张量 连续性contiguous pytorch
PyTorch 神经网络基础
模型构造 在代码里 任何一个层或者神经网络都应该是Module的子类 通过继承nn.Module 可以更灵活的去自定义我们的操作 参数管理 自定义层 带参数的层需要给出输入的维度和输出的维度 读写文件 ......
浅谈一类状态转移依赖邻项的排列计数问题 - 连续段 dp
UPD 2023.12.31：失手把原来的博文删掉了，这篇是补档。 引入 在一类序列计数问题中，状态转移的过程可能与相邻的已插入元素的具体信息相关（e.g. 插入一个新元素时，需要知道与其插入位置相邻的两个元素的值是多少，才可进行状态转移，如「JOI Open 2016」摩天大楼）。这类问题通常的特 ......
浅谈一类状态转移依赖邻项的排列计数问题 - 连续段 dp
UPD 2023.12.31：失手把原来的博文删掉了，这篇是补档。 引入 在一类序列计数问题中，状态转移的过程可能与相邻的已插入元素的具体信息相关（e.g. 插入一个新元素时，需要知道与其插入位置相邻的两个元素的值是多少，才可进行状态转移，如「JOI Open 2016」摩天大楼）。这类问题通常的特 ......
PyTorch 系列
PyTorch【】-模型保存、加载、加载内置模型 PyTorch 模型所有属性 及 应用 PyTorch 形变操作汇总（包括形状、维度、合并拆分等） PyTorch-优化器optim与学习率 PyTorch-池化 PyTorch【】-tensoboard 详解 PyTorch-function 之 ......
pytorch转onnx中关于卷积核的问题
pytorch导出onnx过程中报如下错误： RuntimeError: Unsupported: ONNX export of convolution for kernel of unknown shape. 我报错的部分代码如下： def forward(self, input): n, c, ......
快速使用 Pytorch 的混合精度进行训练
使用混合精度的代码示例 以非常基础的训练代码片段为例： for epoch in range(epochs): model.train() for i, (images, labels) in enumerate(loader_train): images = images.to(device) l ......
PYTORCH基础(15)torch.nn库五大基本功能：nn.Parameter、nn.Linear、nn.functioinal、nn.Module、nn.Sequentia
第1章 torch.nn简介 1.1 torch.nn相关库的导入 #环境准备 import numpy as np # numpy数组库 import math # 数学运算库 import matplotlib.pyplot as plt # 画图库 import torch # torch基础 ......
基于pytorch写一个三层神经网络，训练数据并导出模型
import torch import torch.nn as nn import torch.optim as optim # 定义三层神经网络 class ThreeLayerNN(nn.Module): def __init__(self, input_size, hidden_size1, ......
取单个/连续多个/连续有规律多个字符方式可以通过编号或者索引
# 写法：字符串[编号] h = 'abcd efg' # 取第一个字符:aprint(h[0])# 写法：字符串[开始编号：结束编号] 结束编号不包含# 取连续字符:bcdprint(h[1:4])# 写法：字符串[开始编号：结束编号：间隔/步长] 间隔/步长数字2代表间隔/步长隔开1个# 取连续 ......
8.非连续存储分配(基本分页、请求分页、基本分段、段页式)
基本分页存储管理 引入分页的原因 尽量避免碎片的产生，增大内存利用率 对换 是指把内存中暂时不能运行的进程或者暂时不用的程序和数据，调出到外存上，以便腾出足够的内存空间，再把已具备运行条件的进程或进程所需要的程序和数据，调入内存。对换是提高内存利用率的有效措施 对换的类型： 整体对换（进程） 部分对 ......
2-1张量数据结构
0.配置 Pytorch的基本数据结构是张量Tensor。张量及多维数组。Pytorch的张量和numpy中的array很类似。 本节我们主要介绍张量的数据类型、张量的维度、张量的尺寸、张量和numpy数组等基本概念。 import torch print('torch.__version__=' ......
7.内存管理基础+连续分配
程序执行基本原理 程序是一条一条被读入寄存器内执行的 内存卡是一个临时保存中介，磁盘是永久保存介质 地址总线的选中原理（译码器原理） 四大存储器的速度和所处位置 寄存器>Cache>内存卡>磁盘 概念辨析 CPU位数、OS位数、内存地址总线数、内存数据总线数、逻辑地址位数、物理地址位数、真实内存大小 ......
连续两年入选！Ftrans飞驰云联再次登榜「中国企业服务云图」
近日，B2B 领域知名企业服务平台——崔牛会正式对外发布了「2024中国企业服务云图」，Ftrans飞驰云联凭借在数据安全交换领域的先进能力和卓越表现，从众多参选企业中脱颖而出，成功入选图谱「数据安全」板块，这也是Ftrans飞驰云联第二年入选该榜单。 「中国企业服务云图」作为中国企业服务行业“鸟瞰 ......
区间连续值
  print(input) print(np.mean(tlist), np.var(tlist)) print(torch.mean(input), torch.var(input)) 可以看到numpy与to ......
解决先异步调用一个接口,再根据返回值继续循环异步,然后再同步的场景.then的连续调用
场景描述:人员select下拉框为分页只查20个数据下拉（真实数据可能下拉有大几千），但是编辑页进来的id不在这20个数据下拉之内，所以显示的就是id值数组(因为是多选下拉框) 解决:编辑回显方法内写 getUserSecList(data.collaboratorVoList); 然后先调人员20 ......
pytorch——基于循环神经网络的情感分类
任务目标 基于给定数据集，进行数据预处理，搭建以LSTM为基本单元的模型，以Adam优化器对模型进行训练，使用训练后的模型进行预测并计算预测分类的准确率。 数据集信息 IMDB数据集是一个对电影评论标注为正向评论与负向评论的数据集，共有25000条文本数据作为训练集，25000条文本数据作为测试集。 ......
从分布式计算的角度看pytorch和TensorFlow哪个更优？
背景： pytorch框架是一个从学术圈出来的框架，因此pytorch并不原生支持分布式计算，而且在大模型火爆的今年以外好像在深度学习领域使用分布式计算的场景确实不多，所以pytorch并不原生支持分布式计算的事情好像也并无大碍，而且pytorch可以通过安装第三方库的方式实现同步形式的分布式计算。 ......
33.最长连续子数组
1.题目介绍 33.最长连续子数组 给定一个由若干 0 和 1 组成的数组 A，我们最多可以将 K 个值从 0 变成 1 ，返回仅包含 1 的最长（连续）子数组的长度 时间限制：C/C++ 1秒，其他语言2秒 空间限制：C/C++ 256M，其他语言512 示例1 输入例子： [1,1,1,0,0, ......
【Pytorch基础实战】第二节，卷积神经网络
项目地址 https://gitee.com/wxzcch/pytorchbase/tree/master/leason_2 源码 import torch from torch import nn, optim from torch.autograd import Variable from to ......
连续、偏导数存在、可微、方向导数存在之间的关系
  tensor = torch.from_numpy(arr) TypeError: can't convert np.ndarray of type numpy.uint16. The only supported types are: f ......
pytorch的docker镜像
安装docker环境 sudo apt-get update sudo apt-get install -y docker.io sudo systemctl enable docker docker版本查看 sudo docker version sudo docker info 查看镜像 sud ......
win11 安装pytorch
第一步骤，是安装cuda和cudnn，看这个链接。 https://zhuanlan.zhihu.com/p/586913250。重点就是如何安装pytorch了，因为网络慢的原因 首先，直接使用下面这个命令不好使，如果你的科上网流量非常足的话，没问题的。我用aconda，差不多就安装好了，可是比较 ......
pytorch——支持向量机
1、任务要求 针对已知类别的5张卧室照片(标签为+1)和5张森林照片(标签为-1)所对应的矩阵数据进行分类训练,得到训练集模型;再利用支持向量机对另外未知类别的5张卧室照片和5张森林照片数据进行测试分类(二分类)，得到分类结果及其准确率。 2、先导入查看基本数据 3、合并数据 将房间的数据和森林的数 ......
闭区间上连续函数的基本定理
  ，找出数字连续的最长序列（不要求序列元素在原数组中连续）的长度。 请你设计并实现时间复杂度为 \(O(n)\) 的算法解决此问题。 示例 1： 输入：nums = [100,4,200,1,3,2] 输出：4 解释：最长数字连续序列是 [1, ......