应用领域 模型 领域reactor

【网络基础】TCP/IP 网络模型有哪几层?

1 前言 首先大家知道为什么要有 TCP/IP 网络模型吗? 对于同一台设备上的进程间通信,有很多种方式,比如有管道、消息队列、共享内存、信号等方式,而对于不同设备上的进程间通信,就需要网络通信,而设备是多样性的,所以要兼容多种多样的设备,就协商出了一套通用的网络协议。 这个网络协议是分层的,每一层 ......
网络基础 网络 模型 基础 TCP

WIN11安卓子系统WSA闪退之后无法打开应用的解决方法

网上很多方法都试过,什么“修复”,关掉进程,重启都试过了,但是想保留数据所以不想重置 **最后发现打不开的原因:C盘空间满了** 但是我在安装的时候明明设置在别的盘 ![image](https://img2023.cnblogs.com/blog/2580807/202306/2580807-20 ......
子系统 方法 WIN WSA 11

实验6 turtle绘图与python库应用编程体验

实验任务一 task1-1: 源代码: 1 from turtle import * 2 3 def move(x,y): 4 penup() 5 goto(x,y) 6 pendown() 7 8 def draw(n,size = 100): 9 for i in range(n): 10 fd ......
turtle python

Blender模型拆解

使用Blender拆解、合并模型 ### 1、选中模型并切换到编辑模式 ![image.png](https://blog-1300691732.cos.ap-chengdu.myqcloud.com/picgo/2023-06-05%2F234132.png) ### 2、旋转模型框选所需要的点( ......
模型 Blender

神经网络模型

神经网络介绍 T. Kohonen于1988年在Neural Networks创刊号上给出了神经网络的定义:神经网络是由具有适应性的简单单元组成的广泛并互连的网络,它的组织能够模拟生物神经系统对真实世界物体所作出的交互反应。 神经网络中最基本的成分是神经元(neuron)模型(即上述定义中的“简单单 ......
神经网络 模型 神经 网络

编码器 | 基于 Transformers 的编码器-解码器模型

基于 transformer 的编码器-解码器模型是 _表征学习_ 和 _模型架构_ 这两个领域多年研究成果的结晶。本文简要介绍了神经编码器-解码器模型的历史,更多背景知识,建议读者阅读由 Sebastion Ruder 撰写的这篇精彩 [博文](https://ruder.io/a-review- ......

每日记录(2.4线性表的应用)

有序表的合并已知线性表La 和Lb中的数据元素按值非递减有序排列,现要求将La和Lb归并为一个新的线性表Lc,且Lc中的数据元素仍按值非递减有序排列。 La=(1 ,7, 8)Lb=(2, 4, 6, 8, 10, 11)Lc=(1, 2, 4, 6, 7 , 8, 8, 10, 11) 0.新建一 ......
线性 2.4

实验6 turtle绘图与python库应用编程体验

实验任务1 task1_1 1 from turtle import * 2 3 def moveto(x,y): 4 ''' 5 画笔移动到坐标(x,y)处 6 ''' 7 penup() 8 goto(x,y) 9 pendown() 10 11 def draw(n,size = 100): ......
turtle python

实验5 文件应用编程

实验任务6 1 with open('data6.csv','r',encoding = 'gbk') as f: 2 old_data = f.read().split('\n') 3 del old_data[0] 4 5 new_data = [] 6 for i in range(len(o ......
文件

R语言ARMA-GARCH模型金融产品价格实证分析黄金价格时间序列

全文链接:http://tecdat.cn/?p=32677 原文出处:拓端数据部落公众号 研究黄金价格的动态演变过程至关重要。文中以黄金交易市场下午定盘价格为基础,帮助客户利用时间序列的相关理论,建立了黄金价格的ARMA-GARCH模型,并对数据进行了实证分析,其结果非常接近。利用该模型可动态刻画 ......

实验五 文件应用编程

实验任务6 1 # 读取并处理原始数据with open('data6.csv','r',encoding = 'gbk') as f: 2 old_data = f.read().split('\n') 3 del old_data[0] 4 # 四舍五入得到新数据 5 new_data = [] ......
文件

实验6 turtle绘图与python库应用编程体验

实验任务1 task1_1 from turtle import * def moveto(x,y): ''' 画笔移动到坐标(x,y)处 ''' penup() goto(x,y) pendown() def draw(n,size = 100): ''' 绘制边长为size的正n边形 ''' f ......
turtle python

实验6 turtle绘图与python库应用编程体验

实验任务一 task1_1 from turtle import * def move(x,y): penup() goto(x,y) pendown() def draw(n,size= 100): for i in range(n): fd(size) left(360/n) def main( ......
turtle python

实验5 文件应用编程

task6.py 1 with open('data6.csv','r',encoding='gbk')as f: 2 data=list(f.readlines()) 3 data=[i.strip('\n') for i in data ] 4 5 import decimal 6 decima ......
文件

实验6 turtle绘图与python库应用编程体验

实验任务1:使用turtle绘制基础图形 task1_1.py 实验源码: 1 from turtle import* 2 3 def move(x, y): 4 penup() 5 goto(x, y) 6 pendown() 7 8 def draw(n, size=100): 9 for i ......
turtle python

应用问题解决——缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩

一、缓存穿透 缓存穿透:key对应的数据在数据源并不存在,每次针对key的请求从缓存中获取不到,请求都会压到数据源,从而可能压垮数据源,比如用一个不存在的用户id获取用户信息,不论缓存还是数据库都没有,若黑客利用此漏洞进行攻击可能压垮数据库 现象: 1、应用服务器压力变大 2、redis命中率低 3 ......
缓存 雪崩 问题

Taro框架应用优势下的移动App开发创新模式

跨端框架和小程序容器的结合可以实现在不同小程序平台上进行跨端开发,提供一种统一的开发方式和代码复用的能力,同时还可以充分利用小程序容器技术的功能和特性。这种结合能够提高开发效率,降低开发成本,并且使开发者能够更好地面对多个小程序平台的开发需求。 ......
框架 优势 模式 Taro App

实验5 文件应用编程

实验任务6 实验源码: 1 with open('data6.csv', 'r', encoding='gbk') as f: 2 raw_data = f.read().split('\n') 3 title1 = ['原始数据'] 4 5 data1 = [float(i) for i in r ......
文件

【Redis】Redis 常见数据类型和应用场景

1 前言 我们都知道 Redis 提供了丰富的数据类型,常见的有五种:String(字符串),Hash(哈希),List(列表),Set(集合)、Zset(有序集合)。 随着 Redis 版本的更新,后面又支持了四种数据类型: BitMap(2.2 版新增)、HyperLogLog(2.8 版新增) ......
Redis 场景 常见 类型 数据

实验6 turtle绘图与python库应用编程体验

实验任务1 task1_1.py 1 from turtle import * 2 def move(x, y): 3 penup() 4 goto(x, y) 5 pendown() 6 def draw(n, size = 100): 7 8 for i in range(n): 9 fd(si ......
turtle python

实验6 turtle绘图与python库应用编程体验

任务1 from turtle import* def move(x,y): penup() goto(x,y) pendown() def draw(n,size=100): for i in range(n): fd(size) left(360/n) def main(): pensize(2 ......
turtle python

Kubernetes架构:构建容器化应用的可扩展管理平台

# 摘要: Kubernetes是一款用于容器编排和管理的开源工具,其架构设计具有高度可扩展性和弹性。本文将介绍Kubernetes的架构,包括Master节点和Worker节点的角色和功能,以及它们之间的交互方式,帮助读者更好地理解Kubernetes的工作原理。 # 引言: 在当今的云原生应用开 ......
容器 Kubernetes 架构 平台

探究GIS地图在城市规划、环境管理和农业领域的应用

在这个信息爆炸的时代,如何有效地理解和利用地理空间数据成为各行各业追求的目标。而GIS地图作为一种强大的工具,能够帮助我们连接世界的空间智慧。 GIS地图的魅力在于它能够将庞大的地理数据转化为直观、可视化的地图表达。通过GIS地图,我们可以将地理信息呈现为各种形式的图层,如点、线、面等,直观地展示地 ......

实验5 文件应用编程

实验任务6: 实验源码: with open('data6.csv','r',encoding='gbk') as f: data = f.readlines() data1=[str(eval(data[i])) for i in range(1,len(data))] data2=[str(in ......
文件

Java应用程序和小程序的区别是什么?

最近正在B站上看动力节点老杜的视频自学Java,整理了这篇文章Java应用程序和小程序的区别,也是新手入门需要了解的,方便大家后续的学习 应用程序是一个独立的Java程序,在客户端或服务器端的虚拟机支持下运行。 Java应用程序旨在执行特定功能,以在任何与Java兼容的虚拟机上运行,而不管计算机的体 ......
程序 应用程序 Java

Transformer结构及其应用详解——GPT、BERT、MT-DNN、GPT-2

前言 本文首先详细介绍Transformer的基本结构,然后再通过GPT、BERT、MT-DNN以及GPT-2等基于Transformer的知名应用工作的介绍并附上GitHub链接,看看Transformer是如何在各个著名的模型中大显神威的。 本文转载自新智元 仅用于学术分享,若侵权请联系删除 欢 ......
Transformer GPT 结构 MT-DNN BERT

实验5 文件应用编程

实验任务6 with open('data6.csv','r',encoding='gbk')as f: data=list(f.readlines()) data=[i.strip('\n') for i in data ] import decimal decimal.getcontext(). ......
文件

自动化测试怎么用?自动化测试应用场景

随着软件项目越来越复杂,传统的手动测试已经无法满足质量需求和时间效率。因此,自动化测试成为了越来越多项目的必要选择。 自动化测试是指通过编写脚本或使用工具,将测试用例自动运行、自动执行和自动检查结果,以提高测试效率、降低测试成本和人为误差。这种方法比传统的手动测试更为准确、快捷、方便和可靠。 自动化 ......
场景

隐马尔可夫模型-机器人定位

图1.1表示一个地图,图中黑色部分的方格表示障碍物,编了数字的方 格是扫地机器人可以移动的区域,机器人每次移动一格。已知在没有障碍 的方向上,机器人等概率地到达下一格。机器人在东南西北四个方向上各 安装了一个传感器,能够探测该方向的邻居是否有障碍。每次探测传感器 会得到四个二进制位,分别表示东南西北 ......
机器人 模型 机器