形态 终极 深度agents
深度学习基础知识的名词解释【无规则】
凸优化【Convex Optimization】： 求取函数（凸函数）最小值的优化问题 自回归模型： 适合预测时间序列数据 过拟合： 训练集上好（训练误差小），测试集上差（测试误差大）。 或者说属于完全记忆式模型/过度复杂模型 欠拟合 较好 过拟合 解决方法： a.减少特征数量 b.正则化 L1（特 ......
人工智能、机器学习和深度学习
这一年来，AI领域层出不穷的技术和应用，真的有点让人疲于奔命。其中AIGC领域的diffusion model 和 NLP领域的 ChatGBT 引领了这一轮风潮。AI取代越来越多脑力工作者的趋势已经不可逆转，在这经济下行内卷严重的当代，竞争将越发的残酷。作为走在风口前沿的技术人，用stable d ......
【动手学深度学习v2】03 环境安装
**动手学深度学习v2** https://www.bilibili.com/video/BV18p4y1h7Dr?p=2&spm_id_from=pageDriver&vd_source=a55dead799d92b4a482121a8ea042a5d 云平台：阿里云计算 操作系统：Ubuntu ......
函数：随机生成User-Agent 字符串，用于模拟不同的浏览器和操作系统类型，增加爬虫的隐蔽性
1 def get_ua(self): 2 first_num = random.randint(99, 103) 3 third_num = random.randint(0, 5060) 4 fourth_num = random.randint(0, 140) 5 os_type = ['(W ......
Linux和Windows系统下安装深度学习框架所需支持:Anaconda、Paddlepaddle、Paddlenlp、pytorch，含GPU、CPU版本详细安装过程
Linux和Windows系统下安装深度学习框架所需支持:Anaconda、Paddlepaddle、Paddlenlp、pytorch，含GPU、CPU版本详细安装过程 ......
向量数据库的崛起：从矢量搜索到深度学习 (二)
## 前言 在[上一节](./what-is-vector-database-01.md)中，我们简要介绍了向量数据库的背景以及对非结构化数据进行向量化的方法，即 Embedding。那么我们如何将这些特征向量应用于搜索任务呢？在搜索任务中，最常见的情况是从数据库中查找与给定向量最相似的数据。因此， ......
《现代深度学习》课程笔记
## 7.10 ### 线性回归： 一个点 $x = (x_1,x_2,...,x_n) \in \mathcal{R}^n, y \in \mathcal{R}$ $\hat{y} = w^{T} x$ 均方误差： $MSE = \frac{1}{m} \sum_{i=1}^m (y_i - \h ......
记AD组策略批量部署Active Backup for Business Agent代理程序
原文https://kb.synology.cn/zh-cn/DSM/tutorial/How_to_set_up_Active_Backup_for_Business_for_mass_deployment#t1 目的 本文介绍如何使用组策略对象1编辑Active Backup for Busin ......
ENVI能够仅仅基于植物的外形形态特征进行高分辨率影像的精确到植株分类个数统计吗？
听上去好像跟opencv的目标识别一样？只是tif影像只有DOM地物的顶部信息。。而且还有坐标信息。 分类：地面、其它(植物) 参考：https://www.zhihu.com/question/455962599 ......
opencv-python形态学计算
形态学运算包括腐蚀，膨胀，开运算，闭运算，形态学梯度，顶帽运算，底帽运算7种，其中膨胀与腐蚀是最常用的两种基础形态学方法，可以用来消除噪声，元素分割和连接，形态学运算主要在图像去噪，图像分割等方面有着广泛的运用。 形态学指一系列处理图像形状特征的图像处理技术，形态学的基本思想是利用一种特殊的结构单元 ......
深度学习 - 卷积神经网络（CNN）介绍+实例说明
https://blog.csdn.net/weixin_46072771/article/details/108590347 卷积神经网络（CNN）简介CNN基础前面我们讲解了机器学习基础知识，包括多层感知器等问题。下面我们要介绍的目标识别与分类，就是在前面问题的基础上进行扩展，实现对于图像等分类 ......
向量数据库的崛起：从矢量搜索到深度学习 (一)
导读 # 据 IDC 预测，2018 年到 2025 年之间，全球产生的数据量将会从 33 ZB 增长到 175 ZB， 复合增长率达到 27%，其中超过 80% 的数据都会是处理难度较大的非结构化数据。尽管传统的结构化数据仅占总数据量的不到 20%，但现代数据处理技术已经拥有成熟的基础软件栈来处理 ......
基于DELM深度极限学习机的回归预测MATLAB代码 代码注释清楚。
基于DELM深度极限学习机的回归预测MATLAB代码 代码注释清楚。main为主程序，可以读取EXCEL数据，使用换自己数据集。很方便，初学者容易上手。ID:5245655419189525 ......
python代码：基于DDPG（深度确定性梯度策略）算法的售电公司竞价策略研究
python代码：基于DDPG（深度确定性梯度策略）算法的售电公司竞价策略研究关键词：DDPG 算法 深度强化学习 电力市场 发电商 竞价 说明文档：完美复现英文文档，可找我看文档 主要内容：代码主要研究的是多个售电公司的竞标以及报价策略，属于电力市场范畴，目前常用博弈论方法寻求电力市场均衡，但是此 ......
洛谷 P4913 【深基16.例3】二叉树深度
# 写在前面 这是本蒟蒻的第二篇题解。由于作者水平不高，本题解存在有数量庞大的错误。对于题解中的错误、可优化部分，欢迎各位大佬批评指正！不合适的部分，还请多多包涵！ 本题目来源于洛谷。网址https://www.luogu.com.cn/problem/P4913。 本博客非营利性，如遇侵权，请联系 ......
纯labview深度学习。 实时手写字识别。 目标分类。 包含:1.
纯labview深度学习。实时手写字识别。目标分类。包含:1.数据集处理-labview程序 2.数据集训练-labview程序 3.测试主程序-labview程序。 可相机，可图片。提供源码。真正实现纯labview框架下的深度学习。可同时识别多个目标。ID:118000637862783398 ......
深度强化学习方法来解决电力系统的控制和决策问题 源代码 利用
深度强化学习方法来解决电力系统的控制和决策问题 源代码利用InterPSS仿真平台作为电力系统模拟器。开发了一个与OpenAI兼容的电网动态仿真环境，用于开发、测试和基准测试电网控制的强化学习算法。电力系统应急控制，控制方案采用深度强化学习(DRL)高维特征提取和非线性泛化能力。提出了基于DRL的发 ......
基于形态学的权重自适应图像去噪 MATLAB数字图像处理 基于形态学的权
基于形态学的权重自适应图像去噪MATLAB数字图像处理基于形态学的权重自适应图像去噪代码工程目录及运行截图如下ID:3819621462763524 ......
基于labview 的深度学习。 视频为物体识别。 通过摄像头采集的图片实
基于labview 的深度学习。 视频为物体识别。通过摄像头采集的图片实时识别。准确性高，稳定性强。ID:442500612972912993 ......
小修 Windows11 Pro 25398.1 深度精简 合成版 二合一 无更新
测试新系统之前，请记得备份好文档数据，遇到问题可及时还原。 本版介绍 • 纯净、无广告、流畅、右键设置、响应速度、适合家庭娱乐及简单办公/集成微软常用运行库合集、DX • 系统版本为 25398.1，合成版替换了一些旧组件及经典版计算器，索引(默认服务禁用)• 默认集成图片 heic 格式支持• 优 ......
不忘初心 Windows10 22H2 19045.3155 x64 无更新 纯净 深度精简 2023.7.9
注意此版不能更新补丁，支持人脸和指纹，此为深度精简版体积小、精简的比较多，适合软件不多的朋友使用，可以安装商店、以及其他UWP程序，可以登录微软账号。如有第三方软件打不开，请自行安装资源包里的微软常用运行库，为了保证稳定初心的系统全部都是离线精简和优化，非二次封装。系统纯净、流畅、进程少无任何第三方 ......
动手学深度学习0.0
动手学深度学习代码教程 《动手学深度学习》 — 动手学深度学习 2.0.0 documentation (zh-v2.d2l.ai) 动手学深度pdf教程 zh-v2.d2l.ai/d2l-zh-pytorch.pdf ......
Jenkins 系列2 --- Node/Agent
一、概要 1. 承上启下 Jenkins系列 2. 概念 (1) Node/Agent Node节点是Jenkins环境的重要组成部分，它用于执行Pipeline。 为了支持分布式CD，Jenkins设计了一个Controller对应多个Node/Agent的架构，Node可以与Controller ......
vue--day12--深度监视
<!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8" /> <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0" /> <title>天气案例- ......
m基于形态学处理的医学连续图像血球目标跟踪提取算法matlab仿真
1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 医学图像处理是近年来受到广泛研究的领域之一。在医学诊断中，图像处理技术能够大大提高医生的诊断准确性和效率。其中，血球目标的跟踪提取是医学图像处理中的一个重要问题。本文将介绍一种基于形态学处理的医学连续图像血球目标跟踪提 ......
《Generative Agents: Interactive Simulacra of Human Behavior》论文学习
一、论文基本思想 Figure 1: Generative agents create believable simulacra of human behavior for interactive applications. In this work, we demonstrate generati ......
哨兵 查找算法_右手 深度
1 import numpy as np 2 3 # 生成一个 10 *10 全为0的 array 4 5 maze = np.zeros((10,10),dtype=int) 6 # 给 array 使用 数字9包围 7 # 添加行 8 maze = np.insert(maze, 0, np.f ......
分布式ID｜从源码角度深度解析美团Leaf双Buffer优化方案
分布式ID的使用场景 基于MySql的初步方案 第一次优化：Leaf-segment数据库方案 第二次优化：Leaf-segment 双buffer优化 源码解析双buffer优化方案 背景 在复杂分布式系统中，往往需要对大量的数据和消息进行唯一标识。如在美团点评的金融、支付、餐饮、酒店、猫眼电影等 ......