应用领域 模型 领域reactor
AI智能分析网关V2算法在消防安全监管场景中的应用及意义
除了上述场景中的物业管理智能化，平台和硬件还能应用在工地、工厂、煤矿、明厨亮灶、校园、园区等场景中。硬件可根据不同场景需求，提供多种算法组合，并灵活部署于出入口、周界、作业等重点区域，针对异常识别结果，可推送至云平台，然后进行多端分发。 ......
浅析视频监控技术及AI发展趋势下的智能化视频技术应用
基于视频技术与智能分析技术，通过对监控场景中的视频图像进行智能识别与分析，对场景中的异常及违规现象进行精准研判、数据分析、结果汇聚、智能预警、辅助决策等，从而实现事前预警、事中管控、事后取证的视频监管目的。 ......
ASEMI代理光宝光耦LTV-0314的应用与优势
编辑-Z 在电子设备的设计和制造过程中，光耦合器是一种至关重要的组件。它们在电路中起到隔离作用，保护电子设备免受电压冲击和电流过载的影响。今天，我们将深入探讨一种特殊的光耦合器——LTV-0314，它的特性、应用以及优势。 一、LTV-0314的特性 LTV-0314是一种高性能的光耦合器，它具有以 ......
深入理解ASEMI代理光宝LTV-152光耦的特性与应用
编辑-Z 光耦LTV-152是一种广泛应用于电子设备中的光电器件，它的主要功能是实现电路之间的隔离和信号传输。本文将深入探讨光耦LTV-152的特性和应用，帮助读者更好地理解和使用这种重要的电子元件。 一、光耦LTV-152的特性 1. 高隔离电压：光耦LTV-152具有高达5000Vrms的隔离电 ......
《深入探索C++对象模型》- 第一章 - 关于对象 - 笔记
额外负担：主要由virtual引起 # 1.1 C++对象模式 ## 简单对象模型(A Simple Object Model) * **Object** * **ptr1 -> Data 1** * **ptr2 -> Function 1** * **ptr3 -> Function 2** * ......
python编程：字典的典型应用：二级（多级）菜单，实现户籍省市的多层级选择
# python编程：字典的典型应用：二级（多级）菜单，实现户籍省市的多层级选择 一、编程题目 现实生活中我们经常要用到二级菜单或者多级菜单，下面我们以一个信息系统中关于户籍省市的选择利用字典来实现一个二级菜单，要求以下面的内容来定义二级菜单: 广东省:广州市、珠海市、东莞市、惠州市、汕头市、湛江市 ......
个人对DDD（领域驱动设计）理解，以及对实际开发的优化
[TOC] # DDD简单介绍 什么是DDD？w我们看看[Wiki](https://zh.wikipedia.org/wiki/%E9%A0%98%E5%9F%9F%E9%A9%85%E5%8B%95%E8%A8%AD%E8%A8%88#cite_note-definition-1)上怎么说 > ......
MAUI Blazor 项目实战 - 从0到1轻松构建多平台应用UI
# 前言 最近在项目中尝鲜了MAUI，总体感受下来还是挺不错的，优缺点并存，但是瑕不掩瑜，目前随着.Net版本的迭代升级对它的支持也越来越友好，相信未来可期！感兴趣的朋友欢迎关注。文章中如有不妥的地方，也请多多指教。 # 项目效果图 水文系赵人授等开始研究蓄满产流模型，配合一定的汇流计算，将模型应用于水文预报和水文设计。1973年，他们在对新安江水库做人库流量预报的工作中，把他们的经验归纳成一个完整的降雨径流流域模型——新安江模型。模型可用于湿润地区和半湿润地区的湿润季节径流模拟和计算。 最 ......
隐函数定理的几何应用
# 隐函数定理的几何应用 ## 一、平面曲线的切线与法线 设平面曲线由方程 $$ F(x,y)=0 \tag{1} $$ 确定，它在 $P_0(x_0,y_0)$ 的某领域上满足隐函数定理的条件，于是在点 $P_0$ 附近所确定的连续可微隐函数 $y=f(x)$ （或 $x=g(y)$）和方程 $( ......
从 SpringApplication 认识 Spring 应用启动过程
## 一、SpringApplication 是什么？ Spring 应用的启动类。 ## 二、SpringApplication 执行了什么？ - 创建 ApplicationContext 实例 ApplicationContext 就是我们所说的容器实例。 - 注册 CommandLinePr ......
办公软件,办公应用神器,办公神器,10款办公应用神器
随着信息技术的不断发展，办公软件的应用越来越广泛。在这些办公应用中，有一些应用非常好用，可以提高工作效率和质量。本文将介绍中国国内非常好用的10款办公应用神器，并详细说明它们各自的优点。 一、钉钉 https://www.dingtalk.com/ 钉钉是一款高效的企业级通讯应用软件，可以实现即时通 ......
深度学习应用篇-元学习[16]：基于模型的元学习-Learning to Learn优化策略、Meta-Learner LSTM
# 深度学习应用篇-元学习[16]：基于模型的元学习-Learning to Learn优化策略、Meta-Learner LSTM # 1.Learning to Learn Learning to Learn by Gradient Descent by Gradient Descent 提出了 ......
深度学习应用篇-元学习[15]：基于度量的元学习：SNAIL、RN、PN、MN
# 深度学习应用篇-元学习[15]：基于度量的元学习：SNAIL、RN、PN、MN # 1.Simple Neural Attentive Learner(SNAIL) 元学习可以被定义为一种序列到序列的问题， 在现存的方法中，元学习器的瓶颈是如何去吸收同化利用过去的经验。 注意力机制可以允许在历史 ......
GPU驱动和编程模型
### N 卡 ##### cuda 和 nivdia 驱动 CUDA是一种并行计算平台和编程模型，用于在GPU上运行高性能计算应用程序。CUDA深度学习框架是建立在CUDA平台之上的深度学习框架，其中包括： TensorFlow：由Google开发的开源深度学习框架，支持CPU和GPU加速。Ten ......
LeCun世界模型：理解世界后补全半张图
长久以来，LeCun理想中的AI，一直是通往人类水平的AI，为此他提出了「世界模型」的构想。 而最近，LeCun在公开演讲中，再次批评了GPT大模型：根据概率生成自回归的大模型，根本无法破除幻觉难题。甚至直接发出断言：GPT模型活不过5年。 今天，LeCun终于离自己的梦想又近了一步！ Meta震撼 ......
java中的线程模型和线程池
原文合集地址如下，有需要的朋友可以关注 [本文地址](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI5MjY4OTQ2Nw==&mid=2247484204&idx=1&sn=99be8c64eb84771a07c2f18f23c917ed&chksm=ec7cc078db ......
二项式定理 二项式反演 证明与应用
[TOC] # 前置知识： 1.排列组合 2.多步容斥 [前置知识](https://www.cnblogs.com/Keven-He/p/CombinationAndCRT.html "前置知识") # 二项式定理： ## 公式 $(a+b)^n=\sum^{n}_{i=0}C_n^ia^ib^{ ......
商用密码应用安全性评估
> 了解密评，参考：https://www.zxcsec.com/Assessment.html ## 什么是商用密码应用安全性评估？ 商用密码应用安全性评估（简称“**密评**”）是指对采用商用密码技术、产品和服务集成建设的网络和信息系统密码应用的**合规性、正确性、有效性进行评估**。 ## 国 ......
软件应用与开发-Web应用与开发《高并发在线试题练习对战系统》
本作品是一个针对大学生对于计算机二级、java、c、python基础知识的自学，为后续的学习增强基础，于是设计了一个在线做题+对战的平台，实现了1对1的在线对战功能，界面简洁大方，可以在多种客户端使用如手机、电脑等。 面向的用户是计算机专业和需要考级的大学生。主要功能是进行选择题的训练，包括练习模式 ......
北斗GPS卫星授时服务器（NTP授时）应用于地铁自控系统
北斗GPS卫星授时服务器（NTP授时）应用于地铁自控系统 北斗GPS卫星授时服务器（NTP授时）应用于地铁自控系统 京准电子科技官微——ahjzsz 1.1时钟系统概况 地铁时钟系统是轨道交通系统的重要组成部份之一，其主要作用是为控制中心调度员、车站值班员、各部门工作人员及乘客提供统一的标准时间信息 ......
盒子模型
border:边框， content:内容 padding:内边距， margin:外边距，盒子和盒子之间的距离 边框border：border-width border（三种属性可以随便写，部分先后顺序写一排：border: 1px solid red） 运行结果： 表格的细线边框：我们的表格平常 ......
burp代理手机应用
1、wireshark监听 (1)windows计算机连接wifi，同时开热点 (2)手机连接热点，此时手机和windows是同一网络，而windows主机又出于路由器网络下，这里的手机并不直接处于路由器下。 手机的流量会经过计算机的网卡，向外通信。对于路由器来说，只有windows主机的网卡ip地 ......
群组变量选择、组惩罚group lasso套索模型预测新生儿出生体重风险因素数据和交叉验证、可视化|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=25158 最近我们被客户要求撰写关于lasso的研究报告，包括一些图形和统计输出。 本文介绍具有分组惩罚的线性回归、GLM和Cox回归模型的正则化路径。这包括组选择方法，如组lasso套索、组MCP和组SCAD，以及双级选择方法，如组指数lasso ......
实验7 文件应用编程
4：实验任务4 #define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS #include <stdio.h> int main() { int i; i = 0; char ch; FILE* fp; fp = fopen("data4.txt", "r"); if(fp==NULL) { ......
图的结构和模型——矩阵表示
图是一种数据结构和模型，在计算机中存储图的最简单有效方式就是矩阵。矩阵作为表达图有效工具和手段，也便于运用代数的方法研究图的性质（这才是重点！），例如，我们可以通过矩阵计算结果，判定图的连通性/可达性等问题。 ###一、邻接矩阵(adjacency matrix) **定义1** 设 G = (V, ......