思路 数据 问题

基本数据类型及转换

基本数据类型及转换 代码 // example.go package test import "fmt" func BasicDataTypes() { fmt.Println("整数类型") var ( n1 = 0b0101 //二进制,默认为int n2 int8 = 0o77 //八进制 n ......
类型 数据

React 18 useEffect 代码执行两次的问题

https://github.com/zjy4fun/notes/issues/62 React 18 提出的新特性“并发渲染”,为了防止组件重复挂载的问题,React 在开发模式 && 严格模式下,useEffect 会执行两次(模拟组件挂载和组件卸载,让问题提早暴露),但是线上模式不会。 开发模 ......
useEffect 代码 问题 React 18

基于pandas的数据清洗 -- 异常值的清洗

博客地址:https://www.cnblogs.com/zylyehuo/ 开发环境 anaconda 集成环境:集成好了数据分析和机器学习中所需要的全部环境 安装目录不可以有中文和特殊符号 jupyter anaconda提供的一个基于浏览器的可视化开发工具 自定义一个1000行3列(A,B,C ......
数据 pandas

基于pandas的数据清洗 -- 重复值的清洗

博客地址:https://www.cnblogs.com/zylyehuo/ 开发环境 anaconda 集成环境:集成好了数据分析和机器学习中所需要的全部环境 安装目录不可以有中文和特殊符号 jupyter anaconda提供的一个基于浏览器的可视化开发工具 df = DataFrame(dat ......
数据 pandas

CSS定位问题

CSS定位问题 CSS定位分为 静态定位,相对定位,绝对定位,固定定位 默认不设置情况下为静态定位 position:static 静态定位 position:relative 相对定位 position:absolute 绝对定位 position:fixed 固定定位 相对定位 ​ 相对定位,即 ......
问题 CSS

基于pandas的数据清洗 -- 缺失值(空值)的清洗

博客地址:https://www.cnblogs.com/zylyehuo/ 开发环境 anaconda 集成环境:集成好了数据分析和机器学习中所需要的全部环境 安装目录不可以有中文和特殊符号 jupyter anaconda提供的一个基于浏览器的可视化开发工具 丢失数据的类型 原始数据中会存在两种 ......
缺失 数据 pandas

【9.0】Fastapi表单数据处理

【一】表单参数 【1】定义视图 from fastapi import APIRouter, status, Form from pydantic import BaseModel, EmailStr from typing import Optional, Union, List app04 = ......
数据处理 表单 Fastapi 数据 9.0

【5.0】Fastapi路径参数和数据的解析验证

【一】小项目构建 【1】文档结构树 projects ├─coronavirus ├─__init__.py ├─....py ├─turtorial ├─__init__.py ├─chapter03.py ├─chapter04.py ├─chapter05.py ├─chapter06.py ......
路径 参数 Fastapi 数据 5.0

【12.0】Fastapi中的数据库SQLAlchemy ORM 操作

【一】大型项目结构树 coronavirus ├─static # 静态文件 ├─templates # 前端页面 ├─__init__.py # 初始化文件 ├─database.py # 数据库操作 ├─models.py # 数据库表模型类 ├─schemas.py # 响应体模型类 ├─cu ......
SQLAlchemy Fastapi 数据库 数据 12.0

利用PHP的数组splice方法进行高效数据删除和插入

PHP数组是一个非常强大的数据结构,它可以存储多个值,并按照需要对这些值进行添加、删除或修改。在PHP中,我们可以使用splice方法对数组进行删除和插入操作,以实现高效的数据操作。本文将介绍如何使用数组splice方法进行数据删除和插入,并给出示例代码。一、使用splice方法进行数据删除数组sp ......
数组 方法 数据 splice PHP

【十分钟一个知识点】数据、信息、编码

数据 数据是对客观事物的符号表示 信息 没有统一的定义,但是我们日常生活中所认为的信息都只是信息的载体 特征: 载体依附性:信息无法独立存在,依附于载体 时效性:信息反映事物某一时间的状态、内容 共享性:信息可以共享,同一种信息可以同时被不同的接收者获取 可加工处理性、真伪性:信息有真伪,可以被人工 ......
知识点 编码 知识 数据 信息

卡尔曼滤波器在实际工程中考虑的问题-------新息的分析

一、本文重点 本篇文章主要讨论的是什么可以称为卡尔曼滤波器工程的问题,该部分主要是根据卡尔曼滤波器在长期的应用和误用实践中发展出来的。本篇文章的参考内容来自《卡尔曼滤波理论和实践》,同时结合自己的项目开发挑出部分自己测试过程中经常调试的内容。如果有侵权请联系删除。 主要涵盖内容: 1、舍入误差并不是 ......
滤波器 实际 工程 问题

Llama2-Chinese项目:2.3-预训练使用QA还是Text数据集?

Llama2-Chinese项目给出pretrain的data为QA数据格式,可能会有疑问pretrain不应该是Text数据格式吗?而在Chinese-LLaMA-Alpaca-2和open-llama2预训练使用的LoRA技术,给出pretrain的data为Text数据格式。所以推测应该pre ......
Llama2-Chinese Chinese 还是 项目 数据

mongodb 导入导出数据

导入数据 C:\mongodb\bin>mongoimport --db chapterenglish --collection userTable--file c:\userTable.json C:\mongodb\bin>mongoimport --db junxin --collection ......
mongodb 数据

pandas 加载minio 文件数据

就是一个简单记录,基于s3 进行文件存储还是比较方便的 环境准备 docker-compose.yaml version: '3' services: minio: image: minio/minio ports: - "9002:9000" - "19001:19001" environment ......
文件 数据 pandas minio

Go每日一库之158:termtables(表格形式数据输出)

## 简介 今天学个简单点的,`[termtables](https://github.com/scylladb/termtables)`处理表格形式数据的输出。适用于随时随地的输出一些状态或统计数据,便于观察和调试。是一个很小巧的工具库。我在学习`[dateparse](https://darju ......
termtables 表格 形式 数据 158

Go每日一库之153:categraf (数据采集 Agent)

## 简介 Categraf 是夜莺监控的默认数据采集 Agent,主打开箱即用和all-in-one,同时支持对metrics、log、trace 的收集,由夜莺监控核心开发团队开发。 Categraf的代码托管在两个地方: - 中国计算学会确实开源平台: - [https://www.gitli ......
数据采集 categraf 数据 Agent 153

Go每日一库之155:go-spew(输出 Go 数据结构)

对于应用的调试,我们经常会使用 fmt.Println来输出关键变量的数据。或者使用 log 库,将数据以 log 的形式输出。对于基础数据类型,上面两种方法都可以比较方便地满足需求。对于一些结构体类型数据,通常我们可以先将其序列化后再输出。 如果结构体中包含不可序列化的字段,比如 func 类型, ......
数据结构 go-spew 结构 数据 spew

机器学习之数据可视化库Matplotlib

简介 用Python做可视化展示是非常便捷的,现成的工具包有很多,不仅可以做成一个平面图,而且还可以交互展示。Matplotlib算是最老牌且使用范围最广的画图工具了。 常规绘图方法 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as mp %matplo ......
Matplotlib 机器 数据

机器学习之数据处理及分析库Pandas

简介 Pandas工具包是专门用作数据处理和分析的,其底层的计算其实都是由Numpy来完成,再把复杂的操作全部封装起来,使其用起来十分高效、简洁。在数据科学领域,无论哪个方向都是跟数据打交道,所以Pandas工具包是非常实用的。 数据预处理 import pandas as pd df = pd.r ......
数据处理 机器 数据 Pandas

解决无法安装或卸载程序问题

原因大多为权限问题,例如安装msi文件,可采用管理员权限解决 安装: 1、开始任务栏录入 cmd,管理员身份运行“命令提示符” 2、运行 msiexec/i sqlncli.msi(后面为要安装的程序实例) 3、运行安装即可 卸载: 建议采用腾讯管家删除无法删除的程序 ......
程序 问题

LeetCode 周赛上分之旅 #48 一道简单的树上动态规划问题

⭐️ 本文已收录到 AndroidFamily,技术和职场问题,请关注公众号 [彭旭锐] 和 BaguTree Pro 知识星球提问。 学习数据结构与算法的关键在于掌握问题背后的算法思维框架,你的思考越抽象,它能覆盖的问题域就越广,理解难度也更复杂。在这个专栏里,小彭与你分享每场 LeetCode ......
LeetCode 一道 之旅 动态 问题

如何下载全国建筑轮廓(基底)数据?

​ 通过以下方法可以将全国建筑轮廓(基底)数据下载到本机。 方法/步骤 下载GIS地图下载器 http://www.geosaas.com/download/mapdownloader.zip,下载解压后,双击“GISSaaS.MapDownloader.Client.exe”文件。 2、在要下载的 ......
基底 轮廓 数据 全国

如何下载全国POI兴趣点数据?

​ 通过以下方法可以将全国POI兴趣点数据下载到本机。 方法/步骤 下载GIS地图下载器 http://www.geosaas.com/download/mapdownloader.zip,下载解压后,双击“GISSaaS.MapDownloader.Client.exe”文件。 2、在要下载的县级 ......
兴趣 数据 全国 POI

数据库、数据表的基本操作

1.数据库的基本操作 创建一个数据库 创建数据库就是在数据库系统中划分一块空间存储数据,语法如下: create database alice2; 创建一个叫alice2的数据库MySQL命令; show create database alice2; 创建数据库后查看该数据库基本信息MySQL命令 ......
数据 数据表 基本操作 数据库

pandas -- 处理非数值型数据 -- 数据分析三剑客(核心)

博客地址:https://www.cnblogs.com/zylyehuo/ 为什么学习pandas numpy已经可以帮助我们进行数据的处理了,那么学习pandas的目的是什么呢? numpy能够帮助我们处理的是数值型的数据,当然在数据分析中除了数值型的数据还有好多其他类型的数据(字符串,时间序列 ......
数据 三剑客 数据分析 数值 核心

SpringBoot框架大晚上报错404--我的路径问题(附上SpringBoot MVC管理系统的简单具体代码)

代码 application.yml spring: web: resources: static-locations: classpath:/static/,classpath:/templates/ datasource: type: com.alibaba.druid.pool.DruidDa ......
SpringBoot 路径 框架 管理系统 代码

The name org.freedesktop.secrets was not provided by any .service files 报错问题

在搭建cicd docker 靶场的时候出现这个问题,由于是第一次遇到,就想记录下来 通过各种搜索资料搜索 发现只要安装如下包就没问题 1 apt -y install gnome-keyring 这样做之后,一切都可以 这样就可以了 ......
freedesktop provided secrets service 问题

C++中悬垂指针(delete后指针)仍然可以访问所指内存的问题

C++中悬垂指针(delete后指针)仍然可以访问所指内存的问题 在指针被delete之后,此时指针被称为空悬指针或者悬垂指针,即指向一块曾经保存数据对象,但现在已经无效的内存的指针。 在C++编程中,当我们delete一个指针后,指针所指向的堆地址空间便被释放,指针值变成无效,该内存可以用于之后的 ......
指针 所指 内存 delete 问题