序列 基础 笔记 方法

序列化类常用字段类和字段参数 常用字段类 # BooleanField BooleanField() # NullBooleanField NullBooleanField() # CharField CharField(max_length=None, min_length=None, allow ......

文件的权限属性 在 linux 中，每个文件都有唯一的“所属者”（user）和“所属群组”（group）。owner 和 group 都对文件有特殊的权限 输入ls -l，就可以详细查看每个文件的权限属性。 我们可以看到，用户名和群组名可以是相同的。一个群组可以只包含一个用户，也可以包含多个用户。 ......

前言 用.net6开发一个Winform程序，处理Excel文件，并把结果导出Excel文件。 要用到两个算法，一是turf.js库的booleanPointInPolygon方法，判断经纬度坐标是否在区域内；二是经纬度纠偏算法，因为对方给的区域坐标集合有偏移，需要纠偏。 这两个算法，网上找C#的实 ......

upload上传组件的使用方法 上传图片后自动上传（也可以手动上传），图片上传成功后由后端返回特定图片地址，在表单提交后将表单数据同图片地址一并返回即可完成图片上传功能。 组件HTML <!-- 上传图片 --> <div style="margin: 4px 0">图片上传（仅支持jpg、png格 ......

前言 学习知识要掌握有效的学习方法，学习技术也是一样，本篇分享关于我学习 STM32 后总结的学习方法。 推荐的学习方法 系统学习 在网上购买一款开发板，使用开发板+开发板配套视频教程+开发板配套源码+芯片官方手册搭配学习。 安富莱、正点原子、野火，这三家公司研发的开发板都挺不错，可自由选择一款作为 ......

色彩学学习笔记 可见光 可见光只占电磁波谱的一小部分 一个物体反射的光如果在所有可见光波长范围内是平衡的，那么对观察者来说显示为白色。然而，一个物体反射有限的可见光谱, 则物体呈现某种颜色 颜色的属性 颜色有三种属性 色相/色调（Hue） 颜色的主色调，如红色、蓝色 由占主要比例的波长决定 亮度（V ......

这篇文章起源于学校里让写的研究性学习，本文严禁转载，请认准出处 https://www.cnblogs.com/linyihdfj/p/17067905.html，也请不要以本文作为研究性学习抄袭的证据，因为都是我写的 1 相关概念 1.1 最小生成树 设存在图 $G = (V,E)$，每条边有边权 ......

分布式事务的背景 随着业务的不断发展，单体架构已经无法满足我们的需求，分布式微服务架构逐渐成为大型互联网平台的首选，但所有使用分布式微服务架构的应用都必须面临一个十分棘手的问题，那就是“分布式事务”问题。 在分布式微服务架构中，几乎所有业务操作都需要多个服务协作才能完成。对于其中的某个服务而言，它的 ......

承接上文 上一篇文章说到了Seata 为用户提供了 AT、TCC、SAGA 和 XA 事务模式，为用户打造一站式的分布式解决方案。那么接下来我们将要针对于AT模式下进行分布式事务开发的原理进行介绍以及实战。 Seata AT模式 在AT、TCC、SAGA 和 XA 这四种事务模式中使用最多，最方便的 ......

大家好，这是我的第一篇博客。在这里我想跟大家分享一下Java最基础的Class and Object，也就是我们熟说的类和对象，以及对Java方法的探讨。 初学时的我因为没有对这里面的每一行代码思考透彻，在学习Java中级时感到愈加困难，像是在搭建一栋地基不断摇晃的大楼，越往上盖，越是觉得自己轻浮。 ......

Linux 一、linux简介 常见岗位 1、自动化运维 2、容器运维 3、DBA 4、IDC运维（机房运维员） 计算机种类 linux常用的计算机种类： 1、台式机 2、笔记本 3、服务器 作用： 1.相比较于笔记本和台式机数据的安全性更高、不易于丢失 2.可以24小时不间断地提供服务 3.提升用 ......

前提概要 在大规模互联网应用中，负载均衡设备是必不可少的组成部分，源于互联网应用的高并 发和大流量的冲击压力场景下，通常会在服务端部署多个无状态的应用服务器和若干有状态的存储服务器（数据库、缓存等等）实现高可用特点和机制。 LVS的介绍说明 官方站点：http://www.linuxvirtuals ......

最近公共祖先(LCA) 最近公共祖先是树上的概念，不了解树的出门左转百度：树（数据结构名词）_百度百科 定义 假设我们需要求 x 和 y 的最近公共祖先，这里有多种等价的定义 路径x到y上深度最小的点 x和y公共祖先中深度最大的点 x和y在这棵树上距离最近的公共祖先结点 如果x就是y的祖先，则x本身 ......

逆元 定义 逆元素，是指一个可以取消另一给定元素运算的元素 具体来说，对于实际的一些应用，如： 当我们想要求(11 / 3) % 10时 明显可以看出，是没有办法直接算的，这时就需要引入逆元 $a$ 在模$p$意义下的逆元记作 $a^{-1}$，也可以用inv(a)表示 应当满足 $$ a * a^ ......

网络最大流 前置知识以及更多芝士参考下述链接 网络流合集链接：网络流 最大流，值得是在不超过管道~~（边）~~容量的情况下从源点到汇点最多能到达的流量 抽象一点：使 $\sum_{(S, v) \in E} f(S, v)$ 最大的流函数被称为网络的最大流，此时的流量被称为网络的最大流量 有了最大流 ......

官方实例：https://developers.weixin.qq.com/miniprogram/dev/reference/api/Page.html#onShareAppMessage-Object-object 官方实例代码如下： Page({ onShareAppMessage() { c ......

前言 由于我在学习二分查找的过程中处于会了忘，忘了复习的状态，因此总结一套适合自己记忆的模板。建议先看参考资料$^{[1,2,3]}$，理解二分查找各种细节的由来。 二分查找又死循环了？【基础算法精讲 04】 手把手带你撕出正确的二分法 | 二分查找法 | 二分搜索法 | LeetCode：704. ......

容器操作系统类型 Busybox 集成了一百多个最常用 Linux 命令和工具的软件工具箱. 包含cat echo grep find mount telnet 等 Busybox 是Linux 系统的瑞士军刀 Debian/Ubuntu CentOS/Fedora CoreOS 官网链接 Linu ......

👉️URL: https://crossplane.io/ 📝Description: 将云基础架构和服务组成自定义平台 API 简介 在 11 月的 KCD 上海现场，听了一场阿里云的工程师关于他们自己的多云基础架构管理工具的介绍，前边的引言部分有介绍到 Terraform，还有另一款竞品就是 ......

上一篇我们介绍了 Cocos Creator 2.x 项目升级 3.x 的大流程。 但最后一步，还需要手动将之前 2.x 写的函数注释一处处的放开。 并将 2.x 的代码写法改成 3.x 的，下面我们就来看一下有那些差异。 1. 模块引入 在 Creator 3.x 中废弃了 cc.Node、cc. ......

系列文章目录和关于我 源码基于 spring-cloud-netflix-zuul-2.2.6.RELEASE.jar 需要具备SpringMVC源码功底 推荐学习https://www.cnblogs.com/cuzzz/p/16538064.html 零丶概述 Zuul是netflix旗下开源网 ......

【前置内容】Spring 学习笔记全系列传送门： Spring学习笔记 - 第一章 - IoC（控制反转）、IoC容器、Bean的实例化与生命周期、DI（依赖注入） Spring学习笔记 - 第二章 - 注解开发、配置管理第三方Bean、注解管理第三方Bean、Spring 整合 MyBatis 和 ......

源码基于JDK8 文章1.5w字，非常硬核 系列文章目录和关于我 一丶从多鱼外卖开始 话说，王多鱼给好友胖子钱让其投资，希望亏得血本无归。胖子开了一个外卖店卖国宴，主打高端，外卖小哥都是自己雇佣，并且开迈巴赫送外卖。最开始胖子觉得这么贵的外卖，就雇佣100个外卖员（核心线程）够了，并购买了100台迈 ......

RocketMQ 5.0：云原生“消息、事件、流”实时数据处理平台，覆盖云边端一体化数据处理场景。 核心特性 云原生：生与云，长与云，无限弹性扩缩，K8s友好 高吞吐：万亿级吞吐保证，同时满足微服务与大数据场景 流处理：提供轻量、高扩展、高性能和丰富功能的流计算引擎 金融级：金融级的稳定性，广泛用于 ......

TensorRT 是 NVIDIA 官方推出的基于 CUDA 和 cudnn 的高性能深度学习推理加速引擎，能够使深度学习模型在 GPU 上进行低延迟、高吞吐量的部署。采用 C++ 开发，并提供了 C++ 和 Python 的 API 接口，支持 TensorFlow、Pytorch、Caffe、M... ......

Python基础之模块 一、关于模块的基础知识 1.模块的本质 内部具有一定功能的py文件 2.模块的分类 自定义模块 程序员自己写的模块文件 内置模块 Python解释器提供的模块 第三模块 别的程序员模块文件(Python背后真正的大佬) 2.两种导入模块的语句及判断执行文件语句 # 用来相对导 ......

Python基础之面向对象 ​ 引言，学习面向对象之前先讨论一下编程思想 目前我们学了两种编程思想。一是面向过程编程即流程，面向过程就是按照固定的解决流程解决问题，比如编写注册功能、登录功能、转账功能等，需要列举出每一步的流程，并且随着步骤的深入问题的解决思路越来越简单，然后指定出该问题的解决方案， ......

大多数深度学习算法都会涉及某种形式的优化，所谓优化指的是改变 x 以最小化或最大化某个函数 f(x) 的任务，我们通常以最小化 f(x) 指代大多数最优化问题。损失函数大致可分为两种：回归损失（针对连续型变量）和分类损失（针对离散型变量）。常用的减少损失函数的优化算法是“梯度下降法”（Gradien... ......

本文分析了激活函数对于神经网络的必要性，同时讲解了几种常见的激活函数的原理，并给出相关公式、代码和示例图。从机器学习的角度来看，神经网络其实就是一个非线性模型，其基本组成单元为具有非线性激活函数的神经元，通过大量神经元之间的连接，使得多层神经网络成为一种高度非线性的模型。神经元之间的连接权重就是需要... ......

本文是对《数字图像处理》书的学习笔记，不涉及具体代码，主要是原理概述和公式描述，及概念理解。学习数字图像处理能让我们更深入理解计算机视觉领域的内容。 ......