序列号 序列 网络设备 环境
Http网络协议包
Http网络协议包 一。网络协议包： 1.在网络中传递信息都是以【二进制】形式存在的。 2.接收方【浏览器/服务器】在接收信息后，要做第一件事，就是将【二进制数据】进行编译【文字，图片，视频，命令】 3.传递信息数据量往往比较巨大，导致接收方很难在一组连续二进制得到对应数据 比如 浏览器发送一个请求 ......
微信小程序开发笔记[6]-蓝牙ble扫描设备
摘要 使用微信小程序扫描BLE设备,找到指定设备后弹窗. 平台信息 微信开发者工具Stable 1.06.2310080 原理 typescript+less开发模式 [https://developers.weixin.qq.com/miniprogram/dev/devtools/compile ......
linux-网络接口的绑定与组合(bond 网桥的创建)
网络接口的绑定 一、虚拟接口 将多个网络逻辑接口连接在一起：1、实现冗余、避免故障 2、提高吞吐率 原理：非在物理网卡上设置、而是通过多个物理网卡聚合成一个虚拟的网卡（外部网络访问的就是本机的虚拟网卡的地址） 二、通过networkmanger实现 绑定模式 balance active-backu ......
删盘重新扫描设备
背景 业务场景需要，服务器硬盘通道采用jbod模式，经常插拔盘，插盘触发udev挂载脚本，自动挂载路径 问题 NAME MAJ:MIN RM SIZE RO TYPE MOUNTPOINT sda 8:0 0 931.5G 0 disk /opt/datadisk/10006-1B-B1T-1 sd ......
环境变量
环境变量： 环境变量，就是存在当前环境中的变量 无论Linux，还是Windows，都有环境变量 比如，最常用的环境变量PATH，JAVA_HOME Linux环境变量设置： 定义环境变量 export OUTDIR=/opt/ 显示环境变量 echo ${OUTDIR} 查看所有环境变量 prin ......
vmware 虚机网络设置
VMware 三种网络设置方式：参考博客：一文详解Linux三种网络设置方式_Linux_脚本之家 (jb51.net) Oracle 19C RAC环境配置网络时，public ip、 virtual ip、scan ip （公网ip、vip、scan ip）处于同一网段，vip与scan ip不 ......
【论文精读#1】SPGAN-DA：用于领域自适应遥感图像语义分割的语义保留生成对抗网络
作者: Yansheng Li 发表年代: 2023 使用的方法: 无监督领域自适应(UDA)、GAN、ClassMix、边界增强 来源: IEEE TGRS 方向: 语义分割 期刊层次: CCF B；工程技术1区；IF 8.2 文献链接： https://doi.org/10.1109/TGRS. ......
Qt/C++控件设计器/属性栏/组态/可导入导出/中文属性/串口网络/拖曳开发
一、功能特点 自动加载插件文件中的所有控件生成列表，默认自带的控件超过120个。 拖曳到画布自动生成对应的控件，所见即所得。 右侧中文属性栏，改变对应的属性立即应用到对应选中控件，直观简洁，非常适合小白使用。 独创属性栏文字翻译映射机制，效率极高，可以非常方便拓展其他语言的属性栏。 所有控件的属性自 ......
双指针算法-最长不重复子序列
思路 这里的 i 才是主要的遍历指针， j 是用来剔除元素以满足题目要求的。 代码 #include<iostream> using namespace std; const int N = 1e5 + 10; int n, res; int a[N], s[N]; int main() { cin ......
C# .NET的BinaryFormatter、protobuf-net、Newtonsoft.Json以及自己写的序列化方法序列化效率和序列化后的文件体积大小对比
https://www.cnblogs.com/s0611163/p/11872484.html 测试结果整理后： 结论： 1、这几个工具中，protobuf-net序列化和反序列化效率是最快的 2、BinaryFormatter和Newtonsoft.Json反序列化慢的比较多 3、Newtons ......
7-3 最长公共子序列
7-3 最长公共子序列 一个给定序列的子序列是在该序列中删去若干元素后得到的序列。确切地说，若给定序列X=<x1,x2,…,xm>，则另一序列Z＝<z1，z2，…，zk>是X的子序列是指存在一个严格递增的下标序列<i1,i2,…,ik>,使得对于所有j=1,2,…,k有： Xij=Zj 例如，序列Z ......
浏览器通过USB连接移动设备读取设备信息
注意：一般情况下，浏览器只允许通过安全的传输协议（如HTTPS）或者本地的localhost和file协议来访问USB设备 这些限制是为了确保用户的隐私和安全。使用HTTPS协议可以加密数据传输，从而减少数据被窃取或篡改的风险。而本地的localhost和file协议则主要用于本地开发和测试环境，可 ......
网络学习笔记（2）网络设备
网卡 网络适配器，简称网卡，用于实现联网计算机和网络电缆之间的物理连接，为计算机之间相互提供一条物理通道，每一台联网计算机都需要安装一块或多块网卡，通过介质连接器将计算机接入网路电缆系统。 网卡的组成 一块网卡主要由PCB线路板，主芯片，数据汞、金手指、BOOTROM、EEPROM等组成 网卡功能： ......
网络学习笔记（1）计算机网络基础
计算机网络的定义： 计算机网络是一个将分散的、具有独立功能的计算机系统，通过通信设备与线路连接起来，由功能完善的软件实现资源共享的系统。 计算机网络的组成： 计算机网络包括硬件、软件、协议三大部分 物理组成： 硬件：计算机、终端设备，称为主机（host），部分host充当主机，部分host充当客户机 ......
网络与数据安全领域的框架模型
1.PDR模型 PDR模型是由美国国际互联网安全系统公司（ISS）提出，它是最早体现主动防御思想的一种网络安全模型。 保护（Protection）就是采用一切可能的措施来保护网络、系统以及信息的安全。保护通常采用的技术及方法主要包括加密、认证、访问控制、防火墙以及防病毒等。 检测（Detection ......
神经网络量化流程（第一讲TensorRT）
TensorRT量化工具，支持PTQ和QAT量化 基本流程：读取模型-》转化为IR进行图分析，做一些优化策略 一、TensorRT量化模式 TensorRT有两种量化模式：分别是implicitly以及explicitly量化，前者是隐式量化，在7.0及之前版本用的较多；后者显式量化在8.0版本后才 ......
基于Unity开发的强化学习环境（游戏环境）：ml-agents —— Unity ML-Agents
介绍： https://medium.com/nerd-for-tech/an-introduction-to-machine-learning-with-unity-ml-agents-af71938ca958 官方地址： https://github.com/Unity-Technologies ......
实验6企业级网络构建与配置实现（师专特供RIP版）
实验6企业级网络构建与配置实现 思路来源是这里 不得不说这个哥们写的是相当nice！但是可能由于笔误敲错了一个命令。 本文基于这位老哥的实验思路，将OSPF替换成RIP。（因为某师专的机器好像跑不了OSPF） 拓扑图 设备密码 交换机密码 默认登录名： admin 默认密码： admin@huawe ......
实验6企业级网络构建与配置实现（师专特供RIP版）
实验6企业级网络构建与配置实现 思路来源是这里 不得不说这个哥们写的是相当nice！但是可能由于笔误敲错了一个命令。 本文基于这位老哥的实验思路，将OSPF替换成RIP。（因为某师专的机器好像跑不了OSPF） 拓扑图 设备密码 交换机密码 默认登录名： admin 默认密码： admin@huawe ......
mac下安装go开发环境
1. 下载go安装包 官网下载go安装包： https://golang.google.cn/dl/ 下载go二进制包go1.20.3.darwin-amd64.tar.gz或go1.20.3.darwin-arm64.tar.gz 注意：选择amd64还是arm64取决于你电脑CPU的架构是x86 ......
随笔-开发-创建一个python开发环境(docker)
docker-compose.yml version: "3" services: python-dev-env: image: python:3.6.15-slim-buster restart: always container_name: py3-dev-env network_mode: h ......
深度学习的典型神经网络类型——卷积神经网络（CNN）
1.CNN的定位 CNN属于深度学习中的一类典型神经网络，是一种前馈神经网络，它采用的是SGD（随机梯度下降）算法，它的人工神经元可以相应一部分覆盖范围内的单元，在图像处理方面的表现十分出色。 CNN在模式分类领域，因其避免了对图像的前期的预处理，所以它可以直接输入图像得到结果。 2.CNN的构成 ......
简单讲讲网络结构
FCN（Fully Convolutional Network），PSPNet（Pyramid Scene Parsing Network）和DeepLab-v3是在计算机视觉领域中广泛应用的三种网络结构。它们在语义分割任务中具有出色的性能，并在许多实际应用中取得了显著的成果。 首先，我们来了解一下 ......
Chrome开发工具 在安卓设备上使用 Chrome 远程调试功能
你的网页内容在移动设备上的体验可能和电脑上完全不同。Chrome DevTools 提供了远程调试功能，这让你可以在安卓设备上实时调试开发的内容。 安卓远程调试支持： 在浏览器选项卡中调试网站。 在原生安卓应用中调试网页内容。 将屏幕从你的安卓设备上投影到你的开发机器上。 使用端口转发和虚拟主机映射 ......
字符设备和块设备以及设备绑定
什么是字符设备和块设备？都有哪些区别？ 这两个文件都与从一处向另一处写入数据和读取数据有关。 但它们之间的区别在于它们读取/写入数据的方式。 字符文件：字符文件是一种以字符方式读取/写入数据的硬件文件。 一些经典的例子是键盘、鼠标、串行打印机。 如果用户使用 char 文件写入数据，则其他用户不能使 ......
linux基础002-----环境搭建1
一、 vimtools安装 在终端输入gcc -v如果显示gcc的版本说明安装了gcc 之后一直回车 关闭系统后，在虚拟机中找到要克隆的系统，右键 管理 克隆，选择克隆的位置（选择大的磁盘），修改系统名，即可完成克隆。 选择要快照的系统右键 快照 拍摄快照，输入名称和描述后，点击确定，即可保存快照。 ......
python自动化学习笔记6-----jekins环境搭建及使用
msi版本安装后，要去电脑服务里面设置为自启动，否则重启电脑后使用不了。 web自动化 1、实现linux部署jekins,window运行自动化代码，不在同一个机器上运行 在执行机（自己的电脑上）访问jekins网址进行相应设置 运行后，进行连接，连接成功后，小弟报道成功。下面弹框显示file，表 ......
R语言经济学：动态模型平均(DMA)、动态模型选择(DMS)预测原油价格时间序列
原文链接：http://tecdat.cn/?p=22458 原文出处：拓端数据部落公众号 简介 本文提供了一个经济案例。着重于原油市场的例子。简要地提供了在经济学中使用模型平均和贝叶斯方法的论据，使用了动态模型平均法（DMA），并与ARIMA、TVP等方法进行比较。希望对经济和金融领域的从业人员和 ......
神经网络基础-目录
神经网络基础(11)机器学习、深度学习模型、模型训练 神经网络基础(1)激活函数(1)sigmoid与二元逻辑分类的神经元模型 神经网络基础(2)激活函数(2)sigmoid与多分类的神经网络模型 神经网络基础(3)激活函数(3)SoftMax与多分类神经网络模型 神经网络基础(4)逻辑分类标签与O ......