表于 2020 年 6 月 8 日，虽然时间较久远，但现在看起来仍然是非常有价值的一篇文章。 在这个全民 LLM 的狂欢里，想测测你拿到的预算够训一个多大的模型吗？本文会给你一个答案，至少给你一个计算公式。 在自然语言处理领域，有时候我们恍惚觉得大家是为了搏头条而在模型尺寸上不断进行军备竞赛。 ......
Optimum + ONNX Runtime: 更容易、更快地训练你的 Hugging Face 模型
介绍 基于语言、视觉和语音的 Transformer 模型越来越大，以支持终端用户复杂的多模态用例。增加模型大小直接影响训练这些模型所需的资源，并随着模型大小的增加而扩展它们。Hugging Face 和微软的 ONNX Runtime 团队正在一起努力，在微调大型语言、语音和视觉模型方面取得进步。 ......
ATC：一个能将主流开源框架模型转换为昇腾模型的神奇工具
摘要：本文介绍了昇腾CANN提供的模型转换工具ATC，介绍了其功能、架构，并以具体样例介绍了该工具的基本使用方法以及常用设置。 本文分享自华为云社区《使用ATC工具将主流开源框架模型转换为昇腾模型》，作者： 昇腾CANN。 什么是ATC，它能做什么？ 昇腾张量编译器（Ascend Tensor Co ......
深入了解视觉语言模型
人类学习本质上是多模态 (multi-modal) 的，因为联合利用多种感官有助于我们更好地理解和分析新信息。理所当然地，多模态学习的最新进展即是从这一人类学习过程的有效性中汲取灵感，创建可以利用图像、视频、文本、音频、肢体语言、面部表情和生理信号等各种模态信息来处理和链接信息的模型。 自 2021 ......
在昇腾平台上对TensorFlow网络进行性能调优
摘要：本文就带大家了解在昇腾平台上对TensorFlow训练网络进行性能调优的常用手段。 本文分享自华为云社区《在昇腾平台上对TensorFlow网络进行性能调优》，作者：昇腾CANN 。 用户将TensorFlow训练网络迁移到昇腾平台后，如果存在性能不达标的问题，就需要进行调优。本文就带大家了解 ......
带你掌握如何查看并读懂昇腾平台的应用日志
摘要：本文介绍了昇腾平台日志分类、日志级别设置、日志内容格式，以及如何获取日志文件的方法。 本文分享自华为云社区《如何查看并读懂昇腾平台的应用日志》，作者：昇腾CANN。 当您完成训练/推理工程开发后，将工程放到昇腾平台运行，以调试工程是否正常运行，此时，可能会出现各种各样、五花八门的异常状况。 当 ......
在线文本翻译能力新增14个直译模型，打造以中文为轴心语言的翻译系统
经济全球化的今天，人们在工作和生活中经常会与外语打交道。相较传播性较广的英语而言，其他语种的识别和阅读对大多数人来说是一件难事，此时就需要借助语言翻译软件来帮助理解。 华为 HMS Core 机器学习服务（ML Kit）翻译功能提供了多种翻译模式，不仅可以满足应用出行购物、网络社交等日常场景，还提供 ......
跨平台`ChatGpt` 客户端
跨平台ChatGpt 客户端 一款基于Avalonia实现的跨平台ChatGpt客户端 ，通过对接ChatGpt官方提供的ChatGpt 3.5模型实现聊天对话 实现创建ChatGpt的项目名称 ，项目类型是Avalonia MVVM ， 添加项目需要使用的Nuget包 <ItemGroup> <P ......
从宏观上理解计算机网络模型-坐在直升机上看网络
大家好，我是风筝 今天是轻解计算机网络系列第一解，从宏观上了解网络。主要介绍网络分成模型、基本传输过程。 学习任何一种新技术都应该是这样的顺序，先从宏观上了解这门技术的基本原理和作用。这就好像生物学家研究一种生物，不能上来就解刨吧，一定是从整体上观察了这种生物的体貌和形态。这里的宏观就像是一具动物骨 ......
Python实战项目6-后端多方式登录接口/手机登录接口
为开源项目共享代码 步骤： 1先fork开源项目 2clone下来,修改代码，进行提交 3提交pr，等作者同意 Pycharm 使用Git 右键文件会列出Git命令 登录注册功能分析 多方式登录接口:用户名/手机号/邮箱 + 密码都可以登陆 发送手机验证码接口 (借助于第三方短信平台) 短信登录接口 ......
深度学习模型压缩方法概述
我们知道，一定程度上，网络越深，参数越多，模型也会越复杂，但其最终效果也越好，而模型压缩算法是旨在将一个庞大而复杂的大模型转化为一个精简的小模型。之所以必须做模型压缩，是因为嵌入式设备的算力和内存有限，经过压缩后的模型方才能部署到嵌入式设备上。工业界的模型压缩方法有：知识蒸馏、轻量化模型架构、剪枝、... ......
EF7创建模型入门篇
在EF7中，创建一个模型是非常重要的步骤。本文将使用微软官方文档中的指南，来学习EF7中的创建模型篇，外加一点点个人理解。 实体类型 在 EF7 中，你需要使用 modelBuilder.Entity() 方法来告诉 EF7 你要包含哪些类型。默认情况下，EF7 会将实体类型的名称设置为表的名称。但 ......