年生 年生产kubernetes深度

数据库存储过程-生产实践

1.创建存储过程日志表 点击查看代码 CREATE TABLE log_table ( id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, log_message VARCHAR(255), log_timestamp TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMES ......
过程 数据库 数据

Kubernetes 部署 Python Flask 项目

1、编写源代码及Dockerfile test.py from flask import Flask import socket app = Flask(__name__) @app.route('/') def hello(): return socket.gethostbyname(socket ......
Kubernetes 项目 Python Flask

Kubernetes-Service 网络资源

目录Kubernetes-Service 网络资源nginx-php-mysql 分开部署示例k8s 的三种 IPnginx 示例(ClusterIP)DeploymentClusterIPmysql 示例(ClusterIP)DeploymentserviceSVC 的通信流程nginx 示例(N ......

kubernetes基础排错

目录删除ping不通pod的IP 要查看 Kubernetes 集群是否正常运行,可以执行以下操作: 集群节点状态检查:运行以下命令检查集群中所有节点的状态: Copy Codekubectl get nodes 输出将显示集群中每个节点的名称、状态和相关信息。确保所有节点都处于正常的 Ready ......
kubernetes 基础

kubernetes 持久化存储

目录kubernetes 持久化存储k8s 存储介绍特地对象存储本地存储网络共享存储EmptyDir 类型hostPath 类型type 类型说明持久化存储 PV 和 PVCPV 和 PVC 生命周期PV 和 PVC 需要注意的地方pv 资源清单PVC 资源清单POD 要挂载 PVCwordpres ......
kubernetes

深度学习算法原理实现——自写神经网络和训练模型

代码来自:https://weread.qq.com/web/reader/33f32c90813ab71c6g018fffkd3d322001ad3d9446802347 《python深度学习》 from tensorflow.keras.datasets import mnist from t ......
神经网络 算法 深度 模型 神经

深度学习---目标检测网络YoloX

一、网络介绍 YoloX由旷视科技开源,以YoloV3(Darknet53作为backbone)作为基线,最大的区别在于 Decoupled Head,Data Aug,Anchor Free 和样本匹配(SimOTA)这几个方面,另外还提供了完善的代码,并很贴心的提供了部署脚本,真的很友好了。 P ......
深度 目标 YoloX 网络

二进制部署kubernetes并升级

#二进制部署之ansible部署多master高可用kubernetes集群环境 1.#主机名设置 类型 服务器IP 主机名 VIP K8S Master1 192.168.7.101 k8s-master1.magedu.net 192.168.7.248 K8S Master2 192.168. ......
二进制 kubernetes

kubernetes实现Nginx+Tomcat+NFS实现动静分离Web站点

1.#运⾏nginx: 将nginx运⾏在k8s中并可以从外部访问到nginx的web⻚⾯。 1.1.#Nginx镜像制作规划: 基于基础的centos/ubuntu/alpine镜像,制作公司内部基础镜像-Nginx基础镜像--Nginx业务镜像: 1.1.1#Centos基础镜像制作: # cd ......
动静 kubernetes 站点 Tomcat Nginx

深度学习入门书籍

统计学习方法(第2版) 9.4 https://book.douban.com/subject/33437381/ 作者: 李航 出版社: 清华大学出版社 出版年: 2019-5-1 页数: 464 定价: 98.00元 装帧: 平装 ISBN: 9787302517276 深度学习入门 https ......
深度 书籍

使用BAPI_NETWORK_COMP_*实现生产订单组件的增删改查

1、文档说明 对于生产订单组件的增删改有多种办法,比较常用的有使用内部函数CO_XT_COMPONENT_*,有改造BAPI_ALM_ORDER_MAINTAIN来实现,各有千秋。 本文档介绍,通过PS的BAPI_NETWORK_COMP_*系列BAPI,来实现常见的组件先删后建的覆盖式操作,组件部 ......
BAPI_NETWORK_COMP 组件 订单 NETWORK BAPI

解决方案:AI赋能工业生产3.0,从工业“制造”到“智造”

对工业生产线实时监测,当有人员未按照规范着装/违规操作时,将发出告警提示,及时纠正规范作业流程,减少安全生产隐患。 ......
工业 工业生产 解决方案 方案 3.0

时序预测的深度学习算法全面盘点

时序预测的深度学习算法全面盘点 https://blog.csdn.net/qq_34160248/article/details/131349551 https://it.sohu.com/a/690057464_121124360 https://zhuanlan.zhihu.com/p/393 ......
时序 算法 深度

基于深度学习的图像生成与识别技术研究

基于深度学习的图像生成与识别技术是人工智能领域中备受关注的研究领域之一。这些技术借助深度神经网络模型,具有出色的性能和广泛的应用,包括图像生成、图像识别、图像分割等。以下是关于这两个领域的研究方向和趋势: 图像生成技术 生成对抗网络 (GANs):GANs 是生成图像最引人注目的技术之一。它包括一个 ......
深度 图像 技术

解决DOS攻击生产案例:根据web日志或者或者网络连接数,监控当某个IP 并发连接数或者短时内PV达到100,即调用防火墙命令封掉对应的IP,监控频 率每隔5分钟

方法一:在awk中已经判断好并发连接数量的ip地址,传给while read执行防火墙规则封掉对应的ip。root@centos8 ~]# cat ddos.sh#!/bin/bashss -nt |awk -F '[ :]+' '/ESTAB/{ip[$(NF-2)]++}END{for(i in ......
防火墙 命令 案例 日志 网络

制造企业目前生产计划是什么现状?有没有采用自动化排产计划?

茗鹤软件统通过多个行业、千家工厂调研,历经5年时间研发,针对多品种、小批量、离散制造企业,提供APS高级计划排程系统,将ERP和MES连接成一个整体,解决工厂“核心大脑”计划部门的信息化,解决订单不能按时交付、库存高、停工待料,所产生的效率低、成本高的问题。 ......
现状 企业

离线安装Kubernetes(K8s)方法

1简述 1.1搭建方法介绍 K8s有两种搭建方式: 1. 使用K8s官方发布的二进制包搭建环境 2. 使用Kubeadm搭建(推荐该种方式) 本文的K8s搭建流程均基于Kubeadm方式 1.2Kubeadm简介 Kubeadm是一款旨在为创建Kubernetes集群提供最佳实践“快速路径”的工具。 ......
Kubernetes 方法 K8s K8 8s

Redis深度历险

Redis深度历险 读书笔记 1 第一篇 基础与应用篇 1.1 Redis的用途 记录帖子的点赞数、评论数和点击数 (hash)。 记录用户的帖子 ID 列表 (排序),便于快速显示用户的帖子列表 (zset)。 记录帖子的标题、摘要、作者和封面信息,用于列表页展示 (hash)。 记录帖子的点赞用 ......
深度 Redis

深度学习中对多个目标标签进行训练和预测代码实例

#Tensofrlow #假设我们有一个任务是从图像中预测物体的位置(x坐标和y坐标)和物体的类别。这个任务有三个目标标签:x坐标、y坐标和类别。 import numpy as np import tensorflow as tf from tensorflow import keras from ......
实例 深度 多个 目标 代码

视频汇聚 / 视频监控平台 EasyCVR 建立果园智能监控系统,助力果园安全生产

随着农村经济的发展,人们开始大量种植水果等经济作物。然而,在一些偏远山村,由于果园面积较大且周边开放,每到收获季节,水果的安全成为最关注的问题。传统的方式修建围墙和护栏无法避免被偷窃或破坏。农场主雇佣人员值守,不仅成本高,而且无法24小时全天候进行值守,并且缺少有效的镇压手段,无法及时制止偷盗事件的 ......

深度学习梯度与反向传播

梯度与反向传播 1、梯度(方向向量) 1.1 什么是梯度 梯度:是一个向量,导数+变化最快的方向(学习的前进方向) 目标:通过梯度调整(学习)参数$$w$$,尽可能的降低$$loss$$ 一般的,随机初始一个$$w0$$,通过优化器在学习率和梯度的调整下,让$$loss$$函数取到最小值。 1.2 ......
梯度 深度

【研究生学习】深度学习中几种常用的卷积形式的原理以及其Pytorch调用

本篇博客主要记录一下在深度学习中几种常用的卷积形式的基本原理、输入输出维度,以及如何在Pytorch中调用这些卷积形式 卷积 卷积实际上是对图像的不同区域进行特征提取,一般认为输入图像的维度为H×W×C,如下图所示: 图像具有颜色通道,一般是RGB,需要理解的是不同通道数的图像和不同的通道数的滤波器 ......
卷积 深度 原理 研究生 形式

嵌入式深度学习1-引言

嵌入式深度学习引论 博主序 这一系列博客,是以Bert Moons的《Embedded Deep Learning》为蓝本进行翻译得到的。考虑到中文互联网上资源较少,才决定写成公开博客发布至互联网的。 此系列博客选择性地做了一些翻译和梳理的工作。书中涉及的部分实例可能不会被摘录,过于基础的内容也会被 ......
引言 嵌入式 深度

Pytorch环境深度学习环境

Pytorch环境深度学习环境 1、安装minicoda 下载地址:Miniconda — miniconda documentation 设置环境变量: 安装路径\Miniconda3 安装路径\Miniconda3\Scripts 安装路径\Miniconda3\Library\bin 测试:打 ......
环境 深度 Pytorch

动手学深度学习_4 多层感知机

from pixiv 多层感知机原理 隐藏层 严格一点来讲:我们需要隐藏层是因为线性是一个很强的假设,线性模型在有些情况会不适用或者出错。 一个形象的例子: 就如同上面图片中展示的XOR问题,如果我们现在想要将绿和红球分开,如果只用一条"线性",我们会发现我们是做不到的,起码要两条及以上的"线性" ......
多层 深度

Go结构体深度探索:从基础到应用

在Go语言中,结构体是核心的数据组织工具,提供了灵活的手段来处理复杂数据。本文深入探讨了结构体的定义、类型、字面量表示和使用方法,旨在为读者呈现Go结构体的全面视角。通过结构体,开发者可以实现更加模块化、高效的代码设计。这篇文章旨在为您提供关于结构体的深入理解,助您更好地利用Go语言的强大功能。 关 ......
深度 结构 基础

视频融合/视频汇聚平台加智能ai算法助力农业高质量生产

我国是农业大国,随着新兴技术如AI的迅猛发展,大数据和互联网等技术已应用于农业生产中的各个环节,以提高土地利用率、降低成本、提高生产效率。智慧农业因此而兴起。 智慧农业解决方案是根据农业生产的需求与现代网络发展状况而设计的。它利用人工智能技术,结合农业物联网、移动互联网、AI智能分析、视频监控与处理 ......
视频 算法 高质量 智能 农业

Kubernetes基础结构介绍

Kubernetes基础结构介绍Kubernetes的基础结构由一系列组件组成,每个组件都有其特定的用途和意义。下面是对这些组件的详细介绍:Etcd:etcd是一个高可用的键值存储系统,用于保存Kubernetes集群的配置数据和状态信息。它是集群中所有组件之间通信的基础。 API Server:A ......
Kubernetes 结构 基础

柔性生产线MES系统的应用实施

柔性生产线MES系统的应用实施 - 模具管理软件丨电子MES丨MES系统厂家丨汽车零部件MES系统 苏州微缔软件股份有限公司官网 http://www.videasoft.com/hangyexinwen/897.html 柔性生产线MES系统的应用实施 发布时间:2023-02-10 作者:vid ......
柔性 生产线 系统 MES

深度学习在图像识别领域还有哪些应用?

深度学习在图像识别领域的应用非常广泛,除了之前提到的图像分类、目标检测、语义分割和图像生成,还有其他一些应用。 图像超分辨率重建:深度学习技术可以用于提高图像的分辨率,例如通过使用生成对抗网络(GAN)和变分自编码器(VAE)等技术,可以将低分辨率的图像转换为高分辨率的图像,从而提高了图像的清晰度和 ......
深度 图像 领域