MindSpore
HarmonyOS：使用MindSpore Lite引擎进行模型推理
场景介绍 MindSpore Lite是一款AI引擎，它提供了面向不同硬件设备AI模型推理的功能，目前已经在图像分类、目标识别、人脸识别、文字识别等应用中广泛使用。 本文介绍使用MindSpore Lite推理引擎进行模型推理的通用开发流程。 基本概念 在进行开发前，请先了解以下概念。 张量：它与数 ......
有没有使用过MindSpore的，体验怎么样啊？
说下个人的体会： 1. 这个国产框架确实不好用，由于这个框架的较大部分代码都是高校学生写的（你自己体会一下在校的本科生和研究生的水平），所以bug奇多，稳定性差，而且整个软件开发的逻辑和流程是十分的混乱（好像华为的软件开发都有这个问题），不同版本之间的兼容性较差（当然一些表层的应用还都是没问题的）， ......
教你如何基于MindSpore进行ChatGLM微调
本文分享自华为云社区《基于MindSpore的ChatGLM微调》，作者： JeffDing 。 基于MindSpore的ChatGLM微调 克隆Hugging Face模型 克隆chatglm-6b代码仓，下载分布式的模型文件 git lfs install git clone https://h ......
MindSpore简要性能分析
当我们需要优化程序性能的时候，首先我们就需要了解程序的主要耗时模块在哪里，也就是通常所谓的决速步，或者瓶颈模块，这样就可以有针对性的去进行优化。在MindSpore相关的程序中，我们可以使用MindInsight这一强力的性能分析可视化工具来进行分析。该工具会给出每个算子的调用次数以及总耗时等参数，... ......
MindSpore框架学习
# MindSpore框架学习 > 研一时候的笔记 ## 手写数字Mnist识别 > 把大象放进冰箱共需要3步： > > 第一步:打开冰箱门; > > 第二步:把大象装进去; > > 第三步:关好冰箱门。 > > 将一个复杂的任务分解成一个个步骤，按照步骤一点点去实现就可以了。手写数字Mnist识别 ......
解决大模型“开发难”，昇思MindSpore自动并行技术应用实践
本文分享自华为云社区《DTSE Tech Talk｜第35期：解决大模型“开发难”，昇思MindSpore自动并行技术应用实践》，作者华为云社区精选。 昇思MindSpore是新一代覆盖端边云全场景的开源AI框架，旨在开创全新的AI编程范式，降低开发者门槛，为开发者打造开发友好、运行高效、部署灵活的 ......
AI_MindSpore_自动微分
###微分 求导--dy/dx 手动微分: 手动推导计算微积分 符号微分： 数值微分: 高次方程高维数据的复合函数 目前常见的微分方式有手动微分、符号微分、数值微分和自动微分 ###核心概念 张量数据结构.--自动微分机制 -- 动态计算图 ####自动微分 自动微分有时称作演算式微分，是一种可以借 ......
AI_MindSpore_先学走路再开跑—开动起来
###AI模型 本质是“参数估计”（Learning is parameter estimation ###梯度消失和梯度爆炸 梯度消失和梯度爆炸的产生原因源于神经网络的串联式结构和反向传播优化方法。 源于反向传播中梯度的累乘影响，从而导致了浅层网络的参数发生了变化微弱或者震荡较大的问题 ###解决 ......
宝典相授，无错在手 |昇思MindSpore报错调试宝典（六）：网络构建与训练类报错之资源不足
上一期讲解了网络构建与训练类报错之算子执行错误该如何定位解决，相信如输入异常、算子实现错误之类算子执行问题已经难不倒大家了。那么本期我们看看网络构建与训练类报错常见的最后一个问题分类，即资源不足方面的报错，如遇到资源不足方面的报错，如 Out Of Memory、memory isn’t enoug ......
轻松调试，让报错无处遁形 |昇思MindSpore报错调试宝典（五）：网络构建与训练类报错之算子执行错误
上一期讲解了由于输入参数不符合要求、算子功能不支持等算子编译错误问题该如何定位解决，那么在算子执行的时候也会遇到很多报错，比如输入数据异常、算子实现错误、功能限制、资源限制等问题，遇到这类情形我们正常可以采用类比的分析方法，本期以mindspore.ops.ResizeBicubic算子内部数据没有 ......
算子编译没烦恼，Debug线性提升| 昇思MindSpore报错调试宝典（四）：网络构建与训练类报错之算子编译错误
上一期讲解了语法错误问题，本期给大家介绍遇到算子编译错误问题应该如何分析和解决，当算子参数值、类型、shape不满足要求时，或者是算子功能受到限制这些都属于算子编译错误，本期以构建ReduceSum单算子网络时输入超过该算子支持维度为例来分析讲解如何定位与调试。 具体内容请看海报~ 文字版内容： 小 ......
昇思MindSpore报错调试宝典（三）：网络构建与训练类报错之语法问题
上一期讲解了网络构建与训练类报错问题中context配置问题该如何定位解决，相信大家对网络构建与训练类的报错问题分析流程有所了解，那么本期我们看看网络构建与训练问题中的语法问题，它通常包括Python语法错误和MindSpore静态图语法错误，例如控制流语法不支持、Tensor切片错误等。那应该如何 ......
定位调试两手抓，报错真的不可怕 | MindSpore报错调试宝典（二）：网络构建与训练类报错之context配置问题
上一期我们讲解了数据加载与处理类报错如何调试解决，今天给大家继续带来网络构建与训练类报错中的context配置问题，本期仍将以案例的形式展开，详细讲解mindspore.set_context算子的使用方法以及配置方法，希望大家在后续使用context算子过程中可以轻松解决相关的报错问题！同时也欢迎 ......
基于 Mindspore 框架与 ModelArts 平台的 MNIST 手写体识别实验
# 简介 实验包含 **2**部分： 1. 基于 Mindspore 框架的模型本地训练及预测 2. 基于 Modelarts 平台和 PyTorch框架的模型训练及部署 # 基于 Mindspore 框架的模型本地训练及预测 本例子会实现一个简单的图片分类的功能，整体流程如下： 1. 处理需要的数 ......
mindspore-gpu-2.0.0-alpha版本学习笔记
使用docker容器运行： sudo docker run -it -v /home/devil/shareData /root/shareData --runtime=nvidia --gpus all --name Ubuntu_x86_64 swr.cn-south-1.myhuaweiclo ......
对国产AI计算框架要有一定的包容力——记“mindspore”使用过程中的“不良反应”
看mindspore的官方文档，居然有502错误，恶心到了： 打开Eager模式的链接，报错： ......
大模型高效开发的秘密武器：大模型低参微调套件MindSpore PET
摘要：本文介绍大模型低参微调套件——MindSpore PET。 本文分享自华为云社区《大模型高效开发的秘密武器——大模型低参微调套件MindSpore PET篇》，作者：yd_280874276 。 人工智能进入“大模型时代”。大模型具备更强泛化能力，在各垂直领域落地时，只需要进行参数微调，就可以 ......
MindSpore开发静态图调试记录
主要参考资料： 静态图语法支持 - MindSpore master documentation 定位错误：报错会生成rank_0/om/analyze_fail.dat文件,按instruction定位即可 # 1.This file shows the parsed IR info when g ......