平台 度数 模型 方式

EF7创建模型继承映射篇

Entity Framework 7 (EF7)中的继承映射允许您将类层次结构映射到数据库中的表层次结构。具体而言,这意味着您可以创建一个基类,然后从该基类派生多个子类,并将这些子类映射到不同的数据库表。这使得在数据库中存储不同类型的数据变得更加方便,同时还能保持面向对象编程的优雅性。 EF7提供了 ......
模型 EF7 EF

EF7创建模型值生成篇

在 EF7 中,生成的值是非常重要的,因为它们决定了数据库表中的数据。在本文中,我们将以人员为例,使用 Fluent API 展示所有 EF7 生成值的功能。 我们先来看一下人员表的属性: public class Person { public Guid Id { get; set; } publ ......
模型 EF7 EF

ArchKeeper (开篇):架构守护平台的问题与理念

在敏捷开发环境下,系统通过迭代增量的交付价值,系统架构也是如此。团队不可能在项目之初就建立完美的系统架构,系统架构应该随着系统迭代不断演进。架构演进和架构腐化是看待架构的不同视角:架构腐化着眼于现状,架构演进侧重于未来架构腐化不可避免,随着时间流转腐化现象必然发生。而我们需要做的是:通过某种方式及早... ......
开篇 ArchKeeper 架构 理念 问题

Switchquery:移动端秒级配置触达平台

随着前端开发者开发的功能越来越多,对快速控件各类功能的切换、灰度、降级能力也越来越高。那么怎样才能既保证触达信息能力,又能满足低成本的要求呢?其实,Switchquery配置平台就可以满足这些要求。 ......
Switchquery 平台

取出预训练模型中间层的输出(pytorch)

1 遍历子模块直接提取 对于简单的模型,可以采用直接遍历子模块的方法,取出相应name模块的输出,不对模型做任何改动。该方法的缺点在于,只能得到其子模块的输出,而对于使用nn.Sequensial()中包含很多层的模型,无法获得其指定层的输出。 示例 resnet18取出layer1的输出 from ......
中间层 模型 pytorch

阿里云物联网平台专用工具详细说明

阿里云物联网平台专用工具基本涵盖了阿里云物联网平台提供你主要管理功能,可以方便创建产品、设备、物模型,查看设备实时属性,事件,发送服务和查看服务日志等等 ......
专用工具 工具 平台

搭个ChatGPT算法模型,离Java程序员有多远?

这一篇文章先给我自己以及大家对 ChatGPT 开个门,让对此感兴趣的编程爱好者可以参与进去学习。在我感觉 ChatGPT 的出现会打破某些平衡,对一些事项进行秩序重置。因此也让更多的人获得了大量的机会。 ......
程序员 算法 模型 ChatGPT 程序

vivo版本发布平台:带宽智能调控优化实践-平台产品系列03

随着分发规模地逐步增长,各企业对CDN带宽的使用越来越多。并且,各类业务使用CDN的场景各式各样,导致带宽会不断地出现骤增骤降等问题。基于成本考虑,国内CDN厂商的计费模式主要用峰值点的带宽来计费,就算不用峰值点的带宽,也会因为峰值问题所产生的成本而抬高带宽单价。基于此,控制CDN带宽的峰谷具有重要... ......
平台 产品系列 带宽 版本 智能

三星为其基于 RISC-V的 Tizen平台移植.NET

最近.NET团队在这篇文章中介绍了对.NET移植的一般政策:https://devblogs.microsoft.com/dotnet/why-dotnet/#binary-distributions。 自从.NET 2014年开源以来,社区还扩展了 .NET 以在其他平台上运行。三星为其基于ARM ......
RISC-V Tizen 平台 RISC NET

C4模型,架构设计图的脚手架,你值得拥有

hi,我是熵减,见字如面。 对于软件开发团队来说,写软件设计文档,花架构图,是日常工作中的关键一项。 而其中,如何画好系统设计的架构图呢? Simon Brown 就 提出 C4 模型,来解决这个问题。 基于C4模型的脚手架,架构师们就可以统一团队内的不同层级的视角,交付一个成体系的架构设计。 下面 ......
脚手架 设计图 架构 模型

模型预处理层介绍(1) - Discretization

预处理的作用主要在于将难以表达的string或者数组转换成模型容易训练的向量表示,其中转化过程大多是形成一张查询表用来查询。 常见的预处理方式包括: class Discretization: Buckets data into discrete ranges. class Hashing: Imp ......
Discretization 模型

Java 调用 PaddleDetection 模型

文章地址 介绍 训练好的模型要给业务调用,deepjavalibrary/djl:Java 中与引擎无关的深度学习框架 (github.com) 可以完成这件事,它支持使用 Java 调用 PyTorch、TensorFlow、MXNet、ONNX、PaddlePaddle 等引擎的模型(也支持部分 ......
PaddleDetection 模型 Java

记一次 .NET 某医保平台 CPU 爆高分析

一:背景 1. 讲故事 一直在追这个系列的朋友应该能感受到,我给这个行业中无数的陌生人分析过各种dump,终于在上周有位老同学找到我,还是个大妹子,必须有求必应 😁😁😁。 妹子公司的系统最近在某次升级之后,在高峰期会遇到 CPU 爆高的现象,有些单位你懂的,很强势,所以就苦逼了程序媛,不管怎么 ......
医保 高分 平台 NET CPU

slate源码解析(二)- 基本框架与数据模型

源码架构 首先来看下最核心的slate包下的目录: 可以看到,作为一个开源富文本库,其源码是相当之少。在第一篇文章中说过,Slate没有任何开箱即用的功能,只提供给开发者用于构建富文本所需的最基本的一套schema及操作API。因此源码的体量自然就要少许多。 我们来预览上图中各个目录下文件所负责的功 ......
源码 框架 模型 数据 slate

Python绘制神经网络模型图

本文介绍基于Python语言,对神经网络模型的结构进行可视化绘图的方法。 最近需要进行神经网络结构模型的可视化绘图工作。查阅多种方法后,看到很多方法都比较麻烦,例如单纯利用graphviz模块,就需要手动用DOT语言进行图片描述,比较花时间;最终,发现利用第三方的ann_visualizer模块,可 ......
神经网络 模型 神经 Python 网络

随机森林RF模型超参数的优化:Python实现

本文介绍基于Python的随机森林(Random Forest,RF)回归代码,以及模型超参数(包括决策树个数与最大深度、最小分离样本数、最小叶子节点样本数、最大分离特征数等)自动优化的代码~ ......
模型 森林 参数 Python

任何人均可上手的数据库与API搭建平台

编写API可能对于很多后端开发人员来说,并不是什么难事儿,但如果您主要从事前端功能,那么可能还是有一些门槛。 那么有没有工具可以帮助我们降低编写API的学习门槛和复杂度呢? 今天就来给大家推荐一个不错的开源工具:APITable APITable是一个面向API的可视化数据库,它适用于所有人,甚至没 ......
数据库 数据 平台 API

生产者消费者模型

生产者消费者模型 什么是生产者消费者模型 我们可以把这个模型想象成工厂里的两条流水线,我们管他们叫生产者流水线和消费者流水线,生产者流水线生产出来的产品给消费者流水线使用,其中生产者流水线先把生产出来的产品放在仓库,然后消费者流水线再去仓库拿。这个仓库就叫做阻塞队列。 那么,这个仓库的实现有什么要求 ......
生产者 模型 消费者

模型压缩-剪枝算法详解

近年来主流的模型压缩方法包括:数值量化(Data Quantization,也叫模型量化),模型稀疏化(Model sparsification,也叫模型剪枝 Model Pruning),知识蒸馏(Knowledge Distillation), 轻量化网络设计(Lightweight Netwo... ......
算法 模型

基于pytorch实现模型剪枝

所谓模型剪枝,其实是一种从神经网络中移除"不必要"权重或偏差(weigths/bias)的模型压缩技术。本文深入描述了 pytorch 框架的几种剪枝 API,包括函数功能和参数定义,并给出示例代码。 ......
模型 pytorch

金三银四来了-找工作有哪些平台/工具?

金三银四,年过完了,奖金(<=0)到手了,是时候出去看看了!但2023年的互联网“寒冬”好像并未褪去,就业环境依然不明朗,让大部分人都很迷茫。最近在看工作机会,就看了看家附近的公司和岗位,简单总结了一下用到的平台和相关工具,个人经验,仅供参考。 ......
找工作 工具 平台

Java 优化:读取配置文件 "万能方式" 跨平台,动态获取文件的绝对路径

Java 优化:读取配置文件 "万能方式" 跨平台,动态获取文件的绝对路径 每博一文案 往事不会像烟雾似的飘散,将永远像铅一般沉重地浇铸在心灵的深处。 不过,日常生活的纷繁不会让人专注地沉湎于自己的痛苦 不幸,即使人的心灵伤痕累累,也还得要去为现实中的生存和发展而挣扎。 —————— 《平凡世界》 ......
文件 quot 路径 方式 动态

Windows下x86和x64平台的Inline Hook介绍

Windows下Inline Hook技术可以用来拦截一个指定的函数,并使其跳转到指定的地址执行相应的程序,从而实现某种想要的效果,本文介绍了x86和x64平台下Inline Hook的原理和基本使用方法,着重于x64下可行的方案,以及适用于多线程的方法。 ......
Windows Inline 平台 Hook x86

慧销平台ThreadPoolExecutor内存泄漏分析

京东生旅平台慧销系统,作为平台系统对接了多条业务线。但近期根据告警发现内存持续升高,因此猜测该系统可能存在内存泄漏的情况。本文通过此案例,介绍慧销平台ThreadPoolExecutor内存泄漏问题的详细分析过程。 ......
ThreadPoolExecutor 内存 平台

OPENMP FOR CONSTRUCT GUIDED 调度方式实现原理和源码分析

OPENMP FOR CONSTRUCT GUIDED 调度方式实现原理和源码分析 前言 在本篇文章当中主要给大家介绍在 OpenMP 当中 guided 调度方式的实现原理。这个调度方式其实和 dynamic 调度方式非常相似的,从编译器角度来说基本上是一样的,在本篇文章当中就不介绍一些相关的必备 ......
CONSTRUCT 源码 原理 方式 OPENMP

【Oculus Interaction SDK】(九)使用控制器时显示手的模型

前言 前段时间 Oculus 的 SDK 频繁更新,很多已有的教程都不再适用于现在的版本了。本系列文章的主要目的是记录现版本常见功能的实现方法,便于自己后续开发。当然,不排除我文章刚写完 SDK 又变了的可能性,所以如果有人发现文章的内容已经不适用于新版本了,也可以留评论或者私信我,我会持续更新文章 ......
控制器 Interaction 模型 Oculus SDK

聊聊项目中定时任务的处理方式

一个项目中一般都少不了定时任务,主要用来处理一些特殊的任务,有的是只执行一次的 定时任务,有的是周期循环执行的定时任务。可根据项目需要来选择定时任务类型。自己参与 开发的一个项目中,因为很多定时任务都是需要周期执行的,因此选用按周期循环执行的方式。 比如几分钟重载一次主表数据,重载数据字典表数据,定 ......
任务 方式 项目

Azure Artifacts--全平台的程序包管理仓库(支持nuget)

写在前面 大部分一定规模的团队都有搭建私有nuget的需求;例如: MyGet BaGet 而我们使用的Azure DevOps 平台本身就提供了Artifacts, Artifacts不单只支持nuget包,还支持Npm、Maven、pip等; 这里简单说说nuget的Azure Devops A ......
仓库 Artifacts 程序 Azure nuget

用户行为分析模型实践(三)——H5通用分析模型

本文从提升用户行为分析效率角度出发,详细介绍了H5埋点方案规划,埋点数据采集流程,提供可借鉴的用户行为数据采集方案;且完整呈现了针对页面分析,留存分析的数仓模型规划方案。 ......
模型 行为分析 行为 用户

面试官:什么是双亲委派模型?

双亲委派模型是 Java 类加载器的一种工作模式,通过这种工作模式,Java 虚拟机将类文件加载到内存中,这样就保证了 Java 程序能够正常的运行起来。那么双亲委派模型究竟说的是啥呢?接下来我们一起来看。 1.类加载器 双亲委派模型针对的是 Java 虚拟机中三个类加载器的,这三个类加载器分别是: ......
双亲 模型