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blender 调整模型的轴心
轴心在物体外的方法1： 1、点击左侧的选择栏的第二个 游标按钮 2、鼠标选中你设置的轴心点，此时游标停留在按钮点击处。 3、点击左侧按钮栏的第一个按钮， 4、选中物体，右键，设置原点 到 3D游标 5、按住快捷键R键 旋转物体，物体就可以按照刚才设置的旋转。 轴心在物体上的方法2： 1、进入到编辑模 ......
Redis在SpringBoot项目中的应用
在项目中使用redis作为缓存，提高用户访问速度。 **实现思路** * 保存缓存：当用户进行页面访问时，前端会向后端发送请求。后端则会向数据库中获取数据，此时我们在请求向数据库获取数据之前先从redis缓存中尝试获取数据，如果redis缓存中存在我们需要的数据，即可直接返回。如果不存在，则在请求向 ......
R语言状态空间模型和卡尔曼滤波预测酒精死亡人数时间序列|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=22665 最近我们被客户要求撰写关于状态空间模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。 状态空间建模是一种高效、灵活的方法，用于对大量的时间序列和其他数据进行统计推断 摘要 本文介绍了状态空间建模，其观测值来自指数族，即高斯、泊松、二项、负二项和伽马 ......
背景 | 基于 Transformers 的编码器-解码器模型
```bash !pip install transformers==4.2.1 !pip install sentencepiece==0.1.95 ``` Vaswani 等人在其名作 [Attention is all you need](https://arxiv.org/abs/1706. ......
Revit二次开发系列教程01-如何在Revit中创建模型过程的理解
# 目录 ## 01案例 ## 02步骤讲解 ## 03关键类理解 ## 04总结 ## 05源码地址 ### 01案例 #### 创建一个结构墙 ``` using Autodesk.Revit.Attributes; using Autodesk.Revit.DB; using Autodesk ......
Generative AI 新世界 | 大语言模型（LLMs）在 Amazon SageMaker 上的动手实践
在上一篇《Generative AI 新世界：大型语言模型（LLMs）概述》中，我们一起探讨了大型语言模型的发展历史、语料来源、数据预处理流程策略、训练使用的网络架构、最新研究方向分析（Amazon Titan、LLaMA、PaLM-E 等），以及在亚马逊云科技上进行大型语言模型训练的一些最佳落地实 ......
腾讯云服务器/腾讯云轻量应用服务器详细测评：性能、优势、性价比与优惠活动
一、前言： 腾讯云服务器已成为当今云计算领域的重要角色，为各行各业提供可靠的云计算解决方案。作为腾讯云旗下的核心产品，腾讯云服务器以其卓越的性能和多样化的优惠政策吸引了广大用户的关注。本文将深入测评腾讯云服务器，全面展示其在性能、优惠和竞争对手对比等方面的优势。通过阐述腾讯云服务器的实操搭建过程、产 ......
yolotv5和resnet152模型预测
我已经训练完成了yolov5检测和resnet152分类的模型，下面开始对一张图片进行检测分类。 首先用yolo算法对猫和狗进行检测，然后将检测到的目标进行裁剪，然后用resnet152对裁剪的图片进行分类。 首先我有以下这些训练好的模型 猫狗检测的，猫的分类，狗的分类 我的预测文件my_detec ......
我们的智能化应用是需要自动驾驶(Autopilot)还是副驾驶(Copilot)
自动驾驶Autopilot 是一个知识密集且科技含量很高的技术，不基于点什么很难把它讲的相对清楚。副驾驶 Copilot 是一种由 AI 提供支持的数字助理，旨在为用户提供针对一系列任务和活动的个性化协助。自微软发布 Microsoft 365 Copilot 以来，Copilot 这个词便被各界人 ......
以高度的精度提高无监督领域适应的有效性
## 文章的主要内容 同时，提出了一种改进的主动学习查询策略，以准确选择目标域中新增加的健康类别样本来辅助模型训练，解决标签域扩展的问题。近年来，一些研究人员利用样本选择算法在目标域中提取信息量大的样本来辅助模型训练，用于提高无监督模型的诊断性能。该方法首先利用UDA模型学习领域不变的特征，用于解决 ......
UART-UART非常见波特率调试应用笔记
UART非常见波特率调试应用笔记串口通信中的波特率选择，对于确保可靠的数据传输至关重要。波特率是衡量单位时间内传输的比特数，常见的波特率包括300、1200、2400、9600、115200等。不同波特率适用于不同的应用场景和通信要求。较低的波特率适用于较长的通信距离或对传输速度要求不高的应用，较高 ......
学习文章：即时通信的安全加密通信模型研究
> 学习文章：[即时通信的安全加密通信模型研究](https://mp.weixin.qq.com/s/RLmq_yzoUny9_yUpBGzpQA)，具体见[原论文](https://kns.cnki.net/kcms2/article/abstract?v=3uoqIhG8C44YLTlOAiT ......
理论+实操｜一文掌握 RFM 模型在客户数据洞察平台内的落地实战
确定用户价值是整个[用户运营](https://www.dtstack.com/easydigit/userinsight?src=szsm)过程中极其重要的一环。传统的工作流程中，业务人员向数据部门提出数据需求，等待返回结果后再进行价值分析是主要的准备工作，但这个过程非常耗时。为了提高[工作效率] ......
NRF52832蓝牙芯片详细介绍及应用方案
NRF52XX系列蓝牙Soc芯片选型表 NRF52810-QFAA 处理器：ARM Cortex M4RAM：24kBFLASH：192kB支持协议：BLE、ANT、私有2.4G封装：QFN48尺寸（mm）：6 x 6NRF52810-QCAA 处理器：ARM Cortex M4RAM：24kBFL ......
【jmeter】测试socket接口的简单应用
一、场景 有一天开发问我，有没有什么工具可以测试socket，tcp，当时有点懵，这种需求还是少见 二、方法 使用Jmeter可以进行相关的测试 三、创建服务端环境 使用python搞个socket服务端 import socket # 创建 socket对象 socket_server = soc ......
多线程-线程池与java内存模型
### 多线程-线程池与java内存模型 ### 线程池的使用(思路：什么是线程池->他的基本构造以及参数含义->如何使用，使用过程中需要注意什么->有哪些好用的工具类) 1. 线程池的基笨概念：首先看一下的继承关系，其次看他的状态，它是利用int的高三位表示状态，比如111表示能接受任务，具体看 ......
r3f加载IFC模型
``` import { IFCLoader } from "web-ifc-three"; import { IFCSPACE } from "web-ifc"; import { useRef } from "react"; import { useEffect } from "react"; ......
1688商品详情的获取以及应用
要通过 API 接口从1688获取商品详情，需要进行以下步骤：1. 获取 Access Token首先，您需要获取 Access Token。Access Token 是必需的，因为它是访问 API 的身份验证凭证。2. 构建 API 请求 URL接下来，您需要构建一个包含所需参数的 API 请求 ......
WPF窗体右上角叉叉退出应用程序
WPF窗体右上角叉叉退出应用程序 WPF窗体右上角叉叉退出应用程序 记得xaml里的Window标签响应Closing事件 private void Window_Closing(object sender, System.ComponentModel.CancelEventArgs e) { if ......
谐波的分类介绍及ANAPF系列有源电力滤波装置的应用
安科瑞虞佳豪 谐波是正弦波，每个谐波都具有不同的频率，幅度与相角。 谐波频率是基波频率的整倍数，根据法国数学家傅立叶(M．Fourier)分析原理证明，任何重复的波形都可以分解为含有基波频率和一系列为基波倍数的谐波的正弦波分量。 根据谐波频率的不同，可以分为： 1、奇次谐波 额定频率为基波频率奇数倍 ......
基于 Web 实现 m3u8 视频播放的简单应用示例
# 基于 Web 实现 m3u8 视频播放的简单应用示例 ## 实现思路 将视频（MP4 等）转换为 M3U8 视频的服务，可以按照以下步骤进行操作： 1. 将视频（MP4 等）转换为 M3U8：在服务中，使用适当的工具（如 FFmpeg）将接收到的视频（MP4 等）转换为 M3U8 格式。这将生成 ......
【经验分享】锐捷EVE在火狐游览器中，取消一律打开此应用的选项，重新选择默认打开应用，如SecureCRT
# 环境： >工具：锐捷EVE模拟器，火狐游览器，SecureCRT_8.7 系统版本：Windows 10 # 需求描述： >描述：在选择一律使用此程序打开应用后，找不到取消的地方，也因此无法更改打开的应用。 >提示： >若按照教程还是无法完成操作，可以进入右侧的企鹅，找我看看，或者进哔哩哔哩自行 ......
在树莓派上实现numpy的LSTM长短期记忆神经网络做图像分类，加载pytorch的模型参数，推理mnist手写数字识别
这几天又在玩树莓派，先是搞了个物联网，又在尝试在树莓派上搞一些简单的神经网络，这次搞得是LSTM识别mnist手写数字识别 训练代码在电脑上，cpu就能训练，很快的： import torch import torch.nn as nn import torchvision import numpy ......
盒子模型content+border+padding+margin
颜色赋值 三原色 RGB Red Green Blue , 每个颜色的取值范围0-255 五种颜色赋值方式: 颜色单词赋值: red/yellow/blue/pink.... 6位16进制赋值: #ff0000 3位16进制赋值: #f00 3位10进制赋值: rgb(255,0,0) 4位10进制 ......
BioinformaticsMeeting以下是一些生物信息学领域的会议和期刊：
# BioinformaticsMeeting生物信息学学术会议 以下是一些生物信息学领域的会议和期刊： 会议： 国际基因组学和基因组医学会议（International Conference on Genomics and Genomic Medicine, ICGGM）ACM Conferenc ......
MySQL——json类型的应用
在制作动态报表的时候，如果需要字段灵活配置，用 json 存储数据，可以让查询变得非常简单。 业务场景： 绩效系统中，需要从10个系统中抓取不同数据，并且性能不会太高，但是用于计算的只有其中 3 个，用哪 3 个看领导心情，设计一张表存储抓取到的数据。 1、傻瓜式做法，设计一张表，从字段 1 列到字 ......
SCA 技术进阶系列（二）：代码同源检测技术在供应链安全治理中的应用
直击痛点：为什么需要同源检测 随着 “数字中国” 建设的不断提速，企业在数字化转型的创新实践中不断加大对开源技术的应用，引入开源组件完成应用需求开发已经成为了大多数研发工程师开发软件代码的主要手段。随之而来的一个痛点问题是：绝大多数的应用程序都包含开源组件风险。因而，能够帮助管理和降低开源组件风险的 ......
09-Flask-模型
###准备工作 ####1. Manager ```python # 1. 安装flask-script pip install flask-script # 使用里面的Manager进行命令得到管理和使用-app.py 'from flask_script import Manager' from ......
BOSHIDA 电源模块高低温试验的应用原理
BOSHIDA 电源模块高低温试验的应用原理 电源模块是高低温试验的主要组成部分之一，其作用是提供试验所需的电力。在高低温试验中，温度的变化范围较大，因此电源模块需要能够在不同的温度下工作，并保证输出的稳定性和可靠性。 一般来说，电源模块应该具备以下特点： 1. 宽温度范围，能够在高温或低温环境下正 ......
无线通信的应用 -- 水果钢琴
## 项目背景 #### 利用micro：bit的无线信号传输，实现多块开发板的音乐信号传输，制作一个简易的"水果钢琴"。 ## 编程实践 ### 1. 准备好4张Microbit开发板、电源、1个外接音响、13根双头鳄鱼夹 ![](https://img2023.cnblogs.com/blog/ ......