年生 年生产kubernetes深度
挖掘文本的奇妙力量：传统与深度方法探索匹配之道
挖掘文本的奇妙力量：传统与深度方法探索匹配之道 文本向量表示咋做？文本匹配任务用哪个模型效果好？ 许多 NLP 任务的成功离不开训练优质有效的文本表示向量。特别是文本语义匹配（Semantic Textual Similarity，如 paraphrase 检测、QA 的问题对匹配）、文本向量检索（ ......
使用 Kubernetes 简化平台工程
平台工程在现代应用程序开发和部署中发挥的作用至关重要。随着软件应用程序变得越来越复杂和分散，对稳健且可扩展的基础设施的需求变得越来越重要。这就是平台工程的作用所在，它是支持整个软件开发生命周期的支柱。让我们深入探讨平台工程在创建和维护应用程序基础设施方面的重要作用。 了解平台工程 平台工程的核心是创 ......
吴恩达深度学习笔记
B站看的视频，课太长了，180多节，但搬运的没有作业练习，最好找个能练习的 1，假设模型时，以前（2011版机器学习）用西塔代表参数组成的向量，现在用w代表参数组成的向量，b代表西塔0，x还是特征与样本组成的矩阵。 目的还是求系数w，进而确定模型。 比较一个样本的预测结果与实际结果的函数，是损失函数 ......
基于深度学习框架的基因组预测新模型SoyDNGP
目录简介材料方法数据集SoyDNGP的模型结构比对模型的处理主要结果SoyDNGP在大豆基因组预测中展现了出色的能力大豆基因组预测中SoyDNGP与其他算法的性能比较SoyDNGP模型在不同大豆群体中的多功能预测能力SoyDNGP 在大豆之外的广泛应用SoyDNGP是一个面向大豆基因组预测的开放友好 ......
Easysearch压缩模式深度比较：ZSTD+source_reuse的优势分析
引言 在使用 Easysearch 时，如何在存储和查询性能之间找到平衡是一个常见的挑战。Easysearch 具备多种压缩模式，各有千秋。本文将重点探讨一种特别的压缩模式：zstd + source_reuse，我们最近重新优化了 source_reuse,使得它在吞吐量和存储效率方面都表现出色。 ......
Kubernetes集群管理面板的安装及使用
Kubernetes集群管理面板的安装及使用 1、前言 若海的腾讯云Lighthouse组建跨地域Kubernetes集群，让我成功体验到了Kubernetes集群诸多优点，但是非技术出生的我，长时间使用黑洞洞的命令行终究不是我能接受的，在海哥的帮助下，我成功安装了Kubernetes集群管理面板。 ......
kubernetes client-go 避坑
原文链接：https://www.cnblogs.com/gaorong/p/16939111.html informer cache中的数据是只读的， 任何修改都先deepcopy informer cache中的数据是只读的， 任何修改都应该先deepcopy出来，然后提交apiserver, ......
深度学习不如GBLUP的原因
深度学习，尤其是最近几年，被广泛宣传为可以处理复杂问题的强大工具。然而，我们必须理解，在某些特定的问题或数据集上，传统的方法有时可能更适合或更稳定。以下是一些可能解释为什么在考虑G × E交互效应时，深度学习没有表现得像GBLUP模型那么好的原因： 数据量和复杂性：深度学习模型，特别是大型的网络，需 ......
深度学习模型在基因组选择中的预测能力（统计、总结）
Gianola et al. [61]: 应用：基因组选择。 比较：多层感知器（MLP）与贝叶斯线性回归（BRR）。 结果：在小麦数据集中，随着隐藏层神经元数量的增加，MLP的预测能力提高。MLP对BRR的性能提高了11.2%至18.6%。在Jersey数据集中，MLP也超越了BRR，特别是在脂肪产 ......
图渲染示例-几何深度学习图分割
图渲染示例-几何深度学习图分割 1 图分割示例 图分割是对图的每个组成部分，节点或边进行分类的任务，如图1所示。 从较大的语义分段数据集中，提取出了四足数据集，并显示了此任务的真实标签。在这种情况下，每一部分都有属于五种可能类别之一的标签：耳朵，头部，躯干，腿和尾巴。根据此局部级别的信息，生成节点或 ......
二进制安装Kubernetes（k8s）v1.28.0
一、K8s简介 Kubernetes是一个跨主机集群的开源容器调度平台，它可以自动化应用的部署、扩展和操作，提供以容器为中心的基础架构。 Kubernetes项目由Google公司在2014年启动，kubernetes建立在Google公司超过十余年的运维经验基础之上，Google所有的应用都运行在 ......
Kubernetes简介
一、kubernetes介绍 k8s（Kubernetes）作为容器编排生态圈中重要一员，是Google大规模容器管理系统borg的开源版本实现，它提供应用部署、维护、 扩展机制等功能，利用Kubernetes能方便地管理跨机器运行容器化的应用。当前Kubernetes支持GCE、vShpere、C ......
基于Googlenet深度学习网络的人员行为动作识别matlab仿真
1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.算法理论概述 VGG在2014年由牛津大学著名研究组vGG (Visual Geometry Group)提出，斩获该年lmageNet竞赛中Localization Task (定位任务)第一名和 Classificatio ......
基于 Kubernetes 的 Serverless PaaS 稳定性建设万字总结
作者：许成铭（竞霄） 数字经济的今天，云计算俨然已经作为基础设施融入到人们的日常生活中，稳定性作为云产品的基本要求，研发人员的技术底线，其不仅仅是文档里承诺的几个九的 SLA 数字，更是与客户切身利益乃至身家性命息息相关，稳定性压倒一切。本文将侧重于实际落地而非方法论，阐述云产品 SAE 业务侧稳定 ......
Java 深度优先搜索 and 广度优先搜索的算法原理和代码展示
111. 二叉树的最小深度 题目：给定一个二叉树，找出其最小深度。最小深度是从根节点到最近叶子节点的最短路径上的节点数量。 说明：叶子节点是指没有子节点的节点。 方法1：深度优先搜索 原理：深度优先搜索（Depth First Search）是一种遍历图的算法，它从图中的某个顶点出发，沿着一条路径不 ......
博学谷学习记录 自我总结 用心分享 | Kubernetes容器编排
在本章中，我们将讨论在容器生态系统中的调度编排器（包括Kubernetes），介绍市场上的一些主要的编制工具，并描述它们的各种优点。 Kubernetes的来历 容器化的想法并不新鲜。某种形式的虚拟隔离，无论是出于安全性还是多租户的目的，自上世纪70年代以来就一直被用于数据中心里。 从chroot系 ......
动手学深度学习--卷积神经网络
from pixiv 从全连接层到卷积 现在我们给自己一个任务:用神经网络去识别区分出百万级像素的不同图片 回顾一下以前：我们是通过多层感知机来实现的，当面对一张图片的时候，我们将其看成一个像素点矩阵，然后将其从二维拉直到一维上，再通过MLP进行训练 但是我们这次的任务每张照片具有百万级像素，这意味 ......
深度学习模型的基础
DL与其他模型：深度学习模型是统计学中的“半参数推断模型”的子集。它们通过堆叠多个处理隐藏层来推广人工神经网络，每个层都由许多神经元组成。 “深度”之意：“深度”这个词与知识通过连续的表示层被获取的方式有关。 工作原理： DL方法基于多层（“深度”）的人工神经网络。 不同的节点（“神经元”）从下一层 ......
深度学习在多个领域的应用
这段文字主要描述了深度学习（DL，Deep Learning）在多个领域中的应用，并提供了其实用性的实证证据。 深度学习的广泛应用：深度学习是一种强大的工具，已被用于开发各种人工智能系统、产品、设备和应用。这些产品涵盖了从社会科学到自然科学的各个领域。 高科技产品的应用：许多现代技术产品，如自动驾驶 ......
关于要货单退货无法生产调拨单的问题
比如：商1武芝娟库退货到正常回收李静琼库，李静琼用户审核后没有生产调拨单 系统管理，用户权限，选择用户，用户授权，公共数据权限设置，仓库明细中添加商1武芝娟就可以正常生成调拨单了 原理，退货实际上是业务员商1武芝娟仓库数量减少，仓管必须对业务员仓库有权限，才能减少业务仓库库存 那么正常要货是没有问题 ......
几何深度学习技术杂谈
几何深度学习技术杂谈 计算机视觉的最新进展，主要来自于新颖的深度学习方法，以及基于大量数据来执行特定任务的分层机器学习模型，随之而来的性能提升，引发了其他科学领域类似应用的淘金热。 https://arxiv.org/pdf/1611.08097.pdf 随着深度学习技术的发展，人们已经不满足于将深 ......
软件开发人员 Kubernetes 入门指南｜Part 2
在第 1 部分中，我们讲解了 Kubernetes 的核心组件，Kubernetes 是一种开源容器编排器，用于在分布式环境中部署和扩展应用程序；我们还讲解了如何在集群中部署一个简单的应用程序，然后更改其副本数量以扩大或缩小其规模。 在本文中，我们将为您深入讲解 Kubernetes 提供的网络和监 ......
全网最细-深度解析 Istio Ambient Mesh 流量路径
本文旨在对 Istio Ambient Mesh 的流量路径进行详细解读，力求尽可能清晰地呈现细节，以帮助读者完全理解 Istio Ambient Mesh 中最为关键的部分。 ......
Kubernetes：根据进程 Pid 获取 Pod 名称
前言 在管理 Kubernetes 集群的过程中，我们经常会遇到这样一种情况：在某台节点上发现某个进程资源占用量很高，却又不知道是哪个容器里的进程。有没有办法可以根据进程 PID 快速找到 Pod 名称呢？ 解决 假设现在有一个 prometheus 进程的 PID 是 14338： 要获取容器的 ......
数字时代的自我呈现：探索个人形象打造的创新工具——FaceChain深度学习模型工具
数字时代的自我呈现：探索个人形象打造的创新工具——FaceChain深度学习模型工具 1.介绍 FaceChain是一个可以用来打造个人数字形象的深度学习模型工具。用户仅需要提供最低一张照片即可获得独属于自己的个人形象数字替身。FaceChain支持在gradio的界面中使用模型训练和推理能力，也支 ......
基于 ACK Fluid 的混合云优化数据访问（四）：将第三方存储目录挂载到 Kubernetes，提升效率和标准化
作者：车漾 前文回顾： 本系列将介绍如何基于 ACK Fluid 支持和优化混合云的数据访问场景，相关文章请参考： -基于 ACK Fluid 的混合云优化数据访问（一）：场景与架构 -基于 ACK Fluid 的混合云优化数据访问（二）：搭建弹性计算实例与第三方存储的桥梁 -基于 ACK Flui ......
Kubernetes集群使用容器镜像仓库Harbor
目录Kubernetes集群使用容器镜像仓库Harbor一、容器镜像仓库Harbor部署1.1 在docker主机部署harbor1.1.1 docker-ce安装1.1.1.1 获取YUM源1.1.1.2 安装并设置启动及开机自启动1.1.2 docker compose安装1.1.3 获取har ......