形态 终极 深度agents

《动手学深度学习 Pytorch版》 4.7 前向传播、反向传播和计算图

# 4.7.1 前向传播 整节理论,详见书本。 # 4.7.2 前向传播计算图 整节理论,详见书本。 # 4.7.3 反向传播 整节理论,详见书本。 # 4.7.4 训练神经网络 整节理论,详见书本。 # 练习 (1)假设一些标量函数 $X$ 的输入 $X$ 是 $n\times m$ 矩阵。$f$ ......
深度 Pytorch 4.7

《动手学深度学习 Pytorch版》 4.6 暂退法

```python import torch from torch import nn from d2l import torch as d2l ``` # 4.6.1 重新审视过拟合 整节理论,详见书本。 # 4.6.2 扰动的稳健性 整节理论,详见书本。 # 4.6.3 实践中的暂退法 整节理论 ......
深度 Pytorch 4.6

《动手学深度学习 Pytorch版》 4.5 权重衰减

# 4.5.1 范数与权重衰减 整节理论,详见书本。 # 4.5.2 高维线性回归 ```python %matplotlib inline import torch from torch import nn from d2l import torch as d2l ``` ```python # ......
权重 深度 Pytorch 4.5

【专题】数字经济形态下的数字政府建设报告PDF合集分享(附原数据表)

报告链接 :https://tecdat.cn/?p=33562 中国的现代化进程要求国家治理体系和治理能力的现代化,其中政府治理体系的现代化具有特别关键的地位。政府治理体系的现代化需要通过重塑和转型政府职能,并且数字化重塑政府职能体系是不可或缺的。阅读原文,获取专题报告合集全文,解锁文末25份数字 ......
数字 数据表 形态 专题 报告

深度解密 go Context

问题: 不处理Done 为怎么样,会泄漏吗? 问题:Done() 是如何实现,全部子context接受的? 问题:没有及时处理context 的Done 消息,会怎么样,后续处理能来的及吗? Go 语言的 context 包短小精悍,非常适合新手学习。不论是它的源码还是实际使用,都值得投入时间去学习 ......
深度 Context go

将Python深度神经网络转换成C++

项目方案:将Python深度神经网络转换成C++项目概述本项目旨在将使用Python编写的深度神经网络模型转换为C代码,以便在C环境中部署和运行。通过将模型从Python转换为C++,可以提高模型的性能和效率,并扩展模型在不同平台和设备上的应用。 技术方案1. 选择转换工具我们可以使用以下两种常见的 ......
神经网络 深度 神经 Python 网络

MySQL 间隙锁原理深度详解

来源:https://blog.csdn.net/zhangcongyi420/article/details/132415844 一、前言锁是mysql提供的一种保证不同事务读写隔离的重要措施,通过锁机制可以有效提升决多线程下并发处理事务能力。mysql根据使用场景不同,对锁的分类有很多种,比如按 ......
间隙 深度 原理 MySQL

MySQL 间隙锁原理深度详解

来源:https://blog.csdn.net/zhangcongyi420/article/details/132415844 一、前言锁是mysql提供的一种保证不同事务读写隔离的重要措施,通过锁机制可以有效提升决多线程下并发处理事务能力。mysql根据使用场景不同,对锁的分类有很多种,比如按 ......
间隙 深度 原理 MySQL

maven打包提示“-source1.5中不支持diamond运算符终极解决办法”

把所有能设置Java的地方都改过来了,还是不行,最后在Maven的setting.xml中设置了一下Jdk好使了 <profiles> <profile> <id>jdk1.8</id> <activation> <activeByDefault>true</activeByDefault> <jd ......
运算符 终极 diamond source1 办法

LED车灯IC降压恒流驱动AP5103大功率95%高效率深度调光摩托车灯芯片

AP5103 是一款效率高,稳定可靠的 LED 灯恒流驱动控制芯片,内置高精度比较器,固定关断时间控制电路,恒流驱动电路等,特别适合大功率 LED 恒流驱动。 AP5103 采用 ESOP8 封装,散热片内置接 SW 脚,通过调节外置电流检测的电阻值来设置流过 LED 灯的电流,支持外加电压线性调光... ......
车灯 大功 大功率 高效率 深度

Spack:软件包管理的终极解决方案 以 unzip 无sudo权限安装为例

Spack 是一个高度可配置的软件包管理工具,旨在支持各种软件栈的安装和管理。尽管最初是为高性能计算设计的,但 Spack 的灵活性和扩展性使其也能在多种计算环境中派上用场,包括个人电脑和云基础设施。 ### 初始化和配置 #### 在 Ubuntu 下的安装和配置 1. **克隆 Spack 仓库 ......
软件包 终极 权限 解决方案 方案

20用于深度学习训练和研究的数据集

数据集在计算机科学和数据科学中发挥着至关重要的作用。它们用于训练和评估机器学习模型,研究和开发新算法,改进数据质量,解决实际问题,推动科学研究,支持数据可视化,以及决策制定。数据集提供了丰富的信息,用于理解和应用数据,从而支持各种应用领域,包括医疗、金融、交通、社交媒体等。正确选择和处理数据集是确保 ......
深度 数据

解密Prompt系列14. LLM Agent之搜索应用设计:WebGPT & WebGLM & WebCPM

本章介绍如何和搜索引擎进行交互的LLM Agent设计,主要包含以下几个模块:搜索改写,事实抽取,聚合推理,行为交互。我们会以WebCPM为基础,同时介绍WebGPT,WebGLM的异同 ......
amp Prompt WebGPT WebGLM WebCPM

《动手学深度学习 Pytorch版》 4.4 模型选择、欠拟合和过拟合

# 4.4.1 训练误差和泛化误差 整节理论,详见书本。 # 4.4.2 模型选择 整节理论,详见书本。 # 4.4.3 欠拟合还是过拟合 整节理论,详见书本。 # 4.4.4 多项回归 ```python import math import numpy as np import torch fr ......
深度 模型 Pytorch 4.4

《动手学深度学习 Pytorch版》 4.3 多层感知机的简洁实现

```python import torch from torch import nn from d2l import torch as d2l ``` # 模型 ```python net = nn.Sequential(nn.Flatten(), nn.Linear(784, 256), nn. ......
多层 深度 Pytorch 4.3

深度学习(AlexNet)

AlexNet是另外一个比较经典的深度学习网络模型。 模型结构如下: 这里用该模型做个了个猫狗大战的训练,测试与c++测试和上一篇类似。 import torch import torch.nn as nn import torch.optim as optim from torch.utils.d ......
深度 AlexNet

基于jvm-sandbox实现一个简单功能的全链路压测agent

目前我们已知chaosblade-exec-jvm是基于jvm-sandbox开发的混沌工程注入工具,我们可以基于jvm-sandbox创建一些其他的工具agent:流量回放agent、全链路压测agent等等 接下来我会用完全的代码实现一个可以流量透传、mock挡板、影子表数据落地等功能的压测ag ......
链路 jvm-sandbox sandbox 功能 agent

深度解读智能媒体服务的重组和进化

统一“顶设”的智能媒体服务。 邹娟|演讲者 大家好,首先欢迎各位来到LVS的阿里云专场,我是来自阿里云视频云的邹娟。我本次分享的主题为《从规模化到全智能:智能媒体服务的重组与进化》。 本次分享分为以上四部分,一是媒体服务(Mediaservices)面临的技术难题;二是如何使用统一“顶设”进行媒体服 ......
深度 智能 媒体

[Unity URP] 深度图获取

在做原神渲染还原的时候一直想复刻等宽屏幕空间边缘光,但是获取的深度图一直是全黑的orz 后来发现是受到unity版本的影响 用的是unity 2021版 1)勾选depth texture 2)shader代码中 #include "Packages/com.unity.render-pipelin ......
深度 Unity URP

3.深度神经网络识别猫

import numpy as npimport h5pyimport matplotlib.pyplot as plt from testCases import *from dnn_utils import * %matplotlib inlineplt.rcParams['figure.fig ......
神经网络 深度 神经 网络

《动手学深度学习 Pytorch版》 4.2 多层感知机的从零开始实现

```python import torch from torch import nn from d2l import torch as d2l # 经典数据集与batch size batch_size = 256 train_iter, test_iter = d2l.load_data_fas ......
多层 深度 Pytorch 4.2

【大功率舞台灯/摄影灯RGB调光驱动方案】DC-DC降压恒流LED调光芯片APS54083,输出10A大电流,带65536无频闪调光,调光深度可达万分之一

产品描述 APS54083 是一款 PWM 工作模式,高效率、外围简单、外置功率 MOS 管,适用于 5-220V 输入高精度降压 LED 恒流驱动芯片。输出最大功率150W最大电流 6A。 APS54083 可实现线性调光和 PWM 调光,线性调光脚有效电压范围 0.5-2.5V.PWM 调光频率 ......
舞台灯 大功 大功率 电流 深度

《动手学深度学习 Pytorch版》 4.1 多层感知机

```python %matplotlib inline import torch from d2l import torch as d2l ``` # 4.1.1 隐藏层 整节理论,详见书本。 以下展示常见的激活函数。 1. ReLU 函数 $$ \mathrm{ReLU}(x)=\max(x,0 ......
多层 深度 Pytorch 4.1

【深度思考】如何优雅的实现脱敏?

最近做了个脱敏的需求,要对系统中的敏感信息,如手机号、车牌号、身份证号、银行卡号等进行脱敏显示。 效果类似下面这样: ![](https://images.zwwhnly.com/picture/2023/image-20230829095822435.png) 简单来说,就是对敏感信息中的某几位进 ......
深度

分布式深度学习技术概述

分布式深度学习技术有哪些? 分布式深度学习技术是指将深度学习模型的训练过程分布在多个计算资源上进行加速的技术。这样可以充分利用集群中的多个GPU、CPU或者多台计算机,加快深度学习模型的训练过程,提高训练效率。以下是一些常见的分布式深度学习技术: 数据并行:将训练数据划分成多个子集,每个计算节点使用 ......
分布式 深度 技术

把深度行情推入queue队列的问题

深度行情是一个对象,把对象推入queue队列,传的是引用,内部的值会变化。 mddata = Queue() #回调中写入Queue def OnRtnDepthMarketData(self, pDepthMarketData): mddata.put(pDepthMarketData) #另起线 ......
队列 深度 行情 问题 queue

如何利用 Agent 构建AI服务

近年来,人工智能(AI)技术的飞速发展引起了广泛的关注和讨论。而如今,我们正站在一个全新的时代门槛前,面对着AI Agent带来的的崭新未来。以LLM(大型语言模型)作为其核心控制器构建代理是一个很酷的概念。它模拟人类的工作流程,能够自主进行信息搜索、分析、利用,以完成目标。 OpenAI 联合创始 ......
Agent

深度|沃尔玛眼中只有盒马,但盒马Fudi眼中却没有山姆

外资会员制超市是懂中国消费者的,尤其是懂4亿中国中产。 前有Costco(开市客)中国大陆首店上海开业当天,曾投放5吨10000瓶飞天茅台,还有Burberry、爱马仕等奢侈品直接被消费者瞬间秒空,最后由于慕名而来的人实在太多,门店开业4小时后不得不紧急暂停营业。 后有山姆、盒马大打“榴莲千层蛋糕” ......
深度 只有 Fudi

数字孪生的终极价值:智能决策、精细管理与可持续发展

数字孪生的终极价值在于为现实世界带来了前所未有的智能化、精准化和高效化,以及对未来可持续发展的深远影响。 ......
可持续发展 终极 价值 数字 智能

基于方面的情感分析的深度上下文和关系感知学习 Deep Context- and Relation-Aware Learning for Aspect-based Sentiment Analysis (ACL2021)

论文对方面级情感分析的三个任务提出了一个解决方案,三个任务共享编码层,通过简单的全连接层进行方面词和观点词的提取,情感分析任务首先做一个自注意力,之后分别与方面词和观点词提取的特征向量做互注意力,通过全连接层进行情感分类。另外,模型还设计了两个子任务,第一个将句子中的词屏蔽,预测这个词属于方面词、观 ......