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js应用--简单计算器
先根据常见计算器设计界面的大致布局： 根据以前的html和css知识，在页面上实现大致的样子 html(index.html)： 1 <!DOCTYPE html> 2 <html> 3 <head> 4 <meta charset="utf-8" /> 5 <title>简单计算器</title> ......
红外光学雨量传感器的场景应用
红外光学雨量传感器的场景应用 红外光学雨量传感器是一种基于红外线技术的雨量监测设备，它可以通过检测雨滴的信号强度来确定降雨强度和降雨量。红外光学雨量传感器具有使用方便、响应速度快、精度高等优点，因此在许多领域得到了广泛的应用。 首先，红外光学雨量传感器可以用于气象领域的降雨监测和预警。气象部门可以在 ......
大语言模型技术原理
总体来说，ChatGPT 在人工标注的prompts和回答里训练出SFT监督策略模型，再通过随机问题由模型给出多个答案，然后人工排序，生成奖励模型，再通过PPO强化训练增强奖励效果。最终ChatGPT能够更好理解指令的意图，并且按指令完成符合训练者价值观的输出。最后，大语言模型作为一个被验证可行的方... ......
COMPX322项目管理应用
COMPX322-23A: Assignment FourDue Date: Friday June 9tht, 5pmLibraries and Frameworks: Project Management ApplicationFor this coursework you are requir ......
如何用Rust编写一个ChatGPT桌面应用
今天发现了京东云团队发的一个博客，保存下来慢慢看。 为什么我们需要一个桌面应用 原因实在太多，我们需要便捷地导出记录，需要在回答长度超长的时候自动加上“继续”，需要收藏一些很酷很实用的prompt......（首先我假设你是一名如我一样习惯用IDEA开发的java仔） 为什么是用Rust编写 效率高 ......
Day05-数组的应用
数组的应用 增强型的for循环 快捷键：array.for >for(int array:arrays) 冒泡排序 思路 比较数组中两个相邻的元素，如果第一个数比第二个数大，我们就交换他们的位置 每一次比较都会产生出一个最大或者最小的数字 下一轮则可以少一次排序 依次循环直到结束 import ja ......
应用宝为什么能够一直在后台运行
应用宝较新的版本在安卓13之前能够一直在后台运行小记。 ### 普通应用为什么不能一直在后台存活 灭屏杀，低内存杀 ### 常见的应用存活方式 比较符合系统设计的方式： 创建前台服务。 通过JobScheduler来保持应用，一直在后台运行。 比较流氓的方式： 后台播放无声音乐；双进程守护；创建一个 ......
Falcon猎鹰：史上最强开源大语言模型
号称“史上最强的开源大语言模型”出现了。 它叫Falcon（猎鹰），参数400亿，在1万亿高质量token上进行了训练。 最终性能超越650亿的LLaMA，以及MPT、Redpajama等现有所有开源模型。 一举登顶HuggingFace OpenLLM全球榜单： 除了以上成绩，Falcon还可以只 ......
详解WPF线程模型
> Dispatcher可以强制将某个代码片段在特定的Thread上执行。 在WPF中，每个线程都有一个与其关联的Dispatcher，通过Dispatcher的Invoke或BeginInvoke或InvokeAsync可以将指定的代码强制在其关联的线程上执行；Invoke是同步的，代码未在关联线 ......
如何使用 Megatron-LM 训练语言模型
在 PyTorch 中训练大语言模型不仅仅是写一个训练循环这么简单。我们通常需要将模型分布在多个设备上，并使用许多优化技术以实现稳定高效的训练。Hugging Face 🤗 [Accelerate](https://huggingface.co/docs/accelerate/index) 的创建 ......
Generative AI 新世界 | 走进文生图（Text-to-Image）领域
在之前的四篇 “Generative AI 新世界” 中，我们带领大家一起探索了生成式 AI（Generative AI），以及大型语言模型（LLMs）的全新世界概览。并在文本生成（Text Generation）领域做了一些概述、相关论文解读、以及在亚马逊云科技的落地实践和动手实验。 亚马逊云科技 ......
统计学习方法：感知机模型例题
## 统计学习方法：感知机模型例题 ### 1. 感知机学习算法的原始形式  ### 2. 例题 ``` 例 ......
模型训练-tips
模型冻结部分层的训练方式： 第一步：在训练之前，将除了Embedding之外的层设置为param.requires_grad = False，如下所示： for name, param in model.named_parameters(): if "model.embed_tokens" not ......
李宏毅语音课程-RNN-T模型
rnn-t decoder：给一个输入h，输出多个字符 直到输出空字符Φ。接着输入下一个MCCC特征 实际会在输出字符的后面会 加一个 RNN(最上面的蓝色块)。把原来的RNN剔除(中间黄色块)。 原因：1. 增加的RNN相当于一个语言模型LM，可以提前从text中训练。2. 方便RNN-T的训练。 ......
淘宝分类详情获取和应用
一、要获取淘宝分类详情 要获取淘宝分类详情，可以按照以下步骤进行： 先注册账号 进入控制台后，选择“API管理”，再点击“立即接入”。 在弹出的页面中，选择“淘宝API”，然后选择需要获取的分类详情接口，例如cat_get - 获得淘宝分类详情 点击接口名称后，就可以看到接口详情页。在该页面中，可以 ......
深圳MES系统在智能制造中的应用
MES（Manufacturing Execution System）系统是现代制造业中不可或缺的一部分，它在智能制造中扮演着至关重要的角色。MES系统通过收集、存储、处理和分析生产过程中的实时数据，帮助生产企业实现生产计划的可视化、智能化和优化，从而提高生产效率、质量和成本效益。一、智能制造中ME ......
李宏毅语音课程笔记-CTC模型
ctc只要encoder即可。输入一个x，encoder输出一个h, 经过一个linear classifier输出预测的字符(包括空字符Φ)。 训练时，需要穷举alignment，再使用cross-entropy进行反向梯度参数更新。 ctc存在的问题： 会出现“结巴”。linear classi ......
ASEMI双向可控硅BT137性能特点, BT137应用及购买指南
编辑-Z 本文将详细介绍可控硅BT137的性能特点、应用领域以及购买时需要注意的事项，帮助您更好地了解和选择BT137可控硅。 一、BT137可控硅简介 可控硅（Silicon Controlled Rectifier，简称SCR）是一种四层三端半导体器件，具有高功率、高压、高温等优点，广泛应用于各 ......
李宏毅语音课程笔记-LAS模型原理
Listen过程：将MFCC特征X输入encoder得到输出 h向量，每个x输出一个h。 encoder可以是：RNN、CNN、self-attention layers等 attention and spell过程 1. 向量z0与向量h进行attention运算产生数字α0 2. 使用softm ......
通义千问预体验，如何让 AI 模型应用“奔跑”在函数计算上？
，但是当解决方案变得很大时，项目启动就变得非常慢，虽然也想了一些办法，将一些基础模块做成Nuget包的形式，让整个解决方案去引用。但是整个项目还是很臃肿，各个项目之间的耦合性太强，很难将其拆开；无法进行微服务的部署，扩展性差 ......
使用H2数据库搭建springboot应用
h2数据库有2中模型，一种是嵌入式，一种是服务端。嵌入式时，我们多个配置同一个地址就可以访问同一个数据集，服务端需要额外开启服务，再通过ip端口访问。这里我们介绍下怎么在springboot项目下开启服务端模式。 1、在springboot应准备就绪后启动h2服务 public class H2Se ......
面向对象设计领域中的参数多态，包含多态，过载多态和强制多态
# 参数多态 参数多态是指在面向对象编程中，方法的参数可以接受不同类型的对象，并根据实际传递的对象类型来执行不同的操作。它是多态的一种应用形式，通过参数的多态性，可以实现灵活的代码设计和重用。 使用场景： - 当方法需要操作的对象类型不确定时，可以使用多态来接受不同类型的对象，减少代码的重复。 - ......
常用的数字高程模型（DEM）数据介绍，附免费下载
常用的数字高程模型（DEM）数据： ETOPO（1.8千米）ETOPO是一种地形高程数据，由NGDC美国地球物理中心发布，与大多数高程数据不同的是，它还包含海底地形数据。 SRTM15（450米）SRTM15的空间分辨率为 15 弧秒，精度相当于 0.5km左右，包含了陆地高程和海洋深度数据。 G ......