性能 体系结构 从中 体系
数据结构
数据结构是一门研究非数值计算的程序设计问题中的操作对象，以及它们之间的关系和操作等相关问题的学科。 基本概念 数据：是描述客观事物的符号，是计算机中可以操作的对象，是能被计算机识别，并输入给计算机处理的符号集合。 数据元素：是组成数据的、有一定意义的基本单位，在计算机中通常作为整体处理，也被称为记录 ......
Java核心知识体系7：线程安全性讨论
Java核心知识体系1：泛型机制详解 Java核心知识体系2：注解机制详解 Java核心知识体系3：异常机制详解 Java核心知识体系4：AOP原理和切面应用 Java核心知识体系5：反射机制详解 Java核心知识体系6：集合框架详解 1 为什么需要多线程 我们都知道，CPU、内存、I/O 设备的速 ......
性能测试之100万并发 vs 100万TPS
一、问题 性能测试时，有人说我要用jmeter压测，实现100万并发能做么？ 二、回答 对于普通的系统来说，一般这种是将100万并发和100万TPS的概念搞混了。 分析如下：根据公式：TPS=并发数/业务平均时间，如果系统要求业务平均响应时间不超过10毫秒的话，那么100万并发的TPS就是：100万 ......
性能压测，如何评估一个系统的TPS和并发数？
一、问题 性能压测，如何评估一个系统的TPS和并发数？ 二、回答 =》1.对于新系统由业务部门或开发人员预估交易量和TPS指标，可以参考公式：并发用户=在线用户数* 10%。 当一个系统还没有上线时，我们可以预判的是这个系统准备要给多少人使用，如日常在线用户数量要支撑1000，那么并发用户参考值为： ......
Linux基础44 nginx优化: ab压测工具, 系统性能优化, 代理服务优化, 静态资源优化
Nginx优化 注：本文参考 https://www.cnblogs.com/wuqiuyin/p/15190616.html 一、性能优化概述 1.我们需要了解的 1、首先需要了解我们当前系统的结构和瓶颈，了解当前使用的是什么，运行的是什么业务，都有哪些服务，了解每个服务最大能支撑多少并发。比如n ......
数仓性能调优：row_number() over(p)-rn=1性能瓶颈发现和改写套路
本篇针对row_number() over(partition by order by) rn，并仅把rn列用于分类排序后筛选最大值的场景，分析了性能瓶颈的原因，并给出了两种改进方案。 ......
计算机体系结构与性能总结
计算机总体体系结构 如上图，计算机从硬件到软件，而计算机系统结构就处于连接硬件与软件之间。底层为实际机器，即更偏向硬件，使用机器语言，高层为虚拟机器，即更偏向软件，使用汇编语言可转化为机器语言，这是软硬件相连节点，更高级即为高级语言。 提升计算机系统性能时，总共有以下几种方法依据：定量原理，加快经常 ......
性能测试必备基础知识(一)
1. 平均负载 平均负载是指单位时间内，系统处于可运行状态和不可中断状态的平均进程数，也就是平均活跃进程数，它和CPU使用率并没有直接关系。 可运行状态的进程是指正在使用CPU或者等待CPU资源的进程。当我们使用类似于"ps"命令时，这些进程通常以"R"状态（Running或Runnable）显示。 ......
Linux内核调优技巧：提升CentOS 7性能的实用指南
Linux内核调优技巧：提升CentOS 7性能的实用指南 在现代计算环境中，性能是一个至关重要的考量因素。对于CentOS 7用户来说，合理的内核调优可以显著提升系统的响应速度、资源利用率和整体性能。本文将介绍一些实用的Linux内核调优技巧，帮助你更好地优化CentOS 7系统。 1. 调整文件 ......
结构
论文：https://arxiv.org/abs/1706.03762 结构： 1. 输入 2. 编码器（Encoder）N个 3. 解码器（Decoder）N个 4. 输出 概念： inputs ：句子等 input Embedding 输入嵌入，将输入的文本，每个单词都被映射为一个多维度的实数向 ......
sdxl结构分析
目录text encoderunetvae text encoder unet conv_in Conv2d(4, 320, kernel_size=(3, 3), stride=(1, 1), padding=(1, 1)) time_proj Timesteps() time_embedding ......
这款性能测试工具XRunner真的有那么强大吗
在这个快速发展的时代，伴随着移动互联、大数据、云计算、AI技术的发展，单一的产品和服务已经不能满足用户多样化需求，多场景的发展，敏捷模式的转变，混合云、微服务架构逐步流行，用户访问的随机性逐渐提升，随之而来的复杂系统性能故障问题发生的可能性也就越来越高。然而，面对系统性能问题，多数IT专业人员缺乏强 ......
腾讯云-应用性能监控apm
来源：https://cloud.tencent.com/document/product/1463/57474 接口监控 最近更新时间：2023-04-26 15:52:04 我的收藏 本页目录： 操作前提 接口总览 接口分析 异常统计 上下游分析 操作前提 进入应用性能监控控制台，单击进入 接口 ......
性能调优五步法
Linux 内核从 2.5 版本开始针对 NUMA 架构做了大量优化工作，同时也提供了丰富的工具和接口，可以帮助我们很容易的完成访问本地内存的设置。所以，通过适当的性能调优，可以提供更高的计算能力。
性能优化通常可以通过五个步骤完成 ......
前端性能优化详解
性能优化这个词经常会在前端的工作或面试中遇到，这个东西说难好像也并不怎么难，毕竟谁都能说上几点。但是如果你想在工作上遇到各种场景的性能瓶颈时都有直击本质的性能方案，或者在面试时让面试官眼前一亮，那就不能只拘泥于『想到哪说到哪』或者『说个大概』，而要有一套体系化的、各个角度的、深入了解的知识图谱。这篇 ......
3招解决时序数据高基数难题，性能多维度提升！
本文分享自华为云社区《DTSE Tech Talk | 3招解决时序数据高基数难题，性能多维度提升！》，作者：华为云开源。 本期《openGemini全新列存引擎，为您解决时序数据高基数难题》的主题直播中，华为云开源DTSE技术布道师&数据库创新Lab技术专家黄飞腾，与开发者朋友们分享了时序数据库的 ......
diffusers sdxl 性能分析
加载fp16模型到显存的消耗 单图运算时的消耗 unet阶段 vae阶段 双图运算时的消耗 unet阶段 vae阶段 ......
HTTPS 性能优化技巧
认识SSL/TLS SSL和TLS都是用于保障端到端之间连接的安全性。SSL最初是由Netscape开发的，后来为了使得该安全协议更加开放和自由，更名为TLS，并被标准化到RFC中，现在主流的是TLS 1.2版本。 从上图，可以看出SSL/TLS是介于应用层和传输层之间，并且分为握手层（Handsh ......
mongodb c driver bson的嵌套访问与层次结构
使用c访问mongodb，需要用到mongodb c driver。c++的driver也是基于c driver封装的。 在使用c driver访问mongodb时，需要与bson打交道，不过c driver访问bson有几点需要注意的，不然会导致报错，或者找不到数据。 迭代器使用后的有效性 在mo ......
if选择结构
1.if单选择结构语法：if(布尔表达式){如果布尔表达式的值为true将执行的语句}2.if双选择结构语法：if(){}else{}3.if多选择结构语法：if(){}erlse if(){}erlse if(){}else{}4.嵌套的if结构语法：if(){if(){}}if语句只能有1个el ......
switch选择结构
switch语句中的变量类型可以是：byte，short，int或char从jdk7开始switch支持字符串string类型public class SwitchDemo01 { public static void main(String[] args) { char a = '林'; swit ......
数据结构之优先队列(java)
来源：https://blog.51cto.com/u_15912723/8561558 1: 概述队列的特点是: 先进先出(FIFO).入队列，将元素置于队尾; 优先队列不遵循先入先出的原则，而是分两种情况。最大优先队列，无论入队顺序如何，都是当前最大的元素优先出队。最小优先队列，无论入队顺序如何 ......
【译】Visual Studio 2022 - 17.8 的性能改进
Visual Studio 2022 17.8版本欢迎一系列令人振奋的性能增强，包括响应式文件打开体验，改进 Razor/Blazor 的响应性，加速 F5，优化的 C++ 虚幻引擎智能感知和非 SDK 风格 .NET 项目的构建加速。 ......
.NET8 极致性能优化 Non-GC Heap
前言 .NET8 里面 JIT 引入了一个新的机制，叫做 Non-GC Heap。JIT 可以确保相关对象分配在 Non-GC Heap 上，该堆像其名称一样，不受 GC 管理。JIT 需要保证这个对象没有被 GC 引用，并且在这个对象的生命周期内一直是根对象 (不会被 GC 消灭的对象) 的状态。 ......
性能优化的一般策略及方法
性能优化的一般策略及方法 在汽车嵌入式开发领域，性能优化始终是一个无法回避的问题： 座舱 HMI 想要实现更流畅的人机交互 通信中间件在给定的 CPU 资源下，追求更高的吞吐量 更一般的场景：嵌入式设备 CPU 资源告急，需要降低 CPU 使用率... 不同的工程师会从不同的角度给出不同的优化建议： ......
软件性能测试与实践
一、性能测试基础 1.1性能测试的场景 1.1.1业务场景：分析业务流程，找出性能场景 1.1.2测试场景：模拟性能场景，构造多个测试场景，得到测试结果，并分析得到测试结论。 1.1.3单场景：单个业务场景，测试场景下性能指标最大TPS，平均响应时间，和吞吐量。 1.1.4.混合场景：设计多个业务流 ......
【数据结构】你能凑出一个等差数列吗？
一个静态问题 CF407E k-d-sequence 找一个最长的子区间使得加入至多 \(k\) 个数以后，排序后是一个公差为 \(d\) 的等差数列。 多解输出 \(l\) 最小的。 \(1 \leq n \leq 2 \times 10^5,0 \leq k \leq 2 \times 10^5 ......
性能测试复习准备——linux环境下安装kafka_2.13-3.2.3.tgz
参考：https://www.bilibili.com/video/BV1Xy4y1G7zA?p=6&vd_source=79bbd5b76bfd74c2ef1501653cee29d6 解压到目录路径下： 启动kafka之前，首先启动zk： 修改配置文件： 启动kafka和查看： ......
自定义的结构的内存问题-字节对齐
字节对齐 在写结构体时养成习惯，一定要按内存从小到大写，要不然在创建结构体的时候会导致创建的结构体明显的大。因为每创建一个结构体时，内存都需要对齐。 一般都是1，4，8的整数倍 //字符对齐时，字符可以和整数在一起，字符数组可以任意拆分。 struct A{ char a; //1+3 int b; ......