年生 年生产kubernetes深度
Centos7系统二进制安装Kubernetes（v1.20）集群
一、环境准备 参考：https://www.cnblogs.com/Mr-Ding/p/17773745.html 二、部署ETCD集群 2.1、准备cfssl证书生成工具 cd k8s1.20二进制包/ chmod +x cfssl_linux-amd64 cfssljson_linux-amd6 ......
深度学习（非线性优化）
之前做非线性优化一般都是求雅可比矩阵或者数值求导，然后通过高斯牛顿或者LM迭代求解。 这次用pytorch中的方法求解试试。 下面给一个用pytorch求解的代码，例子是之前文章中的。 import torch import torch.nn as nn import torch.optim as ......
#深度学习复现Github项目代码流程详细过程
背景要求： 已安装好anaconda及pycharm，这两个的安装可从网上学习安装，教程很多。 第一步，在Github上下载项目代码 因为第一次运行代码，找一些比较多运行成功的例子来练习，这次我找的是Github上的pix2pixGAN项目的源码，具体路径如下： https://github.com ......
Java基础 什么是生产者和消费者
在Java中，"生产者-消费者"（Producer-Consumer）是一种常见的并发编程模型，用于协调多个线程之间的工作，其中一些线程充当生产者，而其他线程充当消费者。这模型通常用于处理共享数据的情况，其中生产者线程生成数据并将其放入共享缓冲区，而消费者线程则从缓冲区中取出数据并进行处理。主要特点 ......
Java基础 等待唤醒机制——生产者代码实现
package pojo.xc01;public class Cook extends Thread{ @Override public void run() { while (true) { synchronized (Desk.lock) { if (Desk.count == 0) break ......
代码随想训练营第十六天（Pyhton）｜ 104.二叉树的最大深度、 111.二叉树的最小深度、222.完全二叉树的节点个数
104.二叉树的最大深度 1、后续遍历递归法 class Solution: def maxDepth(self, root: Optional[TreeNode]) -> int: if root is None: return 0 left_depth = self.maxDepth(root. ......
《动手学深度学习 Pytorch版》 10.7 Transformer
自注意力同时具有并行计算和最短的最大路径长度这两个优势。Transformer 模型完全基于注意力机制，没有任何卷积层或循环神经网络层。尽管 Transformer 最初是应用于在文本数据上的序列到序列学习，但现在已经推广到各种现代的深度学习中，例如语言、视觉、语音和强化学习领域。 10.7.1 模 ......
深度学习（统计模型参数量）
统计模型参数量，方便判断不同模型大小： import torch import torch.nn as nn # 自定义AlexNet模型 class AlexNet(nn.Module): def __init__(self): super(AlexNet, self).__init__() se ......
深度学习---实例分割网络yolact
yolact是第一个在COCO 数据集上做到实时的实例分割模型（大于30FPS），其将问题划分成两个平行的分支，一个分支由特征金字塔的P3层，经过Protonet预测mask，另一个分支通过P3-P7特征层预测类别、包围框以及mask的系数coefficient。另外还提出了比NMS更快的方法Fas ......
Go语言区块链从入门到深度实战：一站式学习Go语言与区块链技术
Go语言区块链从入门到深度实战：一站式学习Go语言与区块链技术 0 介绍 学习目标：1、理解什么是区块链；2、掌握区块链基本结构；3、构建区块链基本模型； 理论部分：1、区块链七层架构模型；2、区块链链式结构； 实践部分：1、创建区块；2、创建区块的“链”；3、访问区块链； 开发环境：GoLand ......
深度学习Python3实现自己的区块链视频课程【百行代码实现真实区块链项目】
深度学习Python3实现自己的区块链视频课程【百行代码实现真实区块链项目】 你是否会和我一样，对加密数字货币底层的区块链技术非常感兴趣，特别想了解他们的运行机制。 但是学习区块链技术并非一帆风顺，我看多了大量的视频教程还有各种课程，最终的感觉就是真正可用的实战课程太少。 我喜欢在实践中学习，尤其喜 ......
Kubernetes 中使用consul-template渲染配置
Kubernetes 中使用consul-template渲染配置 当前公司使用consul来实现服务发现，如Prometheue配置中的target和alertmanager注册都采用了consul服务发现的方式，以此来灵活应对服务的变更。但对于其他服务，是否也有一个通用的方式来使用consul管 ......
Kubernetes跨StorageClass迁移，切换Rainbond默认SC
默认使用的共享文件存储是 NFS ，以 Pod 方式运行在 Kubernetes 中，但这种方式也有一些无法避免的问题，比如：NFS 的 SVC 无法通信时集群无法挂载存储则导致不能使用、服务器关机时卡在 umount 导致不能正常关机等等。 当然还有切换共享文件存储的需求，在第一次安装 Rainb ......
「译文」深入了解Kubernetes和Nomad
👉️原文链接: https://www.cncf.io/blog/2023/10/23/introduction-a-closer-look-at-kubernetes-and-nomad/ ✍️作者: Rob Newsome 📝Description: stack.io 产品管理主管 Rob ......
一文搞懂深度信念网络！DBN概念介绍与Pytorch实战
本文深入探讨了深度信念网络DBN的核心概念、结构、Pytorch实战，分析其在深度学习网络中的定位、潜力与应用场景。 关注TechLead，分享AI与云服务技术的全维度知识。作者拥有10+年互联网服务架构、AI产品研发经验、团队管理经验，同济本复旦硕，复旦机器人智能实验室成员，阿里云认证的资深架构师 ......
Kubernetes 迁移节点 Kubelet 数据存储目录
1、概述 默认Kubernetes节点Kubelet数据目录在/var/lib/kubelet，如果在部署前没有做好规划，其实默认就存储在系统盘/分区下了，这可能会引发一些问题： 磁盘空间限制： 系统根目录通常具有较小的磁盘空间，用于操作系统文件和应用程序。将Kubelet数据与操作系统混合存储可能 ......
[Leetcode] 0104. 二叉树的最大深度
104. 二叉树的最大深度 题目描述 给定一个二叉树，找出其最大深度。 二叉树的深度为根节点到最远叶子节点的最长路径上的节点数。 说明: 叶子节点是指没有子节点的节点。 示例： 给定二叉树 [3,9,20,null,null,15,7]， 3 / \ 9 20 / \ 15 7 返回它的最大深度 3 ......
基于Googlenet深度学习网络的信号调制类型识别matlab仿真
1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 MATLAB2022a 3.算法理论概述 信号调制类型识别是在无线通信和无线电频谱监测中的一个重要任务。不同信号调制类型具有不同的频谱特征，深度学习方法在信号调制类型识别中取得了显著的成果。 3.1 深度学习与卷积神经网络 深度学习是一种机器学习方法，卷 ......
kubernetes+docker+kubeadm快速安装
1.Kubernetes 1.27 发布 2023年 4 月13 日，Kubernetes 1.27 正式发布，这是 2023 年的第一个版本。这个版本包括 60 项增强功能。其中 18 项增强功能进入 Alpha、29 项进入 Beta，还有 13 项升级为 Stable 稳定版。 2.环境准备 ......
Kubernetes跨StorageClass迁移，切换Rainbond默认SC
基于主机安装或基于Kubernetes安装的 Rainbond 集群（均使用默认参数安装），默认使用的共享文件存储是 NFS ，以 Pod 方式运行在 Kubernetes 中，但这种方式也有一些无法避免的问题，比如：NFS 的 SVC 无法通信时集群无法挂载存储则导致不能使用、服务器关机时卡在 u ......
深度解读MediaBox SDKs如何实现技术架构升级
本专栏将分享阿里云视频云MediaBox系列技术文章，深度剖析音视频开发利器的技术架构、技术性能、开发能效和最佳实践，一起开启音视频的开发之旅。本文为MediaBox技术架构篇，重点从音视频终端SDK的技术架构、优化设计、架构优势等方面，介绍MediaBox SDKs如何实现技术架构升级。 善师｜作 ......
从Docker到Kubernetes
1 简介 1.1 什么是容器 传统的虚拟化技术，比如 VMWare, 目标是创建完整的虚拟机。为了运行应用，除了部署应用本身及其依赖（通常几十MB），还得安装整个操作系统（几十GB）。 如图所示，由于所有的容器共享同一个 Host OS，这使得容器在体积上要比虚拟机小很多。另外，启动容器不需要启动整 ......
10月《中国数据库行业分析报告》已发布，深度剖析甲骨文大会Oracle技术新趋势
10月报告为甲骨文大会-Oracle技术特辑，聚焦Oracle新特性创新实践与生态趋势，详解当前及未来Oracle在自治、多模融合、可观测性、数据安全等关键技术的发展，欢迎大家下载学习、交流！ ......
Kubernetes 100个常用命令
转载 https://mp.weixin.qq.com/s/pWj-ni5fuHLaK2AR-4gqqQ 100 个 Kubectl 命令，这些命令对于诊断 Kubernetes 集群中的问题非常有用。这些问题包括但不限于： • 集群信息 • Pod 诊断 • 服务诊断 • 部署诊断 • 网络诊断 ......
JavaScript 中的深度克隆
JavaScript 中的深度克隆涉及创建一个新对象，该对象是现有对象的副本，并将复制延续到所有嵌套属性，以确保两个对象完全独立。这项技术对于保持程序中的不变性等任务至关重要，对于处理 React 等框架中的状态尤其重要。它有助于防止意外的对象突变可能引起的错误，从而产生更易于维护且无错误的代码。随 ......
Kubernetes:kube-apiserver 之启动流程(一)
0. 前言 前面两篇文章 Kubernetes:kube-apiserver 之 scheme(一) 和 Kubernetes:kube-apiserver 之 scheme（二) 重点介绍了 kube-apiserver 中的资源注册表 scheme。这里进入正题，开始介绍 kube-apiser ......
Kubernetes常见面试题
说明：以下问题只做简单总结，详细内容请参考链接：https://github.com/bregman-arie/devops-exercises/blob/master/topics/kubernetes/README.md#kubernetes-101 1、k8s 是什么，为什么企业选择使用它 k ......
《动手学深度学习 Pytorch版》 10.3 注意力评分函数
上一节使用的高斯核的指数部分可以视为注意力评分函数（attention scoring function），简称评分函数（scoring function）。 后续把评分函数的输出结果输入到softmax函数中进行运算。最后，注意力汇聚的输出就是基于这些注意力权重的值的加权和。该过程可描述为下图： ......