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Python_数据结构的应用heap
数据结构 栈 --> stack 队列 --> queue 树 --> tree 堆 --> heap 散列 --> hash 图 --> graph 图结构一般包括顶点和边 邻接矩阵 DAG,Directed Acyclic Graph即「有向无环图」 树 树（Tree）是一种非线性的数据结构， ......
【FAQ】推送前台应用的通知处理功能没生效，如何进行排查？
一、前台应用的通知处理简介 在调用推送接口时可以设置“foreground_show”字段控制前台应用的通知栏消息是否通过NC展示。“foreground_show”默认值为“true”，应用在前台时由NC展示通知栏消息；当设置为“false”时，应用在前台时，通知栏消息将不会展示，消息内容会通过o ......
C++U3-第4课-结构体应用
上节课作业分析讲解： 链接：https://pan.baidu.com/s/15b4fJq1Xxd2X6uB9CJuVXw?pwd=r9nt 提取码：r9nt 结构体应用 sort排序函数回顾 结构体排序 结构体排序，排序的时候给cmp函数传递的是新创建的结构体类型，所以函数里形参类型就是结构体的类 ......
简述—下ORM，并列举不少于两个应用实例
简述—下ORM，并列举不少于两个应用实例 ORM（Object-Relational Mapping）是一种编程技术，用于将对象模型和关系数据库之间建立映射，从而实现对数据库的操作更加方便、面向对象化。ORM框架负责将数据库表的记录映射为对象，同时也能将对象的操作映射为数据库的操作。 以下是两个OR ......
三维模型的顶层合并构建的模型质量提升方法探讨
三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......
微服务 - 应用性能监测 · 链路追踪 · 概念规范 · 产品接入 · 方法级追踪 · 创建指标跨度
Observability 可观测性, Application Performance Monitoring (APM) 应用程序性能监控, OpenTracing 链路追踪, OpenTelemetry 遥测数据, Metrics 指标/Tracing 链路/Logging 日志, OpenTel... ......
webrtc应用上线cpu偏高的问题排查
现象 如上图, 上线后服务全量使用的cpu统计明显增高, 大概在50%左右. 排查 比对上一稳定版本和本次版本代码diff, 无异常 比对依赖lib版本, 无异常 使用perf和FlameGraph 生成火焰图比对两个版本差异. 发现几个问题: 有些调用栈不同, 缺少一些中间函数调用栈; 新版本在音 ......
大语言模型“祛魅”
基于特斯拉前AI总监 Andrej Karpathy 的教程讲解 | 啥都会一点的研究生公众号 1. 概念解释 Large Language Models-大语言模型，LLMs 大模型的组成：参数文件 + 运行这些参数的代码文件 LLMs：经验性的人工制品，目前尝试去解释参数运行的原理，但只能解释一 ......
yew 基于rust 以及wasm 创建web 应用的框架
yew 基于rust 以及wasm 创建web 应用的框架，我们可以基于一些定好好的rust 宏，实现基于webassembly 的web 应用开发 包含的特性 基于组件 使用了类似rect 以及elm 的开发模式 html 宏 类似react jsx 的定义 ssr 支持服务端渲染，默认属于客户端 ......
CH395+EMQX实现MQTT应用(Windows系统)
MQTT协议 1.MQTT简介 MQTT是一种基于 发布/订阅 模式的轻量级消息协议，工作在TCP/IP协议族上。其最大的优点是用极少量的代码和有限的宽带为设备间提供实时可靠的消息服务。在物联网（IOT）和机器与机器（M2M）等方面有较广泛的应用。 2.MQTT特性 2.1 发布/订阅模式，提供一对 ......
ASP.NET Core 8 在 Windows 上各种部署模型的性能测试
ASP.NET Core 8 在 Windows 上各种部署模型的性能测试 我们知道 Asp.net Core 在 windows 服务器上部署的方案有 4 种之多。这些部署方案对性能的影响一直以来都是靠经验。比如如果是部署在 IIS 下，那么 In Process 会比 Out Process 快 ......
【UniApp】-uni-app-CompositionAPI应用生命周期和页面生命周期
前言 好，经过上个章节的介绍完毕之后，了解了一下 uni-app-OptionAPI应用生命周期和页面生命周期 那么了解完了uni-app-OptionAPI应用生命周期和页面生命周期之后，这篇文章来给大家介绍一下 uni-app-CompositionAPI应用生命周期和页面生命周期 Compos ......
特斯拉第三方应用开发指南（一）[转载]
https://www.cnblogs.com/w1570631036/p/17893398.html 特斯拉第三方应用开发指南（一） 作者：Zephery 个人网址：http://www.wenzhihuai.com 本文为作者原创，转载请注明出处：https://www.cnblogs.com/ ......
工业视觉少样本缺陷检测实战应用
工业视觉少样本缺陷检测实战应用 1.AidLux介绍 AidLux能广泛应用在智能工业、AI教育、智慧人居、智慧城市、智慧物流、智慧交通、智慧零售和机器人等诸多场景中。 集成国际主流AI框架和多种开发环境、后台服务程序、编译器及图形开发组件，无须配置开箱即用，极大地简化了开发步骤；自主研发的AI智能 ......
第 119 场双周赛(滑动窗口，二进制集合枚举，Floyd算法应用)
先试用哈希表来记录一下各个数组的值，在进行查询 class Solution: def findIntersectionValues(self, nums1: List[int], nums2: List[int]) -> List[int]: st1 = set(nums1) st2 = set( ......
特斯拉第三方应用开发指南（一）
Tesla api 一、特斯拉应用申请 1.1 创建 Tesla 账户 如果您还没有 Tesla 账户，请创建账户。验证您的电子邮件并设置多重身份验证。 正常创建用户就好，然后需要开启多重身份认证，这边常用的是mircrosoft的Authenticator. 注意点：（1）不要用自己车辆的邮箱来注 ......
.NET企业应用安全开发动向-概览
太长不读版：试图从安全的全局视角触发，探讨安全的重要性，讨论如何识别安全问题的方法，介绍.NET提供的与安全相关的基础设施，以及一些与时俱进的安全问题，为读者建立体系化的安全思考框架。 引言 关于“安全”二字，“一千个读者有一个哈姆雷特”，有人说安全就是杀毒软件，有人说安全就是第三方软件的安全扫描， ......
生成模型的两大代表：VAE和GAN
生成模型 给定数据集，希望生成模型产生与训练集同分布的新样本。对于训练数据服从\(p_{data}(x)\)；对于产生样本服从\(p_{model}(x)\)。希望学到一个模型\(p_{model}(x)\)与\(p_{data}(x)\)尽可能接近。 这也是无监督学习中的一个核心问题——密度估计问 ......
滑动窗口模型
指针的本质是映射，使用一个地址保留我们想知道的东西。 滑动窗口是双指针思想的一种实现，使用l, r两个指针来维护一个数组的子序列。 滑动窗口问题可以分为两类，一类是固定大小的滑动窗口，一类是变长滑动窗口。 定长滑动窗口：求区间最大 不定长滑动窗口: 求最长，最短，子数组个数。 变长滑动窗口求最长最短 ......
农业领域的AI大模型有哪些？
目录AgriGPT精准农业-GPTChatAgriPigGPT小田（一亩田）耕云农业大模型（安徽省农业厅+科大讯飞））商汤AI遥感大模型AI遥感大模型（AIE-SEG）小编碎碎念 AI大模型火了整整一年，那么在农业领域，目前有哪些企业做了哪些产品出来了呢？小编简单调研了下，分享给大家。 首先，哪些农 ......
Nature Food | 剑桥大学评述大语言模型与农业推广服务
目录基本信息论文摘要方法流程 剑桥大学最近在Nature子刊上发表了一则关于大语言模型（LLM）和农业推广服务的评述。 基本信息 标题：Large language models and agricultural extension services 作者：A. Tzachor，M. Devare， ......
Mol Plant | 黄学辉等教授综述植物泛基因组及其应用
目录摘要泛基因组的重要性植物泛基因组的主要结构变异（SV）驱动力植物泛基因组的发展植物泛基因组应用育种 今日分享一篇去年底今年初发表的植物泛基因组综述，作者史俊鹏、田志喜、赖锦盛、黄学辉，全员大佬。 该文详细介绍了植物泛基因组的概念、研究进展和应用。 摘要 植物基因组高度多样化，很大一部分序列在不同 ......
我用GPTs创建了一个私有的育种GPT应用
目录 前不久openAI开放了GPT-4-Turbo、GPT-4-Vision等模型api，还发布了GPTs，使得用户能够根据需要定义自己的GPT应用。不到一周的时间，各种定制GPT全球大爆发，增长速度超乎想象：几乎每分钟诞生一个新的GPT！ 正如Altman在开发者大会上所说：我们正在孕育新物种， ......
深度学习在植物表型研究中的应用现状与展望
目录 介绍一篇浙江大学发表的一篇深度学习在植物表型组研究的综述： 岑海燕，朱月明，孙大伟，等. 深度学习在植物表型研究中的应用现状与展望[J]. 农业工程学报，2020，36(9)：1-16. 本文首先概述了植物表型与深度学习方法的背景；随后从植物识别与分类、胁迫分析、产量预测、面向精准育种和精准管 ......
Reactor模型
目录1.Reactor模型是什么2.Reactor 模型应用场景3.使用 Reactor 模型的软件4.Reactor 模型 与 Actor 模型 的关系 本文主要介绍Reactor模型基本概念以及应用场景。 1.Reactor模型是什么 Reactor模型是一种事件驱动的设计模式，用于处理服务请求 ......
使用双卡/8卡3090微调llama2-70B/13B模型
写在前面 本篇博文将会教大家如何在消费级的设备（或者各种超级便宜的洋垃圾上）实现13B/70B等无法在单张消费级显卡上加载（但可以在一台机器上的多张卡上加载）的模型的微调。 由于绝大部分做实验，仅要求实现推理，或者在微调时没有资源上到全量/13B+级别的真·大模型的微调，没有涉及到将一个模型放在多张 ......
Go-web应用部署的方式——（3）Nginx
摘要：本系列文章记录了几种Go-web应用的部署方式，记录并解释所有相关的命令。 参考：部署Go语言项目的 N 种方法 | 李文周的博客 (liwenzhou.com) 抛开宝塔面板一键部署的方式，这里记录下手动使用Nginx部署应用的过程，以及前后端是否分离的区别 1. 安装Nginx sudo ......
将驱动程序移植到新的驱动模型 【ChatGPT】
https://www.kernel.org/doc/html/v6.6/driver-api/driver-model/porting.html 将驱动程序移植到新的驱动模型 Patrick Mochel 2003年1月7日 概述 请参阅Documentation/driver-api/drive ......
实现视图模型建模
实现视图模型建模 一 实验目的 l 理解顺序图、协作图、活动图、状态机图的概念及其在系统分析设计中的作用； l 了解和掌握软件工程中用例逻辑时序的分析方法； l 掌握两种交互图（顺序图和协作图）的差别； l 掌握描述一个操作执行过程中所完成工作（动作）的方法； l 掌握描述对象内部工作的具体步骤； ......