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最近我们刚刚发布了新的开源模型 Zephry-7B🪁，这个模型的诞生离不开全球三大洲开源社区的协作 ❤️。 我们的 CSO Thomas 录了一个视频介绍了它的起源故事: ✨ 就在几个月前，巴黎的一个新团队发布了他们首个模型: Mistral 7B，这个模型体积小巧但性能强劲，在基准测试中的表现超 ......

账号安全基本措施 账号管理： 将用户设置无法登录 锁定账号 锁定配置文件 1、将用户设置无法登录 2、锁定账号 passwd -l 用户名：锁定用户密码 #锁定用户chen08的密码 #发现从lisi用户切换到chen08用户失败 passwd -u 用户名：解锁用户密码 #将用户chen08解除锁 ......

Hive的ACID语义可以完成以下使用场景: 1、流数据的接入。许多用户都使用 Apache Flume, Apache Storm, or Apache Kafka 将流式数据导入Hadoop集群。 这些工具都是每秒百万行级的数据写入，而Hive只能每十五分钟到一个小时添加一次分区。快速的增加分区 ......

云原生容器化应用托管模式的演变 云原生这个概念从提出，到壮大，再到今天的极大普及，始终处于一个不断演进和革新的过程中。云原生体系下应用的托管形态是随着企业应用架构在不断演进的。最早的应用大多是集中式、单体式的，应用通过优雅的分层来实现领域模型的共享和更细致的模块拆分。随着互联网的爆炸式发展，分布式的 ......

1.斐波那契数列 说明：由0和1开始，之后的斐波那契数就是由之前的两数相加而得出。首几个斐波那契数是 1、 1、 2、 3、 5、 8、 13、 21、 34、 55、 89、 144、 233、 377、 610、 987…… 2.股市中的意义 意义：斐波那契数列代表的是一般市场能承受主的最大涨幅 ......

print(' 赋值运算 ')a=20b=30a=a+b #赋值运算：此处的a是经过20+30后 再次赋值给aprint(a) #运行接轨a=50a+=b #这里的运算相当于 a=a+b 其运算结果为50+30=80print(a) #结果为80a-=b #这里的运算相当于 a=a-b 其运算结果为 ......

​ iOS加固原理与常见措施：保护移动应用程序安全的利器 目录 iOS加固原理与常见措施：保护移动应用程序安全的利器 前言 一、iOS加固的原理 1. 代码混淆 2. 加密算法 3. 防调试技术 4. 签名校验 二、iOS加固的常见措施 1. 代码混淆 2. 加密算法 3. 防调试技术 4. 签名校 ......

在值班室监控场景中，需要3人在岗，那么可以划定只包含这3人的固定区域（避免路人误报），然后设置在岗人数为3人，离岗时间设置为3分钟，如果此时有一个人离岗超过3分钟，则会上报离岗事件。 ......

一、简介 今天是《Net 高级调试》的第六篇文章。记得我刚接触 Net 框架的时候，还是挺有信心的，对所谓的值类型和引用类型也能说出自己的见解，毕竟，自己一直在努力。当然这些见解都是书本上的，并没有做到眼见为实，所以总是有些东西说不清楚。今天，我们就好好的说说 C# 的类型，是从内存级别、从底层来说 ......

费马点模型 一 费马点概念 到一个三角形三个顶点距离之和最小的点，称为三角形的费马点. 二 费马点模型 如下图，\(∆ABC\)的三个内角均不大于\(120^{\circ}\)，点\(P\)在三角形内， 当\(\angle \mathrm{BPC}=\angle \mathrm{APC}=\angl ......

海盗寻宝模型 一 模型背后的故事 从前，有一群海盗积攒了很多财富，为了轻装出发，计划把所有财宝埋在岛上.此时，他们发现荒岛上有两个橡树\(A\)，\(B\)，一棵山毛榉树\(C\).海盗头子克罗特吩咐一名海盗从山毛榉树到一棵橡树拉一根绳子，然后从橡树出发，沿着垂直于绳子的方向，走一段等于这段绳子的距 ......

奔驰模型 一 奔驰模型 奔驰模型多指形如下面的左图，其中\(∆ABC\)是等边三角形，由于图形像奔驰车标，模型名称由此而来. 二 模型结论证明 如图，等边三角形，\(DA=3\)，\(DB=4\)，\(DC=5\)， 则（1）\(\angle ADB =150^{\circ}\)，（2）\(S_{\ ......

将军饮马模型 一 模型背后故事 相传亚历山大有一位精通数学和物理的学者，名字叫海伦，有一天，一位罗马将军专程去拜访他，并向他请教一个百思不得其解的问题. 如图，将军每天从军营\(A\)出发，先到河边饮（yìn）马，然后再去河岸同侧的\(B\)地开会，应该怎样走才能使得行走的路程最短？ 据说，海伦稍加 ......

三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......

婆罗摩笈多模型 一 婆罗摩笈多定理 婆罗摩笈多是七世纪时的印度数学家. 婆罗摩笈多定理：如果\(ABCD\)是\(⊙O\)的内接四边形，对角线\(AC\)和\(BD\)垂直相交，交点为\(E\). 过点\(E\)作\(BC\)的垂线\(EF\)；延长\(FE\)与\(AD\)交于点\(G\).则点\ ......

原文链接：http://tecdat.cn/?p=25804 原文出处：拓端数据部落公众号 最近我们被客户要求撰写关于Copula的研究报告，包括一些图形和统计输出。 这篇文章是关于 copulas 和重尾的。在全球金融危机之前，许多投资者是多元化的。看看下面这张熟悉的图： 黑线是近似正态的。红线代 ......

原文链接：http://tecdat.cn/?p=7973 原文出处：拓端数据部落公众号 最近我们被客户要求撰写关于贝叶斯隐马尔可夫hmm的研究报告，包括一些图形和统计输出。 贝叶斯隐马尔可夫模型是一种用于分割连续多变量数据的概率模型。该模型将数据解释为一系列隐藏状态生成。每个状态都是重尾分布的有限 ......

网站简单搭建 首先购买 域名（子域名）与 服务器 国内没有备案的域名不能使用大陆服务器（除了台湾和香港的服务器） 购买之后启动服务器 win+R输入mstsc打开远程桌面连接 然后输入我们所购买服务器的公网ip连接我们的服务器 在我们的服务器操作系统中下载 btsoft软件 （集成化搭建软件）进行一 ......

sharding分表应用笔记（一）——分表数据源配置 目录sharding分表应用笔记（一）——分表数据源配置1 前言2 配置2.1 相关依赖2.2 命名空间配置2.2.1 引入sharding命名空间2.2.2 物理数据源配置2.2.3 分表数据源配置3 外部链接 1 前言 应用背景：物理数据源只 ......

在学习了map之后,使用简单的hashmap进行简单的全班同学投票旅游地点 package com.itheima.myMap;import java.util.*;import java.util.function.BiConsumer;public class Text2 { public st ......

一、引入问题-为何打印s[0] 没有打印‘你’字符 package main import "fmt" func main() { s := "你" fmt.Println(s[0]) fmt.Printf("%s\n", s[0]) } output %!s(uint8=228) 首先需要知道go ......

介绍 https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/optimization-indexes.html 作用 优化查询 算法 索引的算法包括 BTree Hash RTree FullText GIS B+Tree结构 BTree查找算法图 B+Tree查找算法图（ ......

web开发 Python在web开发上有很多框架Django、Flask、Tornado等众多框架 在我国豆瓣、美团、知乎都使用Python做基础的设施建设 数据分析和科学计算： Python有着众多的第三方库的支持 方便帮助数据分析人员去完成数据分析和可视化的操作 人工智能和机器学习 可使用第三方 ......

很多业务场景里，我们都需要发送短信，比如登陆验证码、告警、营销通知、节日祝福等等。 这篇文章，我们聊聊 Java 应用中如何优雅的发送短信。 1 客户端/服务端两种模式 Java 应用中发送短信通常需要使用短信服务提供商提供的短信 API 。 我们经常使用的短信渠道有：阿里云、腾讯云、华为云、亿美等 ......

​ 【关键词】 动画样式、透明度、image、stack 【问题背景】 快应用中想在图片切换时加入一些动画效果，使用stack组件下使用两个image组件堆叠，一个image组件通过动画样式设置透明度从1-0隐藏起来，另一张显示出来，从而来实现图片切换效果，但是，前一张图片会概率性地闪现，然后消失。 ......

TorchScript模型 目录TorchScript模型Tracing(跟踪)Scripting(脚本)保存和加载特别注意yolov8模型导出说明参考资料 TorchScript是PyTorch模型（nn.Module的子类）的中间表示，可以在高性能环境（例如C ++）中运行 具有一下特点： 1. ......

岩土工程铁路桥梁监测中智能振弦传感器的应用方案 智能振弦传感器是近年来岩土工程和桥梁监测领域的重要技术之一。它具有高灵敏度、高精度、高可靠性等优点，并且能够实时对结构物振动进行监测和分析。本文针对岩土工程铁路桥梁监测中智能振弦传感器的应用方案进行探讨和分析。 一、智能振弦传感器的应用 智能振弦传感器 ......

LangChain提供了灵活的抽象和AI优先的工具，可帮助开发人员将LLM应用程序从原型转化为生产环境。 它还提供了一套工具，可帮助开发人员构建上下文感知、推理应用程序。 ......

生产者消费者问题是一个常见而且经典的问题，相信了解过多线程或者消息队列的同学对这个名词并不陌生。正如Java常用的设计模式一样，生产者消费者问题是为了解决某一类问题而存在，参阅维基百科对Producer–consumer problem的描述： In computing, the producer– ......

本节介绍Util应用框架如何处理系统错误. 概述 系统在运行过程中可能发生错误. 系统错误可以简单分为两类: 系统异常 系统本身出现的错误. 业务异常 不满足业务规则出现的错误. 如何处理系统异常 如果发生系统异常,大多数情况下,你除了记录异常日志外,可能无法处理它们. 一个例外是并发异常. 当发生 ......