性能分析
性能场景之混合场景
混合场景也有人称之为容量场景，设置混合场景会涉及到很多限制条件，在做混合场景之前，我们一定要设定好目标，没有目标就没有结束标准，就有可能会无止境的优化下去。 上面说到混合场景有很多限制条件，有人会问，到底有哪些呢？请大家思考一个问题，我们做混合场景的目的是什么？目标又应该如何去定呢？ 做混合场景的目 ......
性能场景之异常场景
谈到异常场景，其实大家并不陌生，我们在做功能测试的时候，也要考虑异常用例，例如：切换网络，断网，中断使用等等。 那么，性能中的异常场景，我们具体该怎么做呢？设计哪些问题才能将异常场景覆盖完整？这就需要我们明确两个关键点：一是异常场景的范围，二是异常场景的设计逻辑。 异常场景的范围 我理解的异常场景中 ......
前端性能优化——图片优化
前端性能优化——图片优化 一、图片优化措施 优化图片是 Web 前端优化的重要一环，因为图片是 Web 页面中最耗费带宽和加载时间的资源之一。以下是一些通过优化图片来优化 Web 前端的方法： 压缩图片：压缩图片可以减少图片的文件大小，从而减少加载时间。 使用矢量图形：使用矢量图形（如 SVG）可以 ......
电商产品评论数据情感分析
1.评论去重 # -*- coding: utf-8 -*- # 代码12-1 评论去重的代码 import pandas as pd import re import jieba.posseg as psg import numpy as np # 去重，去除完全重复的数据 reviews = p ......
性能场景之稳定性场景
提起稳定性测试，有人会说7*24小时跑脚本，连续执行2天两夜，跑一晚上..............，个人觉得这些都没有任何依据，脚本的执行时间难道是一拍脑袋想多少就多少？我非常不赞同这些观点，凡事又要有依据，比如7*24小时执行脚本，是根据什么判断执行7*24小时后就一定没有问题，线上就一定不会出现 ......
flask之cbv分析-模板-请求与响应-session及源码分析-闪现-请求扩展
flask之cbv分析-模板-请求与响应-session及源码分析-闪现-请求扩展 今日内容详细 1 cbv分析 # 基于类的视图 写法 from flask import Flask, request from flask.views import View, MethodView # 一般继承M ......
图片的性能优化
1.图片主要格式PNG-8、PNG-24、JPEG、GIF、比较新的格式：WEBP、AVIF、JPEG XL 2.设备独立像素：设备独立像素 = CSS 像素 = 逻辑像素 物理像素：又称为设备像素。显示屏是由一个个物理像素点组成的，1334 x 750 表示手机分别在垂直和水平上所具有的像素点数。 ......
性能场景之基准场景
性能测试场景有人也称为性能用例设计，不管如何称呼，在性能领域，性能场景设计是非常重要的，性能场景设计的是否准确代表性能测试结果是否有价值，例如，一个混合场景中有3个接口，线上用户对接口的占比分别为15%，58%，27%。而我们在设计场景的时候3个接口占比为30%，30%，40%，那么试想一下，这能模 ......
前端项目首页加载速度及项目性能优化
提升首屏的加载速度或项目整体优化，是前端性能优化中最重要的环节，接下来跟大家分享一些常规且有效的首屏优化建议及做法。 一、路由懒加载 SPA项目，一个路由对应一个页面，如果不做处理，项目打包后，会把所有页面打包成一个文件，当用户打开首页时，会一次性加载所有的资源，造成首页加载很慢，降低用户体验，因此 ......
前端项目首页加载速度及项目性能优化
提升首屏的加载速度或项目整体优化，是前端性能优化中最重要的环节，接下来跟大家分享一些常规且有效的首屏优化建议及做法。 一、路由懒加载 SPA项目，一个路由对应一个页面，如果不做处理，项目打包后，会把所有页面打包成一个文件，当用户打开首页时，会一次性加载所有的资源，造成首页加载很慢，降低用户体验，因此 ......
电商产品评论数据情感分析
第一部分：数据处理 代码12-1 评论去重的代码 import pandas as pdimport reimport jieba.posseg as psgimport numpy as np # 去重，去除完全重复的数据reviews = pd.read_csv("D:\大三下大数据分析\第七周 ......
电子商务网站用户行为分析
import os import pandas as pd # 修改工作路径到指定文件夹 os.chdir("E:\py mathph\JupyterLab-Portable-3.1.0-3.9\shujuwajue") # # 第一种连接方式 # from sqlalchemy import cr ......
【ACM算法竞赛日常训练】DAY10题解与分析【月月给华华出题】【华华给月月出题】| 筛法 | 欧拉函数 | 数论
DAY10共2题： 月月给华华出题 华华给月月出题 难度较大。 🎈 作者：Eriktse 🎈 简介：211计算机在读，现役ACM银牌选手🏆力争以通俗易懂的方式讲解算法！❤️欢迎关注我，一起交流C++/Python算法。（优质好文持续更新中……）🚀 🎈 原文链接（阅读原文获得更好阅读体验）： ......
glib库源码分析1
/** * g_main_loop_quit: * @loop: a #GMainLoop * * Stops a #GMainLoop from running. Any calls to g_main_loop_run() * for the loop will return. * * Note ......
详细介绍Glib 主事件循环轻度分析与编程应用
glib 是一个跨平台、用 C 语言编写的若干底层库的集合。编写案例最好能够结合 glib 源码，方便随时查看相关函数定义。glib 实现了完整的事件循环分发机制。有一个主循环负责处理各种事件。事件通过事件源描述，常见的事件源 文件描述符（文件、管道和 socket）超时idle 事件当然，也可以自 ......
淘宝关键词搜索分析商品价格走势，商品列表接口
淘宝关键词搜索商品接口，淘宝关键词搜索商品列表接口，淘宝关键词搜索商品价格接口，淘宝关键词搜索商品销量接口，淘宝关键词搜索历史价格接口，淘宝关键词搜索API接口，天猫关键词搜索商品接口，天猫关键词搜索商品列表接口 ......
前端性能精进（七）——构建
前端性能精进（七）——构建 前端构建是指通过工具自动化地处理那些繁琐、重复而有意义的任务。 这些任务包括语言编译、文件压缩、模块打包、图像优化、单元测试等一切需要对源码进行处理的工作。 在将这类任务交给工具后，开发人员被解放了生产力，得以集中精力去编写代码业务，提高工作效率。 构建工具从早期基于流的 ......
电商产品评论数据情感分析
# -*- coding: utf-8 -*- # 代码12-1 评论去重的代码 import pandas as pdimport reimport jieba.posseg as psgimport numpy as np # 去重，去除完全重复的数据reviews = pd.read_csv( ......
第十二章——电商产品评论数据情感分析
代码1——评论去重 # 代码12-1 评论去重的代码 import pandas as pd import re import jieba.posseg as psg import numpy as np # 去重，去除完全重复的数据 reviews = pd.read_csv("D:/Jupyte ......
ICMP隐蔽隧道攻击分析与检测（四）
• ICMP隧道攻击通讯特征和特征提取 一、ICMP Ping正常通讯特征总结 一个正常的 ping 每秒最多只会发送两个数据包，而使用 ICMP隧道的服务器在同一时间会产生大量 ICMP 数据包 正常的icmp数据包里，请求数据包与对应的响应数据包内容一样 数据包中payload的大小固定，Win ......
Azure Terraform（十三）提升 Azure Web App Plan 的性能
一，引言 一，引言 我们是否正在为部署在云主机上的应用程序性能缓慢和停机问题而苦恼？我们是否正在因为云主机上仅仅部署了应用程序，在流量平缓的时候而浪费大量的计算资源而心疼荷包。那么让我们来一起看看 Azure Web App Plan 吧！今天我们以 IAC 的方式来控制资源的创建，通过使用 Ter ......
C语言逆向——常量字符串的赋值copy分析
注意区别，hello 和 world两个字符串都是放在常量存储区的！ int main(int argc, char* argv[]) { // Fun(101); char* s = "hello"; char arr[] = "world"; printf("%s\n %s\n", s, arr ......
用Jmeter做接口及性能测试
Jmeter分布式性能测试环境部署 一、背景 在使用Jmeter进行性能测试的时候，由于Jmeter是java应用，对于CPU和内存的消耗比较大。因此，当需要模拟数以万计的请求时，Jmeter运行在一台测试PC上时很可能会引起java内存溢出错误。为了让Jmeter工具提供更大的负载能力，这时就要使 ......
【Java 并发】【八】【Atomic】【三】LongAdder的原理-分段锁提升并发性能
1 前言 上一节我们讲解了cas的缺陷，无法同时更新多个变量、以及ABA的问题。以及如果使用AtomicReference解决同时更新多个变量，如果使用AtomicStampedReference解决ABA的问题，这节我们就来讲解CAS带来的另外一个问题，在并发激烈的时候，产生大量的自旋，空耗CPU ......
AI编译器TVM与MLIR框架分析
AI编译器TVM与MLIR框架分析 面向ASIC设备的编译器框架：TVM or MLIR？ 2019~2021年，“摩尔定律失效”这一关键词频频出现于各大技术网站，在此背景下，市面上多如牛毛的AI芯片公司不约而同地给出了通用CPU+专用ASIC芯片的方案，以应对日益增长的AI边、端侧推理计算需求。在 ......
Python对商店数据进行lstm和xgboost销售量时间序列建模预测分析|附代码数据
全文下载链接：http://tecdat.cn/?p=17748 最近我们被客户要求撰写关于销售量时间序列建模的研究报告，包括一些图形和统计输出。 在本文中，在数据科学学习之旅中，我经常处理日常工作中的时间序列数据集，并据此做出预测 我将通过以下步骤： 探索性数据分析（EDA） 问题定义（我们要解决 ......
如何在生存分析与Cox回归中计算IDI，NRI指标|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=6095 最近我们被客户要求撰写关于Cox回归的研究报告，包括一些图形和统计输出。 本文演示了如何在生存分析与Cox回归中计算IDI，NRI指标 读取样本数据 D=D[!is.na(apply(D,1,mean)),] ; dim(D) ## [1] ......
电子商务网站行为分析及服务推荐
import os import pandas as pd # 修改工作路径到指定文件夹 os.chdir("D:/anaconda/python-work/Three/第十一章") import pymysql as pm con = pm.connect(host='localhost',use ......
第六周-电子商务网站行为分析及服务推荐
import os import pandas as pd # 修改工作路径到指定文件夹 os.chdir("D:/anaconda/python-work/Three/第十一章") # 第二种连接方式 import pymysql as pm con = pm.connect(host='loca ......