性价比 性能 价格nas

C++ 性能优化 - for循环条件中不要调用函数

for循环条件中调用普通函数 #include <iostream> #include <chrono> using namespace std; long long count = 0; const int N = 10; int getSize(){ cout<<"get size"<<endl ......
函数 性能 条件 for

3500/15 127610-01 对于高性能市场中的云计算

3500/15 127610-01 对于高性能市场中的云计算 对于高性能市场中的云计算,产品设计将基于性能。在PC系统架构方面,PCIe 4.0 16G和即将推出的PCIe 5.0 32G有一些主要的技术改进。CXL基于PCIe 4.0,以增强该结构中的高速组件。面向云计算的网络切片、网络功能虚拟化 ......
高性能 127610 市场 3500 15

【性能测试】03基础知识篇-测试指标

本文介绍性能测试的各种测试指标。 系统性能指标 Response Time: RT 交易响应时间 定义及解释 响应时间指用户从客户端发起一个请求开始,到客户端接收到从服务器端返回的响应结束,整个过程所耗费的时间。在性能检测中一般以压力发起端至被压测服务器返回处理结果的时间为计量,单位一般为秒或毫秒。 ......
基础知识 性能 指标 基础 知识

摩尔定律失效--分布式能否解决硬件性能瓶颈

自英特尔的联合创始人戈登·摩尔(Gordon Moore)于 1965 年经过观察称每隔 18~24 个月,集成电路上可容纳的元器件数目便会增加一倍,芯片的性能也会随之翻一番.换言之,每一美元所能买到的电脑性能,将每隔18-24个月翻一倍以上。以他名字命名的「摩尔定律」便成了几十年来半导体行业进步背... ......
分布式 定律 瓶颈 性能 硬件

【性能测试】02基础知识篇-压力模型

常见压力模式 并发模式(即虚拟用户模式)和RPS模式(即Requests Per Second,每秒请求数,吞吐量模式)。 本文介绍这两种压力模式的区别,以便根据自身业务场景选择更合适的压力模式。 并发模式 “并发”是指虚拟并发用户数,从业务角度,也可以理解为同时在线的用户数。 应用场景 如果需要从 ......
基础知识 模型 性能 压力 基础

C++ STL vector 性能之push_back、emplace_back、reserve

#include <iostream> #include <vector> #include <chrono> using namespace std; constexpr int N = 10; void timeMeasure(void(*f)()){ auto begin = std::chr ......
back emplace_back push_back 性能 emplace

Redis性能问题诊断以及scan命令耗时分析

Redis性能问题诊断以及scan命令耗时分析 摘要 最近公司有项目反馈卡顿. 卡顿一小时后自己被拉入群聊. 同事已经基本上定位到问题原因. 我这边想使用朴素的性能观点进行一下性能问题的拆解 为了提高自己. 用到的一些脚本 echo "info" |redis-cli -p 6379 -a Your ......
命令 性能 问题 Redis scan

Zabbix Server性能优化

操作系统层 1.设置文件描述符数量 用户级的限制,修改 /etc/security/limits.conf , 增加如下内容 root hard nofile 65535 root soft nofile 65535 zabbix hard nofile 4096 zabbix soft nofil ......
性能 Zabbix Server

活字格性能优化技巧(3):如何巧用CDN提升含页面的访问速度

本文由葡萄城技术团队于博客园原创并首发转载请注明出处:葡萄城官网,葡萄城为开发者提供专业的开发工具、解决方案和服务,赋能开发者。 上两篇中我们分享了如何利用数据库主键和表格设置默认不加载数据来提升应用系统访问的性能。在本篇中一起来看看如何在活字格中利用CDN技术来提升页面的访问速度。在此之前,先看看 ......
活字 性能 速度 页面 技巧

windows-根据进程名获取进程pid,定时监控多个进程性能并写入csv文件

#!/usr/bin/python # -*- coding: utf-8 -*- import sys import time import psutil def get_pid(name): pids = psutil.process_iter() for pid in pids: if(pid ......
进程 多个 性能 windows 文件

jmeter-性能混合场景设计

混合场景 不同数量的并发用户数,对不同接口进行性能测试 在多个线程组下,才能控制不同的并发用户数,多个线程组下,挂接口, 才能实现 不同数量的人对不同接口进行性能测试。 跨线程组传参 属性 __setproperty 设置动态属性 使用bean shell后置处理器、JSR223也行 使用调试后置处 ......
场景 性能 jmeter

jmeter-有一定时间规律的性能场景

一定时间规律性能场景设计 例如钉钉打卡、OA系统,只有上下班的时候 才会使用,或者美团外卖,都是有一个高峰时间段,其他时间段都是不太忙,零零散散的人再用 Ultimate Thread Group Start Threads Count 线程数 Initial Delay,sec 初始化时间 单位秒 ......
场景 规律 性能 时间 jmeter

性能测量工具-DevTools/PageSpeed/LightHouse

前端的性能优化有诸多有迹可循的理论和方法,比如 Yahoo!性能军规(Best Practices for Speeding Up Your Web Site)、Google Pa ......
LightHouse PageSpeed DevTools 性能 工具

性能最快的代码分析工具,Ruff 正在席卷 Python 圈!

几天前,Python 开源社区又出了一个不小的新闻:HTTPX 和 Starlette 在同一天将在用的代码分析工具(flake8、autoflake 和 isort)统一替换成了 Ruff。 HTTPX 是一个支持异步的 HTTP 客户端,Starlette 是一个轻量级的 ASGI 框架,它们都 ......
性能 正在 代码 工具 Python

浏览器层面优化前端性能(2):Reader引擎线程与模块分析优化点

优化JS的执行效率 降低样式选择器的复杂度 避免大规模、复杂的布局 尽可能避免触发布局 避免强制同步布局事件的发生 避免快速连续的布局 简化绘制的复杂度 减小绘制区域 优先使用渲染层合并属性 控制层数量 节流 抖动 ......
前端 线程 层面 模块 浏览器

高性能计算实验报告

#高性能计算实验报告 ##第一部分 实验介绍 ###1.1 实验基础 需要使用slurm系统进行太原国家高算的资源调度,使用mpi进行并行计算。 ###1.2 实验目的及其意义 本实验将利用mpi实现一个大数据量的排序算法(PSRS)。 ##第二部分 算法分析 ###2.1 算法介绍:正则采样排序P ......
高性能 报告

浏览器层面优化前端性能(1):Chrom组件与进程/线程模型分析

Chrome支持以下几种进程模型:Process-per-site-instance Process-per-site Process-per-tab Single Process。Browser只有一个,主控整个系统的运行,管理Chrome大部分的日常事务;而Renderer则可以有多个,主要负责... ......
前端 线程 层面 组件 模型

人工智能概率算法-模拟神经元结构预测价格

最近研究人工智能概率算法,想通过统计学的方式预测未来 比较好的例子就是股票,历史数据很丰富 输入端:4个参数(开盘价、最高价、最低价、收盘价) 输出端:4个参数 第二天(开盘价、最高价、最低价、收盘价) 把价格从-10到+10,每次迭代0.1,分类成200个特征 刚开始神经元的输入端不敏感,细胞核不 ......
神经元 人工智能 概率 算法 人工

Android遇到内存泄漏和性能优化,需要采取以下措施

内存泄漏: a. 使用内存分析工具,如Android Studio的Memory Profiler或LeakCanary,找出内存泄漏的位置,并修复代码。 b. 避免在Activity或Fragment中使用静态变量或单例模式,因为它们可能会持有对Activity或Fragment的引用,并导致内存 ......
内存 性能 措施 Android

m基于PID+kalman滤波的控制器性能MATLAB仿真

1.算法描述 PID控制器,即控制器的控制方式为P比例调整,I积分调整以及D微分调整三个部分构成,PID控制器是目前为止应用最为广泛的控制方式。PID控制器具有结构简单,性能稳定,参数设置简单等优势。PID控制器适用于各种控制对象无法进行测量获得系统参数的情况,其根据控制对象的输出和参考控制变量的输 ......
控制器 性能 MATLAB kalman PID

如何保护群晖NAS中的AutoHotkey自动化热键脚本程序源代码 2023年4月8日

如何保护群晖NAS中的AutoHotkey自动化热键脚本程序源代码 2023年4月8日 通过RaiDrive_v1.5.3.1或者Mount Duck或者WebDrive或者NetDrive2或者Synology Drive Client异地远程连接群晖NAS的SFTP或者WebDAV文件服务并映射 ......
热键 源代码 脚本 AutoHotkey 程序

前端性能优化-gzip压缩

提纲: GZIP是什么 如何启用gzip 什么时候应该启用gzip 1、gzip压缩是什么 gzip是一种文件压缩格式,它可以将文件压缩为较小的大小,以便更快地在网络上传输或存储在磁盘上。gzip压缩算法适用于文本类型的数据,通常用于压缩Web服务器上的静态资源文件,例如HTML,CSS,JavaS ......
前端 性能 gzip

Python 进阶指南(编程轻松进阶):十三、性能测量和大 O 算法分析

原文:http://inventwithpython.com/beyond/chapter13.html 对于大多数小程序来说,性能并不那么重要。我们可能会花一个小时编写一个脚本来自动执行一个只需要几秒钟就能运行的任务。即使需要更长的时间,当我们端着一杯咖啡回到办公桌时,这个项目也可能已经完成了。 ......
算法 性能 指南 Python

2-程序性能优化

1、C++ 性能测试工具GPROF http://sourceware.org/binutils/docs-2.17/gprof/index.html http://blog.csdn.net/stanjiang2010/article/details/5655143 GPROF是GCC自带的性能测 ......
性能 程序

Android性能优化

在如今的移动互联网时代,移动设备的使用越来越普遍,而Android作为一个开放、免费的操作系统,更是占据了全球智能手机市场的绝大部分份额。然而,Android设备的性能问题也是使用者非常关心的问题,因此,Android性能优化也是开发者不得不重视的问题。 Android应用的性能问题主要体现在运行速 ......
性能 Android

Java性能权威指南(第2版)读后总结与感想

1. 基本信息 Java性能权威指南(第2版) Java Performance,Second Edition [美]斯科特·奥克斯(Scott Oaks) 人民邮电出版社,2022年4月出版 1.1. 读薄率 书籍总字数516千字,笔记总字数43820字。 读薄率43820÷516000≈8.49 ......
读后 感想 性能 权威 指南

ReflectASM高性能反射Java库

1. 简介 在日常开发中,经常需要使用反射操作类中的属性或方法。ReflectASM是一个非常小的 Java 库,它提供高性能反射能力。 Github地址:https://github.com/EsotericSoftware/reflectasm 2. 官方性能报告 3. 用法 ==Reflect ......
高性能 ReflectASM Java

经济学:动态模型平均(DMA)、动态模型选择(DMS)、ARIMA、TVP预测原油时间序列价格|附代码数据

全文链接:http://tecdat.cn/?p=22458 最近我们被客户要求撰写关于动态模型平均的研究报告,包括一些图形和统计输出。 本文提供了一个经济案例。着重于原油市场的例子。简要地提供了在经济学中使用模型平均和贝叶斯方法的论据,使用了动态模型平均法(DMA),并与ARIMA、TVP等方法进 ......
模型 时间序列 动态 原油 序列

sync.Pool:提高Go语言程序性能的关键一步

1. 简介 本文将介绍 Go 语言中的 sync.Pool并发原语,包括sync.Pool的基本使用方法、使用注意事项等的内容。能够更好得使用sync.Pool来减少对象的重复创建,最大限度实现对象的重复使用,减少程序GC的压力,以及提升程序的性能。 2. 问题引入 2.1 问题描述 这里我们实现一 ......
语言程序 性能 关键 语言 程序