年生 年生产kubernetes深度
【躬行】-深度缓冲和模板缓冲是怎么存储的？
概述 最近在工作中需要实现一个功能，用到了模板测试。但奇怪的是，模板测试竟然不起作用！在解决问题的过程中，发现了一些有趣的知识点。通过本文，可以了解在unity中，深度缓冲和模板缓冲到底是怎么存储的。 测试环境的搭建 Unity版本：2021.3.16f1 URP版本：12.1.8 RenderDo ......
1206-1303 Kubernetes集群的备份和还原 优化 Kubernetes全链路监控 12.6-13.3
一、Kubernetes集群的备份和还原 1.1 获取etcdctl二进制文件 查看etcd版本号 # kubectl -n kube-system exec -it $(kubectl get po -n kube-system |grep etcd- |head -1|awk '{print $ ......
陈海波：OpenHarmony技术领先，产学研深度协同，生态蓬勃发展
11月4日，以“技术筑生态，智联赢未来”为主题的第二届OpenHarmony技术大会在北京隆重举办。本次大会由OpenAtom OpenHarmony（简称“OpenHarmony"）项目群技术指导委员会（TSC）主办，由华为技术有限公司、江苏润开鸿数字科技有限公司、广东九联开鸿科技发展有限公司、软 ......
kubernetes最新版部署
部署最新1.28.2-0版本kubernetes kubernetes集群规划 主机名 IP地址 备注 k8s-master1 192.168.2.24 master1 k8s-master2 192.168.2.25 master2 k8s-master3 192.168.2.26 master3 ......
LeetCode111.104二叉树的最大最小深度
题目描述 深度(叶子节点到根节点长度)，最大最小深度这里不多赘述。 代码 最大深度 直接上代码： 递归法 import java.util.List; import java.util.ArrayList; import java.util.Deque; import java.util.Linke ......
Vue学习笔记6：深度监视
6. 深度监视 监视number.a的变化： <!--准备好一个容器--> <div id="root"> <h3>a的值是：{{numbers.a}}</h3> <button @click="numbers.a++">点我让a+1</button> </div> <script type="te ......
Kubernetes:kube-apiserver 和 etcd 的交互
kubernetes:kube-apiserver 系列文章： Kubernetes:kube-apiserver 之 scheme(一) Kubernetes:kube-apiserver 之 scheme(二) Kubernetes:kube-apiserver 之启动流程(一) Kuberne ......
机器视觉在生产线上的应用：提高生产效率和产品质量
机器视觉在生产线上的应用可以提高生产效率和产品质量。 首先，机器视觉可以用于零件的识别和分类。通过图像识别技术，机器可以自动识别零件的特征，确保在生产过程中使用正确的零件，避免错误和浪费。这不仅可以提高生产效率，还可以减少废品率，提高产品质量。 其次，机器视觉可以用于生产线上的产品质量检测。通过图像 ......
基于深度神经网络的宝石分类
我们将宝石分类视为一个图像分类任务，主要方法是使用深度神经网络搭建一个分类模型，通过对模型的多轮训练学习图像特征，最终获得用于宝石分类的模型，大致可以分为五步： 1、数据集的加载与预处理； 2、模型的搭建； 3、模型训练； 4、模型评估； 5、使用模型进行预测； 环境：python3.7，使用飞浆2 ......
kubernetes驱逐机制总结
k8s的驱逐机制是指在某些场景下，如node节点notReady、node节点压力较大等，将pod从某个node节点驱逐掉，让pod的上层控制器重新创建出新的pod来重新调度到其他node节点。这里也将kube-scheduler的抢占调度纳入到了驱逐的讨论范围内，因为当调度高优先级的pod时发现资... ......
Kubernetes:kube-apiserver 之启动流程(二)
接着 Kubernetes:kube-apiserver 之启动流程(一) 加以介绍。 1.2.2 创建 APIExtensions Server 创建完通用 APIServer 后继续创建 APIExtensions Server。 func (c completedConfig) New(del ......
深度解析BERT：从理论到Pytorch实战
本文从BERT的基本概念和架构开始，详细讲解了其预训练和微调机制，并通过Python和PyTorch代码示例展示了如何在实际应用中使用这一模型。我们探讨了BERT的核心特点，包括其强大的注意力机制和与其他Transformer架构的差异。 关注TechLead，分享AI全维度知识。作者拥有10+年互 ......
Mysql为什么存储表数据为什么不能超过2000万行，深度解释 转发 https://www.toutiao.com/article/7296777515426169394
下面是我朋友的面试记录： 面试官：讲一下你实习做了什么。 朋友：我在实习期间做了一个存储用户操作记录的功能，主要是从MQ获取上游服务发送过来的用户操作信息，然后把这些信息存到MySQL里面，提供给数仓的同事使用。 朋友：由于数据量比较大，每天大概有四五千多万条，所以我还给它做了分表的操作。每天定时生 ......
李沐动手学深度学习-数据操作+数据预处理
N维数组样例 n维数组是机器学习和神经网络的主要数据结构 batch:批量，在深度学习中我们读取图片通常不是一张一张读而是一个批量一个批量读 创建数组 形状：例如3*4的矩阵 每个元素的数据类型：例如32位浮点数 每个元素的值，例如全是0，或者随机数 访问元素 一个元素：\({[1, 2]}\) 一 ......
互联网深度发掘：沃惠阁和您聊聊网络营收如何做到遥遥领先
随着互联网的飞速发展，网络营收已成为越来越多企业和个人的重要收入来源。然而，要想在网络营收领域做到遥遥领先，并非易事。本文将为你提供一些实用的策略和方法，帮助你在这个竞争激烈的市场中脱颖而出。 一、精准定位：找到你的目标客户 首先，你需要明确你的目标客户是谁，他们的需求是什么。通过市场调研和数据分析 ......
深度学习中基于pytorch的多层感知机简洁实现
基于一个例子，总结过去一个月的学习： import torch from torch import nn from torch.nn import init import numpy as np import sys sys.path.append("..") import d2lzh_pytorc ......
几行命令用minikube快速搭建可测试的kubernetes单节点环境
几行命令用minikube快速搭建可测试的kubernetes单节点环境 需要docker环境，https://www.cnblogs.com/xiaofei12/p/17544579.html，网速好的可以不用配置阿里云镜像 Minikube安装 curl -LO https://storage. ......
Kubernetes编排有状态应用
身为一个后端工程师，大多数项目都是web服务这类的“无状态应用”，工作中也是使用k8s的Deployment编排应用，Deployment适合编排无状态应用，他认为所有的应用完全相同，互相之间也没有依赖顺序，也无所谓运行在哪台宿主机上，也正因为应用无状态，在需要的时候可以水平扩/缩容，增加/删除Po ......
Go高级工程师实战营-深度Go语言大厂真实项目性能优化
Go高级工程师实战营-深度Go语言大厂真实项目性能优化 一、性能优化工具-pprof 1. 简介 性能调优原则。 要依靠数据不是猜测。 要定位最大瓶颈而不是细枝末节。 不要过早优化。 不要过度优化。 2. 性能分析工具 pprof 熟练使用 pprof 工具排查性能问题并了解其基本原理。 pprof ......
记一次生产数据库连接超时问题排查
背景 Spring Boot 2.0.8 + Hikari + Oracle 历史项目，很久没维护了，生产上正常运行两年有余，双活架构，突然有一天其中一台后端服务器数据库连接池报错： SQL Error：0，SQLState：08006 SQL Error：17002，SQLState：08006 ......
植物基因组学和作物改良中的深度学习
目录深度学习：概念、工具和注意事项沿着分子生物学的中心法则进行深度学习DNA和基因特性蛋白质特性模型和数据共享理解基因组变异：从关联到因果关系和分子机制深度学习育种4.0：编辑育种结论 植物基因组学取得了巨大进步，其特点是高通量技术的爆炸式增长，以低成本识别多维全基因组分子表型。更重要的是，基因组学 ......
Kubernetes on windows using helm & kind
PS C:\Users\rgqan>helm The Kubernetes package manager Common actions for Helm: - helm search: search for charts - helm pull: download a chart to your ......
JUC并发编程学习笔记（三）生产者和消费者问题
生产者和消费者问题 synchronized版-> wait/notify juc版->Lock 面试：单例模式、排序算法、生产者和消费者、死锁 生产者和消费者问题 Synchronized版 package org.example.pc; public class A { public stati ......
解决failure: repodata/repomd.xml from kubernetes: [Errno 256] No more mirrors to try
解决方法：出现这个问题的主要原因是阿里的国内yum源出现问题了，应该是文件换路径或升级了，或者原来的文件不存在了；提示提供1-5种解决方案，此时，只需要修改/etc/yum.repos.d/kubernetes.repo的gpgcheck和repo_gpgcheck参数，要求变为0，见下： cat ......
vite开发环境、生产环境配置
一，前言 一个项目可能会有开发版本、上线版本、测试版本等等多个版本，不同的环境会有不同请求api接口，就需更改一些基本配置，这时候就显得很麻烦，所以这里就使用了环境变量。我们只需做简单的配置，把环境状态切换的工作交给代码。 二，开发环境也就是编码时运行的环境，即我们使用npm run dev或者np ......
国产 Web 组态软件在玻璃生产线中的应用
概述 随着工厂信息化、数字化发展，智慧生产车间成为必然发展趋势，通过智能硬件、物联网、大数据等智慧化技术与手段，提高车间生产设备、工艺设备的智能执行能力，从而提升整个车间乃至工厂的智能化、网络化与自动化水平，从流通环节、底层技术、应用领域和功能目标等方面实现智慧化。 业务场景及优势 数据采集 ......
Kubernetes学习笔记-安装
准备工作 操作系统：Centos 7.6 容器环境：Docker 所需工具：kubectl，minikube 安装Docker # 安装yum工具包 yum -y install yum-utils # 添加yum源 yum-config-manager --add-repo http://mirr ......
【深度学习】PyTorch 图片识别分类器
下载数据集 import torch import torchvision import torchvision.transforms as transforms # 定义数据预处理的转换 transform = transforms.Compose( [transforms.ToTensor(), ......
【深度学习】PyTorch的基本运算 与 构造简单神经网络模型
基本运算 import torch # 创建一个自定义的张量 t = torch.tensor([1.0, 2.0, 3.0]) # tensor([1., 2., 3.]) # 求平均值 t.mean() # tensor(2.) # 创建一个指定行列的张量 x = torch.empty(3,5 ......