张量 连续性contiguous pytorch
获取连续打卡次数以及开始结束时间sql编写以及分析
创建表数据 CREATE TABLE attendance_records ( id INT PRIMARY KEY, -- 主键id name VARCHAR(50), -- 打卡人 punch_time TIMESTAMP -- 打开时间 ); -- 插入示例数据 INSERT INTO att ......
使用ubuntu根据cuda11.2安装pytorch
在使用镜像新建了一个cuda11.2-python3.9 容器配置环境的过程中需要安装PyTorch。一开始我直接使用 pip install torch 来进行安装，但是运行程序时出现报错： RuntimeError: The NVIDIA driver on your system is too ......
pytorch——房价预测
1、首先对数据进行读取和预处理 2、读取数据后，对x数据进行标准化处理，以便于后续训练的稳定性，并转换为tensor格式 3、接下来设置训练参数和模型 这里采用回归模型，既y=x*weight1+bias1，设置的学习率为0.0006，损失函数采用了MSE（均方误差） 4、绘制图像 由于数据量较少， ......
【Pytorch基础实战】第一节，BP神经网络
项目地址 https://gitee.com/wxzcch/pytorchbase/tree/master/leason_1 实现代码 import pandas as pd import torch import torch.nn as nn import torch.optim as optim ......
使用 PyTorch FSDP 微调 Llama 2 70B
引言 通过本文，你将了解如何使用 PyTorch FSDP 及相关最佳实践微调 Llama 2 70B。在此过程中，我们主要会用到 Hugging Face Transformers、Accelerate 和 TRL 库。我们还将展示如何在 SLURM 中使用 Accelerate。 完全分片数据并 ......
【算法】【线性表】最长连续序列
1 题目 给定一个未排序的整数数组num，找出最长连续序列的长度。 样例 1： 输入： num = [100, 4, 200, 1, 3, 2] 输出： 4 解释：这个最长的连续序列是 [1, 2, 3, 4]. 返回所求长度 4 2 解答 public class Solution { /** * ......
使用PyTorch II的新特性加快LLM推理速度
Pytorch团队提出了一种纯粹通过PyTorch新特性在的自下而上的优化LLM方法，包括: Torch.compile: PyTorch模型的编译器 GPU量化:通过降低精度操作来加速模型 推测解码:使用一个小的“草稿”模型来加速llm来预测一个大的“目标”模型的输出 张量并行:通过在多个设备上运 ......
在pytorch中保存模型或模型参数
在 PyTorch 中，我们可以使用 torch.save 函数将 PyTorch 模型保存到文件。这个函数接受两个参数：要保存的对象（通常是模型），以及文件路径。 保存模型参数 import torch import torch.nn as nn # 假设有一个简单的模型 class Simple ......
pytorch强制转换模型的所有参数都变成统一类型
可以调用模型的父类Module中的type方法，例如model.type(torch.float64)，将网络模型model的参数和缓冲区强制转换为torch.float64类型，这样就可以训练torch.float64类型的数据了，还可以指定其他类型。另外还有一些强制转换为某一种类型的方法：flo ......
自有AI芯片接入AI框架Pytorch的方案
现在AI框架主要用Pytorch，包括一些常用的库对Pytorch支持都较好 一、华为昇腾npu 能够跟上Pytorch的更新，直接和Pytorch兼容，而且有较多人来维护，代码风格不错，之前是通过注入Pytorch预留的的xla搞的接入，现在被官方接收了。 二、寒武纪MLU 这个版本很老，他们是通 ......
【PyTorch】如何判定运算维度
实际上无论是几维，方法都是一样。假设以 torch.softmax() 为例： # 下面运行结果所使用的代码 import torch import numpy as np z = np.arange(1, 33).reshape((2, 2, 2, 4)) z = torch.tensor(z, ......
PyTorch造大模型“加速包”，不到1000行代码提速10倍！英伟达科学家：minGPT以来最好的教程式repo之一
前言 PyTorch团队让大模型推理速度加快了10倍。且只用了不到1000行的纯原生PyTorch代码！ 本文转载自量子位 仅用于学术分享，若侵权请联系删除 欢迎关注公众号CV技术指南，专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪、经典论文解读、CV招聘信息。 CV各大方向专栏与各个部署框架最全教程整理 ......
使用 PyTorch 完全分片数据并行技术加速大模型训练
本文，我们将了解如何基于 PyTorch 最新的 完全分片数据并行 (Fully Sharded Data Parallel，FSDP) 功能用 Accelerate 库来训练大模型。 动机 🤗 随着机器学习 (ML) 模型的规模、大小和参数量的不断增加，ML 从业者发现在自己的硬件上训练甚至加载 ......
[pytorch] 余弦退火+warmup实现调研
tl;dr: pytorch的 torch.optim.lr_scheduler.OneCycleLR 就很不错，能兼顾warmup和余弦学习率，也不用下载额外的包 import torch from torch.optim.lr_scheduler import CosineAnnealingLR ......
pytorch3d安装报错
LINK : fatal error LNK1181: 无法打开输入文件“G:\pychram_workspace\ER-NeRF\pytorch3d\build\temp.win-amd64-cpython-310\Release\pychram_workspace\ER-NeRF\pytorch ......
PyTorch解説
PyTorch是一种面向Python的开源机器学习库。它是由Facebook的人工智能研究团队基于最初支持多范式脚本语言“Lua”的Torch开发而来。 Python是一种广泛用于“利用机器学习进行人工智能开发”、“Web服务和Web应用开发”、“区块链开发”以及“物联网开发”等多个领域的编程语言。 ......
Keras 3.0正式发布：可用于TensorFlow、JAX和PyTorch
前言 Keras 3.0正式发布：可用于TensorFlow、JAX和PyTorch 本文转载自机器之心 仅用于学术分享，若侵权请联系删除 欢迎关注公众号CV技术指南，专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪、经典论文解读、CV招聘信息。 CV各大方向专栏与各个部署框架最全教程整理 【CV技术指南】 ......
[LeetCode Hot 100] LeetCode128. 最长连续序列
题目描述 思路 将数组所有点映射到一个数轴上，可以发现问题变为求每段区间首元素到尾元素的长度的最大值。 区间的长度：区间尾元素值-区间首元素值 + 1 方法一：超出时间限制 这个方法是最初自己想到的，但是超时了，主要原因是程序会有冗余的遍历过程，增加了开销。 思路：(时间复杂度太高) 先把所有元素加 ......
pytorch 学习记录——计算图
1. pytorch的计算图是动态更新的（tensorflow是静态计算图），数据流向可以是双向的。 2. pytorch variable(用于封装tensor，便于自动求导的变量类型，在pytorch0.4.0之后版本已被并入tensor) 基本属性：data，dtype，shape，devic ......
代码随想训练营第五十二天（Python）｜ 300.最长递增子序列、674. 最长连续递增序列、718. 最长重复子数组
300.最长递增子序列 class Solution: def lengthOfLIS(self, nums: List[int]) -> int: if len(nums) <= 1: return len(nums) # dp 数组代表以 nums[i] 结尾的最长递增子序列长度为 dp[i] ......
RestTemplate连续读取两个不同文件时报错Read timed out
在项目上负责对接一些三方接口，鉴于之前的经验，选择使用RestTemplate来实现各种http请求，以及文件的读取。 首先写了RestTemplate的配置类来配置基础信息，代码如下： @Configuration @ConditionalOnClass(value = {RestTemplate ......
正则判断连续数字或相同的六位数字
let regexp = /([0-9])\1{5}|((?:0(?=1)|1(?=2)|2(?=3)|3(?=4)|4(?=5)|5(?=6)|6(?=7)|7(?=8)|8(?=9)|9(?=0)){5}\d)|((?:0(?=9)|9(?=8)|8(?=7)|7(?=6)|6(?=5)|5(? ......
[LeetCode-中等] 最长连续序列
这道题是这样的，给你一个没有排序的整形数组 intArr, 要求找出这个数组中数字连续的最长序列 (不要求序列元素在原数组中连续)的长度 需要写出一个时间复杂度为O(n)的算法 比如 intArr = [70,8,100,6,7,5] 应该返回4， 因为最长的数字连续序列是 [5,6,7,8] 它的 ......
基于双下划线的跨表查询 进阶连续跨表查询
基于双下划线的跨表查询 ： # 连表查询 # 基于对象的跨表查询，先查对象，通过对象再去查另一个对象（正向：字段名，反向：表名小写/表名小写_set.all()） # 地址为山东的作者写的所有书 # author_detail=models.AuthorDetail.objects.get(addr ......
和为k的连续子序列 存在吗
题意是这样的，给你一个串，只有 T 和 W。令 T=2，W=1，将其变成数字串。然后每次给一个k,问是否存在一个子段和为k 一筐题目： https://www.acwing.com/problem/content/description/4040/ 基础版本，只需要存在性并输出任意一组合法解 htt ......
pytorch 一维卷积api理解
import torch torch.manual_seed(2021) # in_channels 表示输入特征数量，卷积核的第一个维度 # out_channels 表示输出特征数量，也是卷积核的数量 # kernel_size 是卷积核的第二维度。 卷积核维度为 in_channels * k ......
Windows AMD install PyTorch
根据本机python版本，创建pytorch环境 conda create -n pytorch python=3.11 激活pytorch环境 activate pytorch 设置清华镜像 conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsin ......
Multivariate time series classification pytorch lstm
import torch import torch.nn as nn import torch.optim as optim import numpy as np from sklearn.model_selection import train_test_split # 生成示例数据 np.ran ......
牛客周赛Round20. B 小红的01连续段 (双指针
package newCode.周赛Round20; import java.util.Arrays; import java.util.Scanner; public class B { public static void main(String[] args) { Scanner sc = n ......
PyTorch团队重写「分割一切」模型，比原始实现快8倍
前言 我们该如何优化 Meta 的「分割一切」模型，PyTorch 团队撰写的这篇博客由浅入深的帮你解答。 本文转载自机器之心 仅用于学术分享，若侵权请联系删除 欢迎关注公众号CV技术指南，专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪、经典论文解读、CV招聘信息。 CV各大方向专栏与各个部署框架最全教程 ......