成本 程序 效益 模型
微信小程序结合php后台实现登录授权机制详解
微信小程序应用的用户登录授权机制相当复杂，官方给出了下面一张流程图来解释： 下面结合这张图来详细讲述下小程序的登录验证授权机制。 首先，小程序应用实现登录验证的前提是需要在微信开放平台注册一个开发者账号，申请到AppID 和 AppSecret。并申请开启“获取用户信息”的权限。 然后 ，在小程序中 ......
Python3程序捕获Ctrl+C终止信号
当我们准备去杀死一个进程时，从程序设计的本身来考虑，我们应当要设计一定的保护方案来确保程序被非正常终止时，相应的计算结果也能够被很好的保存下来。在Python中可以使用signal.signal函数来实现这样的功能，但是如果要实现数据的保存功能，需要结合一个实际的类来实现。 ......
一次k8s docker下.net程序的异常行为dump诊断
背景 昨天，一位朋友找到我寻求帮助。他的项目需要调用一个第三方项目的webAPI。这个webAPI本身可从header, query string中取相关信息，但同事发现他在调用时，无法按期望的那样从query string中传参数给到第三方webAPI (webAPI仿佛忽略了从query str ......
自己动手从零写桌面操作系统GrapeOS系列教程——13.向MBR中写入程序
学习操作系统原理最好的方法是自己写一个简单的操作系统。 前面铺垫了这么久，今天终于开始写程序了。本讲将介绍3个逐步深入但非常简单的程序，一方面是让大家熟悉开发流程，另一方面是顺便解决前面遇到的CPU占用率高的问题。 一、mbr1.asm回顾 mbr1.asm的代码之前我们介绍过，这里我们回顾一下代码 ......
微信小程序抢红包高并发设计
1、背景 某次促销活动采用微信炒群，红包雨的方式进行引流，面向广大C端用户，活动期间面向大规模用户，系统设计需要承载三高（高可用、高并发、高性能）要求。 系统设计首先我们要考虑几个问题： 1、业务场景面向高并发，怎么设计一个高性能抢红包程序以解决在高并发条件下能正常运行？ 2、系统高并发瓶颈会出现在 ......
深度学习模型压缩方法概述
我们知道，一定程度上，网络越深，参数越多，模型也会越复杂，但其最终效果也越好，而模型压缩算法是旨在将一个庞大而复杂的大模型转化为一个精简的小模型。之所以必须做模型压缩，是因为嵌入式设备的算力和内存有限，经过压缩后的模型方才能部署到嵌入式设备上。工业界的模型压缩方法有：知识蒸馏、轻量化模型架构、剪枝、... ......
EF7创建模型入门篇
在EF7中，创建一个模型是非常重要的步骤。本文将使用微软官方文档中的指南，来学习EF7中的创建模型篇，外加一点点个人理解。 实体类型 在 EF7 中，你需要使用 modelBuilder.Entity() 方法来告诉 EF7 你要包含哪些类型。默认情况下，EF7 会将实体类型的名称设置为表的名称。但 ......
EF7创建模型继承映射篇
Entity Framework 7 (EF7)中的继承映射允许您将类层次结构映射到数据库中的表层次结构。具体而言，这意味着您可以创建一个基类，然后从该基类派生多个子类，并将这些子类映射到不同的数据库表。这使得在数据库中存储不同类型的数据变得更加方便，同时还能保持面向对象编程的优雅性。 EF7提供了 ......
EF7创建模型值生成篇
在 EF7 中，生成的值是非常重要的，因为它们决定了数据库表中的数据。在本文中，我们将以人员为例，使用 Fluent API 展示所有 EF7 生成值的功能。 我们先来看一下人员表的属性： public class Person { public Guid Id { get; set; } publ ......
IDEA： 如何导入项目模块 以及 将 Java程序打包 JAR 详细步骤
IDEA： 如何导入项目模块 以及 将 Java程序打包 JAR 详细步骤 、 @ IDEA 导入项目模块 Module 一. 创建一个空项目 想要导入模块 Module ，我们需要先创建一个项目，因为 Module模块在 IDEA 中是存在于项目下的。 这里我们先创建一个空项目，当然已经有项目了， ......
自己做一个ChatGPT微信小程序(代码开源)
微信扫一扫 或者 微信搜索 superBot 即可找到 离职在家 闲来无事看最近ChatGPT很火 花了一天时间 用Uniapp写了一个小程序端的ChatGPT,实在是看不惯~ 一大堆利用ChatGPT收费的应用(小程序) 整个开源的玩玩 另外主要是自己本身是后端开发人员~ 刚好用uniapp实践一 ......
取出预训练模型中间层的输出(pytorch)
1 遍历子模块直接提取 对于简单的模型，可以采用直接遍历子模块的方法，取出相应name模块的输出，不对模型做任何改动。该方法的缺点在于，只能得到其子模块的输出，而对于使用nn.Sequensial()中包含很多层的模型，无法获得其指定层的输出。 示例 resnet18取出layer1的输出 from ......
搭个ChatGPT算法模型，离Java程序员有多远？
这一篇文章先给我自己以及大家对 ChatGPT 开个门，让对此感兴趣的编程爱好者可以参与进去学习。在我感觉 ChatGPT 的出现会打破某些平衡，对一些事项进行秩序重置。因此也让更多的人获得了大量的机会。 ......
如何让程序更健壮「GitHub 热点速览」
对于 ML 模型训练而言，好的数据集能让结果更健壮，cleanlab 是一个降低数据噪音，及时帮你修正数据集错误的工具。好的工具能让你的结果更完美。同样的，RedTeam-Tools 提高了渗透测试的能力，也间接地让你的安全系统更牢固。DocsGPT 一看便知它是个 Docs + GPT 的结合体， ......
这6种性能优化，让你的程序飞起来！
软件设计开发某种意义上是"取"与"舍"的艺术。关于性能方面，就像建筑设计成抗震9度需要额外的成本一样，高性能软件系统也意味着更高的实现成本，有时候与其他质量属性甚至会冲突，比如安全性、可扩展性、可观测性等等。大部分时候我们需要的是：在业务遇到瓶颈之前，利用常见的技术手段将系统优化到预期水平。那么， ......
微信小程序的全局弹窗以及全局实例
全局组件 微信小程序组件关系中，父组件使用子组件需要在父组件index.json中引入子组件，然后在父组件页面中使用，这种组件的对应状态是一对一的，一个组件对应一个页面。如果有一个全局弹窗（登录），那么每个页面引入一次组件会非常麻烦，这里就需要封装全局弹窗，在页面直接引入使用即可。 微信小程序提供全 ......
C4模型，架构设计图的脚手架，你值得拥有
hi，我是熵减，见字如面。 对于软件开发团队来说，写软件设计文档，花架构图，是日常工作中的关键一项。 而其中，如何画好系统设计的架构图呢？ Simon Brown 就 提出 C4 模型，来解决这个问题。 基于C4模型的脚手架，架构师们就可以统一团队内的不同层级的视角，交付一个成体系的架构设计。 下面 ......
c++ 程序通用多线程单例设计 c++ web 框架设计经验谈
设计 c++ web 框架时候，想要一个框架缓存类，很多通用缓存类是用字符保存，作为框架内置就不要序列和反序列了，因为框架内部使用。 想给自己的paozhu c++ web 框架添加缓存类，参考了springboot 于是确定用单例设计模式缓存类模板。 c++11后静态变量已经统一为线程安全了，网络 ......
模型预处理层介绍（1） - Discretization
预处理的作用主要在于将难以表达的string或者数组转换成模型容易训练的向量表示，其中转化过程大多是形成一张查询表用来查询。 常见的预处理方式包括： class Discretization: Buckets data into discrete ranges. class Hashing: Imp ......
不同程序集，名称空间类名和方法签名都一样的方法，如何调用
有时候，你可能会遇到这样的问题，不同程序集，名称空间类名和方法签名都一样的方法，如何调用。本文将介绍如何通过别名的方式来解决这个问题。 ......
Java 调用 PaddleDetection 模型
文章地址 介绍 训练好的模型要给业务调用，deepjavalibrary/djl：Java 中与引擎无关的深度学习框架 (github.com) 可以完成这件事，它支持使用 Java 调用 PyTorch、TensorFlow、MXNet、ONNX、PaddlePaddle 等引擎的模型（也支持部分 ......
slate源码解析（二）- 基本框架与数据模型
源码架构 首先来看下最核心的slate包下的目录： 可以看到，作为一个开源富文本库，其源码是相当之少。在第一篇文章中说过，Slate没有任何开箱即用的功能，只提供给开发者用于构建富文本所需的最基本的一套schema及操作API。因此源码的体量自然就要少许多。 我们来预览上图中各个目录下文件所负责的功 ......
Python绘制神经网络模型图
本文介绍基于Python语言，对神经网络模型的结构进行可视化绘图的方法。 最近需要进行神经网络结构模型的可视化绘图工作。查阅多种方法后，看到很多方法都比较麻烦，例如单纯利用graphviz模块，就需要手动用DOT语言进行图片描述，比较花时间；最终，发现利用第三方的ann_visualizer模块，可 ......
随机森林RF模型超参数的优化：Python实现
本文介绍基于Python的随机森林（Random Forest，RF）回归代码，以及模型超参数（包括决策树个数与最大深度、最小分离样本数、最小叶子节点样本数、最大分离特征数等）自动优化的代码~ ......
生产者消费者模型
生产者消费者模型 什么是生产者消费者模型 我们可以把这个模型想象成工厂里的两条流水线，我们管他们叫生产者流水线和消费者流水线，生产者流水线生产出来的产品给消费者流水线使用，其中生产者流水线先把生产出来的产品放在仓库，然后消费者流水线再去仓库拿。这个仓库就叫做阻塞队列。 那么，这个仓库的实现有什么要求 ......
如何优化 Vue.js 应用程序
单页面应用（SPAs）当处理实时、异步数据时，可以提供丰富的、可交互的用户体验。但它们也可能很重，很臃肿，而且性能很差。在这篇文章中，我们将介绍一些前端优化技巧，以保持我们的Vue应用程序相对精简，并且只在需要的时候提供必需的JS。 注意：这里假设你对Vue和Composition API有一定的熟 ......
模型压缩-剪枝算法详解
近年来主流的模型压缩方法包括：数值量化（Data Quantization，也叫模型量化），模型稀疏化（Model sparsification，也叫模型剪枝 Model Pruning），知识蒸馏（Knowledge Distillation）， 轻量化网络设计（Lightweight Netwo... ......
基于pytorch实现模型剪枝
所谓模型剪枝，其实是一种从神经网络中移除"不必要"权重或偏差（weigths/bias）的模型压缩技术。本文深入描述了 pytorch 框架的几种剪枝 API，包括函数功能和参数定义，并给出示例代码。 ......
前端程序员是怎么做物联网开发的
前端程序员是怎么做物联网开发的 上图是我历时一周做的在线的温湿度可视化项目，可以查看截至目前往前一天的温度、湿度变化趋势，并且实时更新当前温湿度 本文可能含有知识诅咒 概述和基础讲解 该项目用到的技术有： 前端：jq、less、echarts、mqtt.js 后端：eggjs、egg-emqtt 数 ......
【Oculus Interaction SDK】（九）使用控制器时显示手的模型
前言 前段时间 Oculus 的 SDK 频繁更新，很多已有的教程都不再适用于现在的版本了。本系列文章的主要目的是记录现版本常见功能的实现方法，便于自己后续开发。当然，不排除我文章刚写完 SDK 又变了的可能性，所以如果有人发现文章的内容已经不适用于新版本了，也可以留评论或者私信我，我会持续更新文章 ......