成本 程序 效益 模型

Java程序员除了做增删改查还能干嘛?

就以Java后端开发为例,说说不同级别程序员干的事情。 1 初级开发,大概是有3年Java开发经验。 22年底,上海,这批程序员如果学历是本科,薪资一般是8k到2w,当然如果能进好公司或互联网大厂,薪资能更高。初级开发干的活一般是能做各种增删改查业务,遇到简单问题,比如空指针之类的,能通过看日志解决 ......
程序员 程序 Java

浅谈入行Qt桌面端开发程序员-从毕业到上岗(1):当我们说到桌面端开发时,我们在谈论什么?

谈谈我自己 大家好,我是轩先生,是一个刚入行的Qt桌面端开发程序员。我的本科是双非一本的数学专业,22年毕业,只是部分课程与计算机之间有所交叉,其实在我毕业的时候并没有想过会成为一名程序员,也没有想过会成为一名桌面端开发的程序员。我记得大学的时候我最想去做的事是做一名记者,大学呢也在学校校报的通讯社 ......
桌面 程序员 程序

C#不提升自己程序的权限实现操作注册表

当我们编写了自己的C#程序,有程序自定义的文件类型时,通常希望它满足以下需求:双击自定义文件打开自定义程序、自定义文件有着自己的图标 此时,在网上检索可以发现,大多数回答是使用Microsoft.Win32下的CreateSubKey(String)函数,但是很不幸,Win10的注册表项受访问控制列... ......
注册表 权限 程序

微信小程序实战,基于vue2实现瀑布流

瀑布流,又称瀑布流式布局。是比较流行的一种网站页面布局,视觉表现为参差不齐的多栏布局,随着页面滚动条向下滚动,这种布局还会不断加载数据块并附加至当前尾部。 ......
瀑布 实战 程序 vue2 vue

NLP实践!文本语法纠错模型实战,搭建你的贴身语法修改小助手 ⛵

本文详细介绍 GECToR 这一优秀的文本纠错模型,使用 Transformer 编码器的序列标注器,以保证文本数据的质量,进而提升NLP模型的效果。 ......
语法 实战 助手 模型 文本

PGL图学习之图神经网络ERNIESage、UniMP进阶模型[系列八]

通过以上两个版本的模型代码简单的讲解,可以知道他们的不同点,其实主要就是在消息传递机制的部分有所不同。ERNIESageV1版本只作用在text graph的节点上,在传递消息(Send阶段)时只考虑了邻居本身的文本信息;而ERNIESageV2版本则作用在了边上,在Send阶段同时考虑了当前节点和... ......
神经网络 ERNIESage 模型 神经 UniMP

图神经网络之预训练大模型结合:ERNIESage在链接预测任务应用

通过以上两个版本的模型代码简单的讲解,我们可以知道他们的不同点,其实主要就是在消息传递机制的部分有所不同。ERNIESageV1版本只作用在text graph的节点上,在传递消息(Send阶段)时只考虑了邻居本身的文本信息;而ERNIESageV2版本则作用在了边上,在Send阶段同时考虑了当前节... ......
神经网络 ERNIESage 模型 神经 任务

【Java并发入门】02 Java内存模型:看Java如何解决可见性和有序性问题

如何解决其中的可见性和有序性导致的问题,这也就引出来了今天的主角——Java 内存模型。 一、什么是 Java 内存模型? 导致可见性的原因是缓存,导致有序性的原因是编译优化,那解决可见性、有序性最直接的办法就是禁用缓存和编译优化,但这样虽然解决了问题,但也导致带来的性能优化都没了。 因此,解决方案 ......
有序性 Java 模型 内存 问题

在C#中使用Halcon开发视觉检测程序

简介 本文的初衷是希望帮助那些有其它平台视觉算法开发经验的人能快速转入Halcon平台下,通过文中的示例开发者能快速了解一个Halcon项目开发的基本步骤,让开发者能把精力完全集中到算法的开发上面。 首先,你需要安装Halcon,HALCON 18.11.0.1的安装包会放在文章末尾。安装包分开发和 ......
视觉 程序 Halcon

机器学习分类模型评价指标之ROC 曲线、 ROC 的 AUC 、 ROI 和 KS

前文回顾: 机器学习模型评价指标之混淆矩阵 机器学习模型评价指标之Accuracy、Precision、Recall、F-Score、P-R Curve、AUC、AP 和 mAP 1. 基本指标 1.1 True Positive Rate(TPR) $TPR = \frac{TP}{TP+FN}$ ......
曲线 ROC 模型 机器 指标

Python:对程序做性能分析及计时统计

如果只是想简单地对整个程序做计算统计,通常使用UNIX下的time命令就足够了。由于我用的是Mac系统,和Linux系统的输出可能有不同,不过关键都是这三个时间:user: 运行用户态代码所花费的时间,也即CPU实际用于执行该进程的时间,其他进程和进程阻塞的时间不计入此数字;system: 在内核中... ......
性能分析 性能 程序 Python

谁说.NET没有GC调优?只改一行代码就让程序不再占用内存

经常看到有群友调侃“为什么搞Java的总在学习JVM调优?那是因为Java烂!我们.NET就不需要搞这些!”真的是这样吗?今天我就用一个案例来分析一下。 昨天,一位学生问了我一个问题:他建了一个默认的ASP.NET Core Web API的项目,也就是那个WeatherForecast的默认项目模 ......
一行 内存 代码 程序 NET

(四) 一文搞懂 JMM - 内存模型

4、JMM - 内存模型 1、JMM内存模型 JMM与happen-before 1、可见性问题产生原因 下图为x86架构下CPU缓存的布局,即在一个CPU 4核下,L1、L2、L3三级缓存与主内存的布局。 每个核上面有L1、L2缓存,L3缓存为所有核共用。 因为存在CPU缓存一致性协议,例如MES ......
模型 内存 JMM

label studio 结合 MMDetection 实现数据集自动标记、模型迭代训练的闭环

一个 AI 方向的朋友因为标数据集发了篇 SCI 论文,看着他标了两个多月的数据集这么辛苦,就想着人工智能都能站在围棋巅峰了,难道不能动动小手为自己标数据吗?查了一下还真有一些能够满足此需求的框架,比如 [cvat]、 [doccano] 、 [label studio]等,经过简单的对比后发现还... ......
闭环 MMDetection 标记 模型 数据

Java外包程序员的技术出路

学习的两个目的: 应付面试 应付工作(解决问题) 首先要明白学习的目的,不同阶段,不同技术的学习目的是不一样的。 有些技术,仅仅是应用级别的,有些技术是原理级别的(主要还是应试)。所以不同技术、不同时间学习方式需要改变。 学习方法: mysql、redis等日常使用技术: 直接就要熟练掌握,因为日常 ......
程序员 出路 程序 技术 Java

聊一聊如何截获 C# 程序产生的日志

一:背景 1.讲故事 前段时间分析了一个dump,一顿操作之后,我希望用外力来阻止程序内部对某一个com组件的调用,对,就是想借助外力实现,如果用 windbg 的话,可以说非常轻松,但现实情况比较复杂,客户机没有windbg,也不想加入任何的手工配置,希望全自动化来处理。 真的很无理哈。。。不过这 ......
程序 日志

运用领域模型——DDD

模型被用来描述人们所关注的现实或想法的某个方面。模型是一种简化。它是对现实的解释 —— 把与解决问题密切相关的方面抽象出来,而忽略无关的细节。 每个软件程序是为了执行用户的某项活动,或是满足客户的某种需求。这些用户应用软件的问题区域就是软件的领域。 一些领域涉及物质世界,例如,机票预定程序的领域中包 ......
模型 领域 DDD

轻量级模型设计与部署总结

轻量级网络的手动设计目前还没用广泛通用的准则,只有一些指导思想,和针对不同芯片平台(不同芯片架构)的一些设计总结,建议大家从经典论文中吸取指导思想和建议,然后自己实际做各个硬件平台的部署和模型性能测试。 ......
轻量 轻量级 模型

神经网络模型复杂度分析

终端设备上运行深度学习算法需要考虑内存和算力的需求,因此需要进行模型复杂度分析,涉及到模型计算量(时间/计算复杂度)和模型参数量(空间复杂度)分析。 为了分析模型计算复杂度,一个广泛采用的度量方式是模型推断时浮点运算的次数 (FLOPs),即模型理论计算量,但是,它是一个间接的度量,是对我们真正关心... ......
复杂度 神经网络 模型 神经 网络

目标检测模型的评价标准-AP与mAP

为了了解模型的泛化能力,即判断模型的好坏,我们需要用某个指标来衡量,有了评价指标,就可以对比不同模型的优劣,并通过这个指标来进一步调参优化模型。对于分类和回归两类监督模型,分别有各自的评判标准,目标检测模型评价指标主要包含 f1、ap、map、roc计算公式及代码实现与auc曲线绘制等。 ......
模型 目标 标准 mAP AP

使用.NET7和C#11打造最快的序列化程序-以MemoryPack为例

译者注 本文是一篇不可多得的好文,MemoryPack 的作者 neuecc 大佬通过本文解释了他是如何将序列化程序性能提升到极致的;其中从很多方面(可变长度、字符串、集合等)解释了一些性能优化的技巧,值得每一个开发人员学习,特别是框架的开发人员的学习,一定能让大家获益匪浅。 简介 我发布了一个名为 ......
序列 MemoryPack 程序 NET7 NET
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