序列 专题ctfer ctf
C# Json序列化的格式化问题
问题来源: 客户要求传送给他的JSON文件的float型格式化为2位小数,数值型有30-40个栏位,一个一个修改也不是很好. bing和百度找到的方式都是自己定义一个JsonConverter,进行格式化. 找到的都是在字符串两边加++的例子,核心转化的代码如下: class StringForma ......
xgboost模型序列化存储并推理
title: xgboost模型序列化存储并推理 banner_img: https://cdn.studyinglover.com/pic/2023/07/9482f9fe9617825162494635a1b7f460.jpg date: 2023-9-7 15:03:00 categories ......
LeetCode 354. (经典问题) 俄罗斯套娃信封问题 (俄罗斯套娃模型 + 最长下降子序列
package leetcode; import java.util.Arrays; public class lec154 { /** * 首先是思路来源 : https://leetcode.cn/problems/russian-doll-envelopes/solutions/19681/z ......
使用skforecast进行时间序列预测
时间序列预测是数据科学和商业分析中基于历史数据预测未来价值的一项重要技术。它有着广泛的应用，从需求规划、销售预测到计量经济分析。由于Python的多功能性和专业库的可用性，它已经成为一种流行的预测编程语言。其中一个为时间序列预测任务量身定制的库是skforecast。 在本文中，将介绍skforec ......
【专题】2023快手母婴行业数据报告PDF合集分享（附原数据表）
原文链接：https://tecdat.cn/?p=33866 原文出处：拓端数据部落公众号 品牌一直在思考如何更好地了解消费者的需求，特别是在年轻化和线上消费趋势加强的母婴行业。根据《2023母婴行业数据报告合集》，短视频直播平台成为该行业新的增长点。报告合集显示，母婴商品的消费人数在2022年全 ......
【专题】展望人工智能银行：当银行遇到AI报告PDF合集分享（附原数据表）
报告链接：http://tecdat.cn/?p=32210 在2016年， AlphaGo机器人打败了18届世界棋王李世石，成为了世界棋坛上最伟大的人物。 阅读原文，获取专题报告全文，解锁154份文末人工智能银行相关报告。 围棋是一种非常复杂的棋类，它要求有很强的直觉，想像力和策略性的思考，而这一 ......
数据分享|Eviews用ARIMA、指数曲线趋势模型对中国进出口总额时间序列预测分析
全文链接：https://tecdat.cn/?p=34361 原文出处：拓端数据部落公众号 研究的背景及意义 众自20世纪80年代至今，随着改革开放的深入以及中国最终加入WTO，我国的对外贸易实现了跨越式的发展，中国已经成为世界第一大出口国和第二大进口国，中国经济对世界经济做出了重大贡献。与此同时 ......
PYTHON用KERAS的LSTM神经网络进行时间序列预测天然气价格例子|附代码数据
全文下载链接：http://tecdat.cn?p=26519 最近我们被客户要求撰写关于LSTM的研究报告，包括一些图形和统计输出。 一个简单的编码器-解码器LSTM神经网络应用于时间序列预测问题：预测天然气价格，预测范围为 10 天。“进入”时间步长也设置为 10 天。) 只需要 10 天来推断 ......
php反序列化
serialize()函数 “所有php里面的值都可以使用函数serialize()来返回一个包含字节流的字符串来表示。序列化一个对象将会保存对象的所有变量，但是不会保存对象的方法，只会保存类的名字。” 在程序执行结束时，内存数据便会立即销毁，变量所储存的数据便是内存数据，而文件、数据库是“持久数据 ......
7-Bioedit软件做测序后的序列比对和序列的反向互补与翻译
我有两段序列，一段是基因组提取出来的CDS序列，一段是PCR出来的测序的序列，我们需要将它们比对，看看有没有碱基的变化。这时候就需要用到Bioedit软件了。 ......
P1439 【模板】最长公共子序列
前置知识： \(LIS\) : 即最长上升子序列 ( \(Longest\) \(Increasing\) \(Subsequence\) ) Luogu B3637 最长上升子序列 这是一个简单的动规板子题。 给出一个由 \(n(n\le 5000)\) 个不超过 \(10^6\) 的正整数 (\ ......
自动编码器（Autoencoders）和序列到序列（Sequence-to-Sequence）模型区别
核心区别 应用范围：自动编码器主要用于数据的压缩、重建和特征提取，而序列到序列模型用于处理序列数据，特别是在输入和输出都是长度可变的序列的情况下。 数据处理方式：自动编码器处理固定大小的输入和输出，而序列到序列模型处理的输入和输出通常是长度可变的序列。 任务类型：自动编码器更多用于无监督学习任务，而 ......
SnapGene：专业生物分析软件，轻松解析DNA序列 mac/win版
SnapGene是一款功能强大的DNA序列生物分析软件，它可以帮助用户轻松解析、管理和可视化DNA序列数据。SnapGene适用于各种生物信息学研究领域，包括基因组学、转录组学和进化生物学等。 点击获取SnapGene mac/win版 首先，SnapGene具有直观的用户界面，使得用户可以轻松上手 ......
【专题】2023年全球制药行业研究报告PDF合集分享（附原数据表）
报告链接：https://tecdat.cn/?p=33241 原文出处：拓端数据部落公众号 制药公司的主要业务是研究、开发、生产和销售药物，用于治疗疾病、缓解症状，并越来越多地涉足疾病预防领域。在过去的二十年里，该行业得到了显著增长，这得益于产品创新，包括基于DNA和RNA疗法的突破性治疗，以及更 ......
【专题】2023年认知智能技术与应用研究报告PDF合集分享（附原数据表）
原文链接：https://tecdat.cn/?p=34344 原文出处：拓端数据部落公众号 随着深度学习技术的不断演进，语音识别、图像识别等技术的准确率得到了显著提高，机器的听、看等感知能力已经达到了甚至超越了人类的水平，逐渐进入了应用成熟期。然而，当机器面对思考、推荐、决策、联想等复杂的认知问题 ......
在r语言中使用GAM（广义相加模型）进行电力负荷时间序列分析|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=9024 原文出处：拓端数据部落公众号 最近我们被要求撰写关于GAM的研究报告，包括一些图形和统计输出。 用GAM进行建模时间序列 我已经准备了一个文件，其中包含四个用电时间序列来进行分析。数据操作将由data.table程序包完成。 将提及的智能电 ......
R语言集成模型：提升树boosting、随机森林、约束最小二乘法加权平均模型融合分析时间序列数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=24148 原文出处：拓端数据部落公众号 最近我们被要求撰写关于集成模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。 特别是在经济学/计量经济学中，建模者不相信他们的模型能反映现实。比如：收益率曲线并不遵循三因素的Nelson-Siegel模型，股票与其相关 ......
CTF show——misc入门（24-30、41）
misc 41 题目中藏有关键词F001，将文件用010打开后搜索F001，就可以看见：右侧就为flag misc 24 打开文件就可以看见图片的属性当中的长和宽： 在winhex最后一列我们就发现有4个0，总共字节有675056，减去文件头（54字节）和末尾（4字节），总共就有675000字节，再 ......
CTF-REVERSE（逆向）常用工具
REVERSE（逆向）是一个天坑，不进行详解 如果拿到REVERSE（逆向）题目，不要紧，按套路来： 首选使用工具exeinfoPe判断需破解程序是否有壳，32位还是64位 如要脱壳，可使用kali 自带命令 upx -d filename 再打开对应32位或64位的IDA PRO 后续看各位逆向功 ......
CTF-MISC（杂项）常用工具
Audacity 提取莫斯密码辅助工具。 题目中遇到音频文件，听到长短不一的声音，往往就是摩斯密码题。直接使用此工具，省时省力高效率。 stegsolve 图片隐写分析工具 选中可疑图片打开。利用四个功能，查看图片中隐藏的各种信息。打开可疑动图。 QR_Research 二维码工具 查找二维码信息的 ......
c#目前最快的序列化MessagePack
github: https://github.com/MessagePack-CSharp/MessagePack-CSharp#aot 初步测试速度是系统自带的序列化的速度的5倍 比 protobuff 更快 如果使用压缩的话，数据也会更小 ......
斯坦福大学引入FlashFFTConv来优化机器学习中长序列的FFT卷积
斯坦福大学的FlashFFTConv优化了扩展序列的快速傅里叶变换(FFT)卷积。该方法引入Monarch分解，在FLOP和I/O成本之间取得平衡，提高模型质量和效率。并且优于PyTorch和FlashAttention-v2。它可以处理更长的序列，并在人工智能应用程序中打开新的可能性。 处理长序列 ......
【专题】中国仿生机器人产业全景报告PDF合集分享（附原数据表）
原文链接：https://tecdat.cn/?p=34144 原文出处：拓端数据部落公众号 仿生机器人作为一类结合了仿生学原理的机器人，具备自主决策和规划行动的能力，正逐渐进入大众视野。它们的核心技术要素包括感知与认知技术、运动与控制技术、人机交互技术和自主决策技术。 阅读原文，获取专题报告合集全 ......
【专题】2022中国新能源汽车发展趋势白皮书报告PDF合集分享（附原数据表）
报告链接：http://tecdat.cn/?p=31861 新能源汽车市场从政策推动到市场驱动的转变过程中，行业也在经过了一个萌芽期和初期的探索期之后，步入了一个迅速发展的时期。此外，在科技力量的加持下，品牌、车型、区域等细分领域都在持续地进行着调整，行业格局已经初具规模，在持续的创新中，产业已经 ......
R语言中的神经网络预测时间序列：多层感知器（MLP）和极限学习机（ELM）数据分析|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=23485 原文出处：拓端数据部落公众号 最近我们被客户要求撰写关于神经网络的研究报告，包括一些图形和统计输出。 用于R语言的多层感知器（MLP）和极限学习机（ELM）进行时间序列预测。请注意，由于神经网络无法利用GPU处理，因此大型网络的训练速度往 ......
看雪ctf-vol1
[错误的md5] 通过末尾的=符号猜测为base64编码，先一次解密，得到flag{b9768a37b47beb2d88e2dboe76a39bb3}，提交后失败 刚开始以为是需要对这个md5二次解密，但是解密不成功，格式错误，发现出现了非法字符o，猜测应该用0替换，是不是直接提交md5值而不用二次 ......
【流畅的Python】2.6 序列模式匹配
2.6 序列模式匹配 这一小节围绕Python 3.10推出的模式匹配功能展开，其实就是新增的match/case语句。因为本小节属于第二章“丰富的序列”，所以这里只介绍了关于序列的模式匹配。在其他章节还有关于模式匹配更多的内容： 2.6 序列模式匹配 3.3 使用模式匹配处理映射 5.8 模式匹配 ......
Terraform专题精讲——一个简单的例子
一个简单的例子 首先登录统一身份认证服务：https://console.huaweicloud.com/iam。获取 Access Key ID 和 Secret Access Key。 创建一个新文件，名称叫 main.tf（tf 是 Terraform，Terraform 代码大部分是 .tf ......
[国家冰川冻土沙漠科学数据中心]-黑河综合遥感联合试验专题数据
黑河综合遥感联合试验专题数据 专题摘要： “黑河综合遥感联合试验”是由中国科学院西部行动计划项目“黑河流域遥感—地面观测同步试验与综合模拟平台建设”和国家重点基础研究发展计划项目“陆表生态环境要素主被动遥感协同反演理论与方法”在我国第二大内陆河流域———黑河流域联合开展的大型遥感试验。试验由寒区水文 ......