应用领域 模型 领域reactor
three.js 3d模型使用|vue项目使用three.js
three.js 3D模型使用 安装 安装three.js npm install three 安装轨道控件插件 npm install three-orbit-controls 安装加载.obj和.mtl文件的插件 npm install --save three-obj-mtl-loader 安 ......
Transformer架构在大型语言模型(LLM)中的应用与实践
Transformer架构是当今最前沿的语言模型技术之一,它已经在谷歌的BERT、OpenAI的GPT系列中取得了显著的成就。这一架构之所以独特,是因为它打破了传统的序列处理模式,引入了创新的“自注意力”机制。 Transformer架构的核心是自注意力机制,它使模型能够识别和重视输入数据中不同部分 ......
多模态AI:技术深掘与应用实景解析
在当今人工智能技术的快速发展中,多模态AI凭借其独特的数据处理能力,成为了科技创新的前沿。这项技术结合了视觉、听觉、文本等多种感知模式,开辟了人工智能处理和理解复杂信息的新纪元。本文旨在深入探讨多模态AI的核心技术和其在现实世界中的应用场景,揭示这项技术如何推动科技前沿的发展。 图片来源:浙商证券研 ......
珠海盈致wms管理软件在注塑行业的应用
wms管理软件在注塑行业的应用主要体现在以下几个方面: 实现物料精细化管理:WMS通过为每个原材料或成品进行条码标签,能够显示原材料和成品的详细信息,如产品名称、条码编号、生产日期、入库日期、供应商等。在入库、出库、库内管理等所有作业中,原材料和成品的所有作业都将通过PDA设备扫描完成,有效防错,确 ......
数据驱动下的植被管理:可视化技术的新应用
山海鲸可视化XX省植被管理数据可视化大屏,利用先进的技术解决方案,通过可视化展示丰富的植被管理数据,为决策者和环境保护部门提供全面而直观的信息展示。 ......
探究振弦采集仪在工程监测中的应用
探究振弦采集仪在工程监测中的应用 振弦采集仪是一种专门用于测量结构振动的仪器,在工程监测中有着广泛的应用。它通过采集振动信号,分析结构的振动特性,从而评估结构的安全性能,指导工程设计和施工。本文将从振弦采集仪的基本原理、应用场景和优势等方面,探究其在工程监测中的应用。 首先,振弦采集仪的基本原理是利 ......
图像识别在安防领域的应用与创新
图像识别技术在安防领域的应用已经非常广泛,并且在不断创新和发展。首先,人工智能图像识别技术在视频监控领域取得了显著的进展。通过深度学习算法,人工智能能够实现目标检测、目标追踪和行为分析等功能,从而提高了视频监控的准确性和效果。此外,基于人工智能的视频监控系统还具有自主学习能力,它可以通过不断获取和分 ......
30个典型应用电路实例详解
电路1 简单电感量测量装置 在电子制作和设计,经常会用到不同参数的电感线圈,这些线圈的电感量不像电阻那么容易测量,有些数字万用表虽有电感测量挡,但测量范围很有限。该电路以谐振方法测量电感值,测量下限可达10nH,测量范围很宽,能满足正常情况下的电感量测量,电路结构简单,工作可靠稳定,适合于爱好者制作 ......
实验6 C语言结构体、枚举应用编程
一、实验目的 二、实验准备 三、实验内容 四、实验结果 1.实验任务4 源代码: 1 #include <stdio.h> 2 #define N 10 3 4 typedef struct { 5 char isbn[20]; // isbn号 6 char name[80]; // 书名 7 c ......
Windows电脑多开器在无人机仿真应用中的实践
Windows电脑多开器在无人机仿真应用中的实践 在无人机仿真领域,为了提高效率和准确性,通常需要同时运行多个仿真程序或者多个仿真场景。而对于Windows电脑用户来说,使用多开器软件可以很好地满足这一需求。本文将探讨Windows电脑多开器在无人机仿真应用中的实践,以及其在提高工作效率和优化仿真实 ......
金牌导航-网络流模型及应用
网络流模型及应用 例题A题解 直接对于每个限制连边,然后跑最小割,最小割等于最大流。 例题A代码 #include<bits/stdc++.h> #define int long long using namespace std; inline int read(){ int x = 0, f =1 ......
短链接技术探究与应用
一、引言 在互联网世界中,URL(统一资源定位符)是网络资源的标识,但由于URL的长度限制和不易记忆等问题,短链接应运而生。短链接是一种将长URL转换为短地址的技术,不仅提高了用户体验,还为网站运营、数据分析等提供了便利。本文将对短链接技术进行深入探讨,分析其原理、实现方法及应用场景。 短链接 -- ......
界面控件DevExpress WPF导航组件,助力升级应用程序用户体验!(下)
DevExpress WPF的Side Navigation(侧边导航)、TreeView、导航面板组件能帮助开发者在WPF项目中添加Windows样式的资源管理器栏或Outlook NavBar(导航栏),DevExpress WPF NavBar和Accordion控件包含了许多开发人员友好的功 ......
倾斜摄影三维模型根节点合并的模型层级和块大小划分规则探讨
三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作,从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大,模型轻量化效率高,自动化处理能力高;采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理,精度高,... ......
Maya/ZBrush教程 次世代游戏模型《深掘奇遇》全流程制作案例分享
《深掘奇遇》次世代游戏模型全流程制作案例教程” 是一份详尽的指南,旨在揭示游戏开发领域中最先进的技术和实践。该教程覆盖了从概念设计到最终渲染的整个制作过程,深入探讨了模型建模、纹理映射、动画设计以及高级渲染技术等方面。通过这份教程,读者将获得深入了解游戏开发流程的机会,为打造引人入胜的游戏世界提供有 ......
捉虫日记:使用OpenGL加载模型 (2023/12/11)
前天晚上,花了一个小时解决了编译Assimp时的报错问题,顺便写了篇随笔。今天继续OpenGL的学习,不出意料地再次踩坑,好在最后都解决了。 今天主要学习使用Assimp加载模型,原理很简单:一个模型可以看作是许多个网格(Mesh)组成,只需要把这些Mesh画出来就好。写好代码后点击编译,出现了最让 ......
36排序与匿名函数的应用
# 排序实现,sorted生成一个新列表,sort改变原列表,False表示从小到大排序。 # 本案例是根据字典某个字段对列表内的字典进行排序 def fun_dict(): l = [{'name': '张三', 'age': 19}, {'name': '李四', 'age': 17}, {'n ......
实验6 C语言结构体,枚举应用编程(附实验5 C语言指针应用编程)
实验6 一,实验目的 二,实验准备 三,实验内容 1,实验任务1 task1.c 1 #include <stdio.h> 2 #include <string.h> 3 #define N 3 // 运行程序输入测试时,可以把这个数组改小一些输入测试 4 5 typedef struct stud ......
Socket.D 网络应用协议,v2.1.6 发布
基于事件和语义消息流的网络应用协议
有用户说,“Socket.D 之于 Socket,尤如 Vue 之于 Js、Mvc 之于 Http” ......
实验6 C语言结构体、枚举应用编程
四、实验结论 4. 实验任务4 task4.c 1 #include <stdio.h> 2 #define N 10 3 4 typedef struct { 5 char isbn[20]; // isbn号 6 char name[80]; // 书名 7 char author[80]; / ......
机器学习-线性回归-模型解析解-02
1. 解析解 解析解的公式 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # 有监督机器学习 # X y X = 2 * np.random.rand(100, 1) # np.random.rand # 100行 1列的 [0, 1) 之间均 ......
实验六 C语言结构体、枚举应用编程
实验四 源代码 #include <stdio.h> #include<string.h> #define N 10 typedef struct { char isbn[20]; // isbn号 char name[80]; // 书名 char author[80]; // 作者 double ......
模型理论知识
人工智能:机器学习、对环境的感知、实现动作 机器学习 学习: 2.机器学习三要素:数据、算法、模型 机器学习研究的是从数据中通过选取合适的算法,自动的归纳逻辑或规则,并根据这个归纳的结果(模型)与新数据来进行预测。 3.深度学习是在机器学习的基础上实现的,得益于机器性能的提升。神经网络则是深度学习的 ......
dioxus rust 构建跨平台应用的框架
dioxus rust 构建跨平台应用的框架 包含的特性 原生桌面 强大的状态管理 快速 异步以及协程支持 热更新支持 对于不同端支持不同的模式 比如桌面支持webassembly 的dom 处理,ssr等 说明 目前看dioxus 对于开发桌面应用也是一个不错的选择,值得试试,rust 周边还是很 ......
(RF)适合CATV、WiFi、无线通信应用 PHA-202+、PHA-23LN、PHA-22+、PHA-83W+ 射频放大器
1、PHA-202+ 射频放大器 IC CATV,LTE 30MHz 至2.7GHz,8DFN PHA-202+(符合RoHS标准)是一款中等功率放大器,采用E-PHEMT技术制造,在宽频率范围内提供极高的动态范围和低噪声系数。此外,PHA-202+在宽频率范围内具有良好的输入和输出回损,无需外部匹 ......
实验六 C语言结构体、枚举应用
4.任务4 1 #include <stdio.h> 2 #define N 10 3 4 typedef struct { 5 char isbn[20]; 6 char name[80]; 7 char author[80]; 8 double sales_price; 9 int sales_ ......
实验6_c语言结构体、枚举应用编程
task4 #define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS #include<stdio.h> #define N 10 typedef struct { char isbn[20]; char name[80]; char author[80]; double sales_pric ......
第三单元 模型创建
模型创建分为正向工程(CodeFirst)与反向工程(DbFirst). 正向工程的模型配置也可以创建任意的数据库关系对象,如:字段,字段说明,表,索引,外键等等。 可在派生上下文中替代 OnModelCreating 方法,并使用 ModelBuilder API 来配置模型。 此配置方法最为有效 ......
实验6 C语言结构体、枚举应用编程
实验任务4 代码task4.c 1 #include <stdio.h> 2 #define N 10 3 4 typedef struct { 5 char isbn[20]; // isbn号 6 char name[80]; // 书名 7 char author[80]; // 作者 8 d ......