性能分析
Exp4：恶意代码分析
##一.实验信息 课程名称：网络对抗技术 实验序号：4 实验名称：恶意代码分析 实验人：20201207徐艺铭 ##二.实验内容 2.1 实践内容（5分） 2.1.1 系统运行监控（2分） 使用如计划任务，每隔一分钟记录自己的电脑有哪些程序在联网，连接的外部IP是哪里。运行一段时间并分析该文件，综述 ......
flask_day04：请求上下文分析 wtforms
回顾 1.蓝图 第一步：导入 第二步：实例化的得到的对象，可以指定static和templates 第三步：app中注册蓝图，注册蓝图时，可以指定前缀 第四步：使用蓝图，注册路由，注册请求扩展 2.g对象 当次请求的全局对象，在当次请求中可以放值和取值 跟session的区别是： g对象是当次请求 ......
BlackLotus 分析2--boot-内核阶段
BlackLotus 分析2--boot-内核阶段 [BlackLotus 分析1--安装器阶段](BlackLotus 分析1--安装器阶段 - DirWangK - 博客园 (cnblogs.com)) LegacyBIOS→MBR→“活动的主分区”→\bootmgr→\Boot\BCD→\Wi ......
【性能优化】优雅地优化慢查询：缓存+SQL修改组合拳
问题描述 单例数据库模式中，后端高并发请求多（读多写少），导致数据库压力过大，关键接口响应变慢，严重影响体验。 需求 减少接口的响应时间。 寻找解决方案 由于问题主要处在数据库压力过大的情况，采用两种优化思路优化查询过程： 使用缓存分担数据库压力 对查询数据库过程做优化 缓存方案 更新策略 使用Re ......
exp4恶意代码分析实验报告
一、实验目标 1.监控自己系统的运行状态，看有没有可疑的程序在运行。 2.分析一个恶意软件，就分析Exp2或Exp3中生成后门软件；分析工具尽量使用原生指令或sysinternals,systracer套件。 3.假定将来工作中你觉得自己的主机有问题，就可以用实验中的这个思路，先整个系统监控看能不能 ......
20201326蒋进 Exp4 恶意代码分析
Exp4 恶意代码分析 目录 0 关闭火绒 1 实验目标 2 实验内容 2.1 系统运行监控--任务计划 2.2 系统运行监控--sysmon 2.3 恶意代码分析 2.3.1 抓包直接分析 2.3.2 使用SysTracer分析 2.3.3 使用Process Explorer分析恶意软件 2.4 ......
Exp4 恶意代码分析
#一、实验目的 1.是监控你自己系统的运行状态，看有没有可疑的程序在运行。 2.是分析一个恶意软件，就分析Exp2或Exp3中生成后门软件；分析工具尽量使用原生指令或sysinternals,systracer套件。 3.假定将来工作中你觉得自己的主机有问题，就可以用实验中的这个思路，先整个系统监控 ......
flask请求上下文分析，源码request原理，wtforms，精确导出依赖，函数和方法，threading.locl对象，偏函数，flask整个生命周期执行流程1.1.4版本
内容回顾 蓝图 第一步：导入 第二步：实例化得到对象，可以指定static和templates 第三步：app中注册蓝图，注册蓝图时，可以指定前缀 第四步：使用蓝图，注册路由，注册请求扩展 g对象 当次请求的全局对象，在当次请求中可以放值和取值 跟session的区别是session可以在多次请求中 ......
Exp4 恶意代码分析
Exp4 恶意代码分析 实验过程 1.系统运行监控 1.1使用schtasks指令监控系统（使用如计划任务，每隔一分钟记录自己的电脑有哪些程序在联网，连接的外部IP是哪里。运行一段时间并分析该文件，综述分析结果） 在命令行中输入以下命令，创建任务计划netstat1312 schtasks /cre ......
Set Cover问题的贪心近似算法分析
问题描述 全集 $U = { e_1, e_2, ... , e_n }$ 被划分为一系列的子集 $S = { S_1, S_2, ... , S_k }$。且存在一个cost函数$c: S \rightarrow \mathbb{R}^+$。 目标是挑选子集使其覆盖所有全集 $U$ 的元素同时co ......
恶意代码分析
恶意代码分析 基础问题回答 如果在工作中怀疑一台主机上有恶意代码，但只是猜想，所以想监控下系统一天天的到底在干些什么。请设计下你想监控的操作有哪些，用什么方法来监控。 监视系统的网络流量 以识别任何可疑活动。这可以使用网络监控工具（如Wireshark或tcpdump）来完成。 监视系统的文件系统 ......
回归分析-线性回归
使用kaggle比赛中的公开数据IceCreamData数据来完成温度和销售利润的线性关系。本实例使用python来仿真实现。 1. 下载数据，IceCreamData需要注册和下载到本地。大体背景是你拥有一家冰淇淋公司，你想创建一个模型，可以根据外部空气温度(度)预测每天的收入。 2. 导入数据 ......
网络对抗实验四 恶意代码分析--20201313
#Exp4 恶意代码分析 一、实践基础 1、实践目的 监控你自己系统的运行状态，看有没有可疑的程序在运行。 分析一个恶意软件，就分析Exp2或Exp3中生成后门软件；分析工具尽量使用原生指令或sysinternals,systracer套件。 假定将来工作中你觉得自己的主机有问题，就可以用实验中的这 ......
Exp4 恶意代码分析 实验报告—20201229赵斌
Exp4 恶意代码分析 实验报告—20201229赵斌 一、实验目标 1.监控自己系统的运行状态，看有没有可疑的程序在运行。 2.分析一个恶意软件，就分析Exp2或Exp3中生成后门软件；分析工具尽量使用原生指令或sysinternals,systracer套件。 3.假定将来工作中你觉得自己的主机 ......
flask之请求上下文分析之导出项目依赖-函数和方法的区别-threading.local对象-偏函数-flask整个生命执行流程--wtforms
flask之请求上下文分析之导出项目依赖-函数和方法的区别-threading.local对象-偏函数-flask整个生命执行流程--wtforms 今日内容详细 1 请求上下文分析(源码：request原理) 1.1 导出项目的依赖 # 之前 pip freeze > requirments.tx ......
flask-day4——pipreqs模块、函数和方法的区别、threading.local对象、偏函数、flask生命执行流程（请求上下文分析）
一、请求上下文分析（源码：request原理） 1.1 导出项目的依赖（pipreqs模块） 之前我们是用 pip freeze >requirements.txt 把当前解释器环境下的所有第三方依赖都导出来 而使用第三方模块：pipreqs模块，可以实现精确导出依赖（只显示安装的模块，不显示模块的 ......
回归分析-概述
在大数据分析中，回归分析是一种预测性的建模技术，旨在通过数据统计分析，探索数据规律。回归分析主要研究因变量（目标）和自变量（预测器）之间的关系。这种技术通常用于预测分析，时间序列模型以及发现变量之间的因果关系。 1. Linear Regression线性回归 线性回归是最常见的回归分析技术。在线性 ......
jumpserver 远程执行漏洞分析和复现
0 简介JumpServer是一款开源的堡垒机，是符合4A规范的运维安全审计系统，通俗来说就是跳板机。2021年1月15日，JumpServer发布安全更新，修复了一处远程命令执行漏洞。由于JumpServer某些接口未做授权限制，攻击者可构造恶意请求获取敏感信息，或者执行相关操作控制其中所有机器， ......
Exp4 恶意代码分析
一、实践内容 系统运行监控 （1）使用schtasks指令监控系统（使用如计划任务，每隔一分钟记录自己的电脑有哪些程序在联网，连接的外部IP是哪里。运行一段时间并分析该文件，综述分析结果） 在命令行中输入以下命令，创建任务计划netstat1315 schtasks /create /TN nets ......
Exp4 恶意代码分析
一、实践原理说明 1.实践目标 1.1 是监控你自己系统的运行状态，看有没有可疑的程序在运行。 1.2 是分析一个恶意软件，就分析Exp2或Exp3中生成后门软件；分析工具尽量使用原生指令或sysinternals,systracer套件。 1.3 假定将来工作中你觉得自己的主机有问题，就可以用实验 ......
请求上下文分析、函数和方法、threading.local对象、偏函数、flask整个生命执行流程(1.1.4版本为例)、wtforms
请求上下文分析(源码：request原理) 导出项目的依赖 # 之前 pip freeze >requirments.txt 把当前解释器环境下的所有第三方依赖都导出来 # 使用第三方模块，更精确的导出依赖 pipreqs 第一步：安装 pip3 install pipreqs 第二步：使用命令，导 ......
flask-请求上下文分析
1.请求上下文分析预备知识 1.1 导出项目依赖 我们之前使用导出项目依赖的命令是： pip freeze > requirements.txt # 导出项目依赖 pip install -r requirements.txt # 安装项目依赖 这种方式更适合在虚拟环境的导出和导入，因为它会导出当前 ......
【flask】flask请求上下文分析 threading.local对象 偏函数 flask1.1.4生命执行流程 wtforms
上节回顾 # 1 蓝图 - 第一步：导入 - 第二步：实例化得到对象，可以指定static和templates - 第三步：app中注册蓝图，注册蓝图时，可以指定前缀 - 第四步：使用蓝图，注册路由，注册请求扩展 # 2 g对象 -当次请求的全局对象，在当次请求中可以放值和取值 -跟session的 ......
flask源码分析
请求上下文分析(源码:request原理) 导出项目的依赖 之前的pip freeze > requeirments.txt 会把当前解释器环境下的所有第三方依赖都导出来 使用第三方模块,更精确的导出依赖 pipreqs 第一步：安装 pip3 install pipreqs 第二步：使用命令，导出 ......
高通QRCT测试QCA9880芯片的RF性能
https://blog.csdn.net/qq_19294353/article/details/124892227?spm=1001.2101.3001.6650.5&utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-2%7Edefault%7EB ......
MySQL（十二）索引使用的情况分析
索引使用的情况分析 数据准备 创建表student_info、course CREATE TABLE `student_info` ( `id` int NOT NULL AUTO_INCREMENT, `student_id` int NOT NULL, `name` varchar(20) DE ......
DKP 黑客分析——不正确的代币对比率计算
概述： 2023 年 2 月 8 日，针对 DKP 协议的闪电贷攻击导致该协议的用户损失了 8 万美元，因为 execute() 函数取决于 USDT-DKP 对中两种代币的余额比率。 智能合约黑客概述： 攻击者的交易：0x0c850f，0x2d31 攻击者地址：0xF38 利用合同：0xf34ad ......
浅析AI智能分析网关H.264/H.265的硬解码过程
智能分析网关与EasyCVR具备海量数据汇聚处理、高稳定性、高灵活性、高可用性等特点，同时基于云-边-端架构闭环式协同管理，让前端场所采集的数据实现存储、处理、智能分析、辅助决策和快捷执行，最终完成场景下的态势感知、数据分析、结果输出、资源分发等智能服务。感兴趣的用户可以前往演示平台进行体验或部署测... ......
ENG1014 工程数值分析
ENG1014: ENGINEERING NUMERICAL ANALYSISLAB 6 – WEEK 62023 S1Welcome to lab 6. Remember that laboratories continuously build on previously learned conc ......