平均值 写法 多种pandas
（坚持每天写算法）基础算法复习与学习part1基础算法1-7——高精度减法（处理t=1和t>1代码的写法，t为操作次数）
题目： 思路：这一道题其实和高精度加法的思路是差不多的，都是使用算式进行模拟。 重点：关于代码怎么写，在高精度加法那里还看不太出来（我也没有写），但是在高精度减法这里就完全可以看出来了。我们在加法算式里面，一般是A[i]+B[i]+t，但是也可以这么写：t+A[i]+B[i]，我们可以先写进位，然后 ......
3-format的写法与定义
写法：format 定义：字符串格式化 格式化输出的好处： 1. 格式化输出可以让代码更加简洁 2. 格式化输出可以让代码更加易于维护 3. 格式化输出可以让代码更加易于阅读 4. 格式化输出可以让代码更加易于理解 5. 格式化输出可以让代码更加易于扩展 name = "王五" # 定义一个字符串变 ......
2-%s的写法与定义
写法：%s 定义：占位符(占位置的符号) 如果只占一个位置，那么字符串后面%变量名/数据值 如果占多个位置，那么字符串后面%(变量名/数据值) name = "张三" print('我叫%s' %name) age = 18 print('我叫%s,今年%s岁'%(name,age)) ......
使用pandas操作excel
参考： https://www.php.cn/faq/630018.html https://blog.csdn.net/weixin_42575020/article/details/128850513?utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blo ......
input 的写法与定义
写法：input() 定义：输入 输入操作：从控制台中输入内容 intput() #等待用户输入，回车结束 输入的时候给一些友好的提示，在input()类型中加入字符串类型的提示 a = input('请输入用户名：') # 获取用户输入的用户名 print('你输入的用户名是：', a) # 打印 ......
pandas修改json数据结构
需求 { "sex": { "tome": "male", "jack": "female" }, "age": { "tome": 18, "jack": 20 } } 转换成 {'tome': {'sex': 'male', 'age': 18}, 'jack': {'sex': 'female ......
关于对pandas.DataFrame的二维表格数据排序后-再写入到Excel表格的方法
关于 pandas.DataFrame 可以将一个大列表-多个子列表的数据整理出来，最后通过.to_excel 写入到Excel表格，代码如下： Writer=pandas.ExcelWriter(ResultExcelFile) EC2_RI_Data=pandas.DataFrame(EC2_R ......
【LeetCode 2854. 滚动平均步数】MySQL过去n日滑动窗口
题目地址 https://leetcode.cn/problems/rolling-average-steps/description/ 代码 WITH t1 AS ( SELECT user_id, steps_date, CASE WHEN COUNT(steps_count) OVER ( P ......
数据处理神器可不止 Pandas 哦，还有 Polars，全方位解析 Polars
楔子 Python 在数据处理领域有如今的地位，和 Pandas 的存在密不可分，然而除了 Pandas 之外，还有一个库也在为 Python 的数据处理添砖加瓦，它就是我们本次要介绍的 Polars。和 Pandas 相比，Polars 的速度更快，执行常见运算的速度是 Pandas 的 5 到 ......
pandas单独设一个新列，譬如从2023-11-1到2023-11-31怎么搞法？
大家好，我是皮皮。 一、前言 前几天在Python白银交流群【上海新年人】问了一个Pandas日期数据生成的问题，问题如下：大佬们，如果我想单独设一个新列，譬如从2023-11-1到2023-11-31怎么搞法？或者这个数据有11行，可不可以自行设置成2023-11-15到2023-11-26这样子 ......
少见但非常好用的js写法技巧。
1. 使用 flatMap 数组方法 flatMap() 本质上是 map()和 flat() 的组合，区别在于 flatMap 只能扁平1级，flat 可以指定需要扁平的级数，flatmap 比分别调用这两个方法稍微高效一些。 const arr = [1, 2, [4, 5], 6, 7, [8 ......
Oracle查询多种数据结构并计算合计值
数据情况： 一、造数、建表结构 -- auto-generated definition create table TREETEST ( BIZ_DATE VARCHAR2(8), C_ZHDM VARCHAR2(50), PF_NAME VARCHAR2(100), SYMBOL_CODE VAR ......
如何使用Highcharts实现数据可视化的多种效果
Laravel是一个流行的PHP框架，它具有出色的可测试性，可以帮助开发人员在更短的时间内编写可靠的代码。但是，即使使用了这个框架，也可能会出现测试覆盖率较低的情况。测试覆盖率是指代码中已由测试案例覆盖的部分比例。测试覆盖率越高，代码质量越高。在本文中，我们将分享几种技巧，帮助您提高Laravel应 ......
如何快速断行、分割行、切割行、换行、限制每行字数、平均分割每行字数、序号自动换行、关键字断行等等内容格式整理
首先，需要用到的这个工具： 度娘网盘 提取码：qwu2 蓝奏云 提取码：2r1z 打开工具，切换到“文章工作域”（嗯...默认就是） 找到这个，多内容断行分割 点击打开，出现如下窗口设置 相关的设置都在上面，涉及的功能有：限制每行字数、根据行数均等字数的换行、整理出指定关键内容起头、关键内容结尾，一 ......
Python对于for循环，可以用range()来控制循环次数，写法：range(次数)
'''for循环次数 循环的是列表、集合、元组、字典、字符串，这些类型中保存了几个数据值就循环几次'''# Python对于for循环，可以用range()来控制循环次数# 写法：range(次数)name = 'Rocco' # 设置变量name为字符串类型，值为'Rocco'ps = '1234 ......
Pandas - 按照指定顺序排序
import pandas as pd file = rf"C:\Users\root\Desktop\文档\2024\01\08\975.xlsx" data = pd.read_excel(file, converters={ '约定采购总量': int, '实际采购总量': int, '完成率 ......
read_excel_pandas.py
import pandas as pdimport matplotlib.pyplot as pltplt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False df = pd.read_exce ......
Python中TensorFlow的长短期记忆神经网络(LSTM)、指数移动平均法预测股票市场和可视化|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=23689 最近我们被客户要求撰写关于LSTM的研究报告，包括一些图形和统计输出。 本文探索Python中的长短期记忆（LSTM）网络，以及如何使用它们来进行股市预测 （ 点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）。 在本文中，你将看到如何使用一个被称为 ......
Python Pandas 数据可视化
1、Pandas 的绘图功能 Pandas 内置的绘图功能进行数据可视化是一种快速且有效的方法，它主要依赖于 Matplotlib 库。Pandas 提供了多种绘图类型，适用于不同的数据分析和可视化需求。 1）折线图 使用plot()绘制拆线图，常用参数如下， 参数 描述 x 一维数组或列表，表 ......
pandas基础操作
### 为什么学习pandas- numpy已经可以帮助我们进行数据的处理了，那么学习pandas的目的是什么呢？ - numpy能够帮助我们处理的是数值型的数据，当然在数据分析中除了数值型的数据还有好多其他类型的数据（字符串，时间序列），那么pandas就可以帮我们很好的处理除了数值型的其他数据！ ......
通过JDK动态代理类实现一个类中多种方法的不同增强
1.为什么说JDK动态代理必须要实现当前父接口才能使用 JDK动态代理是基于接口的代理，它要求目标类（被代理的类）必须实现一个或多个接口。这是因为JDK动态代理是通过创建目标类的接口的代理对象来实现的，代理对象实现了目标接口，并在方法调用时委托给InvocationHandler中的invoke方法 ......
论凉心学校平均114514天放1919810天假
今天，我要进行证明，凉心学校平均 \(114514\) 天放 \(1919810\) 天假 证： \(\because\) 学校是我家 又 \(\because\) 我在学校使用电脑并可以 \(\text{van}\) 游戏 又又 \(\because\) 我只有在放假时才可以在家 \(\text{ ......
MyBatis中大于和小于号的转义写法
参考连接：http://www.mybatis.cn/archives/754.html mybatis框架是java web开发必备的框架，很多mybatis新手写代码的时候，需要在sql中使用到大于等于，这时候如果像sql中一样直接使用了>、<、>=、<=，在运行的时候于是就出现了一些意想不到的 ......
Python Pandas 数据整合
1、数据合并 数据合并是指将两个数据集合并为一个数据集的过程。数据集的列名和数据类型是否一致。如果不一致，需要进行数据类型转换或重命名。数据集的索引是否一致。如果不一致，需要进行索引重置或合并。数据集的缺失值处理。可以使用均值、中位数或众数填充缺失值，也可以删除缺失值。 1）merge() 根据 ......
pandas -- Dataframe 初步使用
Dataframe 的读取 (1) 直接声明 ## 先是一个字典的形式 data = { "keyname1": [ "elem1", "elem2" ], "keyname2": [ "elem3", "elem4" ] } df = pd.DataFrame(data, index = [ <c ......
Python Pandas 数据清洗
1、处理缺失数据 处理缺失数据是数据清洗过程的一个重要部分。缺失数据可以以多种方式出现，最常见的是作为 NaN（Not a Number）。处理缺失数据涉及使用 isna() 或 isnull() 检测缺失值，fillna() 填充缺失值，dropna() 删除包含缺失值的行或列，以及 inte ......
构建最小平均查找次数二叉搜索树 OBST问题
OBST 经典问题 问题描述 问题：现有 n 个节点，其值从大到小为 \(a_{1}, a_{2}, ... ,a_{n}\)， 对应的每个节点查找概率为 \(p_{1}, p_{2}, ... , p_{n}\)。试求出一种二叉搜索树，可以使得平均查找次数最小。 解决思路 首先我们要理解如何计算查 ......
Matlab中K-means聚类算法的使用（K-均值聚类）
K-means聚类算法采用的是将N*P的矩阵X划分为K个类，使得类内对象之间的距离最大,而类之间的距离最小。使用方法：Idx=Kmeans(X,K)[Idx,C]=Kmeans(X,K) [Idx,C,sumD]=Kmeans(X,K) [Idx,C,sumD,D]=Kmeans(X,K) […]= ......
文字竖排，从上到下排列，仿古文的写法
<!DOCTYPE html> <html> <head> <meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=utf-8" /> <title>这里填写标题</title> <meta name="keywords" conten ......
input（）：写法与定义
# 写法：input()# 定义：输入# 输入操作：从控制台中输入内容# intput() #等待用户输入，回车结束# 输入的时候给一些友好的提示，在input()类型中加入字符串类型的提示a = input('请输入用户名：') # 获取用户输入的用户名print('你输入的用户名是：', a) ......