序列transformer模块 不用
时间序列特征提取的Python和Pandas代码示例
使用Pandas和Python从时间序列数据中提取有意义的特征，包括移动平均，自相关和傅里叶变换。 前言 时间序列分析是理解和预测各个行业(如金融、经济、医疗保健等)趋势的强大工具。特征提取是这一过程中的关键步骤，它涉及将原始数据转换为有意义的特征，可用于训练模型进行预测和分析。在本文中，我们将探索 ......
blockinfile模块
ansible模块 - blockinfile模块 Cloud研习社 Cloud研习社 2023-03-30 07:31 发表于山东 收录于合集 #一站式教程215个 #linux199个 #ansible17个 #云计算186个 #计算机175个 教程每周二、四、六更新 blockinfile 是 ......
day29 打卡491.递增子序列 46.全排列 47.全排列 II
day29 打卡491.递增子序列 46.全排列 47.全排列 II 491.递增子序列 491题目链接 class Solution { List<List<Integer>> result = new ArrayList<>(); LinkedList<Integer> path = new L ......
Python requests 模块示例代码（更新中）
Python requests 模块是一个简单优雅的 Python HTTP 库，用于发送 HTTP 请求，并获取响应，从中得到所需信息。请求网址一般通过浏览器 “开发者工具” （F12）中的 Network 标签下的 Fetch/XHR 获得。本文主要是 requests 模块的一些示例代码，re ......
JavaSE——IO流（转换流/序列化流/打印流/压缩流）&工具包Commons-io
转换流 字符编码和字符集 字符编码 计算机中储存的信息都是用二进制数表示的，而我们在屏幕上看到的数字、英文、标点符号、汉字等字符是二进制数转换之后的结果。按照某种规则，将字符存储到计算机中，称为编码 。反之，将存储在计算机中的二进制数按照某种规则解析显示出来，称为解码 。比如说，按照A规则存储，同样 ......
[睡前小dp] 序列相似性问题（一）LCS和LIS
1. LCS问题 LCS：最长公共子序列，表示序列 L 和 J 最长公共的子序列长度。 计算 LCS 的经典方法是时间复杂度为 O(n*m) 的 dp。不妨设 dp[i][j] 为 LCS(L[0~i], J[0~j])，这样能够得到递推公式： dp[i][j] = 0 (i=0 or j = 0) ......
城市居民食品分类及零售价格预测——聚类分析，马尔科夫预测，时间序列预测
城市居民食品分类及零售价格预测 代码有问题，在后文修改 总结 一、价格特点描述 价格特点可从数值和增长率两个方面进行描述。 (1)数值描述法：直接用价格增长为描述对象，绘制价格——时间曲线。数值描述法可以直观地描述价格的变动趋势，但是由于各种食品的价格下相差较大且数据量很大，致使无法提现食品价格的变 ......
272. 最长公共上升子序列
题目描述 给两个数组，求数组的公共最长上升子序列？ f1 LCS + LIS + 3重循环 基本分析 状态定义的线索？（1）需要包含两个数组；（2）需要考虑到上升的限制； 状态集合？f[i][j]表示a中以前i，b中前j，且以b[j]结尾的最长公共上升子串集合； 状态属性？集合中子序列长度的最大值 ......
多进程和多线程，Thread模块 GIL全局解释锁， 进程池与线程池，协程
1.多进程实现TCP服务端并发： import socket from multiprocessing import Process def get_server(): server = socket.socket() server.bind(('127.0.0.1', 8080)) server. ......
第135篇:npm模块全局安装后无法使用解决方案
好家伙 npm模块全局安装后无法使用 估计是少配了环境变量 1.使用命令: npm config get prefix 找到全局包的安装位置 2.随后我们右键"我的电脑"打开 "属性" 3.拉到最下打开 找到高级系统设置 4.找到环境变量 5.找到PATH 6.在最后添加前面找到的npm全局包安装地 ......
代码随想录day 28 491. 递增子序列 | * 46.全排列 | 47.全排列 II
给定一个整型数组, 你的任务是找到所有该数组的递增子序列，递增子序列的长度至少是2。 示例: 输入: [4, 6, 7, 7] 输出: [[4, 6], [4, 7], [4, 6, 7], [4, 6, 7, 7], [6, 7], [6, 7, 7], [7,7], [4,7,7]] 说明: 给 ......
c# 对序列化类XMLSerializer 二次封装泛型化方便了一些使用的步骤
原文作者：aircraft 原文链接：https://www.cnblogs.com/DOMLX/p/17266405.html 加工的泛型类如下: using System; using System.Collections.Generic; using System.IO; using Syst ......
作业9 模块化，模块独立和信息隐藏
1、什么是模块化，为什么要模块化？ 模块化是一种将软件系统划分为相对独立的模块并按照一定的规则组合在一起的、一种把复杂系统分解为更好的可管理模块的方式。 模块化的优点包括： a.提高代码可维护性。模块化可以将代码划分为相对独立的模块，每个模块都只关注自己的功能。这样，当需要修改某个功能时，只需修改相 ......
每日一模块-arrow
多个个月前 arrow.get(end_time_str, 'YYYY-MM-DD HH:mm:ss').shift(months=-6).format('YYYY-MM-DD HH:mm:ss') 获取几小时之前,几分钟前，几天前，几个月前，及几年前的具体时间 import datetime im ......
Fight Aliens 配置模块创建和抽取
游戏中会有很多配置信息，我们为了后期维护更加方便，我们把一些初始化的配置信息抽取出来，然后创建配置模块，即新建 game_config.py文件 代码如下： # -*- coding: utf-8 -*- # 作者: guos # 日期: 2023/3/29 # 该模块[即一个py文件就是一个模块， ......
STM32F4 控制外接振动马达模块例程
我的公众号目前已搁置（临近注销），所以我将以前所写的文章转移到博客园。 此篇公众号文章创建于 2021-01-02 12:02，内容后期无修改。 通过一个外接振动马达模块，来控制该模块的振动。程序需要创建 motor.h、motor.c 文件。需要修改 main.c 文件。外接振动马达模块的 out ......
公共模块 Unable to find main class 问题
公共模块 Unable to find main class 解决方法在公共模块中的pom文件加入如下配置 <build> <plugins> <plugin> <!-- 公共模块 Unable to find main class--> <groupId>org.springframework.b ......
什么是模块化？为什么要模块化？
模块化是一种处理复杂系统分解为更好的可管理模块的方式。 进行模块化的理由： （1）模块化，可以将不同功能的模块设计成小耦合度模块，使程序执行出错率降低，提高程序可靠性； （2）模块化，可以大为提高源代码的复用率，降低代码占有空间，提高程序可靠性； （3）模块化，可以提高了程序的可维修性，延长了程序生 ......
什么是模块化？为什么要模块化？
模块化是一种将软件系统划分为相对独立的模块并按照一定的规则组合在一起的设计方法。模块化的优点包括： 提高代码可维护性。模块化可以将代码划分为相对独立的模块，每个模块都只关注自己的功能。这样，当需要修改某个功能时，只需修改相应的模块，而不需要关注整个系统。这大大提高了代码的可维护性。 灵活架构，焦点分 ......
衡量模块独立的定性标准是什么？
衡量模块独立性的两个定性标准是耦合性和内聚性。耦合性是指软件系统结构中各模块间相互联系紧密程度的一种度量，也称为模块间联系，模块之间联系越紧密，其耦合性就越强，模块的独立性则越差。而内聚性是指一个模块内各成分之间相互依赖程度的度量，它是衡量模块独立性的另一个重要标准，通常，内聚度越高，模块的独立性就 ......
栈的压入、弹出序列
输入两个整数序列，第一个序列表示栈的压入顺序，请判断第二个序列是否为该栈的弹出顺序。假设压入栈的所有数字均不相等。例如，序列 {1,2,3,4,5} 是某栈的压栈序列，序列 {4,5,3,2,1} 是该压栈序列对应的一个弹出序列，但 {4,3,5,1,2} 就不可能是该压栈序列的弹出序列。 示例 1 ......
基于卷积-长短期记忆网络加注意力机制（CNN-LSTM-Attention）的时间序列预测程序
基于卷积-长短期记忆网络加注意力机制（CNN-LSTM-Attention）的时间序列预测程序，预测精度很高。 可用于做风电功率预测，电力负荷预测等等 标记注释清楚，可直接换数据运行。 代码实现训练与测试精度分析。YID:5860673742612391 ......
序列求和（long）
输出一行，包括一个整数，表示1+2+3+...+n的值。 1 <= n <= 1,000,000,000。 1 import java.math.BigDecimal; 2 import java.math.BigInteger; 3 import java.util.*; 4 5 public c ......
ARMA-GARCH-COPULA模型和金融时间序列案例|附代码数据
原文链接： http://tecdat.cn/?p=3385 最近我们被客户要求撰写关于ARMA-GARCH-COPULA的研究报告，包括一些图形和统计输出。 最近我被要求撰写关于金融时间序列的copulas的调查 从读取数据中获得各种模型的描述，包括一些图形和统计输出。 > oil = read. ......
THFuse: An infrared and visible image fusion network using transformer and hybrid feature extractor 论文解读
###THFuse: An infrared and visible image fusion network using transformer and hybrid feature extractor 一种基于Transformer和混合特征提取器的红外与可见光图像融合网络 研究背景： 现有的图 ......
YOLOv7引入Swin Transformer以及CCNet出现的问题
YOLOv7引入Swin Transformer以及CCNet出现的问题 一、YOLOv7训练完，运行test.py的时候出现：RuntimeError: expected scalar type Float but found Half 错误 采用GPU训练时出现的问题！ 解决方案： 将test. ......
fastjson反序列化：利用RMI服务反弹恶意java类shell
攻击主机环境的更换 在一台kali上首先默认的java环境是OPENjdk,这个版本的功能相对较低，所以利用起来功能不多，需要更换java环境 查看当前的java环境：有一条提示信息不用管不影响 删除现在已有的环境 apt-get purge openjdk-* 从上一台已经复现的靶机下载java环 ......
缓冲流、序列化、转换流
1. 缓冲流 昨天学习了基本的一些流，作为IO流的入门，今天我们要见识一些更强大的流。比如能够高效读写的缓冲流，能够转换编码的转换流，能够持久化存储对象的序列化流等等。这些功能更为强大的流，都是在基本的流对象基础之上创建而来的，就像穿上铠甲的武士一样，相当于是对基本流对象的一种增强。 1.1 概述 ......
Transformation HDU - 4578
题目链接 $1$ 题目链接 $2$ 题解 设一个区间的和、平方和、立方和分别是 $sum_0,sum_1,sum_2$ 对于 $add$ 操作，推推公式可知 $\begin{cases}newsum_2=sum_2+val^3\times len+3\times val\times sum_1+3\ ......