性能 实战分析 队列 实战
字节微服务HTTP框架Hertz使用与源码分析｜拥抱开
首页 登录 字节微服务HTTP框架Hertz使用与源码分析｜拥抱开源 白泽z 2022-09-013,421 关注 一、前言 Hertz[həːts] 是一个 Golang 微服务 HTTP 框架，在设计之初参考了其他开源框架 fasthttp、gin、echo 的优势， 并结合字节跳动内部的需求， ......
和利时MACS6通过dat文件实现任意时间范围与测点的历史数据提取与科研分析
实现了通过软件程序对任意时间范围、任意测点、任意测点数量、任意数值精度的数据提取（可同时提取任意多个测点）（思路参考: https://bbs.hcbbs.com/thread-1262104-2-1.html） 可私信定制修改分析 原文链接：博客园 https://www.cnblogs.com/ ......
SQL Server 高性能写入的一些总结
SQL Server 高性能写入的一些总结 1.1.1 摘要 在开发过程中，我们不时会遇到系统性能瓶颈问题，而引起这一问题原因可以很多，有可能是代码不够高效、有可能是硬件或网络问题，也有可能是数据库设计的问题。 本篇博文将针对一些常用的数据库性能调休方法进行介绍，而且，为了编写高效的SQL代码，我们 ......
高性能、低功耗 基于8位AVR®RISC的ATMEGA328PB-MUR、ATMEGA328PB-ANR、ATMEGA328PB-AUR微控制器（MCU）
ATMEGA328PB 是一款高性能、低功耗、基于8位AVR®RISC的微控制器，集成了具有读写功能的64 kB ISP闪存、2 kB EEPROM、4 kB SRAM。 ......
Binder系列-5-binder_mmap—1—mmap()分析
一、man mmap 1. 函数声明 #include <sys/mman.h> void *mmap(void *addr, size_t length, int prot, int flags, int fd, off_t offset); int munmap(void *addr, size ......
第二章 Spring Boot 整合 Kafka消息队列 生产者
系列文章目录 第一章 Kafka 配置部署及SASL_PLAINTEXT安全认证 第二章 Spring Boot 整合 Kafka消息队列 生产者 第三章 Spring Boot 整合 Kafka消息队列 消息者（待续） 前言 Kafka 是一个消息队列产品，基于Topic partitions ......
14.Mock 实战练习
目录 Rewrite Map Local Map Remote Rewrite 原理 Rewrite 实战 场景 修改雪球行情页面的股票名称 修改雪球行情页面的股票价格 设置方法 Tools -> Rewrite 勾选 Enable Rewrite 点击下方 Add 按钮新建一个重写的规则 在右侧编 ......
数据驱动未来：公司运营数据分析大屏引领企业变革
公司运营数据分析大屏作为数字化时代的产物，正逐渐成为企业决策的新宠。它不仅有助于企业更好地洞察市场、优化流程、提升效率，还能助力企业提高风险管理能力、实现可持续发展。 ......
分布式代码执行分析
SparkContext对象的构建 以及 Spark程序的退出, 由 Driver 负责执行 具体的数据处理步骤, 由Executor在执行. 其实简单来说就是: 非数据处理的部分由Driver工作 数据处理的部分(干活)由Executor工作 要知道: Executor不仅仅是一个, 视集群规模, ......
10.App 抓包实战练习
目录 抓包原理 常用应用场景 接口抓包分析实战 抓包原理 常用应用场景 解决移动端接口测试 解决接口测试过程中检查传参错误问题 mock 测试 接口抓包分析实战 抓取接口数据 Overview：接口的大体情况 Content：请求信息和响应信息 上半部分：请求，请求头信息，请求参数，cookie 下 ......
limit 影响性能的原因和优化方案
一、问题 当使用limit实现分页查询时，当limit的偏移量越大时，sql语句的耗时也越大。 select * from table_name limit 10000,10 select * from table_name limit 0,10 这两条查询语句都是取10条数据，但性能就相差甚远。 ......
js中的对象，如果赋值给多个变量，那么会有性能问题吗
js中的对象，如果赋值给多个变量，那么会有性能问题吗？ 在JavaScript中，将一个对象赋值给多个变量时，并不会直接导致性能问题。当一个对象被赋值给多个变量时，实际上这些变量都会引用同一个对象，即它们指向内存中的同一块地址。这种行为称为“对象引用”。 例如： const obj = { a: 1 ......
基于 Aidlux的智慧教育版面分析场景下的实践
基于 Aidlux的智慧教育版面分析场景下的实践 基于 Aidlux的智慧教育版面分析应用 一、Aidlux环境介绍 所有代码均可通过加课程小助手wx获得:AidLux_Me 官网：https://aidlux.com/ 1.产品优势 AidLux是基于ARM架构的跨生态（Android/鸿蒙+Li ......
医疗保险欺诈识别监测模型分析
以下是开发医疗保险欺诈识别监测模型的一般性步骤： 数据集分析与预处理： 对给定的16000条数据集进行初步分析，了解数据的结构、特征。 进行数据清洗，处理缺失值、异常值等。 进行多维特征信息分析，以了解医疗保险欺诈的潜在特征。 特征工程： 提取能够描述医疗保险欺诈的特征因子集合。这可能需要领域专业知 ......
开发医疗保险欺诈识别监测模型如何进行数据集分析与预处理
数据集加载： 使用工具如Pandas库加载数据。使用pd.read_csv()等函数加载数据集到DataFrame。 初步数据探索： 使用head()、info()、describe()等方法查看数据的前几行、基本信息和统计摘要。 使用shape属性获取数据集的大小。 处理缺失值： 使用isnull ......
解析x86与x64：架构之争、性能较量与未来趋势
在计算机体系结构领域，x86和x64是两种备受关注的架构，它们在硬件设计、内存寻址、性能表现等方面有着显著的差异。本文将深入探讨x86和x64的详细区别以及各自的优点，帮助读者更全面地理解这两种计算机体系结构。 架构概述 x86 x86架构最初设计用于Intel的16位微处理器，后来扩展到32位。它 ......
限流：计数器、漏桶、令牌桶 三大算法的原理与实战（史上最全）
限流：计数器、漏桶、令牌桶 三大算法的原理与实战（史上最全） 令牌桶算法原理及实现(图文详解) https://mikechen.cc/20379.html Redis 实现限流的三种方式 https://juejin.cn/post/7033646189845151757 ......
POT超阈值模型和极值理论EVT分析|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=16845 最近我们被客户要求撰写关于极值理论的研究报告，包括一些图形和统计输出。 本文依靠EVT对任何连续分布的尾部建模。尾部建模，尤其是POT建模，对于许多金融和环境应用至关重要 POT模型其主要动机是为高洪水流量的概率模型提供实用工具。但是，E ......
TSINGSEE青犀视频智能分析网关V4烟火检测算法解决方案
AI烟火检测算法是安防领域中一种重要的技术手段，它可以有效地检测和预防火灾等危险情况。在安防场景中，烟火检测算法可以应用于多个领域，如森林防火、商场楼宇、工厂工地、校园、社区、仓库等场景中。 ......
TSINGSEE青犀智能分析网关V4：搭建智慧幼儿园视频AI智能监管方案
基于智能分析网关V4内的周界入侵、越界、区域入侵、徘徊等算法，自动实时监测幼儿园周边及内部存在的可疑、安全隐患行为，并能立即抓拍和告警提醒，提升幼儿园安全防范能力。 ......
智能分析网关V4基于AI视频智能分析技术的周界安全防范方案
TSINGSEE青犀智能分析网关V4周界安全防范方案，可以应用于各种场景，如学校、园区、住宅小区、工地、工厂、仓库、机场等。在这些场景中，利用先进的AI技术对周界进行实时监测和预警，可以实时监测周界的安全情况，及时发现异常情况并发出警报，提高安全防范的效率和准确性，保障人员和财产的安全。 ......
消息队列面试题：为什么要使用消息队列？
消息队列面试题：为什么要使用消息队列？ 开源项目：浪海博客 需要星星 谢谢 ~ gitee地址：https://gitee.com/langhai666/langhai-blog github地址：https://github.com/Allenkuzma/langhaiblogs 为什么要使用消息 ......
记一次卡顿的性能优化经历实操
本篇的性能优化不是八股文类的优化方案，而是针对具体场景，具体分析，从排查卡顿根因到一步步寻找解决方案，甚至是规避等方案来最终解决性能问题的经历实操 所以，解决方案可能不通用，不适用于你的场景，但这个解决过程是如何一步步去处理的，解决思路是怎么样的，应该还是可以提供一些参考、借鉴意义的 当然，也许你还 ......
java实战手册（1）
目录switch switch //TIP To <b>Run</b> code, press <shortcut actionId="Run"/> or // click the <icon src="AllIcons.Actions.Execute"/> icon in the gutter. ......
安卓之缓存的应用场景以及各种技术优劣分析
本文主要探讨了安卓开发中的缓存技术及其应用场景，通过分析几种常见的缓存技术，包括内存缓存、磁盘缓存和网络缓存，阐述了它们的优点和缺点。此外，本文还提供了相应的代码示例，以帮助读者更好地理解这些缓存技术的实现方式。 ......
MD-RED 3.10 (Windows) - 移动取证数据分析
MD-RED 3.10 (Windows) - 移动取证数据分析 Mobile Forensic Software 请访问原文链接：MD-RED 3.10 (Windows) - 移动取证数据分析，查看最新版。原创作品，转载请保留出处。 作者主页：sysin.org MD-RED - 移动取证软件 ......
MD-CLOUD 1.8 (Windows) - 用于提取和分析云帐户的数字取证软件
MD-CLOUD 1.8 (Windows) - 用于提取和分析云帐户的数字取证软件 Mobile Forensic Software 请访问原文链接：MD-CLOUD 1.8 (Windows) - 用于提取和分析云帐户的数字取证软件，查看最新版。原创作品，转载请保留出处。 作者主页：sysin. ......
if实战一
if实战开发： 读数比较大小的脚本： 1.单分支代码脚本if_read.sh： 1.1.if_read.sh脚本内容： 1.2.if_read.sh脚本执行结果： 2.多分支代码脚本if2_read.sh，将单分支的代码，简化： 2.1.if2_read.sh脚本内容： 2.2.if2_read.s ......
MD-LIVE 3.4 (Windows) - 移动取证实时提取和分析
MD-LIVE 3.4 (Windows) - 移动取证实时提取和分析 Mobile Forensic Software 请访问原文链接：MD-LIVE 3.4 (Windows) - 移动取证实时提取和分析，查看最新版。原创作品，转载请保留出处。 作者主页：sysin.org MD-LIVE - ......
PE 值大小与次年增长率的关系分析
最近研究策略时，突然想到，可以统计一下历史数据中，PE 与其后一年的 PE 增长率（以下简写为 G_PE）数据，看看是否有规律。 下面将从每年的年报之后最新的数据，从基金、股票两个角度分别进行统计。 基金持仓的 PE 与 G_PE 的关系统计 我统计了股票持仓 30% 以上的基金，其成立期间，每年期 ......