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数据分享|R语言用lme4多层次（混合效应）广义线性模型（GLM），逻辑回归分析教育留级调查数据|附代码数据
全文链接:http://tecdat.cn/?p=22813 最近我们被客户要求撰写关于混合效应的研究报告，包括一些图形和统计输出。 本教程为读者提供了使用频率学派的广义线性模型（GLM）的基本介绍。具体来说，本教程重点介绍逻辑回归在二元结果和计数/比例结果情况下的使用，以及模型评估的方法 本教程使 ......
R语言用多元ARMA,GARCH ,EWMA, ETS,随机波动率SV模型对金融时间序列数据建模|附代码数据
客户要求撰写关于金融时间序列的研究报告，包括一些图形和统计输出。 本文将说明单变量和多变量金融时间序列的不同模型，特别是条件均值和条件协方差矩阵、波动率的模型 均值模型 本节探讨条件均值模型。 iid模型 我们从简单的iid模型开始。iid模型假定对数收益率xt为N维高斯时间序列： 均值和协方差矩阵 ......
Python主题建模LDA模型、t-SNE 降维聚类、词云可视化文本挖掘新闻组数据集|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=24376 最近我们被客户要求撰写关于主题建模的研究报告，包括一些图形和统计输出。 在这篇文章中，我们讨论了基于gensim 包来可视化主题模型 (LDA) 的输出和结果的技术 介绍 我们遵循结构化的工作流程，基于潜在狄利克雷分配 (LDA) 算法构 ......
深入理解 DAO，DTO，DO，VO，AO，BO，POJO，PO，Entity，Model，View 各个模型对象的概念
参考文档：https://blog.csdn.net/SR02020/article/details/105821816 深入理解 DAO，DTO，DO，VO，AO，BO，POJO，PO，Entity，Model，View的概念DAO （Data Access Object）数据访问对象DTO（Da ......
关于进程、线程、协程的概念以及Java中的应用
# 进程、线程、协程 本文将从“操作系统”、“Java应用”上两个角度来探究这三者的区别。 ## 一、进程 在我本人的疑惑中，我有以下3个问题。 ### 1.1为什么要引入进程？ 在“多道程序环境下”，允许多个程序并发执行，此时它们将失去封闭性，并具有间断性以及不可再现性的特征，因此需要引入进程的概 ......
触想二代嵌入式工控一体机在医疗自助终端上的应用
行业发展背景 为解决传统医疗模式下“看病难、看病慢”等问题，提高医疗品质、效率和效益，自助业务的推行成为智慧医疗领域打造信息化建设、实现高效运作所必须的重要环节。 “十四五”以来，各级政府、医疗机构积极践行宏观政策关于自助医疗、移动医疗、智慧医疗的建设思想，大力推行医疗信息化改革、引进医疗自助服务设 ......
ESMap 三维地图在智慧园区三维场景的应用-数字孪生3D可视化服务平台
近年来，得益于物联网、大数据、云计算、人工智能等新一代信息技术的发展，“数字孪生”概念也被广泛的传播，越来越多的应用于智慧建筑、生产制造、智慧园区、水利水务、健康医疗等诸多领域。 如何运用“数字孪生”概念延长企业生命周期，助力企业从2D管理向3D管理的升级？易景空间ESMap将数字孪生应用于管理领... ......
OpenIddict应用权限
@@openiddict Implicit OpenIddict 包括一个代号为“应用程序权限”的内置功能， 允许控制和限制每个注册的客户端应用程序能够使用的 OAuth 2.0/OpenID Connect 功能。 目前支持 4 类权限： 端点权限。 授予类型权限。 范围权限。 响应类型权限（在 ......
如何避免安装APP应用时弹窗 “未知风险”？
许多人都有过这样的经历，下载一个APP应用时，却有弹窗提醒该APP应用来源于未知开发者，或提醒有未知风险，此时我们必须注意其是否来源于可信企业，是否具有安全隐患，因为有大量不法软件隐藏在我们的生活中，一旦下载个人的隐私信息就会面临被窃取、泄露的风险。 未知来源的APP应用不应下载 未知来源的APP应 ......
实验7 文件应用编程
实验四 #include<stdio.h> int main() { int n=0; char ch[100]; FILE *fp; fp=fopen("data4.txt","r"); if(fp==NULL) { printf("fail to open file\n"); return 1; ......
关于VS2022使用EF生成实体模型报错的问题：运行转换：System.NullReferenceException:对象引用未设置为对象的示例。
起因： 之前版本vs2022生成EF模型一直没有问题，在更新了最新的vs2022之后，版本号17.6+，出现此问题： 运行转换：System.NullReferenceException:对象引用未设置为对象的示例。 在Microsoft.VisualStudio.TextTemplatingD21 ......
使用python连接阿里云iot平台时遇到的问题及解决方法（on_connect打印的rc值为9，上传物模型值）
使用python连接阿里云iot平台时遇到的问题及解决方法 on_connect打印的rc值为9，上传物模型值 目的：在Windows端PYCharm软件上连接阿里云iot平台以获得、上报数据。 情况： 在使用网上相关资料后使用其代码，运行后出现错误： 经分析，情况为:lk.connect_asyn ......
物体反射光场BRDF模型
# 一、基本概述 双向反射分布函数(Bidirectional Reflectance Distribution Function,BRDF)是用来定义给定入射方向上的辐射照度如何影响给定出射方向上的辐射率。更笼统地说，它描述了入射光线经过某个表面反射后如何在各个出射方向上分布这可以是从理想镜面反射 ......
实验6 turtle绘图与python库应用编程体验
实验任务1 from turtle import * def move(x,y): '''画笔移动到坐标(x,y)处''' penup() goto(x,y) pendown() def draw(n,size = 100): '''绘制边长为size的正n边形''' for i in range( ......
v6.5版本副单位应用一：录入浮动单位数量，固定一个换算率，根据公式算出销售数量（采购数量等）
v6.5版本副单位应用一：录入浮动单位数量，固定一个换算率，根据公式算出销售数量（采购数量等） 1、商品档案自定义--启用一个数字自定义，比如名称叫：副单位换算率 2、商品添加一个浮动单位，比如叫：副单位，换算率任意填写一个非0的值；自定义属性里面填写这个副单位对应的换算率 3、单据上设置销售数量公 ......
通过redis学网络(2)-redis网络模型
> 本系列主要是为了对redis的网络模型和集群原理进行学习，我会用golang实现一个reactor网络模型，并实现对redis协议的解析。 系列源码已经上传github ```go https://github.com/HobbyBear/tinyredis/tree/chapter2 ``` ......
vector的应用
# 向量(vector) ## 1.什么是vector vector,即向量，是STL中比较常见的数据类型之一。它比数组运用更加灵活，且支持各种类型，同时也是部分STL容器的基类。 ## 2.用法 ### (1) 声明： ```cpp #include // 头文件 vector 向量名; // 声 ......
机器学习模型训练全流程
周末在家无聊闲逛github，发现一个很有趣的开源项目，作者用手绘图的方式讲解了机器学习模型构建的全流程，逻辑清晰、生动形象。同时，作者也对几张图进行了详细的讲解，学习之后，收获很多，于是将其翻译下来，和大家一起学习。 地址： https://github.com/dataprofessor/inf ......
AI应用路线图：可控性是最强路标
文字及图示作者： 王咏刚：SeedV实验室创始人兼CEO，创新工场AI工程院执行院长 童超：SeedV实验室联合创始人兼首席产品官 生成式AI的应用场景在哪里 Stable Diffusion、ChatGPT等生成式AI技术（Generative AI）在2023年上半年吸引了IT创投圈的最多注意力 ......
Kafka通信模型/流程
Kafka的Producer、Broker和Consumer之间采用的是一套自行设计的基于TCP层的协议 由于UDP协议是一种不可靠的传输协议，所以Kafka系统采用TCP协议作为服务间的通信协议 通信 通信模型 Reactor线程模型 Java NIO中的selector模型。最简单的Reacto ......
深度学习应用篇-自然语言处理[10]：N-Gram、SimCSE介绍，更多技术：数据增强、智能标注、多分类算法、文本信息抽取、多模态信息抽取、模型压缩算法等
深度学习应用篇-自然语言处理[10]：N-Gram、SimCSE介绍，更多技术：数据增强、智能标注、多分类算法、文本信息抽取、多模态信息抽取、模型压缩算法等 ......
深度学习应用篇-自然语言处理-命名实体识别[9]：BiLSTM+CRF实现命名实体识别、实体、关系、属性抽取实战项目合集（含智能标注）
深度学习应用篇-自然语言处理-命名实体识别[9]：BiLSTM+CRF实现命名实体识别、实体、关系、属性抽取实战项目合集（含智能标注） ......
实验6 turtle绘图与python库应用编程体验
实验任务1 task1-1 1 from turtle import * 2 def move(x, y): 3 penup() 4 goto(x, y) 5 pendown() 6 def draw(n, size = 100): 7 for i in range(n): 8 fd(size) 9 ......
Golang 应用脚手架
Nunu 提供了全面的文档和示例，帮助你快速入门。它还包括一套测试套件，确保你的应用程序按预期工作。 安装要求 要使用 Nunu，你需要在系统上安装以下软件： Golang 1.16 或更高版本 Git MySQL 5.7 或更高版本（可选） Redis（可选） 安装 你可以通过一行命令安装 Nun ......
自然语言处理 Paddle NLP - 词向量应用展示
词向量（Word embedding），即把词语表示成实数向量。“好”的词向量能体现词语直接的相近关系。词向量已经被证明可以提高NLP任务的性能，例如语法分析和情感分析。 PaddleNLP已预置多个公开的预训练Embedding，您可以通过使用paddlenlp.embeddings.TokenE ......
4.5 模型保存和加载
# 1 简介 **当训练或者计算好一个模型之后，那么如果别人需要我们提供结果预测，就需要保存模型（主要是保存算法的参数）** # 2 sklearn模型的保存和加载API >from sklearn.externals import joblib >- 保存：joblib.dump(rf, 'tes ......
postgresml 基于postgres 的ai 应用数据库
postgresml 基于postgres 的ai 应用数据库，我们可以基于sql 使用开源模型进行训练，实际上如果了解pg 的化pg 实际也有一个开源的madlib 也属于机器学习领域的不错选择 说明 如果测试使用的，注意postgresml docker 镜像很大，同时需要自己构建会比较慢，后边 ......
实验6 turtle绘图与python库应用编程体验
task1-1 源代码 1 from turtle import * 2 3 def move(x, y): 4 '''画笔移动到坐标(x,y)处''' 5 penup() 6 goto(x,y) 7 pendown() 8 9 def draw(n, size=100): 10 '''绘制边长为s ......