年生 年生产kubernetes深度
生产者-消费者代码实现
#include <pthread.h> #include <errno.h> #include <list> #include <iostream> #include <semaphore.h> #include <unistd.h> class Task { public: Task(int t ......
深度学习在图像识别中的革命性应用
深度学习在图像识别中的革命性应用标志着计算机视觉领域的重大进步。以下是深度学习在图像识别方面的一些革命性应用： 1. **卷积神经网络（CNN）的崭新时代**： - CNN是深度学习在图像识别中的核心技术，通过卷积层、池化层和全连接层，模拟人类视觉系统。这一技术的引入使得图像识别的准确性显著提高。 ......
人工智能的科普 机器学习、 深度学习 、大模型
很多对于人工智能了解很少 不知道机器学习、 深度学习 、大模型之间的关系 基础班版本 ： 机器学习 升级版本 ：深度学习 高级版本 ：大模型 神经元 神经元是构成人工神经网络（ANN）的基本单元 机器学习算法中的神经网络模型则是通过多个神经元相互连接而成。 在机器学习中，神经网络模型被用来学习输入数 ......
10 张图带你搞懂 Kubernetes Pod 的创建流程
10 张图带你搞懂 Kubernetes Pod 的创建流程 点击关注👉 云原生运维圈 2023-11-21 00:02 发表于上海 将 Pod 部署运行在 Kubernetes 内，前几个步骤你可能很熟悉 kubectl 将 YAML 发送到 API Pod 存储在 etcd 中 调度程序分配一 ......
决策树C4.5算法的技术深度剖析、实战解读
在本篇深入探讨的文章中，我们全面分析了C4.5决策树算法，包括其核心原理、实现流程、实战案例，以及与其他流行决策树算法（如ID3、CART和Random Forests）的比较。文章不仅涵盖了丰富的理论细节和实际应用，还提出了独特的洞见，旨在帮助读者全面了解C4.5算法的优缺点和应用场景。 关注Te ......
漆包线工厂生产管理MES系统解决方案
漆包线行业老板痛点： 1.漆包线比较传统的行业，一般都是靠人工去管理，老板想及时知道工厂的生产，销售、出入库、库存情况； 2.型号多称重打印易错，没有系统前 ：称重打印，出入库，财务脱节，库存和财务对不上； 3.客户报价单多变，（含税的，不含税的，每天的铜价都不一样，加工费也不一样）； 4.送货 ......
滚动更新和回滚部署在 Kubernetes 中的工作原理
公众号「架构成长指南」，专注于生产实践、云原生、分布式系统、大数据技术分享。 在过去的几年中，Kubernetes 在生产环境中被广泛使用，它通过其声明式 API 提供了大量解决方案，用于编排容器。 Kubernetes 的一个显著特性是其具有弹性的能力，能够执行滚动更新和回滚部署，而能够完成这些滚 ......
kubernets 设置访问私有仓库的默认秘钥
背景： 设置仓库默认秘钥 为了避免每次使用私有镜像部署时，都需要引用密钥，您可将secret添加到namespace的default service account中，参见Add ImagePullSecrets to a service account。 否则报错 rpc error: code ......
关联规则挖掘：Apriori算法的深度探讨
在本文中，我们深入探讨了Apriori算法的理论基础、核心概念及其在实际问题中的应用。文章不仅全面解析了算法的工作机制，还通过Python代码段展示了具体的实战应用。此外，我们还针对算法在大数据环境下的性能局限提出了优化方案和扩展方法，最终以独到的技术洞见进行了总结。 关注TechLead，分享AI ......
高效开发与设计：提效Spring应用的运行效率和生产力
线上的业务 jar 包基本上普遍比较庞大，动不动一个 jar 包几百 M，启动时间在10分钟级，拖慢了我们在故障时快速扩容的响应、以及本地开发调试效率。于是做了一些分析，看看 Spring 程序启动慢到底慢在哪里，如何去优化，目前的效果是大部分大型应用启动时间可以缩短 70%~80%。 ......
深度剖析GadgetInspector执行逻辑(下)
前言 接着前面分析gadgetInspector工具 GadgetInspector gadgetinspector.PassthroughDiscovery类 和上面类似的格式，存在有discover / save这两个主要的方法 MethodCallDiscoveryClassVisitor类 ......
Kubernetes Gateway API 攻略：解锁集群流量服务新维度！
Kubernetes Gateway API 刚刚 GA，旨在改进将集群服务暴露给外部的过程。这其中包括一套更标准、更强大的 API资源，用于管理已暴露的服务。在这篇文章中，我将介绍 Gateway API 资源，并以 Istio 为例来展示这些资源是如何关联的。通过这个示例，你将了解 Gatewa ......
kubernetes container device interface (CDI)
CDI 是什么？ Container Device Interface (CDI) 是一个提议的标准，它定义了如何在容器运行时环境中向容器提供设备。这个提议的目的是使得设备供应商能够更容易地将其设备集成到 Kubernetes 集群中，而不必修改 Kubernetes 核心代码。 CDI 插件通常负 ......
图的建立与深度、广度遍历
图的建立有两种方式，一种是邻接矩阵，也就是顺序存储。另一种则是邻接表 在遍历过程中我们需要有一个数组，用来标记结点是否被调用过，我们称它为visited数组。 我们需要初始化一个二维矩阵edge[i][j],用来存储边的集合，含义为第i个结点与第j个结点之间有边。 其次我们在创建一个存储顶点的数组， ......
02深度学习笔记
1.二元分类 一些基本符号含义： 输入一幅以特征向量x表示的图像，预测对应的输出的y（0 or 1） 单个样本（x,y） n（x）特征向量，y训练结果 m表示训练集样本总数，{(x(1),y(1)),(x(2),y(2))...,((x(m),y(m))} M=M(train) 训练集 m(test ......
吉特日化MES-日化生产相关设备区分
在化妆品生产过程中约到各种各样的设备，对日化生产设备做一些简单的整理汇总，便于学习（其中设备根据其所在的产品以及领域会有一定的不同） 从产品的角度可以将产品划分为： (1) 乳化剂类产品 (2) 分类产品 (3) 香水花露水产品 供应工程：包含了空调净化，净化处理等相关设备 填充设备：主要以灌包装机 ......
深度优先搜索（DFS）
深度优先搜索（DFS） 我们以二叉树的遍历为例子。 先序遍历 遍历过程 访问根节点 先序遍历其左子树 先序遍历其右子树 中序序遍历 遍历过程 中序遍历其左子树 访问根节点 中序遍历其右子树 后序遍历 遍历过程 后序遍历其左子树 后序遍历其右子树 访问根节点 我们使用数组来模拟二叉数，使用代码实现如下 ......
深度学习笔记1：在小型数据集上从头开始训练一个卷积神经网络
本文将介绍如何在一个小型的数据集上使用卷积神经网实现图片的分类。在这个例子中，我们将使用一个经典的数据集，包含24000张猫狗图片（12000张猫的图片和12000张狗的图片），提取2000张用于训练和验证，1000张用于测试。我们将首先在2000个训练样本上训练一个简单的小型卷积神经网络模型，然后... ......
生产力-准备篇-1、自己动手装机
原来的笔记本电脑性能不太行了，趁着JD搞活动，自己组装了1台AMD芯片的台式机，具体配置如下： CPU：AMD 7700X，淘宝入手，盒装1819 内存：金百达 银爵 C32 DDR5 6400，1277.85 硬盘：TiPlus7100 1TB ，409，自己加装了1块1TB的2.5寸 SATA存 ......
c4w2_深度卷积网络案例探究
深度卷积模型：案例探究 为什么要学习一些案例呢？ 就像通过看别人的代码来学习编程一样，通过学习卷积神经模型的案例，建立对卷积神经网络的（CNN）的“直觉”。并且可以把从案例中学习到的思想、模型移植到另外的任务上去，他们往往也表现得很好。 接下来要学习的神经网络： 经典模型：LeNet5、AlexNe ......
c2w1_深度学习的实用层面
深度学习的实用层面 数据集：Train/Dev/Test sets 深度学习是一个典型的高度迭代的过程，需要不断地进行循环测试，来找到最适合当前网络的超参。一方面可以提升迭代的效率，另一方面可以避免过度拟合等问题。 在实践中，（合理的）高质量训练集、验证集和测试集，有助于提升迭代的效率。 Train ......
深度剖析 Vite 配置文件
Vite 构建环境分为开发环境和生产环境，不同环境会有不同的构建策略，但不管是哪种环境，Vite 都会首先解析用户配置。那接下来，就与你分析配置解析过程中 Vite 到底做了什么？即 Vite 是如何加载配置文件的。 流程梳理 先来梳理整体的流程，Vite 中的配置解析由 resolveConfig ......
基于Alexnet深度学习网络的人员口罩识别算法matlab仿真
1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.算法理论概述 人员口罩识别算法是一种基于深度学习的图像分类问题。在这个问题中，我们需要在图像中检测并识别出人员是否佩戴口罩。为了解决这个问题，我们可以使用AlexNet模型，它是一种深度学习网络，广泛应用于图像识别任务。 Al ......
深度学习---单目标关键点检测网络Stacked Hourglass
Stacked Hourglass Networks是2016年提出的一种用于单人人体姿态估计的网络，并取得了很好的效果。这里我们从网络结构以及一些实现细节简单分析下这个网络。 paper: https://arxiv.org/pdf/1603.06937.pdf code: https://git ......
利用 Kubernetes 降本增效？EasyMR 基于 Kubernetes 部署的探索实践
Kubernetes 是用于编排容器化应用程序的云原生系统。最初由 Google 创建，如今由 Cloud Native Computing Foundation（CNCF）维护更新。 Kubernetes 是市面上最受欢迎的集群管理解决方案之一。它自动化容器化应用程序的部署、扩展和管理，允许管理和 ......
深度学习笔记：搭建基于Python的tensorflow运行环境1
使用python3命令创建tensorflow虚拟运行环境 首先，在系统下创建python虚拟环境目录Venvs，本文我们设置的虚拟环境目录如下：C:\Users\wuchh\venvs，接下来打开cmd命令窗口 进入创建的目录（C:\Users\wuchh\venvs）。 在命令行窗口中，执行创建 ......
提高APP安全性的必备加固手段——深度解析代码混淆技术
提高APP安全性的必备加固手段——深度解析代码混淆技术 APP 加固方式 iOSAPP 加固是优化 APK 安全性的一种方法，常见的加固方式有混淆代码、加壳、数据加密、动态加载等。下面介绍一下 iOSAPP 加固的具体实现方式。 混淆代码： 使用 ProGuard 工具可以对代码进行混淆，使 ......
EasyCVR视频监控+AI智能分析网关如何助力木材厂安全生产？
实时异常监测：通过视频AI分析算法和异常检测技术，对木材生产过程中的异常情况进行监测。例如，出现烟火燃烧、人员倒地等情况，及时发出报警。 ......
skywalking（四）实现收集kubernetes环境dubbo微服务链路跟踪案例
1. 部署zookeeper 1.1 构建镜像 准备java基础镜像 docker pull elevy/slim_java:8 docker tag elevy/slim_java:8 harbor.chu.net/baseimages/slim_java:8 docker push harbor ......
如何使用git revert 解决不小心把开发代码合并到生产的问题
场景如下： 三个开发人员：小明、小白、小黑，在一起开发一个工程项目，项目有两个分支开发dev和生产master 此时小明要去改一个生产的bug,按照正规流程应该是从master创建一个bugfix分支去修改代码，但是由于小明的手误从dev新建了一个分支，在上面写了修复错误的代码，并且提交了合并请求， ......