应用领域 模型 领域reactor
Web安全测试—Web应用基础
基本构件 Web应用有各种各样的形式和规模。可能是一台服务器，使用相当轻量级的脚本语言，向用户发送各种类型的报告；也可能是庞大的B2B工作流系统，每小时处理上百万条订单和发票；也可能是介于两者之间的任何形式。 什么是技术栈 任何Web应用中，我们都必须考虑一套技术，这些技术通常是一个堆栈。最底层是操 ......
5.15 static 应用案例
``` class Book { private String title; private static int count = 0; public Book(){ // 无参构造 this("NOTITLE - " + count++);// 避免了没有title的情况，调用下面的构造方法，把“ ......
5.14 static 应用案例
### demo 1 ``` public class HelloWorld { public static void main(String[] args) { print();// 静态方法 调用静态方法; } public static void print(){ System.out.pri ......
6.栈的应用案例（就近匹配）
栈的应用案例（就近匹配）.c ```C++ #define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS #include #include #include #include "seqStack.h" /* 从第一个字符开始扫描 当遇见普通字符时忽略， 当遇见左括号时压入栈中 当遇见右括号时从栈 ......
通过AOP技术统计应用接口耗时情况
# 通过AOP技术统计应用接口耗时情况 需求：统计项目每个接口调用记录处理耗时(毫秒)，并按分钟为单位，记录请求次数、失败次数、累计处理耗时、最大处理耗时 ### 1、自定义注解 通过注解控制哪个接口的请求耗时信息需要被统计 ~~~java package com.povison.commo ......
Java应用架构演变史
## 垂直应用架构 以MVC的垂直架构举例，MVC 架构通常分为3层，展示层、控制层、模型层。通常基于 MVC架构开发的应用代码会打成一个 war 包，部署在 Tomcat 等 Web容器中。不同的业务模块间通过本地 API进行调用，基本不存在跨进程的远程服务调用。 垂直应用架构面临的挑战： 1. ......
log4j2高级应用
依赖配置 <!--排除默认日志配置--> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter</artifactId> <exclusions> <exclusion> <g ......
可执行文件的内存模型，变量的值是放在栈上还是放在堆上
作者：@古明地盆喜欢这篇文章的话，就点个关注吧，或者关注一下我的公众号也可以，会持续分享高质量Python文章，以及其它相关内容。：点击查看公众号 楔子 作为开发者，我们一辈子会经历很多工具、框架和语言，但是这些东西无论怎么变，底层逻辑都是不变的。所以今天我们就回头重新思考编程中那些耳熟能详却又似懂 ......
强化学习基础篇[2]：SARSA、Q-learning算法简介、应用举例、优缺点分析
# 强化学习基础篇[2]：SARSA、Q-learning算法简介、应用举例、优缺点分析 # 1.SARSA SARSA（State-Action-Reward-State-Action）是一个学习马尔可夫决策过程策略的算法，通常应用于机器学习和强化学习学习领域中。它由Rummery 和 Niran ......
mysql一键生成APIs应用
Go&Rust🦀 golang mysql一键生成APIs应用 4.5EricZhougolang2018-12-26 MySQL数据库生成RESTful APIs APP ginbro,GinBro,Gimbo,GimBro,Jimbo,GinOrm or GinGorm Feature 自动生 ......
鱼眼相机成像模型
[toc] #1.针孔模型 普通光学镜头采用的是最简单的针孔投影模型,根据相似成像原理,针孔模型透视投影函数为  f ......
对应用数据开发还有疑惑？看这篇就够了！数据存储、管理，通通掌握！
原文：https://mp.weixin.qq.com/s/0YzFUfx-1ZdfOQhaeekwhg，点击链接查看更多技术内容。 数据管理可以做什么？应用数据的持久化怎么实现？如何实现数据库加密？ 在开发应用进行应用数据的处理时，您是否也会有这些疑问呢？ 现在，我们推出了更为清晰完善的数据管理文 ......
界面组件DevExpress WPF中文指南 - 如何应用系统强调色及主题切换
在最新版本的Microsoft Office产品中，用户可以根据系统设置选择主题，当使用这个主题时，Office将采用Windows强调色和应用模式(亮/暗)设置，并将它们应用到Office本身。如果用户在操作系统中更改了强调色或应用模式，Office会检测到此更改并自动更新应用程序的外观。 使用D ......
机器学习的基本概念和应用领域
机器学习是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。它是人工智能核心，是使计算机具有智能的根本途径。 机器学习的应用领域非常广泛，包括数据分析与挖掘 ......
Flask 模型基础
Flask 模型 Flask默认并没有任何数据库操作的API 我们可以选择认可适合自己项目的数据库来使用 Flask中可以根据自己的选择用原声语句实现功能，也可以选择ORM（SQIAlchemy、MongoEngine） ORM Flask用过Model操作数据库，不管你数据库的类型是Mysql或者 ......
Web安全测试—什么是Web应用
Web应用具有各种各样的形式和规模。使用各种语言编写，运行在各种操作系统上，以各种方式运行。 Web应用的核心在于，它的所有功能都是使用HTTP进行通信的，结果通常采用HTML格式，输入是使用GET,POST及类似方法进行通信的。 要成为Web应用，必须执行某种类型的业务逻辑（脚本、程序、宏等等）， ......
OCR -- 文本检测 - 训练DB文字检测模型
PaddleOCR提供DB文本检测算法，支持MobileNetV3、ResNet50_vd两种骨干网络，可以根据需要选择相应的配置文件，启动训练。
本节以icdar15数据集、MobileNetV3作为骨干网络的DB检测模型（即超轻量模型使用的配置）为例，介绍如何完成PaddleOCR中文字检测模... ......
云平台应用
搭建iaas型的云平台选择 openstack+kvm。 搭建paas型的云平台选择k8s+docker。 openstack是管理虚拟机的工具，K8S是管理容器的工具。 功能上：kubernetes是管理container的工具，openstack是管理VM的工具。 业务上：openStack是定 ......
QLoRa：在消费级GPU上微调大型语言模型
大多数大型语言模型(LLM)都无法在消费者硬件上进行微调。例如，650亿个参数模型需要超过780 Gb的GPU内存。这相当于10个A100 80gb的gpu。就算我们使用云服务器，花费的开销也不是所有人都能够承担的。 而QLoRa (Dettmers et al.， 2023)，只需使用一个A100 ......
在树莓派上设置应用程序开机启动的五种方法
在树莓派上设置开机自动启动一个应用程序有五种方法： 1、rc.local 配置 2、.bashrc 配置 3、init.d tab 配置 4、systemd 配置 5、crontab 计划任务 我们使用一个例子程序，其功能是在树莓派启动时播报「Welcome to the world of Rasp ......
扩散模型 - DDPM 优化
3 DDPM 的优化 3.1 参数优化 3.1.1 优化 βt 在 "Improved Denoising Diffusion Probabilistic Models". 一文中，作者提出了多种优化 DDPM 的技巧。其中一种就是把 βt 的线性机制改为余弦机制。机制（schedule）函数的实现 ......
神经网络 精灵 正太分布 AI画图 diffusion model 扩散模型
DLAI - Learning Platform Beta https://learn.deeplearning.ai/diffusion-models/lesson/2/intuition 翻译 搜索 复制 ......
基于arx模型的MPC预测控制器simulink仿真
1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 arx模型是一种重要的时间序列分析模型，能够用来描述实际应用中的许多问题，在经济、电力系统、车辆驾驶、医疗、信号处理等领域都有着广泛的应用。因此，基于arx模型的相关理论和方法受到了大量关注，这些方法的基本思路常常被归 ......
m基于MPC模型预测的网络控制系统simulink仿真
1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 随着通信网络和信息理论的迅速发展，网络控制系统引起了研究人员和工程师的兴趣。 众所周知，网络控制系统是一个非常具有挑战性和前景的研究领域。 因此，网络控制系统（NCS）实现了传感器，控制器和执行器之间的数字和无线通道之 ......
编码器-解码器 | 基于 Transformers 的编码器-解码器模型
基于 transformer 的编码器-解码器模型是 _表征学习_ 和 _模型架构_ 这两个领域多年研究成果的结晶。本文简要介绍了神经编码器-解码器模型的历史，更多背景知识，建议读者阅读由 Sebastion Ruder 撰写的这篇精彩 [博文](https://ruder.io/a-review- ......
R语言Lasso回归模型变量选择和糖尿病发展预测模型|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=22721 最近我们被客户要求撰写关于Lasso回归的研究报告，包括一些图形和统计输出。 Lease Absolute Shrinkage and Selection Operator（LASSO）在给定的模型上执行正则化和变量选择 （ 点击文末“阅 ......
经济学：动态模型平均(DMA)、动态模型选择(DMS)、ARIMA、TVP预测原油时间序列价格|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=22458 最近我们被客户要求撰写关于动态模型平均的研究报告，包括一些图形和统计输出。 本文提供了一个经济案例。着重于原油市场的例子。简要地提供了在经济学中使用模型平均和贝叶斯方法的论据，使用了动态模型平均法（DMA），并与ARIMA、TVP等方法进 ......
R语言用线性混合效应（多水平/层次/嵌套）模型分析声调高低与礼貌态度的关系|附代码数据
全文下载链接：http://tecdat.cn/?p=23681 最近我们被客户要求撰写关于线性混合效应的研究报告，包括一些图形和统计输出。 线性混合效应模型与我们已经知道的线性模型有什么不同 （ 点击文末“阅读原文”获取完整代码数据******** ） ？ 线性混合模型（有时被称为 "多层次模型 ......