底层flink join
探索 WPF 的 ITabletManager.GetTabletCount 在 Win11 系统的底层实现
本文将和大家介绍专为 WPF 触摸模块提供的 ITabletManager 的 GetTabletCount 方法在 Windows 11 系统的底层实现 ......
Flink
Flink概念Flink运行时由两种类型的进程组成：JobManager和TaskManager。Flink Program可以理解为自己提交的jar包。构建出Dataflow（数据流），Optimizer Graph Builder（图构造优化器），Client（客户端）。时域事件时间事件发生的时 ......
left join 后用 on 还是 where
一、背景 前天写SQL时本想通过 A left B join on and 后面的条件来使查出的两条记录变成一条，奈何发现还是有两条。 后来发现 join on and 不会过滤结果记录条数，只会根据and后的条件是否显示 B表的记录，A表的记录一定会显示。 不管and 后面的是A.id=1还是B. ......
hash join
1.概述 hash join是一种数据库在进行多表连接时的处理算法，对于多表连接还有两种比较常用的方式：sort merge-join 和 nested loop。 为了比较清楚的介绍hash join的使用场景以及为何要引入这样一种连接算法，这里也会顺带简单介绍一下上面提到的两种join方式。 连 ......
【Flink系列十九】java.lang.NoSuchMethodError: org.apache.hadoop.tracing.TraceUtils.wrapHadoopConf
问题 Flink 提交作业，直接报错: java.lang.NoSuchMethodError: org.apache.hadoop.tracing.TraceUtils.wrapHadoopConf(Ljava/lang/String;Lorg/apache/hadoop/conf/Configu ......
exist和left join 性能对比
今天遇到一个性能问题，再调优过程中发现耗时最久的计划是exist 部分涉及的三个表。 然后计划用left join 来替换exist，然后查询了很多资料，大部分都说exist和left join 性能差不多。 为了验证这一结论进行了如下实验 步骤如下 1、创建测试表 drop table app_f ......
exist和left join 性能对比
今天遇到一个性能问题，再调优过程中发现耗时最久的计划是exist 部分涉及的三个表。 然后计划用left join 来替换exist，然后查询了很多资料，大部分都说exist和left join 性能差不多。 为了验证这一结论进行了如下实验 步骤如下 1、创建测试表 drop table app_f ......
Worst-Case Optimal Joins
Worst-Case Optimal Joins 当且仅当连接算法的计算复杂度不高于AGM bound，该算法才是Worst-Case Optimal的。 而计算AGM bound，需要计算fractional edge cover，也就是最小边覆盖。它要求给每条边赋权，所有权重之和最小，并且每个顶 ......
MySQL——索引底层
索引 索引是存储引擎用于快速获取数据的一种数据结构，目的是减少磁盘I/O次数，提高数据库性能。 索引是在存储引擎中实现的，因此每种存储引擎的索引不一定完全相同。 频繁作为查询条件（不包括唯一性太差的字段，如男女）的字段应该创建索引。 代价 1、额外的磁盘占用 2、对表进行DML（增删改）操作后，需要 ......
wait、sleep、yield、join的区别
两个概念 1、锁队列 所有需要竞争同步锁的线程都会放在锁队列中，比如当前对象的锁已经被一个线程得到，则其他线程都需要在这个锁队列中进行等待，当前面的线程释放同步锁后，锁队列中的线程去竞争同步锁，当某个线程得到后会进入就绪队列进行等待CPU资源分配。 2、等待队列（wait方法） 在调用wait() ......
26-字符串-split()分割-join()合并-join()效率测试
涉及到性能的，大量的用join不用+ 做拼接 +会生成新的对象，耗费内存 耗费0.69s 所以像+这样的代码一定要避免或不写，在工作中，这个运行效率低，若是服务端程序，会直接导致服务器奔溃 ......
软件测试|SQL JOIN的用法，你会了吗？
SQL JOIN 是在关系型数据库中常用的操作，用于将两个或多个表中的数据合并起来，以满足查询需求。本文将介绍 SQL JOIN 的基本概念、不同类型的 JOIN，以及使用示例。 SQL JOIN 的概念 在关系型数据库中，数据通常分布在多个表中，并且这些表之间存在关联。SQL JOIN 允许我们基 ......
4、sql_Join执行原理
JOIN执行过程：(sql的执行过程类似Linq) 数据库在通过连接两张或多张表来返回记录时，都会生成一张中间的临时表，然后再将这张临时表返回给用户。 （两种） 如果条件中同时有on和where 条件： SQL的执行实际是两步 第一步：根据on条件得到一个临时表 第二步：根据where 条件对上一步 ......
left join 时，出现查出来的记录，比右表多时
如左表 select * from A 有177条记录 右表 select * from B 有4条记录 select * from A a left join B b on a.id = b.id 这时出现了 179 条件。 说明右表的id 有重复的记录，才会出现这种情况 ......
mysql的4种join
1、内连接(inner join 可简写为join) 就是交集,也就是两张表的共同数据 select * from a [inner] join b on a.key = b.key 2、左外连接 从集合上看就是A,B的交集加上A的私有 select * from a left join b on ......
25进程/join方法/互斥锁
代码创建进程 """ 创建进程的方式有哪些 1.鼠标双击桌面一个应用图标 2.代码创建 创建进程的本质:在内存中申请一块内存空间用于运行相应的程序代码 """ # 第一种创建进程的方式》》对象 # from multiprocessing import Process # import time # ......
【Flink系列十八】HDFS_DELEGATION_TOKEN过期的问题解决汇总
排查HDFS_DELEGATION_TOKEN过期问题，以及问题汇总。排查分为三种情况，Spark框架自身的问题，Hadoop全家桶的问题，开发者通过Hive,HDFS,HBASE访问HDFS的问题。 ......
Flink CDC 原理、实践和优化
本文转载自： https://zhuanlan.zhihu.com/p/430182083 CDC 变更数据捕获技术可以将源数据库的增量变动记录，同步到一个或多个数据目的。本文基于腾讯云 Oceanus 提供的 Flink CDC 引擎，着重介绍Flink 在变更数据捕获技术中的应用。 一、CDC ......
Flink 架构学习总结
Flink是一个分布式系统，要求有效地分配和管理计算资源以执行流式应用程序。它集成了所有常见的集群资源管理器，如Hadoop YARN和Kubernetes，但也可以设置为作为standalone甚至库运行。 本节概述了Flink的体系结构，并描述了其主要组件如何交互以执行应用程序以及从故障中恢复。 ......
ClickHouse的Join算法
即使在ClickHouse中对超大的数据表做JOIN连接运算，我们也可以通过精心选择连接算法和调优相关设置，从而得到非常良好的性能。虽然可以让ClickHouse更加聪明地帮用户做选择，但是目前效果毕竟有限，而且真正高级的性能调优是离不开人的，因为人能掌握更全面的情况，以及实际业务特点和需求。本文可... ......
HashMap的底层原理
HashMap 哈希表（Hash Table）是一种用于存储键值对的数据结构，他的底层实现在jdk1.8后是数组+链表+红黑树，在jdk1.8前是数组+链表，他通过哈希函数将键映射到储存桶中，从而实现快速的插入，查找和删除操作。哈希表的实现通常包括一个数组和一个哈希函数，其中数组用于储存键值对，哈希 ......
顶层Const和底层Const
说的都是指针类型，只有指针有这种说法 顶层const: int * const p = a 表明指针本身的值（指向）是常量无法修改，也无法转化为int *类型。即便是const_cast试图去掉这样的顶层const属性也不可以。 底层const: int const * p = a. 表明指针指向的 ......
在flink-1.17中测试执行流处理版本的单词计数程序时，出现"Exception in thread "Thread-5" java.lang.IllegalStateException: T
场景描述 采用 单作业模式提交作业后发现报错了 报错内容 Exception in thread “Thread-5” java.lang.IllegalStateException: Trying to access closed classloader. Please check if you ......
【后端面经-数据库】Redis数据结构和底层数据类型
[TOC](【后端面经-数据库】Redis数据结构和底层数据类型) 声明：Redis的相关知识是面试的一大热门知识点，同时也是一个庞大的体系，所涉及的知识点非常多，如果用一篇文章罗列，往往会陷入知识海洋中无法感知其全貌，因此，这段时间我会试着拆分Redis的相关章节，辅以思维导图的形式介绍Redis ......
[Flink] Flink Demo Job : WordCount
# 1 序言 + 本文章是博主正式入门学习、实践大数据流批一体数据处理的Flink框架的第1篇文章，本文是根据参考文章做完实验后的过程总结、技术总结。  实时计算（Flink）_企业版产品简介_全栈云平台_企业版 (aliyun.com) ......
从 Flink 1.17 开始，flink 发行版本不再包含 flink-connector-jdbc, link-connector-jdbc 成为独立的项目，与 flink 主版本解耦
github地址如下：apache/flink-connector-jdbc: Apache flink (github.com) Flink 1.17 自定义 MySQL Catalog - Flink菜鸟 - 博客园 (cnblogs.com) ......