底层aqs源码 深度

源码学习 出现彻底解决unable to find valid certification path to requested target

说明:很久前spring 5.1X源码搭建成功,近阶段看源码发现更新类库出现 “:unable to find valid certification path to requested target 原因是:源码更新的是官网类库,官网需要国外我网站不能实时访问很慢,所以映射需要执行ali 服务器, ......
certification requested 源码 unable target

基于深度学习网络的蔬菜水果种类识别算法matlab仿真

1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.算法理论概述 蔬菜水果种类识别算法基于深度学习网络,通过训练模型来识别图像中的蔬菜和水果种类。其原理主要利用深度卷积神经网络(Deep Convolutional Neural Network, CNN)对图像进行特征提取和分 ......

深度学习笔记_Week2

2.10 m 个样本的梯度下降(Gradient Descent on m Examples) ​ 将2.9对一个样本的操作应用到m个训练样本上,我们要做的是计算这些微分,如我们在之前的训练样本上做的,并且求平均, 得到全局梯度值,把它直接应用到梯度下降算法中。 初始化𝐽 = 0, 𝑑𝑤1 = ......
深度 笔记 Week2 Week

python源代码加密手段 保护源码

1、编译.pyc文件 python -m py_compile info.py(py文件路径) python -m py_compile py文件绝对路径 pyc会生成在目录下的__pycache__下(前后有双下划线) 生成的文件名命名方式:源文件名.cpython-python版本.pyc 运行 ......
源代码 源码 手段 python

更适合底层组件封装的的Aop实现

直接上代码 @Slf4j @Configuration(proxyBeanMethods = false) public class AopConfig { @Bean public AopAnnotationPostProcessor aopAnnotationPostProcessor() { ......
底层 组件 Aop

聊聊 从源码来看ChatGLM-6B的模型结构

基于ChatGLM-6B第一版,要注意还有ChatGLM2-6B以及ChatGLM3-6B 概述 ChatGLM是transformer架构的神经网络模型,因此从transformer结构入手,分析其源码结构。 transformer结构: 转载请备注出处:https://www.cnblogs.c ......
源码 模型 ChatGLM 结构 6B

一对一聊天平台源码,实现幂等的8种方案

一对一聊天平台源码,实现幂等的8种方案 在一对一聊天平台源码开发时,幂等设计的基本流程都是类似的,我们简简单单来过一下幂等实现的8中方案 一、select+insert+主键/唯一索引冲突 在一对一聊天平台源码开发中,为了实现交易接口幂等,我是这样实现的:交易请求过来,我会先根据请求的唯一流水号 b ......
一对一 源码 方案 平台

直播系统源码,利用重试机制保证服务稳定性

场景 在直播系统源码中有些服务依赖第三方服务或者其他服务,但有时第三方服务偶发性出现问题并且会快速的恢复,而直播系统源码可能因为这些偶发性出现问题。所以无法保证以来服务的可靠性,但是我们可以通过其他的方式来保证我们的服务是稳定的,可靠的。重试机制可以协助我们构建健壮的直播系统源码服务。比如调用第三方 ......
稳定性 源码 机制 系统

面试问题总结——深度学习

卷积如何加速? img2col和winograd算法。img2col将卷积转化为矩阵乘,通过重排内存,用空间换时间。wingrad是考虑到卷积运算的卷积核固定,通过算法降低计算量提高效率。 卷积和反卷积的原理 卷积就是正常的滑窗求和计算输出,在步长大于1时会降低输入特征图分辨率。反卷积也就是转置卷积 ......
深度 问题

【Python&RS】栅格数据/图片位深度(bit)转换

​关于栅格数据/图片的位深度(eg.8bit、16bit、32bit)转换之前我就发过一篇文章,【Python&RS】基于GDAL栅格数据/图片位深度(bit)转换。但是最近在使用的时候发现好像效果不行,有时候转换不成功,所以自己又研究了一下原理重新写了一份代码。今天就和大家分享一下如何使用Pyth... ......
栅格 深度 数据 Python 图片

深度学习入门 & 王木头学科学

感知机 perceptron 线性函数 + 阶跃函数; 分界线 + 判断处于分界线的哪一边. 感知机的提出: 解决非解析问题的简单模板. 感知机的缺陷: 异或问题. 通过增加层, 提高维度. 多层感知机与神经网络的区别: 激活函数是否连续. 连续光滑的函数是学习的一个关键要素. 损失函数 为何需要损 ......
木头 学科 深度 amp

修改Zabbix源码实现监控数据同时写入数据库和ES集群

写在开篇 玩过 Zabbix 的朋友都了解,Zabbix 提供了与 Elasticsearch(ES)的集成,允许用户将历史数据存储在 Elasticsearch 中,而无需使用传统数据库。在高监控负载的生产环境中,这种架构带来了多重好处。首先,它有效减轻了数据库的负担,从而提高了整体性能。其次,通 ......
数据 集群 源码 同时 数据库

JCF相关基础类接口/抽象类源码阅读

目录简介代码分析IteratorIterableCollectionAbstractCollectionListAbstractListItr(Iterator的实现)ListItr(ListIterator的实现)SubListRandomAccessSubList参考链接 本人的源码阅读主要聚焦 ......
源码 接口 基础 JCF

9解决elasticsearch深度分页问题

前面说到,分页可以使用from和size参数,类似于mysql的分页offset和limit。但是如果数据量比较大时,elasticsearch会对分页做出限制,因为此时会比较消耗性能。 为什么要限制 分页的时候,elasticsearch会根据查询条件到每个分片取出数据来,然后再由coordina ......
elasticsearch 深度 问题

zset底层的数据结构为什么使用调表而不是红黑树

前言 Redis中使用到的数据结构以及各个数据对象的底层数据结构在上一篇文章已经写得非常详细,这里不再赘述。 https://www.cnblogs.com/ruigedada/p/16248689.html zset的底层数据结构是压缩列表和跳表,当满足以下条件时,Redis将使用压缩列表存储 有 ......
数据结构 底层 结构 数据 zset

基于yolov2深度学习网络的猫脸检测识别matlab仿真

1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.算法理论概述 YOLOv2的论文全名为YOLO9000: Better, Faster, Stronger,它斩获了CVPR 2017 Best Paper Honorable Mention。在这篇文章中,作者首先在YOLO ......
学习网络 深度 yolov2 matlab yolov

C++多态底层原理:虚函数表

虚函数表 C++ 对象模型 在有虚函数的情况下,C++对象的模型可以概括为:虚函数表指针+数据struct。在对象所在的内存里:前8个字节(64位系统)是虚函数表所在地址,后边是对象中的member data。在多态的实现里,父指针就是根据所指向内存里的第一个地址来找到对应的虚函数表从而实现多态。 ......
底层 函数 原理

【火爆】抖音同款音乐圣诞树源码

1. 音乐圣诞树 可以选择默认背景音乐,也可以上传喜欢的音乐,稍等片刻,灯光会跟随音乐变化 2. 绿色圣诞树 比较简单,圣诞树会旋转,有雪花飘落 3. 圣诞快乐圣诞树 “圣诞节快乐字体会逐一闪亮”,下面圣诞树会旋转,但是会有交替 3. 纸圣诞树 圣诞树会旋转,有雪花飘落,圣诞树上面文字可修改 5. ......
圣诞树 源码 音乐

MySQL运维实战(1.3)安装部署:源码编译安装

作者:俊达 引言 在大多数情况下,我们不需要自己编译MySQL源码,因为编译的MySQL和二进制包的内容基本一致。然而,有些特殊情况可能需要我们采用源码编译的方式安装MySQL: 安装非标准版本的MySQL:有些特殊的应用场景会使用到MySQL的非标准版本,这时候我们就需要编译源码来安装。 安装社区 ......
实战 源码 MySQL 1.3

vue中watch怎么深度监听数据变化?

有个原则监听谁,写谁的名字,然后是对应的执行函数,第一个参数为最新的改变值,第二个值为上一次改变的值,注意:除了监听data,也可以监听计算属性或者一个函数的计算结果 启用深度监听对象 watch:{ a:{ handler:function(val,oldval){ }, deep:true } ......
深度 数据 watch vue

一款神仙级SpringCloud微服务开源项目,接私活吊到不行!(附源码)

一个由商业级项目升级优化而来的微服务架构,采用SpringBoot 2.7 、SpringCloud 等核心技术构建,提供基于React和Vue的两个前端框架用于快速搭建企业级的SaaS多租户微服务平台。 ......
私活 SpringCloud 神仙 源码 项目

【源码系列#05】Vue3响应式原理(Ref)

proxy 只接受对象入参,所以我们需要 ref 来解决值类型的数据相应。如果传入 ref 的是一个对象,内部也会调用 reactive 方法进行深层响应式转换 ......
源码 原理 Vue3 Vue Ref

深度解析 PyTorch Autograd:从原理到实践

本文深入探讨了 PyTorch 中 Autograd 的核心原理和功能。从基本概念、Tensor 与 Autograd 的交互,到计算图的构建和管理,再到反向传播和梯度计算的细节,最后涵盖了 Autograd 的高级特性。 关注TechLead,分享AI全维度知识。作者拥有10+年互联网服务架构、A ......
深度 Autograd 原理 PyTorch

Iterator集合底层原理

//Itr是 ArrayList中的一个内部类 private class Itr implements Iterator<E> { int cursor; // index of next element to return 光标,表示是迭代器里面的那个指针,默认指向0索引的位置 int last ......
底层 Iterator 原理

python爬虫算法深度优先遍历_爬虫基础 之深度优先,广度优先策略

1.深度优先递归方式; import re import requests headers = { 'User-Agent':"Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrom ......
爬虫 深度 广度 算法 策略

【OpenCV】在MacOS上源码编译OpenCV

【OpenCV】在MacOS上源码编译OpenCV 合集 - opencv(1) 1.【OpenCV】在MacOS上源码编译OpenCV01-03 收起 前言 在做视觉任务时,我们经常会用到开源视觉库OpenCV,OpenCV是一个基于Apache2.0许可(开源)发行的跨平台计算机视觉和机器学习软 ......
OpenCV 源码 MacOS

NS-3源码学习(九)OFDMA

OFDMA是802.11ax为了适配室内多用户场景而运用的物理层技术,其原理是将原本的OFDM信道划分为更小的单位(即RU),这样就能让一个信道同时为多个站点提供数据传输的服务。不过在这种传输方式中,这些RU并不能被自由的使用,他们必须同步传输,即在同一个channel的RU在同一时刻必须是同一个数 ......
源码 OFDMA NS

深度学习笔记_Week1

本笔记基于吴恩达深度学习deeplearning.ai课程 第二周:神经网络的编程基础 神经网络的训练过程可以分为前向传播和反向传播两个独立的部分 2.1 二分类(Binary Classification) 所谓二分类问题,可以参照以下例子 假如你有一张图片作为输入,比如这只猫,如果识别这张图 片 ......
深度 笔记 Week1 Week

二叉树遍历(前序、中序、后序、层次遍历、深度优先、广度优先)

二叉树是一种非常重要的数据结构,很多其它数据结构都是基于二叉树的基础演变而来的。对于二叉树,有深度遍历和广度遍历,深度遍历有前序、中序以及后序三种遍历方法,广度遍历即我们平常所说的层次遍历。因为树的定义本身就是递归定义,因此采用递归的方法去实现树的三种遍历不仅容易理解而且代码很简洁,而对于广度遍历来 ......
广度 深度 层次

深度学习的原理详解

最近ChatGPT很火,让更多的人意识到未来利用机器的深度学习来完成事情,做出一些决策,将会成为未来的一个趋势。基于深度学习的数据训练这些技能将成为程序员必备的专业技能之一。所以我们有理由持续的关注深度学习与机器训练这个领域,今天给大家说明白目前主流深度学习的一些基本的流程原理,以及目前深度学习的一 ......
深度 原理
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