底层flink join

join、sleep、wait、notify,run()和start()线程相关方法的区别

run()和start()方法区别 run():方法只是线程的主体方法,和普通方法一样,不会创建新的线程。 start():只有调用start()方法,才会启动一个新的线程,新线程才会调用run()方法,线程才会开始执行。 wait、notify、notifyAll 区别 wait():释放obj的 ......
线程 方法 notify sleep start

Flink使用

# 环境 ## 版本 flink-1.16.0-bin-scala_2.12.gz ## 复制jar `flink-sql-connector-mysql-cdc-2.3.0.jar`:监听MySQL数据变更。 `flink-sql-connector-tidb-cdc-2.3.0.jar`:监听t ......
Flink

FLink

java.util.concurrent.TimeoutException: Invocation of [RemoteRpcInvocation(TaskExecutorGateway.requestSlot(SlotID, JobID, AllocationID, ResourceProfile ......
FLink

Flink SQL基本语法

在 flink sql 中,对表名、字段名、函数名等是严格区分大小写的,为了兼容 hive 等其他仓库,建议建表时,表名和字段名都采用下划线连接单词的方式,以避免大小写问题。 比如 hive ,是不区分大小写的,所有大写字母最终都会被系统转化为小写字母,此时使用 flink sql 去读写 hive ......
语法 Flink SQL

Vue中message.split().reverse().join()函数用法

1、split('') 把一个字符串分割成字符串数组 把数据拆分为一个数组,括号里的' '是把数据拆分为每个字符串 2、reverse() 颠倒数组中元素的顺序 只作用于数组,跟在split('')后才能起作用,在一个字符串后面不起作用,如message.reverse() 3、join('') 把 ......
函数 message reverse split join

IRIS路由注册(接路由底层分析)

IRIS路由注册 实例化完Application对象,接着就是路由注册了。也就是类似下面的代码 看看api.Get 实现 我们主要看app.Get("/home", HomeHandler)这个函数的实现。进入该Get函数的源码,发现调用者是APIBuilder结构体,如下: 这是因为在Applic ......
路由 底层 IRIS

理解iris框架的路由底层结构

1.iris路由实现原理 首先,我们看iris.New函数的作用。该函数就是创建了一个Application结构体的实例 app。然后后面的操作都是基于该实例 app 进行的操作。下面是该Application结构体的主要字段, 在Application的字段中,从名字上看有两个字段是和路由相关的: ......
路由 底层 框架 结构 iris

c# winform窗口一直置顶显示在桌面最上方或最底层的方法

方法一:调用Windows API来实现窗口置顶。 1.使用命名空间 using System.Runtime.InteropServices; 2、声明Windonws API方法 [DllImport("user32.dll", EntryPoint = "SetWindowPos")] pub ......
最底层 桌面 winform 方法

Mybatis-plus-join使用、mybatis连表

public interface PlanDayMapper extends MPJBaseMapper<PwPlanDayPO> { } MPJLambdaWrapper<PwPlanDayPO> wrapper = MPJWrappers.lambdaJoin(PwPlanDayPO.class ......
Mybatis-plus-join Mybatis mybatis plus join

尽量使用inner join而少用left join和right join的原因

inner join只返回两个表中匹配的行,即两个表中都存在的行。这意味着返回的结果集中只包含符合条件的数据,可以减少不必要的数据冗余。 left join和right join会返回左表或右表中的所有行,即使在另一个表中没有匹配的行。这可能导致结果集中包含很多空值,增加了数据冗余和处理的复杂性。 ......
join 原因 inner right left

图解Spark Graphx基于connectedComponents函数实现连通图底层原理

![image](https://img2023.cnblogs.com/blog/1545382/202309/1545382-20230903170841666-247436382.png) 原创/朱季谦 第一次写这么长的graphx源码解读,还是比较晦涩,有较多不足之处,争取改进。 ### 一 ......

sleep、yield、join方法简介与用法 sleep与wait区别 多线程中篇

转 sleep、yield、join方法简介与用法 sleep与wait区别 多线程中篇 1. sleep不会释放锁,不会释放锁,不会释放锁 所以对于sleep方法,要么自己醒来,要么被中断后也会醒来 yield也是静态方法,所以,也是针对于当前线程,当前线程,当前线程。 2. 主线程main中调用 ......
sleep 中篇 线程 简介 方法

C/C++/Rust等底层软件开发应该学习哪些计算机知识

* 语言入门,循序渐进: * C语言: * CCF中学生计算机程序设计 入门/基础/提高 三册 * 阮一峰-网道: [C语言教程](https://wangdoc.com/clang/) * C程序设计语言:[ [美] Brian W. Kernighan / [美] Dennis M. Ritch ......
底层 软件开发 计算机 知识 软件

ArrayList与LinkedList的底层原理

ArrayList是Java中常用的List集合,它基于数组来存储和操作数据。以下是ArrayList的底层原理: 内部数组:ArrayList内部维护一个Object类型的数组来存储元素。初始时,数组的长度为0。当添加元素时,数组会根据需要自动扩容。 动态扩容:当ArrayList中的元素数量超过 ......
底层 LinkedList ArrayList 原理

架构师必会之-DBA级问题的数据库底层设计思想

大家好,我是sulny_ann,这期想跟大家分享一下我之前在面试里面问过比较难的数据库相关的问题。 大家经常也在调侃后端好像就是技术数据库的增删改查,所以作为后端开发,你对应数据库这一块掌握的怎么样,是非常能看出你整个开发的技术能力水平。 接下来就分享 3 个我之前问到的关于数据库的 3 个问题。 ......
设计思想 底层 架构 思想 数据库

Flink SQL 数据类型

Flink SQL 为用户提供了一系列丰富的原始数据类型。 数据类型 | Apache Flink https://nightlies.apache.org/flink/flink-docs-master/zh/docs/dev/table/types/ 翻译 搜索 复制 ......
类型 数据 Flink SQL

Thread中join方法源码阅读

以JDK11为例,共3个join方法 一、核心join方法 public final synchronized void join(long millis) throws InterruptedException { long base = System.currentTimeMillis(); l ......
源码 方法 Thread join

npm run xxx底层到底干了啥

首先,我们要了解,npm run xxx是npm CLI的一个。官网:https://docs.npmjs.com/cli/v9/commands/npm-run-script。 命令(其全名是run-script,有三个别名run、rum、urn): npm run-script <command ......
底层 npm run xxx

Flink-读Kafka写Hive表

1. 目标 使用Flink读取Kafka数据并实时写入Hive表。 2. 环境配置 EMR环境:Hadoop 3.3.3, Hive 3.1.3, Flink 1.16.0 根据官网描述: https://nightlies.apache.org/flink/flink-docs-release-1 ......
Flink Kafka Hive

Flink的3中API

DataStream/DataSet/Table API是Apache Flink提供的三种不同的API,用于处理不同类型的数据和实现不同的计算模型。 1. DataStream API:DataStream API是基于流式数据的API,用于处理连续不断到达的数据流。它适用于实时数据处理和流式计算 ......
Flink API

java实现的类似于sql join操作的工具类,通用递归,最低需要java8

直接上代码,缺包的自行替换为自己项目中存在的 import java.util.ArrayList; import java.util.Collection; import java.util.HashMap; import java.util.HashSet; import java.util.L ......
java 工具 java8 join sql

基础底层短信服务的设计思路

1.短信定义模板,根据模板ID,模板内容,模板内容中的符号来替换成真实的内容来发送。可以支持动态的调整短信模板文案。 2.如果接入多家短信服务供应商,根据不同的发送比例来配置选择哪家供应商的比例,可以按100来作为基准,然后根据配置大小,每次发送短信的时候,随机生成一个100以内的随机数,落到哪个区 ......
底层 短信服务 思路 短信 基础

flink用户自定义连接器(http连接器)

1、Flink用户自定义连接器(Table API Connectors)学习总结_flink自定义连接器_董可伦的博客-CSDN博客 2、官网介绍: https://nightlies.apache.org/flink/flink-docs-release-1.17/zh/docs/dev/tab ......
连接器 用户 flink http

flink的源码编译方法

1、下载flink源码 2、修改整数限制numUnapprovedLicenses 改成100(在pom.xml文件) 3、执行编译命令 ./mvnw clean package -DskipTests 4、如果只想名义子工程 拷贝根目录的mvnw执行脚本到对应子目录,然后再执行./mvnw cle ......
源码 方法 flink

Flink 1.12.2样例

### pom.xml ```xml sample-project org.myproject.bigdata 1.0-SNAPSHOT 4.0.0 JavaFlink-112 1.8 1.8 1.12.2 UTF-8 org.apache.flink flink-java ${flink.vers ......
Flink 12

垃圾收集器ParNew&CMS与底层三色标记算法详解

垃圾收集算法 分代收集理论 当前虚拟机的垃圾收集都采用分代收集算法,这种算法没有什么新的思想,只是根据对象存活周期的不同将内存分为几块。一般将java堆分为新生代和老年代,这样我们就可以根据各个年代的特点选择合适的垃圾收集算法。 比如在新生代中,每次收集都会有大量对象(近99%)死去,所以可以选择复 ......
色标 底层 算法 垃圾 ParNew

开源知识付费系统源码:顶层设计与底层逻辑的舞台

在这个信息爆炸的时代,知识的传递和获取变得越来越便利,而知识付费成为了一种越来越受欢迎的方式。然而,要在知识付费领域取得成功,并不仅仅是提供内容,还需要考虑到底层逻辑和顶层设计。 ......
顶层 底层 源码 逻辑 舞台

多线程|sleep和join的用法

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线程 sleep join

hashMap底层实现原理

hashMap底层实现原理 当添加一个元素(key-value)是,首先计算元素key的hash值,以此确定插入数组中的位置,但是可能存在同一hash值的元素,如果equals相同则覆盖,否则添加到同一hash值的元素的后面,他们在数组的同一位置,形成了链表,同意各链表上的hash值相同,所以说数组 ......
底层 原理 hashMap

netty底层实现是什么样的

​ <dependency> <groupId>io.netty</groupId> <artifactId>netty-all</artifactId> <version>4.1.90.Final</version> </dependency> Netty是一个高性能的网络编程框架,它提供了一种简 ......
底层 netty