序列 蛋白
视图层:三板斧问题,JsonResponse序列化,form表单上传文件,request对象的其他几个方法,CBV的书写和FBV的写法,CBV的源码分析.模板层:变量之分配,过滤器
### 视图层 #### 三板斧问题 ```python # 在视图函数中写函数跟普通函数不太一样 # djagno中使用的局部的request def index(request): pass def func(request): pass '''所有的视图函数不能够没有返回值，并且返回值还必须是 ......
Django 之 序列化、FBV、模版层
一、JsonResponse序列化 1、 2、 二、form表单上传文件 三、request对象的另外几个方法 四、C(class)BV的书写和F(function)BV的写法 五、CBV的源码 六、模版层 ......
C# 反序列化报错 XML 文档(1, 2)中有错误：不应有 <xml xmlns=''>
1.XmlSerializer症状 用XmlSerializer进行xml反序列化的时候，程序报错： 不应有 <xml xmlns=''>。说明: 执行当前 Web 请求期间，出现未经处理的异常。请检查堆栈跟踪信息，以了解有关该错误以及代码中导致错误的出处的详细信息。 异常详细信息: S ......
最长公共子序列（LCS）
二维，感觉比赛基本不会出现这种简单dp 附上主要代码： 1 for(int i=1;i<=n;i++) 2 for (int j = 1; j <= m; j++) { 3 f[i][j] = max(f[i - 1][j], f[i][j - 1]); 4 if (a[i] == b[j]) 5 ......
最长蛋白序列和最长转录本提取
#### 1. 第一种数据格式为protein.fa（translated.fa） 和 gene.gtf文件，序列信息如下  在IndexController里有反序 ......
Java反序列化Commons-Beanutils篇-CB链
# 环境介绍 jdk：jdk8u65 CB：commons-beanutils 1.8.3 pom.xml 添加 ```xml commons-beanutils commons-beanutils 1.8.3 commons-logging commons-logging 1.2 ``` # 什么 ......
最长（不）上升子序列
直接用lower_bound()和upper_bound()进行二分查找 1 b[0] = a[0]; 2 //最长不上升子序列 3 for (int i = 1; i < cnt; i++) { 4 if (b[cnt1] >= a[i]) 5 b[++cnt1] = a[i];//序列向后移 6 ......
m基于双PN序列的数据帧检测,帧同步verilog实现,含testbench
1.算法仿真效果 本系统进行Vivado2019.2平台的开发，其中Vivado2019.2仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 基于双PN序列的数据帧检测和帧同步是一种在通信系统中常用的技术，用于确保接收端正确地识别和解析传输的数据帧。在本文中，我将详细介绍基于双PN序列的数据帧检测的数学原理 ......
m基于UW序列的数据帧检测,帧同步verilog实现,含testbench
1.算法仿真效果 本系统进行了Vivado2019.2平台的开发，仿真结果如下所示： 2.算法涉及理论知识概要 UW序列是一种特殊类型的伪随机二进制序列，通常用于数据帧检测和帧同步。UW序列具有以下特性： 平衡性：UW序列中的1和0的数量大致相等，确保序列具有良好的自相关性。 低互相关：不同UW序列 ......
3-2 编写一个函数 escape(s, t)，将字符串 t 复制到字符串 s 中，并在复制 过程中将换行符、制表符等不可见字符分别转换为\n、\t 等相应的可见的转义字符序列。要 求使用 swich 语句。再编写一个具有相反功能的函数，在复制过程中将转义字符序列转换为 实际字符
# Archlinux GCC 13.1.1 20230429 2023-07-30 12:57:46 星期日 点击查看代码 ``` #include void escape( char s[], char t[] ) { int i, j; i = j = 0; while( t[i] != '\ ......
log4j反序列化漏洞
Vulhub - Docker-Compose file for vulnerability environment 1、介绍 名称：nginx解析漏洞 编号： 原理： 应用：log4j 版本： 2、测试 2.1 靶场搭建 2.2 ysoserial: JAVA反序列化POC生成工具 (gitee. ......
基于radon变换和CT算法的二维切片图像序列三维建模matlab仿真
1.算法理论概述 随着计算机技术的发展，三维建模技术在医学、工业设计、游戏等领域得到了广泛的应用。然而，三维建模的关键是如何从二维图像序列中提取三维信息。本文提出了一种基于radon变换和CT算法的二维切片图像序列三维建模方法，该方法能够快速、准确地提取出三维信息，并生成高质量的三维模型。 1.1、 ......
【Java】使用fastjson进行序列化时出现空指针异常问题研究
最近在使用fastjson的`JSONObject.toJSONString()`方法将bean对象转为字符串的时候报如下错误：
com.alibaba.fastjson.JSONException: write javaBean error, fastjson version 1.2.58, cl... ......
SAP UI5 Fiori Elements annotation 文件序列化成 DOM 对象的逻辑
 源代码如下： ```javascript ODataAnnotation ......
WEB漏洞—反序列化之php&java（上）
PHP 反序列化原理： 未对用户输入的序列化字符串进行检测，导致攻击者可以控制反序列化过程，从而导致代码执行，SQL 注入，目录遍历等不可控后果。 其实跟文件解析差不多，都是由于传递的恶意参数被执行（序列化和反序列化相当于加解密过程） 在反序列化的过程中自动触发了某些魔术方法。当进行反序列化的时候就 ......
Python TensorFlow循环神经网络RNN-LSTM神经网络预测股票市场价格时间序列和MSE评估准确性|附代码数据
全文下载链接：http://tecdat.cn/?p=26562 最近我们被客户要求撰写关于循环神经网络的研究报告，包括一些图形和统计输出。 自 2000 年 1 月以来的股票价格数据。我们使用的是 Microsoft 股票。 该项目包括： 将时间序列数据转换为分类问题。 使用 TensorFlow ......
基于LSTM深度学习网络的时间序列预测matlab仿真
1.算法理论概述 时间序列预测是一类重要的预测问题，在很多领域都有着广泛的应用，如金融、交通、气象等。然而，由于时间序列数据本身具有时序性和相关性，因此预测难度较大。传统的时间序列预测方法大多采用统计学方法，如ARIMA模型、指数平滑法等，但这些方法在处理非线性、非平稳、非高斯的时间序列数据时效果较 ......
m基于PN序列的数据帧检测,帧同步verilog实现,含testbench
1.算法仿真效果 本系统进行了Vivado2019.2平台的开发，其中Vivado2019.2仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 在数据通信系统中，数据帧检测与帧同步是一项重要的任务，用于确定数据传输中数据帧的起始位置和边界，以正确解析数据。基于PN（Pseudo-Noise）序列的帧同步技术 ......
最长单调上升子序列（贪心+二分）
这个的思路就是再开一个数组，存储长度为i的最长上升子序列的最后一个数字是多少，这个数组可以保证递增，之后开始二分，只要当前这个数是大于i-1的数但小于i的数，那就可以更新i的数，这里就是贪心的思想，相同长度结尾数字越小越好 ```cpp int len=0; for(int i=1;i<=n;i++ ......
序列检测1011？重复检测&非重复检测
请设计一个检测序列为1011的检测电路？ 序列检测一般采用状态机实现。状态机一般采用三段式状态机实现。 重复检测 即在 1011011011 中检测 三次 非重复检测 即在 1011011011 中检测 两次 序列检测示意： 非重复检测 状态转移图 重复检测 状态转移图 设计代码和激励代码如下： m ......
[APIO2023] 序列
# [APIO2023] 序列 ## 题意 求一个序列的子区间中中位数出现的最多次数。 ## 题解 考试的时候被薄纱了，感觉自己太弱了/kk 首先题目求的是中位数，这种东西有一个经典的操作，将原序列转为 $01$ 序列。 考虑枚举中位数 $x$，将小于 $x$ 的数设为 $-1$，等于 $x$ 的设 ......