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应用领域 模型 领域reactor

05 基础入门——资产架构&端口&应用&WAF&站库分离&负载均衡

一、资产架构1、网站配置 （1）目录型网站安全 bbs.xiaodi8.com dz论坛 #该域名下有一套网站程序，dz论坛 bbs.xiaodi8.com/blog wp程序 #该域名的某个目录下也配置了一套网站程序 总结：一个网站，两个程序，其中任何一个程序出现漏洞，都可以进入安全测试（同一服务 ......
amp 端口 架构 资产 基础

gdb调试带参数的应用程序

$gdb --args ./A V1 V2 V3 $gdb ./A，进入gdb后 run V1 V2 V3 $gdb ./A，进入gdb后 设置参数set args V1 V2 V3 再直接 run。 参考： https://blog.csdn.net/guoqianqian5812/article ......
应用程序 参数 程序 gdb

Pivotal应用案例之12306.cn的技术革命

“通过技术改造解决了困扰我们多时的尖峰高流量并发问题，让全国人民不再因为技术原因而抱怨，我们终于舒了一口气。Pivotal GemFire分布式集群内存数据技术对整个技术改造发挥了关键的作用。同时，感谢Pivotal公司及其实施方项目团队的努力，在技术开改造过程中确保旧系统顺畅运行、旧系统到新系统平 ......
案例 Pivotal 12306 技术 cn

docker~构建java应用程序的正确姿势

我们的构建和打包，都是在docker 环境进行的，你可以使用Dockerfile中的多镜像模式，也可以单独执行，我是在jenkins pipeline中用到这个，所以我单独写，这个使我的Dockerfile更加简洁。 构建java项目，我们为了保证宿主机的整洁，我们采用docker的方式进行项目的编 ......
应用程序 姿势 程序 docker java

HarmonyOS：使用MindSpore Lite引擎进行模型推理

场景介绍 MindSpore Lite是一款AI引擎，它提供了面向不同硬件设备AI模型推理的功能，目前已经在图像分类、目标识别、人脸识别、文字识别等应用中广泛使用。 本文介绍使用MindSpore Lite推理引擎进行模型推理的通用开发流程。 基本概念 在进行开发前，请先了解以下概念。 张量：它与数 ......
HarmonyOS MindSpore 模型 引擎 Lite

实验6 C语言结构体、枚举应用编程

实验任务4 1 #include <stdio.h> 2 #define N 10 3 4 typedef struct { 5 char isbn[20]; // isbn号 6 char name[80]; // 书名 7 char author[80]; // 作者 8 double sale ......
语言 结构

软件测试/人工智能|人工智能与自动化测试结合实战-探索人工智能在测试领域中的应用

人工智能与测试结合现状 最近在各个行业技术会议上，出现了越来越多的人工智能与测试结合的topic。比如最近几个跟人工智能相关的内容。 议题 公司 基于AIGC的蚂蚁新一代测试用例自动生成技术 蚂蚁集团 百度单元测试智能生成实践 百度 基于代码地图的组件测试用例自动生成实践 华为 类chatGPT大语 ......
人工智能 人工 智能 软件测试 实战

Unity3D协议怎样通过应用层来实现可靠性

Unity3D 是一款流行的游戏开发引擎，它提供了丰富的网络功能来支持多人游戏。其中，UDP（User Datagram Protocol）是一种无连接的传输协议，它提供了高效的数据传输，但不保证数据的可靠性。本文将介绍如何通过应用层来实现UDP协议的可靠性，并给出技术详解和代码实现。 对啦！这里有 ......
应用层 可靠性 Unity3D Unity3 Unity

ASP.NET WebApi(.Net Framework) 应用CacheManager

ASP.NET WebApi(.Net Framework) 应用CacheManager ，内存+Redis 1,WebApi 版本选.net4.6.2 以上版本2，nuget包Unity （4.0.0.1）Unity.AspNet.WebApi （4.0.0.1）CacheManager.Cor ......
CacheManager Framework WebApi ASP NET

模型放置到3D场景中后模型位置与鼠标选中的位置不一致怎么办？

在线工具推荐：3D数字孪生场景编辑器 - GLTF/GLB材质纹理编辑器 - 3D模型在线转换 - Three.js AI自动纹理开发包 - YOLO 虚幻合成数据生成器 - 三维模型预览图生成器 - 3D模型语义搜索引擎 1、问题 从事3D建模相关工作的朋友们在工作中经常会遇到以下几种问题： 1、 ......
模型 位置 场景 鼠标 怎么办

如何创建逼真的3D模型

要实现逼真的 3D 视觉效果，需要关注细节并了解照明、纹理和材质的原理。要使 3D 场景看起来更逼真，请专注于精确的照明设置，使用高分辨率纹理和凹凸贴图来增加表面的深度，并合并逼真的着色器和材质。此外，请注意构图、摄像机角度和后期处理效果，以增强 3D 渲染的整体真实感。 ......
模型

如何删除/替换3D模型的材质贴图

GLTF 编辑器 -NSDT 不仅可以设置3D模型纹理贴图，还可以设置模型的几何原点、以及对有相同材质属性的mesh进行合并，实现模型轻量化，是一款不可多得的实用型在线模型编辑工具。 ......
材质 模型 贴图

GLB/GLTF 模型压缩轻量化

Draco 是用于网格压缩的 glTF 扩展，以及由 Google 开发的开源库，用于压缩和解压缩 3D 网格以显着减小 3D 内容的大小。它压缩顶点位置、法线、颜色、纹理坐标和任何其他通用顶点属性，从而提高通过 Web 传输 3D 内容的效率和速度。 ......
模型 GLTF GLB

ChatGLM2-6B模型的微调

概述 GLM模型底层还是基于Transformer，因此其设计、优化都是围绕Transformer的各个组件的。从注意力层的掩码、位置编码等方面优化与设计。 ChatGLM3/ChatGLM2的源码中，比如finetune、trainer等代码，其实是copy自HuggingFace，而且其使用流程 ......
ChatGLM2 模型 ChatGLM 6B

Unity3D UDP协议怎样通过应用层来实现可靠性

Unity3D 是一款流行的游戏开发引擎，它提供了丰富的网络功能来支持多人游戏。其中，UDP（User Datagram Protocol）是一种无连接的传输协议，它提供了高效的数据传输，但不保证数据的可靠性。本文将介绍如何通过应用层来实现UDP协议的可靠性，并给出技术详解和代码实现。 对啦！这里有 ......
应用层 可靠性 Unity3D Unity3 Unity

最强Pose模型RTMO开源 | 基于YOLO架构再设计，9MB+9ms性能完爆YOLO-Pose

https://mp.weixin.qq.com/s/4EJAKBcqlCzDXib1_TKJxw 点击下方卡片，关注「AI视界引擎」公众号 AI视界引擎 「AI视界引擎」公众号不仅致力于分享AI视觉与大语言模型的前沿科技，还将成为连接业界专家、学术界和广大读者的桥梁。我们将提供最新的研究进展、技术 ......
Pose YOLO 架构 YOLO-Pose 模型

三维模型的顶层合并构建的模型层级和块大小划分规则浅析

三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......
模型 层级 顶层 大小 规则

使用Python和Qt6(PySide6)创建GUI应用1简介

1 简介 在本书从GUI开发的基本原理逐步过渡到使用PySide6创建您自己的、功能齐全的桌面应用程序。 1.1 GUI简史 图形用户界面（GUI Graphical User Interface） 历史悠久，可追溯到20世纪60年代。斯坦福大学的NLS（ON-Line 系统引入了鼠标和窗口概念，并 ......
PySide6 简介 Python PySide GUI

企业应用开发中.NET EF常用哪种模式？

前言 本篇文章来源于微信技术群小伙伴的提问，在企业应用开发中.NET ORM EF常用哪种模式进行开发？今天我们一起来了解一下EF开发的三种模式。 EF/EF Core介绍 Entity Framework (EF) Core 是轻量化、可扩展、开源和跨平台版的常用 Entity Framework ......
应用开发 常用 模式 企业 NET

R语言贝叶斯Metropolis-Hastings采样 MCMC算法理解和应用可视化案例

全文链接：https://tecdat.cn/?p=34543 原文出处：拓端数据部落公众号 贝叶斯MCMC模拟是一个丰富的领域，涵盖了各种算法，共同目标是近似后验模型。例如，使用的rstan包采用了一个Hamiltonian Monte Carlo算法。用于贝叶斯建模的另一个rjags包采用了Gi ......
Metropolis-Hastings 算法 Metropolis Hastings 案例

实验6 C语言结构体、枚举应用编程

1. 实验任务1 【验证性实验】 2. 实验任务2 【验证性实验】 3. 实验任务3 【验证性实验】 4. 实验任务4 task4源代码： 1 #include <stdio.h> 2 #include<stdlib.h> 3 #define N 10 4 5 typedef struct { 6 ......
语言 结构

多开工具在音乐制作与创作中的应用实践

多开工具在音乐制作与创作中的应用实践 随着数字化技术的不断发展，音乐制作与创作领域也迎来了前所未有的变革。在过去，音乐制作需要大量的专业设备和复杂的流程，但现在，借助于多开工具，音乐人们可以更加高效地进行创作和制作。本文将探讨多开工具在音乐制作与创作中的应用实践，并探讨它对音乐人们工作方式的影响。 ......
音乐制作 工具 音乐

HanLP — HMM隐马尔可夫模型 -- 训练和预测

训练的过程，就是求三个矩阵的过程 初始概率矩阵 转移概率矩阵 发射矩阵 每个字有4种可能性，上图中有7个字，就是 4^7 种可能性 维特比算法，从众多路径中，挑出最优的那条，他和隐马尔可夫没有强关联 初始概率矩阵 根据频率得到概率 今天 天气 真 不错。 麻辣肥牛 好吃 ！ 我 喜欢 吃 好吃 的！ ......
模型 HanLP HMM

Diffusion Model扩散模型

1、扩散模型基本原理： 扩散模型包括两个步骤： 固定的（或预设的）前向扩散过程q：该过程会逐渐将高斯噪声添加到图像中，直到最终得到纯噪声。 2.可训练的反向去噪扩散过程pθ：训练一个神经网络，从纯噪音开始逐渐去噪，直到得到一个真实图像 。 正向过程首先，对于一张原始图片，我们给加一个高斯噪声，图片由 ......
Diffusion 模型 Model

深入了解二维码：原理、实现与应用

一、引言 在数字化时代的今天，二维码已经成为我们生活中不可或缺的一部分。它是一种用于存储和传递信息的图形编码，具备高容量、高可靠性、低成本等优势。本文将深入探讨二维码的原理、实现与应用，帮助读者更好地理解和利用这一技术。 二维码 | 一个覆盖广泛主题工具的高效在线平台(amd794.com) htt ......
原理

一文带你了解LoRa微调语言大模型的实用技巧

微调定制化的大型语言模型需要投入大量时间和精力，但掌握恰当的微调方法和技巧能显著提高效率。比如用LoRa（LLM的低秩适配Low-Rank Adaptation）微调大模型，能够利用少量显卡和时间对大模型进行微调，降低成本。 ......
实用技巧 模型 语言 技巧 LoRa

大模型-向量数据库

向量数据库很多，先试试milvus。 1、安装：通过docker pull没搞定。使用官网的docker-compose搞定了。 2、运行：需要启动3个容器： docker start milvus-etcd docker start milvus-minio docker start milvus ......
向量 模型 数据库 数据

HanLP — HMM隐马尔可夫模型 -- 语料库

BMES => B:词语开始、M：词语中间、E：词语结束、S:单独成词 并非所有中文任务都需要分词 语料库 每行是一篇“文章” 每篇文章用空格分开 语料库的准确性，严重影响分词结果 理论上，语料库越大越好 每个字都有一个标识（隐藏状态），可以根据语料库得到所有标识 中文分词就是为了得到状态 麻 辣 ......
语料库 语料 模型 HanLP HMM

TSINGSEE青犀基于opencv的安全帽/反光衣/工作服AI检测算法自动识别及应用

可实时检测指定区域内的工作人员是否按照要求穿戴安全帽、反光衣/工作服，当发现视频画面内出现人员违规时，将立即触发告警并抓拍、弹窗提示等，提醒管理人员及时处理 ......
安全帽 自动识别 工作服 算法 TSINGSEE

Spring Boot应用启动 java -jar

1.系统参数的标准格式为：-Dargname=argvalue，多个参数之间用空格隔开，如果参数值中间有空格，则用引号括起来 #1.基本java -jar run.jar #2.指定java 路径nohup /opt/mdw/jdk1.8.0_241/bin/java -jar run.jar #3 ......
Spring Boot java jar
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