思考题 分布式mvc-mvp-mvvm架构
深入分布式一致性：Raft 和 etcdRaft
分布式一致性是构建可靠的分布式系统的关键要素之一。为了确保数据的一致性和可用性，一致性算法的设计变得至关重要。在这篇博文中，我们将深入探讨两个与分布式一致性密切相关的主题：Raft 算法和 etcdRaft 存储系统。 ## Raft 算法：分布式一致性的基石 Raft 算法是一种分布式一致性算法， ......
系统设计(架构师)指南4设计限速器
#4 设计限速器 在网络系统中，限速器用于控制客户端或服务发送流量的速率。在HTTP世界中，限速器限制在指定时间内允许发送的客户端请求数量。如果API请求数超过了限速器定义的阈值，超出调用都会被阻止。下面是几个例子： - 用户每秒最多只能写2篇文章。 - 同一IP地址每天最多只能创建10个账户。 - ......
大企业才用的分布式唯一Id，它比GUID好
支持.Net Core(2.0及以上)与.Net Framework(4.5及以上) 可以部署在Docker, Windows, Linux, Mac。 分布式唯一Id，顾名思义，是指在全世界任何一台计算机上都不会重复的唯一Id。 在单机/单服务器/单数据库的小型应用中，不需要用到这类东西。但在高并 ......
系统设计(架构师)指南5设计一致哈希（HASHING）
#5 设计一致哈希（HASHING） 要实现横向扩展，就必须在服务器之间高效、均匀地分配请求/数据。一致哈希是实现这一目标的常用技术。不过，首先让我们深入了解一下这个问题。 ##5.1 重散列（rehashing）问题 如果有n台缓存服务器，平衡负载的常用方法是使用下面的散列方法： serverIn ......
locust：Python 分布式压力测试（带WebUI）
Locust 介绍 它采用纯 Python 实现，是一个分布式用户负载测试的工具。 使用基于 Requests 库的客户端发起请求，使编写脚本大大简化; 在模拟并发方面摒弃进程和线程，完全基于时间驱动，采用协程（gevent）提供的非阻塞 IO 和 coroutine 来实现网络层的并发请求。因此单 ......
探索语言的奥秘：我与英汉词性分布的碰撞
在我的语言学之旅中，我一直对比较英语和汉语的词性分布特别感兴趣。最近，我有了一个深入探讨这一题目的机会。下面是我对这一话题的深度探讨和个人见解。 #### 第一章：词性分布的奇妙世界 一天，我被一个看似简单但实则具有深度的问题吸引：“英语是不是比汉语更喜欢用名词？”这使我陷入了沉思。我首先想到的是寻 ......
从一台电脑怎么到的分布式架构？
从单台服务器到分布式服务器的演化过程 1.单台服务器 并发量过大就会出现各种问题 2.把服务器和数据库分离 我把应用和数据库分别部署到不同的服务器上，缓解了负载压力 3.应用服务器集群 出现的问题是： a.需要使用session和cookie维护用户： session用来跟踪用户状态，cookie用 ......
信息打点-主机架构&蜜罐识别&WAF识别&端口扫描&协议识别&服务安全
[TOC] # 信息打点-主机架构&蜜罐识别&WAF识别&端口扫描&协议识别&服务安全 # 本节课涉及领域 web服务器和应用服务器这两个可以统称为中间件，分类的原因是因为支持运行的业务不一样，比如java的业务上面的web服务器就很麻烦，但是对于应用服务器就会很简单 1、Web服务器 网站常见端口 ......
MyBatis 架构与原理深入解析，面试随便问！
作者：七寸知架构 \ 链接：https://www.jianshu.com/p/ec40a82cae28 # 1 引言# 本文主要讲解JDBC怎么演变到Mybatis的渐变过程，**重点讲解了为什么要将JDBC封装成Mybaits这样一个持久层框架**。再而论述Mybatis作为一个数据持久层框架本 ......
独特角度与思考方式：创造与众不同的内容灵感
嘿，小红书的朋友们！今天我要和大家分享一些关于创造与众不同的内容灵感的独特角度和思考方式。我们都知道，要在这个信息爆炸的时代脱颖而出，需要提供令人印象深刻且与众不同的内容。那么，让我们来探索一些方法，如何以独特的思维方式寻找创意灵感吧！ 1. 沉浸自己，引发灵感 想要创造与众不同的内容，首先必须沉浸 ......
K8s 多集群实践思考和探索
本文主要讲述了一些对于k8s多集群管理的思考，包括为什么需要多集群、多集群的优势以及现有的一些基于Kubernetes衍生出的多集群管理架构实践。 ......
由 Array.includes 函数引发对引用数据类型的思考
`` 数组的includes方法在日常的编程中比较常用到，其作用就是判断某一数据是否在数组中，通常来说，数组中的数据如果是数字，布尔值，或者字符串的话，都是能够进行判断的 例如： ``` [1,2,3,4].includes(3) // true [1,2,3,4].includes(5) // f ......
对于树上信息维护的思考
在NOI大纲中，树链剖分作为NOI级算法，在NOIP中显然是不会出现的，但是我们仍然有办法利用 $dfn$ 序等技巧，将某些特殊的信息维护转化为利用简单数据结构维护的情况。 ## 树上前缀和 通常来讲，对于树上连续信息的查询，我们肯定要用到前缀和思想，即：设 $d_u$ 表示节点 $u$ 到根节点的 ......
消息队列从基础到架构思维导图
本篇思维导图为RabbitMQ从基础知识到进阶知识的梳理，重点讲述了如何保证可靠性传递（消息不丢失），如何保证消息不重复消费，如何保证消息顺序消费，如何保证消息队列的高可用，如何解决消息积压问题，希望对你有帮助！如果需要xmind格式请留言，转发使用请标记来源，感谢！ ......
查看linux 操作系统版本、节点名称、架构等
# uname -aLinux tankcheng-Legion-Y9000P-IAH7H 5.15.0-83-generic #92~20.04.1-Ubuntu SMP Mon Aug 21 14:00:49 UTC 2023 x86_64 x86_64 x86_64 GNU/Linux 操作系 ......
SLAMesh论文及代码阅读与思考<六>Real-time LiDAR Simultaneous Localization and Meshing
# 前言 本节对可视化部分进行理解。mesh的可视化使用的是mesh_tools中提供的rviz的插件。代码中已经完美的实现了mesh_msgs::MeshGeometryStamped消息的定义与赋值，但是mesh_tools还包含了很多其他的消息类型，提供了更加丰富的可视化信息，详情可参考“Th ......
从高斯分布到信息矩阵
# 从高斯分布到信息矩阵 > 本文章的所有证明推导均为个人记录，如有错误欢迎指出，且所有均参考贺一家博士和高翔博士的相关证明，其他的部分参考文献也在文末给出。 [TOC] ## 1. SLAM 问题概率建模 考虑某个状态 $\boldsymbol{\xi}$ ，以及一次与该状态相关的观测 $\mat ......
[vllm]vllm架构分析
# vllm架构分析 ## 文件目录结构 benchmark: 测试延迟和吞吐的脚本 csrc: torch下的cuda扩展，一些关键kernels的cpp源码，包含了attention、激活函数、cache等核函数 vllm/core: 关键调度算法，调度策略以及维护cpu和gpu映射的关系表 v ......
《Java架构师的第一性原理》64系统架构之互联网“一致性”
前篇： 《无限容量数据库架构设计》 《MQ消息可达性+幂等性+延时性架构设计》 《高可用+高并发+负载均衡架构设计》 《关于数据库“扩展性”架构设计的一切》 都收到网友好评： 系统性，全局性看问题体会更深刻 简单易懂 本文再做总结，体系化介绍互联网一致性架构技术。 一、session一致性 文章：《 ......
《Java架构师的第一性原理》60系统架构之计算机思维模型
1 学习思维模型 1.1 历史跨越模型 怎样解剖当下问题的本质？去回溯问题的历史来源。 比如：计算机网络中，TCP协议怎样保证数据传输可靠？ 为了保障数据不丢失及错误（可靠性），它有报文校验、ACK应答、超时重传(发送方)、失序数据重传（接收方）、丢弃重复数据、流量控制（滑动窗口）和拥塞控制等机制。 ......
《Java架构师的第一性原理》65系统架构之架构设计方法论
4 规范 (Must have)规范一：非数据服务做到无状态，避免同一集群内的节点间有功能差异； 做到实例可以被随时停止、重启、增加，并且完全不依赖于本地磁盘或者内存规范二：服务具备优雅重启规范三：服务提供的API建议采用http\grpc, json\pb规范，不建议其他自定义格式规范四：线上服务 ......
即时通讯技术文集（第19期）：IM架构设计基础知识合集 [共13篇]
为了更好地分类阅读 52im.net 总计1000多篇精编文章，我将在每周三推送新的一期技术文集，本次是第19 期。 [-1-] 微信后台基于时间序的新一代海量数据存储架构的设计实践 [链接] http://www.52im.net/thread-2970-1-1.html [摘要] 时隔3年，微信 ......
快速理解DDD领域驱动设计架构思想-基础篇
本文与大家一起学习并介绍领域驱动设计(Domain Drive Design) 简称DDD，以及为什么我们需要领域驱动设计，它有哪些优缺点，尽量用一些通俗易懂文字来描述讲解领域驱动设计 ......
《动手学深度学习 Pytorch版》 4.9 环境和分布偏移
# 4.9.1 分布偏移的类型 整节理论，详见书本。 # 4.9.2 分布偏移示例 整节理论，详见书本。 # 4.9.3 分布偏移纠正 整节理论，详见书本。 # 4.9.4 学习问题的分类法 整节理论，详见书本。 # 4.9.5 机器学习中的公平、责任和透明度 整节理论，详见书本。 # 练习 （1） ......
近期对于市场的一些思考
先说结论,我依旧维持在2022年判断,最晚24年年中我们应该能迎来一波牛市,理由非常简单粗暴: 周期已至,所有资产的价格几乎都在底部(包括房子,股票,期权),而糟糕的经济状况以及频繁出现的救市政策无不表明现在的一切现状都已经烂透了。 但是就是这样的一个环境,意味着我们需要在此时购入被低估的、便宜的资 ......
深入浅出流批一体理论篇——数据架构的演进
这篇文章的主要内容包括：1、数据架构的演变历史与各种架构的优缺点。2、流批一体的价值。3、流批一体架构中流与批的关系。 ......
pytorch分布式训练报错：Duplicate GPU detected : rank 1 and rank 0 both on CUDA device 35000
之前使用的比较老的torch 1.8.1，换到torch 2.0后报错 "rank 1 and rank 0 both on CUDA device 35000" 将main函数开头部分的初始化 ```python distributed.init_process_group(backend='nc ......
关于博客园最近情况的一些思考
今天回到家，我在犇犇中偶然得知博客园要倒了，原因是资金不足。 博客园作为一个没有广告的网址，我觉得很赞，但是这也直接导致了博客园的收益很小。 博客园能走到现在都是一个奇迹，它能不能接续走下去，取决于大家的支持，所以，充会员吧！这是对博客园的唯一支持。 博客园的唯一收入来源好像就是会员了，所以，大家充 ......
分布式理论 - BASE
> BASE是“Basically Available, Soft state, Eventually consistent(基本可用、软状态、最终一致性)”的首字母缩写。其中的软状态和最终一致性这两种技巧擅于对付存在分区的场合，并因此提高了可用性。 # 什么是BASE > eBay 的架构师 Da ......