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数学在计算机视觉中的应用：图像和视频分割和特征提取
[toc] 《43. 数学在计算机视觉中的应用：图像和视频分割和特征提取》是一篇有深度有思考有见解的专业的技术博客文章，旨在介绍数学在计算机视觉领域中的重要性和应用。本文将涵盖图像和视频分割和特征提取的基本概念和技术原理，以及实现步骤和示例应用。同时，我们也将探讨如何提高性能、可扩展性和安全性，并展 ......
RLHF技术在情感分析中的应用：捕捉情感世界中的真实情感”
[toc] 情感分析技术在人工智能领域中越来越受到关注，因为它可以帮助我们更好地理解人类情感和情感表达。在这篇文章中，我们将探讨使用RLHF技术在情感分析中的应用，以捕捉情感世界中的真实情感。 ## 1. 引言 随着人工智能技术的发展，情感分析技术已经成为人工智能领域的一个重要方向。情感分析可以帮助 ......
模拟器在物联网通信中的应用：实现设备之间的通信和数据交换
[toc] 物联网技术的发展，使得各种设备之间的通信和数据交换变得更加方便和实时。模拟器在物联网通信中的应用，则是实现设备之间的通信和数据交换的有效手段之一。本文将介绍模拟器在物联网通信中的应用，以及实现这种应用的基本步骤和流程。 ## 1. 引言 随着物联网技术的不断发展，越来越多的设备和传感器被 ......
RLHF技术在智能金融中的应用：提高金融智能化和自动化水平”
[toc] 引言 随着人工智能技术的不断发展和普及，金融智能化和自动化水平也得到了显著提高。在这个时代，RLHF(Reinforcement Learning with Human Feedback)技术已经成为了智能金融中不可或缺的一部分。本文将介绍RLHF技术在智能金融中的应用，为读者提供更深入 ......
模拟器在人工智能在自动驾驶中的应用：实现自动驾驶系统的设计和实现
[toc] 自动驾驶是人工智能在交通领域的最新应用，也是未来交通领域的发展方向。模拟器在人工智能在自动驾驶中的应用是实现自动驾驶系统的设计和实现的重要手段。本文将介绍模拟器在人工智能在自动驾驶中的应用技术原理、实现步骤、应用示例和代码实现，以及优化和改进措施。 一、引言 随着人工智能技术的不断发展， ......
[转载]探索 StableDiffusion：生成高质量图片学习及应用
> 转自公众号`大淘宝技术` 本文主要介绍了 StableDiffusion在图片生成上的内容，然后详细说明了StableDiffusion 的主要术语和参数，并探讨了如何使用 prompt 和高级技巧（如图像修复、训练自定义模型和图像编辑）来生成高质量的图片。 介绍StableDiffusion ......
关于Cookie Session 和Token，以及应用场景
# 关于Cookie和Session（面试经常问） 共同之处：cookie和session都是用来跟踪浏览器用户身份的会话方式。 ## 关于会话 在日常生活中，从拨通电话到挂断电话之间的一连串的你问我答的过程就是一个会话。Web应用中的会话过程类似于生活中的打电话过程，它指的是一个客户端（浏览器）与 ......
blender 解决圆形 模型精度问题
1、在右侧选中mesh 2、进入到编辑模式 3、左下角选择修改器 4、选择 修改器里 表面细分 5、下面两个按钮可以看左侧的实时效果 6、在物体模式下点击应用 ......
小白学习应用构建分享-参照用法
什么是参照？ 只看名词，不太好理解，我们看下图，是不是一看就明白了，参照就是一份输入参考，当用户进行输入时，可以从已有数据中进行选择。 怎么创建参照? 假设业务场景是一张采购单，其中一个字段是【物料品牌】，我们需要为【物料品牌】创建一个参照。 2.1 在业务对象中新增【品牌】业务对象，勾选同时生成主 ......
元数据在数字化时代中的应用与发展
元数据在数字化时代中起到了至关重要的作用，它可以帮助企业和组织更好地理解、管理和利用所拥有的数据，从而提高数据管理的效率，提高数据质量，促进数据的挖掘和分析。本文将从元数据的定义开始，介绍元数据在数字化时代中的应用和发展，并探讨未来元数据的趋势和挑战。 ......
AI智能视频技术在安防监控领域的场景应用
总的来说，AI智能视频技术在视频监控中的应用可以提高监控效率，并及时识别异常事件和行为，帮助监控人员更好地保障公众安全。未来，随着技术的不断革新和进步，AI智能视频技术将会在各个领域展现出更加广泛和深入的应用，构建更加智能和高效的视频处理系统。 ......
ASEMI代理光宝高速光耦LTV-5341参数，LTV-5341应用
编辑-Z LTV-5341参数描述： 型号：LTV-5341 储存温度Tstg：-55~+125℃ 工作温度Topr：-40~+110℃ 总输出电源电压(VCC –VEE)：35V 平均正向输入电流IF：20mA 峰值瞬态输入电流IF(TRAN)：1A 输入功率耗散PI：40mW 输出IC功耗PO： ......
Servlet重要类及其方法的应用
# Servlet重要类及其方法的应用 ## Servlet重要类及其方法的应用 ### 1.1 HttpServlet的一些方法介绍 ```java // this.getInitParameter();得到初始化参数 // this.getServletConfig();得到servlet配置就 ......
神经网络模型种类
神经网络模型种类 一般地，CNN的基本结构包括两层，其一为特征提取层，每个神经元的输入与前一层的局部接受域相连，并提取该局部的特征。一旦该局部特征被提取后，它与其它特征间的位置关系也随之确定下来；其二是特征映射层，网络的每个计算层由多个特征映射组成，每个特征映射是一个平面，平面上所有神经元的权值相等 ......
API接口的研发与应用
API（Application Programming Interface，应用程序编程接口）指的是为不同的软件应用程序提供编程接口的一组协议、规则以及工具的集合，以便它们能够互相交互，实现数据通信和功能调用。API已成为了现代软件开发和商业应用中不可或缺的工具之一。在互联网领域尤其如此，因为A ......
R语言深度学习：用keras神经网络回归模型预测时间序列数据|附代码数据
library(keras) 生成样本数据集 首先，本教程的样本回归时间序列数据集。 plot( c ) points( a ) points( b ) points( y ) 点击标题查阅往期内容 RNN循环神经网络 、LSTM长短期记忆网络实现时间序列长期利率预测 左右滑动查看更多 01 02 ......
模型训练
1. bert为什么attention除以根号下d 原因：因为点积的数量级增长很大，因此将 softmax 函数推向了梯度极小的区域。 案例： 在没有除以根号d时， raw_tensor = torch.tensor([[2.1,3.3,0.5,-2.7]]) torch.softmax(raw_t ......
人工智能领域：面试常见问题超全（深度学习基础、卷积模型、对抗神经网络、预训练模型、计算机视觉、自然语言处理、推荐系统、模型压缩、强化学习、元学习）
人工智能领域：面试常见问题超全（深度学习基础、卷积模型、对抗神经网络、预训练模型、计算机视觉、自然语言处理、推荐系统、模型压缩、强化学习、元学习） ......
深度学习实践篇[17]：模型压缩技术、模型蒸馏算法：Patient-KD、DistilBERT、DynaBERT、TinyBERT
# 深度学习实践篇[17]：模型压缩技术、模型蒸馏算法：Patient-KD、DistilBERT、DynaBERT、TinyBERT # 1.模型压缩概述 ## 1.2模型压缩原有 理论上来说，深度神经网络模型越深，非线性程度也就越大，相应的对现实问题的表达能力越强，但相应的代价是，训练成本和模型 ......
自然语言处理 Paddle NLP - 词法分析技术及其应用
词法分析就是利用计算机对自然语言的形态(morphology) 进行分析，判断词的结构和类别等。”简单而言，就是分词并对每个词进行分类，包括：分词、词性标注、实体识别三个任务 提示词究竟要如何写，如何写的更高级，介绍包括few-shot，zero-shot，循序渐进式和一致性COT的写法 ......
从实验中学习ResNet模型：在视频处理任务中取得显著进展
[toc] 40. "从实验中学习ResNet模型：在视频处理任务中取得显著进展" 在视频处理任务中，ResNet模型已经取得了显著进展。ResNet模型是一种深度残差块神经网络，它是由ResNet系列模型发展而来的，被广泛用于图像和视频处理领域。在本文中，我们将介绍ResNet模型的基本概念、实现 ......
GPT3的应用领域：机器翻译、文本生成、文本摘要
[toc] GPT-3 是人工智能技术领域的一项重要突破，它是新一代自然语言处理模型的代表。GPT-3 可以应用于机器翻译、文本生成、文本摘要等多种任务。本文将介绍 GPT-3 的应用领域及其技术原理和实现步骤，并以应用示例和代码实现为主，对 GPT-3 进行深入讲解和分析。 ## 1. 引言 随着 ......