快速排序

Vue基础 vue指令 内容绑定 v-text 设置标签的内容一般通过双大括号的表达式{{ }}去替换内容 {{ hello }} v-html 与v-text类似区别在于html中的结构会被解析为标签设置元素的innerHTML,v-text只会解析文本 事件绑定 v-on 可以简写为@，绑定的方 ......

class Solution: def insertion_sort(lst): for i in range(1, len(lst)): for j in range(i, 0, -1): if lst[j] < lst[j - 1]: lst[j], lst[j - 1] = lst[j - 1 ......

整数数组 nums 按升序排列，数组中的值 互不相同 。 在传递给函数之前，nums 在预先未知的某个下标 k（0 <= k < nums.length）上进行了 旋转，使数组变为 [nums[k], nums[k+1], ..., nums[n-1], nums[0], nums[1], ..., ......

常见排序的python实现 import numpy as np import timeit import matplotlib.pyplot as plt ## 生成测试序列 def GenerateArray(n, N=1000): orginArray = np.random.randint( ......

给你一个按照非递减顺序排列的整数数组 nums，和一个目标值 target。请你找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。 如果数组中不存在目标值 target，返回 [-1, -1]。 你必须设计并实现时间复杂度为 O(log n) 的算法解决此问题。 示例 1： 输入：nums = [5,7, ......

分别使用Go、Rust、Java学习实现各种算法 冒泡排序 Go package main import "fmt" func bubbleSort(arr []int) { n := len(arr) for i := 0; i < n-1; i++ { for j := 0; j < n-i-1 ......

最大公约数（$gcd$）： int gcd(int a, int b) { return b?gcd(b,a%b):a; } 最小公倍数（$lcm$）： int lcm(int a,int b) { return a/gcd(a,b)*b; //注意：除数为gcd(a,b) } 快速幂： templ ......

## rk-boot的介绍 通过 [rk-boot](https://github.com/rookie-ninja/rk-boot)，用户可以通过yaml格式的配置文件启动gRPC、gin、echo、GoFrame、prometheus客户端或自定义入口服务。很容易易编译、运行和调试你的 grpc ......

一、二叉排序树的定义 左子树所有结点的值均小于根结点的值 右子树所有结点的值均大于根节点的值 左子树和右子树也是二叉排序树 1.二叉排序树的结点结构 typedef struct BSTNode { /*二叉排序树的结点结构*/ int value; struct BSTNode *left; st ......

创建节点类 public class Node { int n; Node next; } 第1次推导 public class test { public static void main(String[] args) { // 新建节点 Node node1 = new Node(); node ......

创建节点类 public class Node { int n; Node next; } 第1次推导 public class test { public static void main(String[] args) { // 新建节点 Node node1 = new Node(); node ......

第1次推导 public class test { public static void main(String[] args) { int[] ints = {6, 5, 9, 5}; int tmp; if(ints[0]>ints[1]){ tmp = ints[0]; ints[0] = i ......

第1次推导 public class test { public static void main(String[] args) { int[] ints = {2,5,3,1,8,9}; int tmp; // 存储临时变量 int j; // 开始比较第几位的数 // 第1次 // 2,5,3, ......

1 Forewords 卷积，但不止卷积 - FFT 漫谈 先有 FT，再有 DFT，才有 FFT 时频转换是最初的用途 发现单位根优秀性质，James Cooley, John Tukey 发明现代 FFT 加速 DFT，但此前相似的发现早已有之 后来将 DFT 与卷积定理联系，FFT 才被用于计 ......

#include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <memory> #include <vector> #include<string> using namespace std; void swap(int* a, int* b) { int temp ......

最简单的一集，算是开胃菜罢。 ps:图大部分是直接从 oi-wiki 上贺的。 性质 目前大家用到的也就只有 \(sort\) ，归并和桶，但是初赛可能会考其它排序算法的思想和稳定性，所以还是要了解（真的会考吗）。 稳定性： 稳定性是指相等的元素经过排序之后相对顺序是否发生了改变。 稳定排序有基数排 ......

很多算法工程师在完成数据分析、模型训练或者项目总结的时候，往往只能通过ppt汇报，添加数据图表、截图模型实验结果等。如果想提供一个前端演示demo，通常可以搭建flask服务，但是flask需要学习很多前端知识，如css、html等，这又是一个深之又深的坑。那有没有什么工具能够跳过这些模块，直接提供 ......

Gradio是一个开源库，用于仅使用Python构建易于使用且易于共享的应用程序。它特别适用于机器学习项目，旨在使测试、共享和展示模型简单直观。 # 安装 Gradio的安装非常简单，直接使用pip即可安装： ```javascript pip install gradio ``` # 创建第一个程 ......

题目链接 看到这道题按照套路首先想到二分答案（即二分 \(q\) 位置上的数，记作 \(mid\)）。 再按照套路将大于 \(mid\) 的数字设为 \(1\)，将等于 \(mid\) 的数设为 \(2\)，小于 \(mid\) 的数字设为 \(0\)。 那么对于区间 \([l,r,0]\) 操作， ......

镜像启动命令 docker run \ -e RABBITMQ_DEFAULT_USER=root \ -e RABBITMQ_DEFAULT_PASS=123456 \ --name mq \ --hostname mq1 \ -p 15672:15672 \ -p 5672:5672 \ -d ......

getAverage(): 它返回所有接受值的平均值。 getCount(): 它计算所有元素的总数。 getMax(): 它返回最大值。 getMin(): 它返回最小值。 getSum(): 它返回所有元素的总和。 示例： @GetMapping("/list") public void lis ......

Linux是支持多版本内核共存的，无非是系统启动的时候应用哪个版本内核而已。 关于内核： Linux 内核分两种：官方内核（通常是内核开发人员用）和各大 Linux 发行版内核（一般用户常用）。 关于Linux内核版本号：例如：[root@centos7 ~]# uname -r3.10.0-112 ......

web入门 spring官网 spring发展到今天已经形成了一种开发生态圈，spring提供了若干个子项目，为每个项目用于完成特定的功能。 这些框架都是基于一个基础框架： 直接基于Spring Framework基础框架进行开发会有两大难题：1.配置繁琐。2.入门难度大。所以spring家族意识到 ......

前言 最近在学习算法, 不得不说, 怪难来, 不过, 也很妙, 感觉这些知识太难了, 学会了, 还容易忘, 我觉定记录一下, 争取用最清晰,最简单的语言来描述我学习到的思想 归并排序 这个排序的思想大概是, 利用递归分治思想, 实现排序的过程, 大致过程是先把数组分割成不可分割单位, 打比方 [3, ......

数组 数组基本格式：dataType[ ] arrayRefVar = new dataType[arraySize];（动态初始化） public static void main(String[] args) {cd int[] var = new int[10]; } 获取数组长度： arra ......

@目录1.服务器准备2.docker 安装(1)通过命令行的方式(2)宝塔面板上安装3.开启端口访问什么是docker4.docker安装minio什么是minio5.配置minio6.picgo下载与配置 本文记录使用docker+minio+picgo超快速搭建自己服务器个人图床！ 1.服务器准 ......

前言 今天给大家推荐一款由C#开源且免费的Windows桌面快速预览神器：QuickLook。 工具介绍 QuickLook是一款在Windows操作系统上的实用工具，它提供了一种快速预览文件内容的方式。通过使用QuickLook，用户可以在不打开文件的情况下，直接在文件资源管理器中快速查看文件的内 ......

合并K个排序链表 描述 合并 k 个排序链表，返回合并后的排序链表。请分析和描述算法的复杂度。 示例: 输入: [ 1->4->5, 1->3->4, 2->6 ] 输出: 1->1->2->3->4->4->5->6 题解 使用heapq，但是ListNode没有比较函数，所以需要自行定义： Li ......

一. 过滤组件 1 内置过滤组件SearchFilter # 缺点: 外键字段的搜索操作将会抛出异常: Related Field got invalid lookup: icontains # 1）在视图文件views.py中导入drf的搜索组件 from rest_framework.filte ......

import java.util.*; public class Main { public static void main(String[] args) { List<Map<String, Object>> list = new ArrayList<>(); Map<String, Long> ......