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simulink仿真模型。 采用下垂控制实现蓄电池超级电容构成的混合储能
simulink仿真模型。采用下垂控制实现蓄电池超级电容构成的混合储能功率分配、蓄电池soc均衡控制、考虑线路阻抗情况下提高电流分配精度控制、母线电压补控制。 ID:4475670391002925 ......
永磁直驱风力发电系统，永磁同步电机，风力发电系统，风力机仿真模型，采用背靠背结构。
永磁直驱风力发电系统，永磁同步电机，风力发电系统，风力机仿真模型，采用背靠背结构。风力机mppt采用最佳尖速比控制，机侧采用零d轴控制；网侧采用电网电压定向矢量双闭环控制。附相关文献ID:4450669665480468 ......
光储、光伏并网，光储并网仿真模型，风光储并网仿真模型。 光储模
光储、光伏并网，光储并网仿真模型，风光储并网仿真模型。光储模型，光伏并网模型；光伏系统并网simulink仿真模型，光伏系统采用变步长扰动观察法实现mppt控制，网侧变流器采用基于电网电压定向矢量控制。光照强度变化时，系统母线电压稳定在 380V，三相电压电流波形良好。光储系统中蓄电池采用双闭环控制 ......
模型训练
安装cuda vim ~/.bashrcexport PATH=/usr/local/cuda/bin:$PATHexport LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib64:$LD_LIBRARY_PATH 安装cudnn sudo cp cudnn-linux-x86 ......
永磁同步电机三电平无差拍电流预测控制，并采用参数辨识策略改善鲁棒性，电机模型参数可变，电感参数和磁链
永磁同步电机三电平无差拍电流预测控制，并采用参数辨识策略改善鲁棒性，电机模型参数可变，电感参数和磁链参数发生突变后，通过参数辨识策略提高鲁棒性。ID:16130679944808341 ......
永磁同步电机两种死区补偿仿真模型过调制仿真模型，有两种死区补偿方法，有效降低谐波含量，有参考资料。
永磁同步电机两种死区补偿仿真模型过调制仿真模型，有两种死区补偿方法，有效降低谐波含量，有参考资料。与传统死区补偿方法略有不同，小改进。此外还有重复控制的，有比例谐振控制的，还有比例谐振结合自抗扰控制的模型ID:12180678464237287 ......
shell自动化脚本，启动、停止应用程序
#!/usr/bin/env bash # 常量初始化 set_runtime_vars(){ # 日期时间 Now_Date=`date +"%Y-%m-%d %H:%M:%S"` # 服务状态 Service_Status=( "服务已开启" "服务已停止" ) # 动作状态 Action_St ......
精密配电柜末端配电设备监控的设计与应用
安科瑞虞佳豪 摘要：安科瑞精密配电系统是安科瑞针对数据中心集中监控要求提供的多回路监控装置，监控多回路电参量并可对各种故障进行告警。主要适用于各类列头柜、精密配电柜、电源分配柜、UPS输出柜等末端配电设备的监控。在阐述数据中心机房机柜配电目标要求的基础上，就传统配电模式下数据中心机房机柜配电方案和问 ......
永磁同步电机模型预测直接速度控制，消除转速电流双闭环结构，采用一个环控制，极大的提升速度环带宽。
永磁同步电机模型预测直接速度控制，消除转速电流双闭环结构，采用一个环控制，极大的提升速度环带宽。ID:53174678437317796 ......
异步电机，感应电机各种仿真模型，有自抗扰控制，模型预测控制，滑模控制，间接磁场定向，直接磁场定向，无
异步电机，感应电机各种仿真模型，有自抗扰控制，模型预测控制，滑模控制，间接磁场定向，直接磁场定向，无速度传感器仿真ID:72200676779486106 ......
Spring Boot 单体应用一键升级成 Spring Cloud Alibaba
从技术角度上看，我们如何升级 SpringBoot 应用至微服务架构，享受到微服务治理带来的技术红利，我们需要增加 SpringCloud 的 maven 依赖？需要业务进行代码改造？本文可以回答你，不需要一行代码改动。 ......
可复现、自动化、低成本、高评估水平，首个自动化评估大模型的大模型PandaLM来了
前言 随着越来越多的大模型问世，机器学习领域出现一个亟待解决的问题：如何实现保护隐私、可靠、可复现及廉价的大模型评估？ 本文转载自机器之心 欢迎关注公众号CV技术指南，专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪、经典论文解读、CV招聘信息。 CV各大方向专栏与各个部署框架最全教程整理 【CV技术指南】 ......
Linux 系统中，找到运行在某个特定端口的应用程序目录
首先，你需要找到运行在特定端口上的进程的 PID。这可以通过使用 lsof 命令完成： lsof -i :<port> 其中，<port> 是你要查找的端口号。在返回的结果中，你可以找到 PID（进程 ID）。 然后，你可以使用 pwdx 命令来获取这个进程的当前工作目录： pwdx <pid> 其 ......
177_模型_Power BI 进销存6大日期维度期初与期末
177_模型_Power BI 进销存6大日期维度期初与期末 一、背景 在经销存报表设计中，经常会遇到的便是期初与期末。当然我们这里说期初与期末指的是期初库存与期末库存。 这里的期一般常见的会有：年月日。本案例将演示 6 大日期维度，分别是：日、周、月、季度、半年度、年度。 先来看一下示例结果(** ......
SpringBoot项目如何打包成exe应用程序？
前言 近期做了一个前后端合并的spring boot项目，但是要求打包城exe文件，提供给不懂电脑的小白安装使用，就去研究了半天，踩了很多坑，写这篇文章，是想看到这篇文章的人，按照我的步骤走，能少踩坑。 准备 准备工作： 一个jar包，没有bug能正常启动的jar包 exe4j，一个将jar转换成e ......
【HarmonyOS】轻量级智能穿戴应用如何在页面中实现数据传递与全局变量的使用
【关键词】 轻量级智能穿戴、LiteWearable、数据传递、全局变量 【问题描述】 开发轻量级智能穿戴LiteWearable应用，在app.js中定义全局变量，在页面中通过this.$app.$def.xxx获取时，报错TypeError: Cannot read property '$def ......
jar应用市场有哪些
jar应用市场只是我的叫法，一般称为软件源或应用仓库 Maven中央仓库（最大，30T大小、一千万个包）、JCenter、Apache、 Oracle仓库、JitPack、Aliyun Central、Atlassian、Sonatype、Hortonworks、Spring Plugins、Spr ......
现有的商用大模型具有的能力
我们现在一提到大模型,总感觉这玩意好像什么都能干,主打一个'生成'能力,但是有一说一,图像生成与大模型目前是两个不同的方向,只不过在现阶段两者都在大放异彩.今天主要说一说目前商用的大模型,也就是指闭源的大模型都具有哪些能力,我们首先了解了这些能力,也可以清楚大模型具体可以做哪些事情,那么后面遇到具体 ......
CHAT-GPT的应用场景
AI发展越来越迅速，这里预想了一些使用场景，期盼未来可以实现。 教育方面 在各个课程领域给出正确的回答及参考来源 连接小爱等语音系统，实现与老人小孩的互动，教唱儿歌，互动问答，玩游戏，查询天气等 资料查找，汇总信息，提供专业建议 为写论文，作文，调研等做初步分析，给出阅读文献清单 语言学习，提供语言 ......
刷爆朋友圈！前百度总裁陆奇最新AI重磅演讲：我的大模型世界观
文 / 高扬（微信公众号：量子论） 陆奇的演讲刷屏了，我认真看了他的演讲稿，收获颇丰。 陆奇提到，人类社会的发展，大致可分为：农业化、工业化和数字化三个阶段。 在三个递进的阶段中，人类一直在探索如何减少烦琐且消耗能量的体力和脑力劳动，这是几万年来一以贯之的进化主线。 从农业化到工业化，以及工业化的纵 ......
必看！.NET 7 在网络领域的四大更新
http://www.pczh.cn/news/26036.html 最新的 .NET 7 现已发布，我们想介绍一下其在网络领域所做的一些有趣的更改和添加。这篇文章我们将讨论 .NET 7 在 HTTP 空间、新 QUIC API、网络安全和 WebSockets 方面的变化。 HTTP 改进了对连 ......
R语言随机波动模型SV：马尔可夫蒙特卡罗法MCMC、正则化广义矩估计和准最大似然估计上证指数收益时间序列|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=31162 最近我们被客户要求撰写关于SV模型的研究报告，包括一些图形和统计输出 本文做SV模型，选取马尔可夫蒙特卡罗法(MCMC)、正则化广义矩估计法和准最大似然估计法估计。 模拟SV模型的估计方法： sim <- svsim(1000,mu=-9 ......
【视频】什么是非线性模型与R语言多项式回归、局部平滑样条、 广义相加GAM分析工资数据|数据分享|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=9706 最近我们被客户要求撰写关于非线性模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。 在这文中，我将介绍非线性回归的基础知识。非线性回归是一种对因变量和一组自变量之间的非线性关系进行建模的方法。最后我们用R语言非线性模型预测个人工资数据是否每年收入超过 ......
StarCoder: 最先进的代码大模型
关于 BigCode BigCode 是由 Hugging Face 和 ServiceNow 共同领导的开放式科学合作项目，该项目致力于开发负责任的代码大模型。 StarCoder 简介 StarCoder 和 StarCoderBase 是针对代码的大语言模型 (代码 LLM)，模型基于 Git ......
KaiOS 2.5.X 使用 WebIDE 安装以及调试第三方应用程序
本教程将展示使用 Waterfox Classic 安装为 KaiOS 2.5.x 设计的应用，同时我们也非常推荐使用它来进行安装和调试应用。 本教程本身不会对手机产生任何损害，但请注意，你必须信任你所安装的应用是安全、无任何威胁的，WebIDE不会验证应用的安全性，Momo Trace 不对因使用 ......
TCP/IP网络模型
在网络模型中有分为7层模型(OSI模型)和5层模型和TCP/IP模型 OSI模型将应用层和表示层作为独立的两层，而TCP/IP模型将它们合并为一个应用层。 两种对比来说，TCP/IP模型更符合实际开发应用 应用层 应用层是最上层的一层，也是在开发中接触到最多的，因为在开发中一般需要提供HTTP接口来 ......
模型层表操作之Fields字段
模型层表操作之Fields字段 一、字段名命名限制 Fields字段被指定为模型类的类属性，是模型最重要的部分，也是模型唯一必须要有的部分，是用来定义数据库字段的。 Django 对字段的命名设置了一些限制： 1、注意字段名不要选择与模型API冲突的名字，如clean、save或delete等 2、 ......
Python - 并发模型
import itertools import time from threading import Thread, Event def spin(msg: str, done: Event) -> None: for char in itertools.cycle(r'\|/-'): # 1 st ......
8.2 一元线性回归模型及其应用
基础知识 一元线性回归模型 用$x$表示父亲身高，$Y$表示儿子身高，$e$表示随机误差，假定随机误差$e$的均值为$0$，方差为与父亲身高无关的定值$\sigma ^2$，则它们之间的关系可以表示为 $\left{\begin{array}{c} Y=b x+a+e \ E(e)=0， D(e)= ......